イベント・セミナー オンライン 2026/04/15 オンライン 2026/04/15 社員の「応用力」を鍛える指導法 社員の「応用力」を鍛える指導法 「これまでやったことを考えたら、少しはわからないかな…」 とつぶやく上司を社内で見かけたことはありませんか？ 今までの経験を活かし、新しい業務にも対応できる 「応用力」を社員に身につけてもらうには、 どのような指導が効果的でしょうか？ 本セミナーでは、社員に応用力をつけるための指導のコツと考え方、 「意識させるべきポイント」など、実践的な指導方法を解説します。 ※本セミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです ※受講者側のカメラ/マイクは使用しません プログラム 1. 応用力がある人・ない人のちがい 2. 応用力を鍛える指導のコツ 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 スマートフォン・携帯電話 なぜ中国でiPhoneが人気？過去最高売上アップル、強敵サムスンとの差はどこまで開く？ なぜ中国でiPhoneが人気？過去最高売上アップル、強敵サムスンとの差はどこまで開く？ 2026/03/04 超薄型「iPhone Air」の販売低迷のうわさを払拭し、アップルは2026年度第1四半期に過去最高となる総売上を達成した。中国圏での大幅な業績回復やインド市場での目覚ましい成長が注目されるが、SoCの供給不足やメモリ価格の高騰といった懸念事項も存在する。そしてGoogle Geminiを採用する新生Siriの動向も気になるところだ。
ホワイトペーパー 法規制・レギュレーション 製品開発の「法規制対応」どう効率化すべき？ 生成AI活用「4ステップ」 製品開発の「法規制対応」どう効率化すべき？ 生成AI活用「4ステップ」 2026/03/04 製品開発において法規制への対応は不可避の業務である。しかし、市場のグローバル展開に伴い、地域ごとに異なる規制要件や法改正への対応などの課題が浮上し、業務負荷が増大している。法規制の見落としはコンプライアンスリスクへと直結する。こうした状況を打開する手段として、生成AIを活用した法規制対応業務の効率化が注目されている。本資料では、製造業を取り巻く法規制対応業務に関する課題、標準的な業務フロー、生成AIを活用した実現方法を解説する。
ホワイトペーパー 法規制・レギュレーション 「ベテラン頼み」の法規制対応はもう限界…改正情報を“漏れなく”追う生成AI活用法 「ベテラン頼み」の法規制対応はもう限界…改正情報を“漏れなく”追う生成AI活用法 2026/03/04 グローバル展開する企業の多くが、複雑化する法規制への対応に頭を悩ませている。改正情報は頻繁に更新され、対応漏れは規制違反や品質問題に直結する。さらに条文の解釈や影響範囲の特定はベテラン担当者の知見に依存し、属人化が進んでいる。製品構造が複雑化する中で、どの製品や部品が法改正の影響を受けるのか、漏れなく特定することも極めて困難だ。本資料は、これらの課題に対し、生成AIを活用して情報監視・要約・影響分析といった業務を支援する方法を紹介する。
ホワイトペーパー 法規制・レギュレーション 法規制の非遵守で「コスト2.7倍」も…生成AIで分析・検討時間を“半減”するには？ 法規制の非遵守で「コスト2.7倍」も…生成AIで分析・検討時間を“半減”するには？ 2026/03/04 製造業のグローバル展開において法規対応が重大な経営課題となっている。規制領域は拡大し続け、日米欧だけで年間500件を超える技術基準が更新されている現状だ。主要3市場への出荷には100以上の証明書類が必要で、非遵守コストは遵守の2.7倍というデータもある。これらの課題に対し本資料では、生成AIを活用した法規対応支援の仕組みを紹介する。法規情報分析や対応策検討時間の50%削減や、経験の浅いメンバーの業務範囲20%拡大など実現可能となる。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 分散する機械、揺らぐサプライチェーン…突破口はデジタライゼーション「3つの力」 分散する機械、揺らぐサプライチェーン…突破口はデジタライゼーション「3つの力」 2026/03/04 インダストリー4.0の登場に伴い、多くの産業機械メーカーは、相互通信する分散型自動機械の活用など新たな課題に直面している。さらに、サプライチェーンの混乱やビジネスモデルの変化など、今日の業界トレンドにも対応することが求められる。この状況を克服するには、テクノロジーやツールを通じた変革、すなわちデジタライゼーションが不可欠だ。本資料では、産業機械メーカーが直面する課題を整理し、デジタライゼーションによって実現できる3つのコア・コンピテンシーや、それを支えるクラウド基盤の構築法について解説する。
