イベント・セミナー オンライン 2025/11/13開催 オンライン 2025/11/13開催 迫るEUサイバーレジリエンス法（CRA）施行！秘密鍵保護とHSMの重要性 迫るEUサイバーレジリエンス法（CRA）施行！秘密鍵保護とHSMの重要性 CRA（サイバーレジリエンス法）では、ソフトウェア更新時の脆弱性対応やデータの完全性保護が求められます。 2027年12月から全義務が適用、脆弱性・インシデント報告義務は2026年9月から先行適用されます。 こうした要件を満たすうえで見落とされがちなのが「秘密鍵の安全な管理」です。 暗号化や署名の仕組みを整えても、鍵そのものが保護されていなければ完全性は担保できません。 本セミナーでは、Thales社のLuna HSMを用いたソフトウェア署名やアップデート配信の完全性確保の方法を解説するとともに、 暗号鍵の保護や署名検証の信頼性確保など、鍵管理のベストプラクティスをご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2025/11/06開催 オンライン 2025/11/06開催 スシローも実践！Wasabiで解決する"データ増×コスト"の両立術 スシローも実践！Wasabiで解決する"データ増×コスト"の両立術 DX時代、企業が扱うデータ量は爆発的に増え続けています。その中でも特に頭を悩ませているのが、ファイルサーバの肥大化、バックアップの逼迫、そして分析データの保管ではないでしょうか。 本セミナーでは、クラウドストレージ「Wasabi」を活用し、“保存量の増加”と“コスト最適化”という両立が難しい課題にどう向き合うべきかを解説します。事例として、スシローを展開するFOOD & LIFE COMPANIES様が年間約10億件ものデータをどのように保存・管理しているのか、現場のリアルな声とともにご紹介します。 ※2025年6月6日に「日経クロステックNEXT関西」にて開催された講演のアーカイブです。
イベント・セミナー オンライン 2025/11/11開催 オンライン 2025/11/11開催 ナレッジ×AIを実現する3つのポイント 現場力をアップするナレッジ活用とは ナレッジ×AIを実現する3つのポイント 現場力をアップするナレッジ活用とは AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。こうしたナレッジを効果的に利用するために、生成AIを導入する企業が増えてきています。情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて、そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。
イベント・セミナー オンライン 2025/11/13開催 オンライン 2025/11/13開催 失敗事例に学ぶ 製造業における基幹システム刷新の“落とし穴”とその対策 失敗事例に学ぶ 製造業における基幹システム刷新の“落とし穴”とその対策 本セミナーでは、mcframe導入における要件整理の進め方を、製造業特有の視点を交えて解説します。パッケージ標準機能の適用とアドオン・カスタマイズのバランス、優先順位付けの実践的なアプローチなど、実務に役立つヒントを提供します。 ＜プログラム＞ ・はじめに ・失敗事例に学ぶ基幹システム刷新の”落とし穴”とその対策 ・基幹システム刷新にむけた初めの一歩～要件整理について～ ＜こんな方にオススメ＞ ・DXに向けて何から着手すべきか模索中の方 ・製造業の経営者、管理者の方、経営革新を担当されている方 ・今後の基幹システムの在り方にご興味のあるシステム担当の方 ※同業他社、参加対象外のお申込みはお断りする場合がございます
イベント・セミナー オンライン 2025/11/06開催 オンライン 2025/11/06開催 ナレッジ×AIで製造業の「情報共有の壁」を超える！属人化解消、技術伝承事例ご紹介 ナレッジ×AIで製造業の「情報共有の壁」を超える！属人化解消、技術伝承事例ご紹介 作業の属人化、トラブルの再発、新人教育時間の長期化など製造業の現場には「情報共有の壁」に起因する様々な課題が存在します。さらに、ベテラン社員の退職によって長年培われた貴重なノウハウや技術が失われるリスクも高まっています。 「どのように新たなナレッジを蓄積・活用していけば良いのか・・？」 「社内のファイルサーバーに長年蓄積されたナレッジをAIで効果的に活用する方法は・・？」 本セミナーでは、その具体的な仕組みをわかりやすく解説し製造業の現場でAIがどのように効果を発揮するのかをお伝えします。 また、過去のトラブルシューティングや作業報告を活かした属人化の改善事例や、AIの活用によってベテランのノウハウを活かし、技術伝承に成功した事例もご紹介いたします。
