LangChain、評価額が約1年で2.4倍の30億ドルに　3億ドル調達、7,000組織超が利用

　LangChainは11月13日、AIエージェントの開発・運用基盤「LangSmith」の拡大に向け、シリーズCで約479億円に相当する3億ドルを調達したと発表した。評価額は30億ドル（約4,792億円）。2025年10月のシリーズBで明らかにした12億5,000万ドルの2.4倍にあたる。

　ラウンドは既存投資家のCapitalGが主導した。新規投資家としてGICとDFJ Growth、既存投資家のIVPとSapphire Venturesも大きく参加した。このほか、Salesforce Ventures、Insight Venture Partners、QuantumLight、MongoDB Venturesが新たに加わり、Sequoia、Amplify、Benchmarkも追加出資したという。

　LangChainは「エージェントが経済を変える」との見方を示している。特定分野に強いエージェントが単体の製品として売られ、社内業務の変革にも使われるようになり、それらを制御できる企業が競争優位を築くとの考えだ。企業にはモデルの自由な選択、データとインフラの管理、継続的な改善が必要だとしている。

　LangSmithは、フレームワークを問わずエージェントを実行・改善・統制するためのプラットフォーム。7,000超の組織が利用しており、スタートアップのハーベイ、リップリング、Listen Labsのほか、エヌビディア、トヨタ、セールスフォースなどのフォーチュン500企業も名を連ねる。クレイは月数億回のエージェント実行を監視・改善するのに使い、ワークデイは新しいエージェントの展開にかかる期間を5カ月から1日未満に短縮したという。

　機能は「Agent Runtime」「Agent Improvement」「Agent Governance」の3本柱で整理している。Runtimeでは、Deep Agents、LangGraph、LangChainに加え、LangSmith Agent ServerやSandboxes、フルマネージドのManaged AgentsとFleetを提供する。Improvementでは、観測と評価の機能に、エラーの発見やコード修正を自動化するEngine、エージェントの記録を学習データに変えるFine-Tuningがある。Governanceでは、モデルの予算管理やフォールバック、機密データの保護、ツールへのアクセス制御を担うLLM GatewayとTool Gatewayを備える。

　同社は11月20日（金）に、LangSmithの新機能を紹介する特別イベントを開くと予告している。