ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 工数97％削減の効果？人事DXも実現する「タレントマネジメント戦略」の全貌 工数97％削減の効果？人事DXも実現する「タレントマネジメント戦略」の全貌 2026/01/13 労働人口の減少や人材流動性の増加などにより、企業には従業員1人ひとりの生産性を高めることが求められている。そこで重要になるのが、個人と組織の潜在能力を最大化する「タレントマネジメント」だ。しかし、多くの企業では人材データが紙やExcelなどで各所に散在しているため、評価や管理業務が煩雑になり、十分に活用できていない状況にある。本資料は、人材情報の一元化や可視化などを実現し、入社から退職までの工程における人事・労務業務を劇的に効率化する方法を紹介する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 働き方の多様化で高まる法令違反リスク、「勤怠管理」の“あるある課題”3つの解決策 働き方の多様化で高まる法令違反リスク、「勤怠管理」の“あるある課題”3つの解決策 2026/01/13 テレワークなどの多様な働き方が普及する一方で、勤怠管理において課題を抱える企業は多い。正確な打刻を確認することが難しくなり、打刻漏れの修正や残業・休暇申請などの手間が大きく、労働時間の法令違反リスクがある社員の早期発見が困難な状況にある。本資料では、これらの課題に対応するため、「豊富な打刻手法」「スムーズな申請・承認」「勤務状況のリアルタイム確認」という3つのアプローチによる解決策を紹介する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 増大する「PC運用・管理」、菱機工業がシステム部門を解放した“一手”とは 増大する「PC運用・管理」、菱機工業がシステム部門を解放した“一手”とは 2026/01/13 建物の空調設備などの設計・施工を手掛ける菱機工業。同社では、2019年頃から仮想デスクトップ基盤を導入していたが、さまざまなデメリットが顕在化したため、ファットクライアントへの回帰を決断した。しかし今度は、PC運用管理を担うシステム部門の負荷増大という新たな課題が生じた。そこで同社は、PC運用管理をアウトソーシングすることを選択。その結果、システム企画課はPC専任の役割から解放され、本来の業務に注力できるようになっただけでなく、ユーザーが選択したPCを即座に利用できる環境を整えたという。本資料では詳細な経緯を解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 カルビーが直面した「4000台」のPC管理課題……問い合わせ年間2000件の削減を見込む舞台裏 カルビーが直面した「4000台」のPC管理課題……問い合わせ年間2000件の削減を見込む舞台裏 2026/01/13 スナック菓子・食品メーカーのカルビーでは、約4000台のPCを運用する情報システム部が深刻な課題に直面していた。従来の調達ベンダーではPC供給が最大半年間も停止し、社内からクレームが殺到する事態に。さらにセキュリティ面では、システム更新プログラムの未適用PCが11%も残存していた。そこで同社は、PC調達の方式を見直し、更新プログラムの適用状況を可視化して、従業員自身が安全にアプリをインストールできる仕組みを実現。セキュリティリスクの大幅削減に成功するとともに、ヘルプデスクチームへの問い合わせ年間約2000件を削減できる見込みだ。その詳細な経緯と効果を解説する。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” 2026/01/13 今や社会や産業のあらゆる領域でIoT製品が広がっている。しかし製品のIoT化は「難しい」「コストが読めない」「失敗しやすい」というイメージから、製造業を中心に多くの企業が一歩を踏み出せないまま、もしくは試したものの見込んだ成果が得られない状況となっている。だが現在、その“常識”が大きく変わりつつある。「IoT化」を成功させる条件と、企業がIoT製品を生み出す“最短アプローチ”について詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 生成AI人材が企業競争力を変える──操作から設計へ、活用を実装できる組織づくり 生成AI人材が企業競争力を変える──操作から設計へ、活用を実装できる組織づくり 2026/01/09 生成AIの浸透が進む中、課題は「使える人」をどう増やすかに移っています。 本講演では、業務接続と成果定義を重視した「実装できる生成AI人材」の育成アプローチを、実践事例を交えて紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月21日「生成AIフォーラム 2025 秋」より
