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制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 <ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)> ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 <本セミナーで解決する「活用」の壁> 「書く」を自動化:現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化:登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化:人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

『社内のAI利用、どこまで把握できていますか?』 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、開発者向けAIツールなど、さまざまな形で業務に浸透する生成AI。 一方で、社員がどのAIを使い、どのデータを入力し、どの経路で利用しているのかを把握しきれないシャドー AIのリスクも広がっています。 本ウェビナーでは、生成AIを禁止するのではなく、安全に活用し続けるためのAIガバナンスとセキュリティ対策を解説します。 AI利用の可視化、機密情報の保護、利用経路の統制、監査・証跡の考え方を、具体的な対策例とともに整理します。 ■こんなお客様におすすめです!  ・社内でどの生成AIサービスが使われているのか把握できていない方 ・ChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeなどの業務利用に伴う情報漏えいリスクを  整理したい方 ・生成AIの利用を止めずに、可視化・統制・監査まで含めた管理体制を整えたい方 ■スピーカー 富士ソフト ソリューションビジネスユニット ソリューション営業統括部 ソリューション営業部 第2営業グループ リーダー 小谷 愛 チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ ジネスセキュリティエバンジェリスト 山崎 利範 ■参加方法 詳細URL先にありますフォームよりお申し込みください。

生成AIの業務利用が急速に進む一方で、「ツールを導入したものの、期待した効果が出ない」と悩む企業は少なくありません。業務におけるAI活用で、効果を発揮させるために絶対に欠かせないもの、それが「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。しかしそのナレッジを「作る・整備する」こと自体にかかる手間が、これまでは最大のハードルでした。 本セミナーでは、ナレッジの収集から活用までを日常業務の中に自然に溶け込ませる「ナレッジ×AI」の最前線を、カスタマーサポート現場の4つの主要課題(対応負荷・品質・効率化・教育)に沿って、その改善策をデモを交えて解説します。 「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」 「マニュアルやFAQの運用・更新が属人化していて続かない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 & 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング(教育の自動化) 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現

激甚化する災害や地経学的サプライチェーンの課題、AI自律型のサイバー攻撃など、企業を取り巻くリスクが多様化する現代。「BCP(事業継続計画)は策定しているものの、有事で本当に機能するのか」という不安を抱える企業は少なくありません。 「BCPの実効性を上げるために企業は何をすればよいのか」 この問いを解き明かすために、調査プロジェクト「BCPの事実と真実」を立ち上げ、過去3年に渡り、のべ3000人に対し調査・研究を行なってきました。そこでわかったのは、以下のような事実です。 ・BCPには業種・業態に応じて、相応しいBCPの型がある ・ただし、BCPの実効性に最も影響を与えるのは型ではなく企業風土である ・最初からBCPの型を目指すと実効性はついてこない ・企業風土に応じたBCPの取り組みを行うことで、実効性のあるBCPができ、それがBCPの型となる BCPの型とはなにか、BCPに実効性を養う企業風土とはどのようなものか、どうすれば実効性のあるBCPに到達できるのか。 本セミナーでは、過去3年間にわたり発行してきた調査レポート『BCPの事実と真実』の総決算として、データ根拠と事例に基づき、具体的に企業のBCPの実効性向上に不可欠な要素や、実践すべきアプローチ手法を解説します。 また、後半のトークセッションでは、皆様からいただいたリアルな質問や、各社の知られざる実情に鋭く切り込むなど、ここでしか聞けない本音トークを展開します。 一般的な理論中心のセミナーとは一線を画す、実践的な学びが得られる機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。


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