記事 業務効率化 【業界初】九州電力「発電所ローカル5Gネットワーク」の全貌、発電所DXを決めた“ある設計” 【業界初】九州電力「発電所ローカル5Gネットワーク」の全貌、発電所DXを決めた“ある設計” 2026/11/04 インフラの老朽化や熟練技術者の減少を背景に、プラント現場では保安業務のDXが急務となっている。一方、広大で遮蔽物の多い敷地では、安定した通信基盤の構築が課題だ。Wi-Fiだけでは広域をカバーしにくく、公衆5Gにはセキュリティや災害時の混雑リスクもある。そこで九州電力は、「ローカル5G×Wi-Fi」のハイブリッドネットワークを構築。発電所の構造を生かした置局設計やPON（Passive Optical Network）技術の採用により導入コストを抑え、2025年4月には電力業界で初めて社給iPhoneのローカル5Gへの直接接続を実用化した。本記事では、同社が進める発電所DXの取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【2026 年トレンド】製造業の 56％ が AI エージェント導入、手動タスク「95％ 減」の実力 【2026 年トレンド】製造業の 56％ が AI エージェント導入、手動タスク「95％ 減」の実力 2026/10/27 自律的に目標を理解し、アプリを横断して行動する「AI エージェント」への注目が高まっている。製造業幹部 517 人を対象とした調査では、生成 AI を活用している企業の 56％が本番環境に導入しているという。本資料では、2026 年の製造業界における AI エージェント トレンドを解説する。従業員の生産性を高める全社展開や複数システムを横断するワークフロー連携などの取り組みにより、手動タスク「95％ 削減」やメールベースの取引に関する意思決定の「80％ 自動化」などの成果をもたらした事例も紹介しており、AI 戦略策定に役立つ知見を提示する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 高額システムだけではダメ？ ダイキン「ロス時間78％削減」を実現した“泥臭いDX” 高額システムだけではダメ？ ダイキン「ロス時間78％削減」を実現した“泥臭いDX” 2026/10/27 設備の高度化と熟練技術者の不足により、多くの製造現場が「突発的な設備停止」という深刻な危機に直面している。これらを解決すべく、最新の予知保全ツールや高額なシステムを導入したものの、「コストが合わない」「現場がシステムを使いこなせず形骸化した」と頭を抱える企業は少なくない。この難題を「現場力とデジタルの融合」によって見事に突破したのがダイキン工業だ。同社の「現場自らがシステムを作り、育てる」次世代の設備保全DXについて、その全貌に迫る。
記事 製造業界 世界シェアトップクラスでも「Excelバケツリレー」…ERP刷新で原価管理をどう変えた？ 世界シェアトップクラスでも「Excelバケツリレー」…ERP刷新で原価管理をどう変えた？ 2026/10/27 自動車部品・ベアリング・工作機械を手掛けるジェイテクトグループの一員である、ジェイテクトコラムシステムは、自動車部品のステアリングコラム分野において業界を代表するグローバルメーカーである。同社がさらなる競争力強化に向けて挑んだのがERP刷新だ。目指したのは単なるシステム更新ではなく、原価を「計算する」から「改善につなげる」経営への転換だった。同社はERP刷新で何を変え、どんな成果を手にしたのか。その取り組みの全貌に迫る。
記事 製造業界 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 2026/09/25 医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。
動画 データ戦略 AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略 AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略 2026/09/15 AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より
記事 製造業界 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 2026/09/15 製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。
ホワイトペーパー その他基幹系 「その商品情報では売れない」家電大手に学ぶ、売上を伸ばす「PXM」活用術 「その商品情報では売れない」家電大手に学ぶ、売上を伸ばす「PXM」活用術 2026/09/04 購買接点が急速に拡大し、商品情報そのものが顧客体験と売上を左右している。実際に、商品ページの情報が購入率に影響するとの調査結果もある。しかし、約5割の企業では掲載用情報が未整備で、「商品はあるのに販売できない」ことが常態化している。この状況を打破するにはどうすべきか。本資料は、家電業界が直面する課題を整理した上で、「商品情報管理（PIM）」や「デジタルアセット管理（DAM）」などの商品データ基盤を統合した「商品体験管理（PXM）」がもたらす価値について、グローバル大手家電メーカーの事例を交えて解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート 2026/08/31 企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。
