AIがコードを書くほど障害は増える？ 原因分析AIのトラバーサルが評価額10億ドルに

　ニューヨークに拠点を置き、AIによる障害の原因分析（AI SRE）を手がけるスタートアップのトラバーサル（Traversal）は、シリーズBで1億2000万ドル（約188億円）を調達したと公式ブログで発表した。評価額は10億ドル（約1,570億円）。

　ラウンドはクライナー・パーキンス、レッドポイント・ベンチャーズ、コースラ・ベンチャーズの3社が共同で主導し、セコイアとバッテリー・ベンチャーズも大きく参加した。クライナー・パーキンスとセコイアは既存の投資家で、今回は追加で出資したという。

　同社は調達の背景として、コーディングエージェントの普及で本番環境の運用負荷が膨らんでいると説明している。ある調査では、コードの過半をAIで書く開発者が42％と、前年の12％から増えた。一方で、本番投入後のデバッグに以前より多くの時間を割いている開発者も52％にのぼるという。

　同社によると、大企業の計画外停止による損失は2026年に、Global 2000の企業全体で合計6000億ドルに達し、2年前から50％増えた。コードが増えるほど障害の機会も増え、AI開発の投資対効果を損なうというのが同社の見立てだ。

　トラバーサルは、障害の根本原因の分析から事業を始めた。現在は、アラートの選別、リリースのリスク評価、構成管理データベース（CMDB）の検証、セキュリティなどにも利用が広がっているという。

　製品面では、異常を検知した時点で自動的に調査を始める常駐型のAIエージェント「Traversal Workers」を用意した。原因の特定から復旧の支援までを担う。「Traversal MCP」を通じ、本番環境の実態をコーディングエージェントへ返す機能も備える。

　同社が掲げる目標は、障害の検知、原因の理解、是正、効果の検証、再発防止までを人手を介さずにこなす「セルフドライビング・プロダクション」だ。調達資金は研究、開発、営業の採用に充て、AI SREの機能を広げる。

　運用の現場でAIエージェントに障害対応を任せる動きは、国内でも出ている。NTTデータ先端技術は10月29日、統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」で、AIエージェントが障害の原因分析から復旧、結果報告までを自律的に行う仕組みの実証実験を始めたと発表した。