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 2026/01/09 顧客体験の質が企業評価を直接左右する時代、企業はどのように対応すればよいか。本資料は、グローバル規模の調査から、日本を含むアジアパシフィック6つの国・地域のコンシューマ1011人とCXリーダー244人の回答をまとめた。顧客は迅速な対応やパーソナライズされた体験を求めており、半数以上が質の低い応対2回から5回で他社に切り替えるという厳しい現実がある。一方で、高度なパーソナライズを実現できていると回答したCXリーダーはわずか33%にとどまる。顧客が重視するチャネルの傾向や期待、企業が直面するAI活用の技術的課題や今後に向けての行動指針などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 2026/01/09 消費者がサービスに対して不満を感じた体験は、SNSで瞬時に拡散される時代となった。顧客体験（CX）の向上は、企業ブランドイメージを左右する重要な経営課題である。コンタクトセンターの役割はより重要となるが、多くの企業ではLINEやSNSなど新チャネル追加による情報の分断がオペレーターの負担を増大させ、従業員体験（EX）を損ねているのが現状だ。こうした状況下、CXとEXを統合的に捉える「ヒューマン・エクスペリエンス（HX）」という考え方に注目が集まっている。本資料では、AIを活用したHX戦略とその成果について、実践企業のトップと実務責任者へのインタビューを通じて解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 2026/01/09 製造、電力、石油・ガス、化学業界の大手企業の意思決定者400名を対象にした調査により、DXへの投資で期待した価値を得られていない実態が明らかになった。予算超過の影響を受けているプロジェクトはなんと93%にも達している。要因の1つとして、データの可視性を高めるために増やしたデジタルツールが分断し、本来の目的を果たせずにいることが挙げられる。この解決のカギとなるのが、企業全体のデータフローを常時連携させる「デジタルスレッド」だ。本資料では、詳細な調査結果や3社の事例を紹介するとともに、産業界の主要課題やデジタルスレッドの成熟度を高める方法などを解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 アジャイル開発は本当に効率的か？NECネッツエスアイらが「Four Keys」で見つけた答え アジャイル開発は本当に効率的か？NECネッツエスアイらが「Four Keys」で見つけた答え 2026/01/09 開発現場で「本当に生産性は上がっているのか」という悩みは、多くの企業が共通して抱える課題だ。こうした中、「Four Keys」というソフトウェア開発チームの生産性測定など、多様なシーンで活用できる4つの指標が注目されている。たとえば、NECネッツエスアイでは、「実はアジャイル開発はウォーターフォールより生産性が低いのではないか」との声が社内で上がっていた。そこでFour Keysを活用して状況を可視化したことで、データをもとに社内の合意を得られるようになり、改善への道筋が見えたという。NECネッツエスアイ、パーソルキャリア、マネーフォワードの3社がFour Keysを活用して開発生産性向上につなげた方法について詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 2026/01/09 生成AIの導入が急速に進む一方で、多くの企業がその活用に苦戦している。一部の社員が試すだけで全社的な生産性向上にはつながらず、形骸化してしまうケースは少なくない。導入コストだけがかさみ、競争力を左右する変革の波に乗り遅れるリスクが高まる中、なぜAI活用は組織に定着しないのか。その壁を乗り越え、真の競争力へと転換するために不可欠な視点とは何か。
動画 ストレージ データ駆動型グローバル企業のStorage Platform データ駆動型グローバル企業のStorage Platform 2026/01/08 デジタル基盤は、P2P型とCS型を行き来しながら指数関数状に規模を拡大してきた。生成AIの登場で加速したように見えるCS型クラウドのビッグテックへの集中は、急速に分散型のプライベートエッジの導入へと向かいつつある。ビッグデータと呼ばれたデータ駆動型プラットフォームは、生成AIの登場で、いよいよ現実的な利用の拡大フェーズを迎えようとしている。既に、ウォーターフォール・ピラミッド型のサプライチェーン企業群は、ネットワーク型のバリュークリエーションネットワーク型のプラットフォームへと進化しようとしている。すなわち、Storageはもはや単体で存在するものではなく、ネットワークとして、多数のData Specesが存在し、コンピューティング基盤との戦略的連携可能なStorage基盤でなければならなくなってきている。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年4月17日 「企業の新ストレージ戦略 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/01/08 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ダイソーは年間約2万時間削減、ノーコードで実現するシステムリプレイス ダイソーは年間約2万時間削減、ノーコードで実現するシステムリプレイス 2026/01/08 長年使い続けてきた業務システムが多くの企業で課題となっている。時代の変化に伴う改修コストの高騰、サポート終了、システム乱立などがその理由だ。こうした状況を解決するカギとなるのが、ノーコードを活用した業務システムのリプレイスである。本資料では、紙・Excel、旧ワークフローシステム、スクラッチシステム、グループウェア（Notes）、ERP（フロント業務）という5つのパターンごとに、14社の事例を掲載。具体的には、年間約1200件に及ぶ新商品開発の脱「紙・Excel」を実現したタイトーや、年間約2万時間の工数削減した大創産業など、実際に大企業がノーコードでリプレイスをした事例を紹介する。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
