サイト内検索

AIデータセンターの冷却と電力を、別々に設計していませんか? 生成AIの普及に伴い、データセンターではGPUの高密度化と電力需要の増大が進んでいます。 特に、GPU負荷がミリ秒単位で急変するAIクラスターでは、冷却システムと電力系統の双方に大きな影響が生じます。 こうした過渡的な現象は、従来の定常状態を前提とした設計では十分に捉えられず、 安定稼働とPUE目標の両立が課題となっています。 本ウェビナーでは、Gamma TechnologiesのGT-SUITEを活用し、チップ・コールドプレートから CDU、チラー、UPS/BESS、電力系統までを一つのモデルで連成する手法をご紹介します。 負荷の急増・急停止時に、冷却・制御・電気過渡がどのように相互作用するかを解析し、 安定稼働とエネルギー効率の両立に向けた設計アプローチを解説します。 ■ 主な内容 本ウェビナーでは、GT-SUITEを活用し、チップ・コールドプレートからCDU、チラー、UPS/BESS、電力系統までを 一つのモデルで連成する手法をご紹介します。 ・過渡解析の必要性: なぜ従来の定常設計だけでは不十分なのか ・システム全体の連成: チップからグリッドまでを一つのモデルで評価 ・負荷急変時の挙動: 冷却・制御・電気過渡の相互作用を可視化 ・制御戦略の最適化: 安定稼働とPUE目標の両立に向けた設計アプローチ ■ 下記の方におすすめです AIデータセンターの設計・運用に携わる方 冷却・熱設計、電気・電力、制御、設備計画のご担当者 CDU、チラー、UPS/BESSなどの機器サプライヤーの皆様 データセンターのエネルギー効率改善を検討されている方

【セミナー概要】 「空席はあるのに席が足りない」「周囲の声が気になって集中できない」 「部署を越えたコミュニケーションが生まれにくい」。 そんなオフィスの悩みを感じながらも、何から改善すべきか分からない方も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、オフィス改善でチェックすべき項目を 働き方・スペース・コミュニケーション・動線・運用の5領域ごとに解説します。 各項目がどのような視点で必要なのか、チェックした上でどのような解決策を取るべきかを、 具体的かつ事例を交えてご紹介いたします。 例えば「空席はあるのに席が足りない」という問題は、 曜日・時間帯別の出社人数や座席利用状況を把握していないことが要因として考えられます。 これらのチェック項目を具体的にご紹介。 セミナー後には、「なんとなく困っている」を、「ここから改善すべき」に変え、 具体的な改善検討の第一歩を踏み出せる状態になります。 【こんな方にオススメ!】 ・来期に向けてオフィス改善を検討している ・大規模な移転ではなく、今のオフィスを改善したい ・オフィスのどこに課題があるのか整理できていない ・改善したいが、何から手を付けるべきか分からない ・コミュニケーションと集中環境の両立に悩んでいる 【開催日時】 2026年11月16日(月)11:00~11:45 2026年11月25日(水)11:00~11:45 2026年11月26日(木)11:00~11:45 ※参加時間の中からご都合の良い時間をお選びいただけます


ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報が
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました