サイト内検索

新人教育にかかる負荷、ベテラン社員への依存、人手不足による対応遅延、ナレッジの属人化──これらの課題は、現場の業務品質やチームの働きやすさにも直結しています。こうした課題????を根本から見直す鍵となるのが、ナレッジマネジメントと生成AIの融合です。 マニュアル整備やFAQ構築に追われるのではなく、“AIと協働してナレッジを活かす仕組み”をどう築くかが、今問われています。 「AIを使ってみたいけれど、どの業務でどう使えば効果があるのかわからない」 「ナレッジ共有の必要性は感じているが、うまく運用できていない」 そんな方に向けて、本セミナーではカスタマーサポート現場におけるナレッジ×AI活用法を、具体的な業務シーン別に紹介します。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・新人教育をAIがサポート  模擬対応トレーニングでOJTの質とスピードを向上 ・対応履歴からお客様ごとのサマリーを自動生成  スムーズな引き継ぎと個別対応力の強化を実現 ・FAQやマニュアルをAIが自動生成  自己解決率の向上で問い合わせ対応の負担を軽減 ・Web情報を活用したシナリオレスのチャットボット公開  Webサイトの公開情報をもとにAIが即時応答 ・顧客対応データを自動でレポート化  全社の業務改善や製品企画へのフィードバックに活用

商談録画を記録し、Salesforceへの入力を自動化を実現する「ナレッジワーク AI商談記録」をご紹介するセミナーを実施します。 営業活動は「商談」だけでなく、その前後にある準備・記録・共有の繰り返しによって成り立っています。 しかし、実際の現場では、議事録作成やCRM/SFAへの入力といった記録業務に多くの時間と労力がかかり、本来注力すべき顧客対応や営業戦略に使える時間が奪われているのが現状です。さらに、その手間から記録業務は徹底されにくく、商談データの蓄積や活用といった取り組みも、組織としては道半ばという企業が少なくありません。 ナレッジワークは、AIの力で商談記録を自動化・活用できる「ナレッジワークAI商談記録」を提供しております。 このプロダクトは、これまで記録が難しいとされてきた対面訪問を中心に、Web会議・IP電話すべての商談を録音・録画し、AIが自動で記録・解析・入力まで行います。 今回は「ナレッジワーク AI商談記録」が営業活動でどう使うのか、デモ画面を交えて、最新情報をお伝えします。

●概要: キッティングとはパソコンなどの導入時に実施するセットアップ作業のことです。NEXT GIGA、Windows 11へのアップグレード、新入社員の入社、オフィス移転やテレワークシフトなど様々な理由により、大量のPCキッティング作業がPC管理担当者に求められます。PC管理担当者にとってキッティングは、とにかく時間と人手がかかる頭の痛い作業です。キッティング作業をスマートに終わらせるためには、きちんと自動化されたマスターを作成し、それをいかに短時間で多数の PC に展開できるかが最大のポイントになります。 アクティファイ(旧ネットジャパン)が開発したActiphy Rapid Deployは、当社の定番製品のActiveImage Deploy USB(Plus)の機能に加えて、新たにネットワーク配信、PXEブートにも対応した新製品です。パソコン/サーバーのマスターイメージを作成後に効率よくデプロイ作業をおこなうことができます。ネットワーク配信の環境もIP設定、DHCPサーバーの準備などが一切不要で、単に同一LANのネットワークへ有線接続するだけで実行環境が構築できます。 ●対象: ・ネットワーク配信でキッティングを行いたい方 ・ドメイン参加するパソコンのキッティングを行いたい方 ・コンピューター名などを自動割り当てしてマスター作成したい方 ●内容: 1. Actiphy Rapid Deployについて(従来製品のActiveImage Deploy USBとの違いなど) 2. プロビジョニングパッケージの作成方法 3. ワークグループ環境を想定した一般的なデプロイパターンの紹介 4. プロビジョニングパッケージを使用したドメイン参加をおこなうデプロイパターン ●日程: 2026年4月23日(木) 14:30 ~ 15:30

水処理業界は、水不足の深刻化、汚染の増加、世界的な規制強化と持続可能性への圧力の高まりを背景に、トランスフォーメーションの重要な局面を迎えています。長年の問題と新興のリスクの両方に対処するには、処理技術、材料、そして資源効率の高いソリューションにおけるイノベーションが不可欠となっています。このウェビナーでは、規制・技術・市場原理が、世界の水処理情勢におけるイノベーションと長期的な成長をどのように推進しているかを検証します。 はじめに、世界の水問題と業界を再構築する規制の変化にフォーカスします。特にPFAS、すなわち「永遠の化学物質」と呼ばれる新興の汚染物質に重点を置き、その環境・健康への影響、規制の枠組みの進化、先進検査・モニタリング・浄化ソリューションへの需要増大についても取り上げます。また、工業用染料の汚染物質とその生態系への影響、排出規制の強化が高度廃水処理技術の導入を加速させている現状についても議論します。 次に、公共・産業用途で勢いを増している次世代の処理ソリューションと材料について考察します。 主なトピックとして、活性炭・先進吸着システムにおけるイノベーション、淡水化・水再利用向けのイオン交換膜、錯体鉄脱硫などの触媒技術、効率性・持続可能性・スマート注入に焦点を当てた特殊化学処理などが挙げられます。 最後に、持続可能で循環型の水管理への移行に焦点を当てます。廃棄物水素転換経路、グリーン水素製造におけるPEM電解装置の役割、水・エネルギーシステムの統合などです。資源回収、水再利用、汚泥エネルギー転換ソリューションのほか、市場成長の展望、新興の機会分野、支援的規制、資金調達環境についても議論します。このウェビナーのまとめとして、イノベーション・政策・持続可能性の融合と、将来の市場機会を創出するための部門横断的な連携の重要性を強調します。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 PwCコンサルティング  Strategy& シニアマネージャー 小長井 啓(こながい はじめ) 氏 【重点講義内容】 製造業の間で生成AIを活用する動きが急拡大している。だが、「とりあえず導入」した結果、成果を生み出せないという罠にはまる企業が少なくない。Strategy&が欧州製造業247社を対象に実施した調査では、バックオフィス活用では効果が限定的である一方、R&Dや営業などコア業務への導入こそが収益改善の「本丸」であることがわかった。 日本企業においても、周辺業務の効率化にとどまる企業より、事業構造の変革を志向する企業の方が期待を上回る成果を出している。しかし現状では、売上や粗利率などの結果指標とセットで検討するケースは多くない。 本講演では、「上流(設計・開発)の強化」「下流(アフターサービス)の効率化」「推進体制の構築」という3つの視点から、収益インパクトを最大化する生成AI活用戦略を詳説する。 1.製造業における生成AIの成果創出を阻む障壁 2.収益化に繋がるユースケースとは:領域別の定量インパクト 3.上流(設計・開発など)を強くする:コア人材を高付加価値の業務へ 4.下流(アフターサービス)を効率化:リソース不足でも現場ノウハウ可視化・標準化によりROIを高める 5.推進体制の構築ステップ:トップダウン型とボトムアップ型 6.AIネイティブカンパニーに向けた変革の道筋:戦略・事業・組織基盤の連動 7.質疑応答/名刺交換


処理に失敗しました

人気のタグ

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました