記事 営業戦略 NTTドコモビジネス「営業大改革」の全貌、CX最大化へまず取り組んだ「ある課題」とは NTTドコモビジネス「営業大改革」の全貌、CX最大化へまず取り組んだ「ある課題」とは 2026/06/24 営業現場の生産性と顧客体験（CX）の最大化を目指し、データドリブンな営業組織が継続的に高い成果を挙げることを目的にする「セールス・イネーブルメント」。この取り組みに本腰を入れているのが、NTTドコモビジネスだ。同社では、SFA（Sales Force Automation）やCRM（顧客関係管理）の刷新や営業メソッドの標準化、AI活用による個別アドバイスなどを通した営業改革を進めている。企業が組織全体の営業力底上げと顧客価値向上を両立するにはどうすればいいのか。同社で営業DXをけん引してきた徳田泰幸氏に聞く。
記事 Web戦略・EC 本社依存のプロセスから「即日対応」へ…アメアスポーツが半年で叶えた「EC大改革」 本社依存のプロセスから「即日対応」へ…アメアスポーツが半年で叶えた「EC大改革」 2026/06/24 EC施策の実行に一定の時間を要するなど、急増する国内需要に対し、EC施策をより迅速かつ柔軟に展開するための体制づくりが課題となっていたアメアスポーツジャパン。事業成長にシステムが追いつかず、顧客体験の改善やデータ活用、AI活用への対応にも制約が生じるなか、同社はEC基盤の刷新に踏み切った。柔軟性と拡張性に優れたシステムを採用することで、通常なら数年がかりのプロジェクトをわずか半年で完了。顧客体験の進化と、事業成長を支えるEC運用体制の構築にどのように取り組んだのか、その全貌に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 2026/06/23 生成AIへの投資が加速する一方で、AI投資を利益（P/L）に結びつけられていない組織は95％にものぼるという。その原因は成果を持続的に生み出すための活用設計が欠落していることにある。この課題を解決して持続的な成果を生み出すには、「学習可能な組織構造」「現場主導の市民開発」「入出力の標準化」という3つのポイントを押さえて、誰が使っても同じ成果を出せる仕組みを構築することが不可欠である。本資料では、これら3つのポイントの詳細と、組織への実装に向けた具体的なアプローチを解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 2026/06/23 流通する商品数が10年で約2倍、消費データ量が約12倍に膨れ上がった現代において、広告の効果が出づらくなっている。特に昨今では誰もがAIを活用するようになり、似たような広告が乱造された結果、ユーザーにスルーされるケースが増えている。さらに現場では膨大なデータや手法に振り回され、疲弊しているのが実情だ。こうした課題に対し、AIとマーケのプロチームが真の意味で連携することで成果を上げる動きが広がっている。実際、不動産投資のトーシンパートナーズでは有効リード獲得数が約1.7倍に向上したという。本資料は、現代のマーケティングが直面する3つの課題を整理しつつ、突破口となったアプローチと具体的な事例を紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ 2026/06/23 広告効果を検証しても「勝ちパターン」がわからず、事業成長につなげられない──そんな課題を抱えるマーケターは多い。その根本原因は、広告データが媒体ごとにバラバラで統合されていないことにある。必要なのは、実態把握・課題分析・改善実行・事業成長という4つのステップを高速で回し続けられる仕組みだ。本資料では、この改善サイクルを実現する方法を紹介する。GA4と広告配信データをAIが統合分析し改善バナーを自動出力する国内初の取り組みや、CRMデータとの連携で広告配信から契約・LTVまでを一気通貫で管理する具体的なシナリオを解説している。
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 日本の製造業が「儲かる工場」に変わる？ IVIが提唱する「製造業PLM」の全貌 日本の製造業が「儲かる工場」に変わる？ IVIが提唱する「製造業PLM」の全貌 2026/06/23 製品開発から生産まで、情報が一方通行になりがちな日本の製造現場。設計と製造のデータが分断されたまま、膨大な調整コストが発生し続けている。この構造的な問題を解決する新たな概念「製造業PLM（製品ライフサイクル管理）」が、日本発の国際標準として動き出した。その核心とは何か。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 2026/06/23 生成AIのビジネス活用が進み、全社活用方針を打ち出す企業は増えているものの、実際の業務への定着はまだ道半ばだ。特に経理・情シスといったバックオフィス部門では、ERPに蓄積されたビジネスデータをAIと連携させられず、部分最適にとどまるケースが目立つ。また、チャットベースの対話だけでは、業務を完結させる「実行力」に欠けるという声も聞かれる。経理業務をはじめとしたビジネスシーンで、AI活用を成功させる手法を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 2026/06/23 企業の生成AI導入が進んでいる。全社員に有料アカウントを配布し、ChatGPTやGeminiを利用している企業も珍しくなくなった。ところがその結果、「生産性が劇的に向上した」「コストが大幅に下がった」といった声は、あまり聞こえてこない。実は、その原因は「社員のプロンプトスキル不足」ではない。真の問題は、AIの利用が個人のスキルに依存した運用となっていることにある。では、専門知識を持たないビジネスパーソンは生成AIの全社展開を諦めるしかないのだろうか。現場の業務にAIを実装し、全社的な成果を上げるために、企業は一体「何」から始めればよいのだろうか。
