三菱電機と産総研、AI技術によりFA向けサーボシステムのパラメーター調整回数を9割減

　物理モデルをベイズ最適化に組み合わせ、実機での試行回数を抑えながら最適な候補を絞り込む仕組みを採用。調整時の動作回数は約90％減り、位置決め時間も平均20％短縮したという。

　対象は電子部品実装機や半導体製造装置などで、従来は8種類720個のパラメーターを詰める必要があった。今回の技術は、熟練者の試行錯誤を減らしつつ、性能を引き出す調整を狙う目的となる。

　生産準備時間やタクトタイムの短縮につながる見通しで、2028年の製品化を目指す。