イベント・セミナー オンライン 2026/06/30 オンライン 2026/06/30 【オンデマンド配信】脱Excel! テスト管理を学ぶハンズオンセミナー 【オンデマンド配信】脱Excel! テスト管理を学ぶハンズオンセミナー 「TestRail」はテストケース・結果・進捗・エビデンスを蓄積し、分析することで品質向上を支えるテスト管理ツールです。増え続けるテストを一元管理し、チーム内やステークホルダーへの情報連携の基盤になります。 本セミナーでは、テスト管理ツールTestRailをハンズオン形式で学びます。 弊社のデモ環境を利用し講師の説明やテキストを見ながら、テストケースの作成や結果、レポートの表示など基本操作を体験いただけます。 【アジェンダ】 ・はじめに(TestRailの概要) ・TestRailへのログイン ・プロジェクト / マイルストーン作成 ・テストケース作成 ・テストラン作成 / テスト結果登録 ・レポート作成 ・まとめ 【このような方におすすめ】 ・Excelを使って下記のテスト業務を行っている -テストケースの作成 -テスト結果の記録 -テスト結果の集計 ・テストエビデンス(画像ファイル等)の共有に課題を感じている ・テストの進捗状況を把握することに課題を感じている ・テスト結果のレポート作成・分析工数が面倒だと感じている ※ご同業の方、個人の方の参加はご遠慮いただいております。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/07 オンライン 2026/07/07 UIテスト自動化ツール「Ranorex」製品紹介セミナー UIテスト自動化ツール「Ranorex」製品紹介セミナー Windows アプリ、Webアプリ、モバイルアプリに対応し、高いUIキャプチャ能力とオブジェクト認識能力を備えた「UIテスト自動化ツール Ranorex」の日本語最新版についてのご紹介です。本Webinar では、日本語版のデモンストレーションを中心に、各機能、活用方法、事例などをご紹介します。 Ranorex にご興味をお持ちいただいているお客様だけでなく、すでにRanorex をご利用いただいているユーザー様にも有用な内容となっておりますので、ぜひご参加ください。 インターネット回線を利用したリアルタイムのオンラインセミナーです。録画形式ではありませんので、セミナーの途中で直接発表者に質問することも可能です。自席でブラウザーを利用して、セミナーに参加できます。 【アジェンダ】 ・テクマトリックスと開発元のご紹介 ・機能概要 ・稼動環境/ライセンス体系のご案内 ・Q&A ※ご同業の方、個人の方の参加はご遠慮いただいております。 ※ お申し込み人数が、3名様以下の場合は、開催を中止させていただく場合がございます。その場合は、 開催日の2日前までにご連絡させていただきます。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/04 オンライン 2026/08/04 UIテスト自動化ツール「Ranorex」製品紹介セミナー UIテスト自動化ツール「Ranorex」製品紹介セミナー Windows アプリ、Webアプリ、モバイルアプリに対応し、高いUIキャプチャ能力とオブジェクト認識能力を備えた「UIテスト自動化ツール Ranorex」の日本語最新版についてのご紹介です。本Webinar では、日本語版のデモンストレーションを中心に、各機能、活用方法、事例などをご紹介します。 Ranorex にご興味をお持ちいただいているお客様だけでなく、すでにRanorex をご利用いただいているユーザー様にも有用な内容となっておりますので、ぜひご参加ください。 インターネット回線を利用したリアルタイムのオンラインセミナーです。録画形式ではありませんので、セミナーの途中で直接発表者に質問することも可能です。自席でブラウザーを利用して、セミナーに参加できます。 【アジェンダ】 ・テクマトリックスと開発元のご紹介 ・機能概要 ・稼動環境/ライセンス体系のご案内 ・Q&A ※ご同業の方、個人の方の参加はご遠慮いただいております。 ※ お申し込み人数が、3名様以下の場合は、開催を中止させていただく場合がございます。その場合は、 開催日の2日前までにご連絡させていただきます。
記事 AI・生成AI 【時価総額1兆ドル規模】OpenAIが米SECへ非公開でIPO申請 【時価総額1兆ドル規模】OpenAIが米SECへ非公開でIPO申請 2026/06/09 1 米OpenAIは2026年6月8日、米証券取引委員会（SEC）に対して新規株式公開（IPO）に向けた非公開の上場申請書類（S-1草案）を提出したと発表した。主幹事にはゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーが起用されており、AIインフラの構築に向けた大規模な資金調達を目指す。
イベント・セミナー 東京都 2026/08/05 東京都 2026/08/05 ２０２６年個人情報保護法改正のポイント 及び実務への影響・留意点 ２０２６年個人情報保護法改正のポイント 及び実務への影響・留意点 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 長島・大野・常松法律事務所 弁護士 日置 巴美（ひおき ともみ） 氏 【重点講義内容】 ２０２３年秋から長らく検討が進められていた個人情報保護法いわゆる３年ごと見直しは、２０２６年４月にようやく改正法案が提出され、５月現在、国会での審議が進んでいます。検討の過程では、見直しの議論を踏まえた４つの柱-①適正なデータ利活用の推進、②リスクに適切に対応した規律、③不適正利用等の防止及び④規律遵守の実効性確保のための規律-が示されていましたが、改正法はこれを踏襲する改正事項を含むものとなりました。利活用の側面では、ＡＩ開発を含む統計作成等の特例（いわゆるＡＩ特例）及び個人情報取扱事業者の義務に関する例外事由の拡大があり、保護の側面では、１６歳未満の子どもの個人情報に関する規律の新設、特定生体個人情報（顔特徴データ等）に関する規律の追加が挙げられます。また、これらを含む規律遵守の実効性確保のため、違法行為中止のための措置の第三者への要請、課徴金制度の導入等、監督権限及び罰則が強化されているなど、大きな改正となっています。実務への影響としては、例えば、データ処理等の委託を受けた事業者に対する規律が追加されたことから、委託契約や利用規約の改定がなされるなど、個人情報を用いて商品開発やサービス提供を行っている事業者のみならず、主として従業員情報を取り扱う事業者にも、少なからず影響があると考えられます。また、国会での審議においてＡＩ開発のためのデータ提供に対する不安などが問題視されているなど、改正事項について消費者等の本人に配慮し、対応することを意識する必要があります。 本講演では、個人情報保護法改正法のポイントと、その実務への影響について解説します。 １．個人情報保護法の改正概要及び関連する法改正 （１）データ利活用のための政府戦略及び法改正 （２）個人情報保護法の改正概要 ２．個人情報法改正ポイント （１）適正なデータ利活用の推進 ①統計作成等の特例（いわゆるＡＩ特例） ②個人情報取扱事業者の義務に関する例外事由の拡大 （２）リスクに適切に対応した規律 ①１６歳未満の子どもの個人情報に関する規律の新設 ②特定生体個人情報（顔特徴データ等）に関する規律 ③データ処理等の委託を受けた事業者に対する規律 ④漏えい等報告対象事態についての通知義務の緩和 （３）不適正利用等の防止 ①特定個人への働きかけ可能な個人関連情報等（連絡可能個人関連情報）に係る規律の新設 ②個人データの第三者提供に係るオプトアウト制度に関する確認義務の追加等 （４）規律遵守の実効性確保のための規律 ①勧告・命令に係る是正措置の追加及び命令の要件見直し ②違法行為中止のための措置の第三者への要請 ③罰則強化 ④課徴金制度の導入 ３．実務への影響・留意点 （１）データ利活用に関するケース（ＡＩ開発とサービス提供、医療・ヘルスケア領域での商品・サービス開発等） （２）個人データの取扱いの委託を含む取引（漏えい等報告対象自体の対応、契約条項の見直し） （３）従業員及びその家族の情報を取り扱うケース（本人認証等） （４）個人情報保護委員会の権限行使への対応（プラットフォーマー・ＳＮＳ事業者への要請等） ４．その他 （１）プライバシーガバナンスの実践（体制・ルールの整備又は見直しと施行準備） （２）２０２６年改正と残された課題 ５．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/07/24 東京都 2026/07/24 動き出すヒューマノイドロボット産業 動き出すヒューマノイドロボット産業 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 SOMPOインスティチュート・プラス 研究部 フューチャー・ビジョン領域 上級研究員 秦野 貫（はたの とおる） 氏 【重点講義内容】 ヒューマノイドロボットはAIとの融合によって柔軟かつ自律的な動作を獲得しつつあり、米国や中国で産業化に向けた動きが本格化しています。 本講演では、ヒューマノイド開発の最前線となっている中国・深センの視察報告を出発点として、米国、欧州、日本も含めた各国・地域におけるヒューマノイド市場の立ち上がりを確認します。そのうえで、将来の産業構造の見通しや、産業化の行方を左右する論点について検討し、ヒューマノイドロボットの産業化の道筋を読み解くための視点を提示します。 １．ヒューマノイドロボットのいま （１）フィジカルAIの中核領域として注目される背景 （２）社会課題の解決と新たな産業への期待 （３）研究開発、投資、実装を巡る企業の動向 ２．