- 2026/08/19 06:40 掲載
【決定版】Gemma4 、Ornith-1.0…どれが最強？ ローカルLLM「最新5モデル」を徹底検証(4/4)
【決定版】用途別の「おすすめ」ローカルLLMはこれだ
バイブコーディングならGemma 4の26Bである。ファイル14.4GBが16GB版GPUに丸ごと載り、有料最安と同じ9問に合格する。1回の依頼は約6分で、画面の前で待つ使い方には向かない。依頼を投げて別の作業をする使い方なら、月額ゼロの利点が勝る。
事務エージェントワークならOrnith-1.0の9Bである。3回とも成果物を出し切り、2回は有料最上位と同じ満点を取った。3回とも満点のQwen3.6は19.7GBあり、16GB版GPUには丸ごと載らない。軽さ優先ならAgents-A1-4Bも85点を取るが、3回に1回失敗するリスクがある。やり直しが発生すれば時間もかかる。
もし手元にWindows PCとVRAM 16GB以上のNVIDIA製のGPUがあったら、ローカルLLMは試す価値はある。やってみてほしい。
事務エージェントワークならOrnith-1.0の9Bである。3回とも成果物を出し切り、2回は有料最上位と同じ満点を取った。3回とも満点のQwen3.6は19.7GBあり、16GB版GPUには丸ごと載らない。軽さ優先ならAgents-A1-4Bも85点を取るが、3回に1回失敗するリスクがある。やり直しが発生すれば時間もかかる。
もし手元にWindows PCとVRAM 16GB以上のNVIDIA製のGPUがあったら、ローカルLLMは試す価値はある。やってみてほしい。
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