記事 AI・生成AI 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 2026/06/23 地政学リスクが激しく変化する現在、企業コンプライアンスを考える上で貿易管理の重要性が増している。象徴的なのが、2026年11月に再適用が見込まれる米国の「BIS50％ルール」だ。再適用により、取引先の資本構成まで調べ上げる必要が出てくるため、従来の手作業や表計算ソフトによる管理では対応が難しい。貿易管理をめぐって企業を追いつめる「3つの課題」を解き明かし、「BIS50％ルール」対応も含めた効果的な手法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 2026/06/19 AI導入が急加速し、投資額が膨れ上がる一方で、テクノロジー支出の40％近くが期待する成果を下回るという厳しい現実が明らかになってきた。世界3750名を対象とした調査などによると、経営幹部の期待とは裏腹に、現場ではAIの定着が進まず、半数以上の従業員が少なくとも1回はツールを放棄し手動で作業を行っているという。主な原因は、ツールを切り替えるたびにワークフローが途切れ、「コンテキスト（文脈）」を維持できないことにある。こうした中、AI戦略における勝利の定義が「購入と導入」から「効果的に活用する」ことへと変化している。具体的にどのような取り組みが行われているのか。調査結果を基にAI導入の現状や課題、解決策などを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 2026/06/18 コンタクトセンターにおけるAI活用は加速し、特に業務を自律的に行うAIエージェントには多大な注目が集まっている。具体的にどのように活用できるのか。本資料では、企業ごとに最適化された会話型カスタマーケアを提供するスマートなAIエージェントを紹介する。24時間365日の稼働、顧客1人ひとりに合わせた自然な会話でのやりとり、問い合わせに対する迅速かつ正確な回答など、多彩な特徴を持ち合わせている。これにより、顧客体験（CX）を向上し、コストを抑えてコンタクトセンター業務を効率化することが可能だ。その詳細は、ぜひ資料で確認してほしい。
記事 ロボティクス 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 2026/06/18 製造業におけるDX推進は、戦略や基盤を整備しても思うように成果が出ないケースが少なくない。特にAI活用では、セキュリティへの不安や期待値とのギャップから、導入が進まない企業も多い。川崎重工業は、限られたデジタル人材の中で、どのようにしてAIを社内に浸透させ、業務改革につなげているのか。同社DX戦略本部の中野信一氏が、3段階のステップと定着化に向けた取り組みを語った。
動画 RPA・ローコード・ノーコード 使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” - 使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” - 2026/06/17 経済産業省が発表した「2025年の崖」を背景に DX 推進が本格化した過去5年間、ノーコード・ローコードを利用した開発は「DX 第1波」として多くの企業現場で導入され、市民開発による業務効率化を牽引してきました。 そして今、生成 AI をはじめとした「DX 第2波」が到来しています。AI 時代だからこそ、迅速かつ柔軟な開発基盤としてのノーコード・ローコードの価値を改めて見直す必要があります。 本セミナーでは、特化型ノーコード（DB/RPA等）とローコード（Power Platform）を、機能・活用シーン・コストなど様々な観点で整理し、最適な使い分けのポイントを解説します。 さらに、Power Platform と AI を組み合わせた業務アプリ活用事例を紹介し、Microsoft 365 の利活用から始める AI 時代へのステップをご提案します。 Power Platform の利用を検討中の方はもちろん、DX 推進や AI 活用に関心のある方にも役立つ内容です。ぜひご参加ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2026年5月19日 「DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは 2026/06/17 生成AIの進化は目覚ましく、現在では「エージェント型AI」として自律的にタスクをこなす段階へと到達している。これにより、AIはただ指示に従うだけでなく、ツールを自律的に選択し、最適なコンテキスト情報を検索・取得することが可能となる。しかし、AIがアクセスできる情報が限られていたり、不正確なデータを参照したりすると、ハルシネーションを引き起こすリスクがある。本資料では、AIに的確な情報を与える「コンテキストエンジニアリング」と、それを高精度に実現する手段である「ハイブリッド検索」がどう連携し、AIの回答精度を飛躍させるかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト 2026/06/17 巧妙化するサイバー攻撃への対策として、AIを活用したセキュリティ分析が注目を集めている。