深センに見る中国のエコシステムの現在地 （１）深セン周辺に集積する関連企業の動向 （２）完成品、部品、データ収集、導入支援などの役割分担 （３）サプライチェーンと市場形成に向けた動き （４）ドローン、電子部品等の産業基盤蓄積と「近接」の強み ３．米国・欧州・日本の状況 （１）エコシステムの観点で見る主要地域の動向 （２）各地域におけるプレイヤーの特徴 （３）各地域における政策の動向 （４）比較で浮かぶ各地域の強みと課題 ４．ヒューマノイド産業の構造 （１）Software Defined Robotがもたらす産業の形 （２）完成品、AI、部品、データ、運用といった階層ごとの特徴 （３）今後価値を生みやすい領域の見方 ５．ヒューマノイドの産業化を左右する論点 （１）技術成熟、量産、導入・運用などを巡る課題 （２）政策支援が産業化に与える影響 （３）標準化、安全性、責任など制度面の論点 ６．日本企業への示唆 （１）日本企業が強みを発揮し得る領域 （２）将来の産業構造を見据えた日本企業のポジショニング （３）市場の先行きを見極めるための視点 ７．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー オンライン 2026/07/22 オンライン 2026/07/22 日欧米の防衛産業再生と成長戦略 日欧米の防衛産業再生と成長戦略 ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 デロイト トーマツ戦略研究所 フェロー 平木 綾香（ひらき あやか） 氏 【重点講義内容】 米国の第2次トランプ政権による高関税措置や国際機関からの脱退、ベネズエラでの軍事作戦、そしてイラン攻撃により、世界はまさに「破壊の最中（Under Destruction）」にある。 経済や最先端技術などが安全保障化する中、本講演では「モジュール型の安全保障」「トータル・ディフェンス」「人工知能（AI）の台頭」の三つの観点から、欧州を軸とする日欧米の防衛産業動向を読み解き、日本の防衛産業の可能性と課題を検討する。 １．日本の安全保障環境の変化 ２．これからの安全保障体制を考える際の３つの論点 （１）モジュール型の安全保障アーキテクチャ （２）トータル・ディフェンス （３）AI ３．日欧米の取組み （１）欧州：欧州防衛産業戦略と戦略的自律 （２）米国：トランプ政権の国家安全保障戦略（2025 NSS）と防衛イノベーション （３）日本：令和8年度予算のポイントと戦略3文書改定に向けた動向 ４．防衛産業の将来像-参画をめぐる可能性と課題 ５．質疑応答
イベント・セミナー 東京都 2026/07/31 東京都 2026/07/31 パーソナルデータの経済構造と企業のデータ戦略 パーソナルデータの経済構造と企業のデータ戦略 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 日本情報経済社会推進協会（略称：JIPDEC） 電子情報利活用研究部 次長 松下 尚史 氏 【重点講義内容】 多くの企業は、パーソナルデータを活用したい一方で、個人情報保護、セキュリティ、社会的信頼の毀損リスク、取引先への説明責任に直面しています。この問題は、単なる法務・システム対応ではなく、パーソナルデータという資源の性質そのものから生じる経営課題です。パーソナルデータは、集まるほど価値を高める一方、目的・連携・管理の仕組みが曖昧なままでは、資産ではなく負債にもなり得ます。 本講演では、パーソナルデータの経済構造を踏まえ、企業が活用と保護を分けて考えるのではなく、持続的な価値創出に向けてどう設計すべきかを解説します。 １．データ戦略とは何か 社会・経済環境から導かれるデータ戦略の方向性 ２．パーソナルデータの経済的性質 五つの特異点と、集合価値のメカニズム ３．データ集中のメカニズム 規模・範囲・ネットワーク効果と、市場の失敗 ４．企業間データ連携が進まない構造的理由 制度・技術の障壁と、リスクに応じた判断への転換 ５．「同意」はなぜ信頼の完了ではないのか 利用者の抵抗感と、同意を信頼条件として機能させる設計 ６．信頼を実装するための仕組み セキュリティと追跡可能性の重要性 ７．保護と成長をどう両立させるか 守りを「選ばれる理由」に変える視点 ８．自社のデータ戦略をどう点検するか 自社の弱点を見える化する診断フレーム ９．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/07/14 東京都 2026/07/14 産業データスペースの現在地と次なる一手 産業データスペースの現在地と次なる一手 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 日立製作所 デジタルサービスビジネスユニット インフラ制御システム事業部（大みか事業所） シニアストラテジスト 入江 直彦 氏 【重点講義内容】 欧州のCatena-Xを筆頭に「産業データスペース」の実装・運用が進む中、国内でも社会実装の動きが本格化しています。 