ホワイトペーパー ロボティクス なぜロボット導入は進まない？ 4つのハードルを越えるエンジニアリング手法 なぜロボット導入は進まない？ 4つのハードルを越えるエンジニアリング手法 2026/03/04 労働力不足が深刻化する中、製造現場でのロボット導入が加速している。特に今求められるのが、個別仕様や小ロット生産などにも柔軟に対応し、人的介入を最小限に抑える高度なロボットだ。しかし現状では、性能、技術の革新、安全性、投資利益率といった複数の課題が立ちはだかり、導入のハードルは依然として高い。本資料では、こうした課題を解決するため、シミュレーションとテストを活用してロボット・エンジニアリングを向上させる総合的なアプローチを解説する。
ホワイトペーパー デジタルツイン 「作ってから直す」時代は終わり──デジタルツイン導入の成否を分ける「4つの要素」 「作ってから直す」時代は終わり──デジタルツイン導入の成否を分ける「4つの要素」 2026/03/04 多くの産業機械メーカーが、機械の設計、エンジニアリング、運用のバリューチェーン全体の効率化に取り組む中、「デジタルツイン」への期待が高まっている。従来の「製造してからテストして、欠陥を修正する」手法に対し、仮想のデジタルツインは製造前のシミュレーションで課題を事前に明らかにし、より迅速な製品イノベーションを実現する。本資料は、デジタルツイン・シミュレーションを効果的に活用するための4つの重要な要素や具体的な導入戦略について解説する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ データと感覚・経験どう融合？ 元ロッテ監督・井口氏が実践「自律型組織の作り方」 データと感覚・経験どう融合？ 元ロッテ監督・井口氏が実践「自律型組織の作り方」 2026/03/04 データ活用が進みつつある日本のプロ野球界だが、その取り組みはまだ発展途上にある。元千葉ロッテマリーンズ監督の井口 資仁氏は、選手の自主性を重んじる「井口イズム」とデータ分析を両立させた手法で低迷するチームを変革した。だが井口氏は「データ活用における日米の差はまだ大きいです」と指摘する。井口氏はどのように育成や戦略にデータを活用したのか、データの収集・検索・分析・可視化をするプラットフォームを提供しているSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が話を聞いた。ビジネスの世界でも通じるデータ活用の本質が、この対談から見えてくる。
記事 データ連携・ETL・EDI IT人材不足でも進めるデータ活用──AI時代のデータ民主化をノーコードで始める第1歩 IT人材不足でも進めるデータ活用──AI時代のデータ民主化をノーコードで始める第1歩 2026/03/04 ビジネス環境の変化が加速し、AIも急速な発展を遂げる中、企業には状況を素早く捉えて打ち手につなげるデータ活用が求められている。しかし現場では、システムやデータのサイロ化で必要な情報が断片化し、連携は属人化・手作業になりがちだ。IT人材不足が叫ばれる中でデータ活用基盤の整備まで手が回らないという声も多い。本記事では、ノーコードでつなぐアプローチと、オンプレミス／クラウドをまたぐ連携の現実的なアプローチを軸に、スモールスタートから「データの民主化」へ進む道筋を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 2026/03/04 DXが企業の生命線となる中、システム統合の複雑さが新たな壁として立ちはだかっている。レガシーシステム、クラウド基盤、SaaSアプリケーションが混在する環境では、データは分断され、業務プロセスは断片化し、意思決定のスピードは鈍化する。では、ハイブリッド統合の専門家たちは、この難題にどのような思考で立ち向かっているのか。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】NotebookLM・Copilot・Claude「ノートブック戦争」、各々の得意ワザは何？ 【徹底比較】NotebookLM・Copilot・Claude「ノートブック戦争」、各々の得意ワザは何？ 2026/03/04 AI活用が日常業務に入り込むにつれて、「必要な情報だけを集約し、その範囲内でチャットできる」ノートブック型の機能のニーズが高まってきた。その代表的なツールがGoogleのNotebookLMと、Microsoft 365 Copilotの「ノートブック」だ。どちらも「ノートブック」単位で情報を集約し、追加した情報を前提に質問したり、要約や草案の作成に使ったりする点は共通している。一方で、情報収集の手段や仕様などには違いがあり、その背景には両者の異なる設計思想がある。
記事 AI・生成AI アクセンチュア予測「エージェント型AI」と企業4つの進化軸、経営をどう編み直す？ アクセンチュア予測「エージェント型AI」と企業4つの進化軸、経営をどう編み直す？ 2026/03/04 2 多くの企業は、いまだにAIを“コスト削減ツール”として扱っている。だがアクセンチュアは、エージェント型AIがその前提を覆すと警告する。自律的に意図を解釈し、部門を横断して成果に到達するAIは、単なる業務効率化を終わらせる。競争の焦点は「安く・早く」から「うまく・成果を出せるか」へと移る。エージェント型AI時代に、企業は何を再設計すべきなのか。本稿では、その変革の構造を解き明かす。