脅威の自動トリアージやインシデント対応の迅速化が期待される一方、その効果を最大限に引き出すには、AIに十分なデータを供給できる基盤が欠かせない。本資料では、AIによるセキュリティ分析に必要な大規模データソースを分類し、それぞれで検知可能な攻撃手法を整理。さらに、コストを抑えながら分析精度と運用効率を高めるためのデータ基盤の考え方と実践アプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 2026/06/17 AIの台頭やクラウドの普及などによるIT環境の複雑化に伴い、従来型セキュリティで脅威から組織を守ることは限界を迎えている。さらに、セキュリティ人材のスキル不足も深刻な課題だ。この危機に対応するには、最新のSIEMによるセキュリティ運用チームの強化が不可欠だ。高度な分析力やAIによる自動化を活用し、脅威の検出から対応までを迅速化する。では、自社に最適な製品をどう見極めるべきか。本資料では、自社の環境やリスクを評価し、最も適した次世代SIEMを見極める方法について、実践的なチェックリストを交えて解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 2026/06/17 経費精算の業務を効率化するため「法人カード」を検討する企業が増えている。ただし、従業員が自由に使える状態だと「不正利用」の懸念を払拭できない。不正を防ぐには、個人のモラルだけに頼るのではなく、「迷わせず、起きにくくする」仕組みを構築することが重要だ。そこで本資料では、利用できるお店やサービスを制限する方法や、上限金額の柔軟な制御をはじめ、利用状況のリアルタイムな可視化、カードの即時停止などの機能を持つ法人カードサービスについて、実際に導入して活用している事例も含めながら解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 2026/06/17 企業のAI活用が急速に進んでいる。その結果、起きているのが「AI関連支出が見えにくくなる」という問題だ。しかも、海外AIツールの利用が増えると外貨決済の割合が増えて、利用と支払いの実態がますますブラックボックス化する。AI活用を進めれば進めるほど、“見えない支出”が増えていくのである。問題を解決するには、AIツールの支払いを集約して利用実態を可視化する仕組みが不可欠になる。本資料では、その実現に最適な方法について解説する。決済情報だけでなく、AIツールの利用状況を可視化する機能も用意されているので、問題を一気に解決可能だ。
記事 データ戦略 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 2026/06/17 AI活用が企業の競争力を左右する時代に突入した。しかし、多くの企業がそのポテンシャルを最大限に引き出せず、データという巨大な壁に直面している。質の低いデータや分断されたシステムは、AIの判断を誤らせ、ビジネスに深刻なリスクをもたらす。信頼できるAIを構築し、真の顧客理解を実現するために、まずは何から始めるべきなのだろうか。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 2026/06/17 AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」 便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」 2026/06/17 DX推進の掛け声のもと、多くの企業でノーコードツールの導入が進んでいる。しかし、その活用実態は、部署ごとに異なるツールが乱立したり、場当たり的な導入にとどまったりするケースが少なくない。こうした状況は、全社的なデータ活用を阻害し、本格的なAI活用時代を迎えるにあたって企業の競争力をそぐ“負債”になりかねない。では、企業はこれからのツール活用をどのように再設計していくべきだろうか。
動画 製造業セキュリティ 製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決 製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決 2026/06/16 OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より
動画 デジタルマーケティング総論 NTTドコモビジネスの事例に学ぶ、B2B CX成功の方程式 ― テクノロジーと伴走支援で壁を越えた実践プロセス NTTドコモビジネスの事例に学ぶ、B2B CX成功の方程式 ― テクノロジーと伴走支援で壁を越えた実践プロセス 2026/06/16 顧客が主導権を持つ時代、点在する顧客の声を統合し、組織の壁を越えてアクションに繋げる仕組みが不可欠です。複雑な意思決定・複数ステークホルダー・データ活用の壁――B2B特有の壁を、CRMとの基盤連携とNTTドコモビジネスXの段階的支援で乗り越えた成功プロセスを、導入企業が語ります。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月22日 「カスタマーエクスペリエンス 2026 春」より