記事 AI・生成AI なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 2026/08/24 経済産業省は、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と連携し、生成AIの利活用を促進するためのプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を実施している。本講演では、経済産業省 商務情報政策局の能登将成氏がGENIACの概要や経済産業省の取り組みを紹介。さらに、製造業の事例として、川崎重工の中野信一氏、ジヤトコの杉山智哉氏、シャボン玉石けんの山野京亮氏、ダイキン工業の上月悠子氏の4名が、自社における生成AI活用の事例と今後の展望について発表した。
動画 スマートファクトリー・デジタル工場 製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～ 製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～ 2026/08/18 製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より
記事 スマートファクトリー・デジタル工場 シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来 シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来 2026/08/18 製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。
記事 AI・生成AI AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策 AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策 2026/08/03 製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。
記事 製造業界 名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け” 名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け” 2026/07/31 多くの企業でデジタルトランスフォーメーション（DX）が推進されているが、その実態は単なるツール導入にとどまり、「やった感」で終わってしまうケースが後を絶たない。特に生成AIの活用においては、技術の導入そのものが目的化し、現場の業務変革やビジネス成果に結びつかないという課題が深刻化している。ツールを導入しても、一部の社員しか使わない、あるいは定型業務の補助にしか活用されないといった状況は、決して珍しくない。では、真の変革を実現している企業ではどのような取り組みを進めているのか。
記事 ロボティクス 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 2026/06/18 製造業におけるDX推進は、戦略や基盤を整備しても思うように成果が出ないケースが少なくない。特にAI活用では、セキュリティへの不安や期待値とのギャップから、導入が進まない企業も多い。川崎重工業は、限られたデジタル人材の中で、どのようにしてAIを社内に浸透させ、業務改革につなげているのか。同社DX戦略本部の中野信一氏が、3段階のステップと定着化に向けた取り組みを語った。
動画 製造業セキュリティ 製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決 製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決 2026/06/16 OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より
動画 AI・生成AI 点（個人）のAI活用を、面（共創）の生産性向上へ ―― 組織の知見をプロンプトに変える新しい業務プロセス 点（個人）のAI活用を、面（共創）の生産性向上へ ―― 組織の知見をプロンプトに変える新しい業務プロセス 2026/06/01 AIを個人の効率化に留めず、チームの「共創力」を引き出すために活用することで、合意形成の強化、可視化を図り、生産性を向上する方法をお伝えします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年3月13日「ものづくりDX&AI フォーラム 2026 春 東京」より
記事 ロボティクス AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 2026/05/20 フィジカルAIやロボティクスは、近年のAI産業において特に注目されている分野だ。だが、産業連携の難しさやデータ不足など、社会実装に向けた課題は依然として多い。こうした現状を踏まえ、日本でも産学連携による取り組みが動き始めている。AIロボット協会の理事長 尾形哲也氏、理事の牛久祥孝氏、佐野元紀氏が、製造業に詳しいものづくり太郎氏をモデレーターに、フィジカルAIの現在地と、社会実装に向けたリアルな課題、今後の展望について語り合った。
記事 製造業界 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 2026/04/20 「機密データを海外製AIに送っても大丈夫なのか」「AIが間違えたら誰が責任を取るのか」生成AIの導入が進む中、企業の間ではこうした運用や責任をめぐる課題が浮上している。この問題を根本から解決しようとしているのがソフトバンクだ。同社が進めているのは単なるAIツールの導入ではなく、日本独自のAIインフラづくりである。ソフトバンクはAIとどう向き合い、日本のビジネス基盤をどう作り替えようとしているのか。
