元OpenAI CTOのムラティ氏が警告、AIで広がる「同じ盲点」…発想の多様性を失うことに

ムラティ氏が懸念する「同じ盲点」の広がり

　少数の強力なAIを誰もが使うようになると、人々はその強みだけでなく、同じ盲点も引き継いでしまう。米シンキング・マシーンズ・ラボの共同創業者兼CEO、ミラ・ムラティ氏は、AIへの依存が思考の多様性に及ぼす影響に懸念を示した。

　発言があったのは、10月29日に米ダートマス大学で開かれた公開対談だ。同大のシアン・リア・ベイロック学長を相手に、AIの開発や利用を少数の企業に集中させることの問題を論じた。

　ムラティ氏は、AI開発には巨額の資金や計算資源が必要で、規模の大きい企業に有利な構造があると説明。そのうえで、十分に議論されていない問題として知的多様性の喪失を挙げた。重要な意思決定をAIに頼る場面が増えれば、人々の考え方まで似通っていく恐れがあるという。

　ここでいう盲点とは、誤答があるというだけの話ではなく、何を重視し、何を見落とすかが多くの利用者の間で共通してしまうという問題だ。異なる意見や発想が生まれる余地をどう残すか。ムラティ氏は、AIの能力を高める議論に、利用する側の思考への影響という論点を加えた。

個人の評価は上がっても、作品は似ていく

　個々の成果が良くなることと、集団全体の発想が豊かになることは、必ずしも一致しない。この違いを示したのが、英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンとエクセター大学の研究者が2024年7月に学術誌「Science Advances」で発表した短編物語の執筆実験だ。

　実験では、AIの助けを借りずに書く条件と、生成AIのアイデアを利用できる条件を設け、293の物語を集めた。AIのアイデアを利用できると、作品はより創造的で、文章の出来がよく、楽しく読めると評価された。特に、もともとの創造性の評価が低かった書き手で効果が大きかった。

　ところが、AIを使った作品同士は、人だけで書いた作品同士より似ていた。個々の書き手には利点がある一方、全体として生み出される内容の幅は狭まる。研究者は、この両立しにくさを指摘している。

　ただし、この対象は短編物語であり、経営会議や商品企画の判断を調べた実験ではない。ムラティ氏の懸念が企業でそのまま起きると証明したわけではない。それでも、成果物を1つずつ評価するだけでは、全体が似ていく変化を見落とし得る。AI導入の効果を考えるうえで、個人と集団を分けて見る必要性が浮かぶ。 【次ページ】AIが発想を広げた実験もある、その違いは