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三井住友トラストグループはサイロ化をどう打破した？ 金融業界の厳格要件に挑む 三井住友トラストグループはサイロ化をどう打破した？ 金融業界の厳格要件に挑む 2026/06/16 三井住友トラストグループのデジタル戦略子会社として設立されたTrust Base。同社では事業部ごとにデータがサイロ化し、データ連携の非効率性という課題を抱えていた。そこで、グループ全体をつなぐ「データファブリック」構想を立ち上げ、金融業界の厳格な要件を満たす、セキュアで運用負荷の低い新たなデータ基盤を導入。これによりグループ全体のデータ連携を実現し、数カ月かかっていたデータ整理工数を約1カ月にまで短縮するなど、さまざまな効果をもたらした。その詳細な取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 年間「400時間削減」パナソニック コネクト、バラバラのデータ基盤をどう統一した？ 年間「400時間削減」パナソニック コネクト、バラバラのデータ基盤をどう統一した？ 2026/06/16 多彩な分野でB2Bソリューションを提供するパナソニック コネクト。さまざまな企業を傘下におさめ、複数の事業部を展開するが、それぞれ独立性が強く、マーケティングにおけるデータ活用がばらついていた。そのため、事業部間での施策比較や分析スキルの共有が難しく、一貫した顧客体験の提供も困難であった。そこで、データ利活用の平準化のため新たな基盤を構築。部門横断での顧客情報を統合し、データ共有にかかる時間を年間400時間削減、月4時間かかっていた主要指標の集計を約10分へと劇的に短縮、あわせて顧客体験の向上も実現した。本資料では、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三菱UFJ信託銀行ら3社が辿り着いた「答え」、データ共有はなぜ進まなかったのか？ 三菱UFJ信託銀行ら3社が辿り着いた「答え」、データ共有はなぜ進まなかったのか？ 2026/06/16 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）において信託機能を担うのが、三菱UFJ信託銀行を中核とする企業グループだ。同グループの3社は、データソースの増加に伴う管理工数の増大、データサイロ化による分析の効率低下、外部とのデータ共有の困難さなど、それぞれデータ利活用の課題を抱えていた。そこで3社は新たなデータ基盤の構築に着手。各社が独自に課題解決を図る中、同じデータ基盤の採用に至り、スムーズなデータ共有の実現、コスト削減、パフォーマンス向上などの効果を得たという。厳格な金融要件下でいかにしてデータを統合し、現場の利活用を促進したのか。本資料で詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 2026/06/16 全世界で爆発的に増え続けるデータのうち、約90％はテキストや画像、音声などの「非構造化データ」である。従来の非構造化データの分析は手作業が中心で、複雑かつコストがかかっていたが、生成AIやAIエージェントの登場により、活用のハードルは大きく下がっている。ただし、そこから真の価値を生み出すためには、AI活用に向けてデータを整備する必要がある。本資料では、データ整備のための「10のステップ」や、複数のデータ形式を組み合わせてインサイトを引き出す「マルチモーダルAI」の実践方法、強固なデータ基盤を構築し管理するためのベストプラクティスなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 2026/06/16 生成AIの次の段階として、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」への注目が高まる中、すでに業務で活用し、価値を実感している企業も現れている。一方で、多くの企業は概念実証（PoC）の段階にとどまる状況だ。そこで本資料では、AIエージェントの本番環境展開に向けて、データエージェント、対話型エージェント、マルチエージェントシステムという3タイプの特徴や構築パターンを解説する。また、エンターテイメント業界で信頼度の高いデータを提供するLuminateのAIエージェント活用事例なども紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 2026/06/16 自律的にタスクを実行する「AIエージェント」が顧客体験に変革をもたらしている。すでに活用している企業では、パーソナライズされたサービス提供やカスタマーサポート効率化などを実現し、顧客満足度と定着率の向上といった効果を得ている。こうした背景から、82％の組織が今後3年以内の導入を計画しているが、既存システムとの統合、セキュリティ、ガバナンスの確立などの課題に直面している。本資料では、AIエージェントの基本知識から、既存システムとの統合やバイアスなどの倫理的課題を克服するための戦略、具体的な実装方法までを解説する。
ホワイトペーパー 金融セキュリティ 「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方 「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方 2026/06/16 2024年、日本のインターネットバンキングにおける不正送金の被害額は約86億だった。警察庁によれば、その原因の多くがフィッシングによる認証情報の詐取だとされる。つまり、正規ログイン後の不正であり、もはや認証情報だけ保護しても不十分だ。ログイン後の操作すべてを監視して、不正を検知・防止する仕組みの構築が急務となっている。特に重要なのは、取引の中心となっているモバイル金融アプリにおける対策だ。本資料では、モバイル固有の対策について「アクセスと認証の強化」「モバイル顧客セッションの保護」などの5つのポイントと、無理なく対策を進める3つのステップを解説する。