記事 AI・生成AI 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 2026/03/30 製造業においてAI活用への期待が高まる一方、多くの現場ではその導入と定着に課題を抱えている。従業員が個人でAIツールを試す動きは広がっているものの、それが組織全体の生産性向上に結びついていないのが実情だ。部門間の連携が取れず、データの真価を発揮できないままでは、競争力の低下は避けられない。組織全体でAIを使いこなし、真の競争力を生み出すためには、今、何が必要なのだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 2026/03/25 多くの企業が「いかに業務をAIに丸投げするか」「いかに完全自動化するか」に躍起になる中、まるで逆行するかのようなアプローチで成果を上げている企業がある。横浜ゴムだ。同社はAIに「正解」を求めない。さらには、設計開発の要所においても「あえて自動化しない」という選択をしている。それなのに確実に「成果」が出ているという。本稿では、横浜ゴムのユニークなAI活用術を明らかにする。
動画 製造業界 イノベーティブカンパニーへの変革を加速する三菱電機のデジタル基盤"Serendie" イノベーティブカンパニーへの変革を加速する三菱電機のデジタル基盤"Serendie" 2026/03/09 本セミナーでは、三菱電機が展開するデジタル基盤"Serendie"を通じて、イノベーティブカンパニーへの変革を加速する取り組みをご紹介します。Serendieの構築と展開をリードするDXイノベーションセンターの設立背景や、Serendieを活用した事業変革の事例、全社展開に向けた戦略、さらにDX人財育成のための取り組みについてもお話しします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より
動画 プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品） ものづくりDX&AIへの挑戦「DX NEXT empowered by AI」 ものづくりDX&AIへの挑戦「DX NEXT empowered by AI」 2026/02/05 VUCA時代を生き残るためには、ものづくり領域においてもDXとAIはもはや必須の要素といっても過言ではない。住友化学ではDX戦略1.0、2.0、3.0として生産性の飛躍的向上、事業の競争力強化、新たなビジネスモデルの創造を進めてきているが、ここにAIという新たな基軸を加えてこれらを加速させようとしている。本講演では、住友化学の新たなDXのビジョン・戦略と具体的な取り組みを紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年12月19日「ものづくりDX&AI フォーラム 東京 2025 秋」より
記事 CRM・SFA・コールセンター 製造業に求められる「顧客中心」の考え方、変革に必要なCRM徹底活用ガイドとは 製造業に求められる「顧客中心」の考え方、変革に必要なCRM徹底活用ガイドとは 2026/01/29 これまで日本の製造業は、品質重視・コスト削減・納期遵守といった強みを武器に世界の競争を勝ち抜いてきた。しかし、グローバル化の進展と市場の多様化により、従来の大量生産、効率化重視モデルでは対応できない場面も増えている。ここでは、こうした課題解決に不可欠な「顧客中心」の視点と、それを実現する「CRM（顧客関係管理）」の活用について解説する。
動画 IT戦略・IT投資・DX DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ 2026/01/20 東芝はデジタルエコノミーの発展に伴い、オープンイノベーションとDX人材育成を通じて新たなビジネスモデルを創出しています。また、ものづくり領域においてもデジタル化やAI活用により製造プロセスの最適化と品質管理の高度化を推進しています。本講演では、東芝のスマートマニュファクチャリングに関する取り組みや事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月22日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025 春)」より
動画 生産・製造管理 レジリエンスと生産計画向上 ～2025年の崖に対応する製造業の戦略アプローチ～ レジリエンスと生産計画向上 ～2025年の崖に対応する製造業の戦略アプローチ～ 2026/01/14 本セミナーでは、製造業における2025年の崖へ立ち向かう戦略的アプローチをレジリエンスの視点も取り入れてご説明します。戦略的アプローチとして、属人化業務からの脱却とサプライチェーンを意識した需要予測からの生産計画・生産実績管理を原価管理手法も併せて具体的なノウハウをご紹介致します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/Seizo Trend）主催 2024年9月20日「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム2024 秋)」より
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
動画 IoT・M2M・コネクティブ 失敗を糧に進化する製造DX：パナソニックグループでの失敗と成功、そして「IoT×分析×カルチャー変革」戦略 失敗を糧に進化する製造DX：パナソニックグループでの失敗と成功、そして「IoT×分析×カルチャー変革」戦略 2026/01/13 製造DXツールを導入したのに現場にフィットしない・・・原因は、ビジネスアナリシスと分析マインドの不足かも？本講演では、パナソニックグループの社内ITを手がける当社が、グループ内での失敗をベースに、製造現場主体のDX実現を目指す取り組みについてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