動画 セキュリティ総論 生成AIとElasticで変わるセキュリティ運用の未来 生成AIとElasticで変わるセキュリティ運用の未来 2026/01/07 Elasticは高度なセキュリティ分析を提供し、生成AIとの融合でSOCを変革します。本セッションでは、AI Assistantによる迅速な分析支援と、Attack Discoveryによる脅威の可視化で、効率的かつ先進的なセキュリティオペレーションの未来をご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月10日 「Security Management Conference Roadshow 東京 2025 秋」より
動画 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ゼロトラストとSASEの基本を解説 ～Catoクラウドで実現する次世代ネットワーク・セキュリティ～ ゼロトラストとSASEの基本を解説 ～Catoクラウドで実現する次世代ネットワーク・セキュリティ～ 2026/01/07 近年、ランサムウェアやAIを活用した攻撃など、サイバー攻撃は巧妙化・複雑化の一途をたどっています。このような環境下において、「ゼロトラスト」を実現する新しいネットワーク・セキュリティの形「SASE」は、急速に注目を集めています。本セッションでは、ゼロトラスト・SASEの基本と最新動向、そして世界初のSASEである「Catoクラウド※」で実現できる具体的なサイバーセキュリティ対策について、分かりやすく解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2025年11月11日 「ゼロトラスト時代のサイバーセキュリティ対策 2025 秋」より
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 2026/01/07 サイバー攻撃の巧妙化が進む一方で、多くの企業が慢性的なセキュリティ人材不足に直面している。専門知識を持つ人材の確保が困難な中、日々増大するアラートの処理や脅威分析に現場は疲弊し、重要な攻撃を見逃すリスクが高まっている。人手不足を補い得る、AIを活用したセキュリティ運用の手法を解説する。
記事 IT資産管理 レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは 2026/01/07 複雑化する現代のITシステムにおいて、安定稼働は事業継続の生命線だ。しかし、その裏側では監視体制のサイロ化が深刻な課題となっている。セキュリティとパフォーマンスの両面からシステム全体を俯瞰し、レジリエンスを高めるにはどうすればよいのか。カギとなるIT運用高度化の手法について解説する。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは 2026/01/07 DX推進とリモートワーク拡大に伴い、従来の境界型防御では守り切れないセキュリティリスクが深刻化している。リモートワークやクラウド利用の増加とサイバー攻撃の高度化により、企業は抜本的なセキュリティ戦略の見直しを迫られているが、効果的な解決策をいかに構築すべきか。カギとなるSASEでの実現法を中心に解説する。
記事 営業戦略 営業利益率50％超…キーエンスはなぜこんなに強いのか？「圧倒的すぎる」営業力の秘密 営業利益率50％超…キーエンスはなぜこんなに強いのか？「圧倒的すぎる」営業力の秘密 2026/01/07 営業利益率が50％を超え、過去25年間の平均成長率は10％超のキーエンス。徹底した顧客ニーズの把握と高付加価値製品の開発、つまり圧倒的なコンサルティングセールスと商品開発によって高収益、高成長率を続けている。では、なぜそれを実現できているのだろうか。かつてキーエンスでコンサルティングエンジニアを経験し、現在は経営コンサルティングや人財育成事業を展開するカクシンの代表取締役 CEO、田尻 望氏に具体的な手法を聞いた。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 2026/01/06 業務のためのプロセスや技術的な専門知識、顧客に関する洞察など、ナレッジの共有はビジネスの成功にとって極めて重要である。だが、多くの企業はナレッジがサイロ化し、うまく活用できないのが現状だ。この課題を解決するため、生成AIの導入が注目されている。本資料は、ハーバード・ビジネス・レビューの独立調査部門による調査結果を元に、AIの活用によってもたらされる価値、ナレッジ管理や生成AI導入の課題と解決策などについて解説する。