本講演では、ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会や経団連など国内主要団体で様々なステークホルダと議論を行ってきた視点から、世界の潮流と日本の「現在地」を紐解きます。特に、今後のカギとなる「拡大（スケール）フェーズ」への移行に向け、民間主導の機運醸成や官民連携の動き、AI利活用などのアプローチについて解説します。日本企業が強みを発揮し、価値あるデータエコシステムを構築するための「次なる一手」と「勝ち筋」を展望します。 １．欧州をはじめとした産業データスペースの海外動向 ２．国内における産業データスペース議論の経緯と現状 ３．次なる壁「拡大（スケール）フェーズ」 ４．デジタルエコシステム構築に向けて ５．まとめと展望 ６．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/07/24 東京都 2026/07/24 海底ケーブル産業の最新動向 海底ケーブル産業の最新動向 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．海底ケーブル市場の新潮流 現在地と展望 三菱総合研究所 モビリティ・通信政策本部 主任研究員 牧山 宅矢（まきやま たくや） 氏 13:40～14:40 生成AI、クラウド、動画配信の拡大に加え、守るべき情報インフラとしての重要性が高まるなか、海底ケーブル産業は改めて注目を集めている。本講演では、市場や主要プレイヤーの動向を整理し、その背景にある様々な要因について、最新動向を交えながら分かりやすく解説する。 １．なぜ今、海底ケーブルが注目されるのか ２．海底ケーブル市場の全体像 ３．主要プレイヤーと産業構造の変化 ４．今後の展望と期待 ５．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．国際通信を支える海底ケーブルとKCSの取り組み KDDIケーブルシップ 取締役執行役員常務 技術運航本部長 出頭 智範（しゅっとう とものり） 氏 14:50～16:00 本講演では、国際通信の大半を支える海底ケーブルの変遷と概要を概説し、当社の事業（建設・保守・海洋エンジニアリング等）の取り組みを紹介する。また、現場視点から海底ケーブルの保守体制と課題を整理し、通信需要の拡大や技術革新を踏まえた市場の方向性について共有する。 １．事業紹介 ２．海底ケーブルの概要 ３．海底ケーブルの各種作業 ４．海底ケーブル産業の現況と課題 ５．質疑応答／名刺交換
記事 エネルギー・電力 日立とインテル、量子コンピューティングなどフィジカルAI5分野で戦略的提携 日立とインテル、量子コンピューティングなどフィジカルAI5分野で戦略的提携 2026/06/09 2 日立製作所と米インテル（Intel）は2026年6月5日、製造やエネルギーなどの主要産業分野において、フィジカルAIの活用や次世代デジタルインフラの構築を加速させるための包括的な戦略的協業を発表した。両社の技術を融合し、半導体製造や量子コンピューティングをはじめとする5つの重点領域で新たなソリューションの創出を目指す。
記事 AI・生成AI 【神ワザ5選】Gemini×NotebookLM連携が凄い…仕事が超ラクになる設定・全手順詳説 【神ワザ5選】Gemini×NotebookLM連携が凄い…仕事が超ラクになる設定・全手順詳説 2026/06/09 4 現代、AIとの対話は日常的になり、日々の思考や業務を支える相棒になりました。一方で、チャットや資料、アイデアが散らばり、重要な知見が過去の履歴に埋もれてしまうといった課題もあります。Geminiに追加されたノートブック機能は、NotebookLMとの連携により、情報の収集・整理・分析・資産化を1つの流れで実現する新機能です。本稿では、Geminiの新機能「ノートブック」の基本を解説しながら、今日から使える「仕事爆速化の神ワザ」5選を紹介します。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【コピペで実践】社員教育に使える生成AI活用術、すぐ試せる5つのプロンプト 【コピペで実践】社員教育に使える生成AI活用術、すぐ試せる5つのプロンプト 2026/06/09 AIの活用が多様に広がる中、「社員教育」への活用に注目が集まっている。従来の集団研修やOJTといった指導方法では、コストやスケジュール調整、指導者ごとの教え方のばらつきなどの課題が生じていた。だが、AIを全社的な教育基盤として整備すれば、マニュアル作成などの業務を効率化し、データに基づいた客観的な学習プログラムを提供して組織全体の生産性を向上させることも可能だ。本資料では、AI活用のメリットやツール選定のポイント、そして今すぐ実践できる生成AIの5つのプロンプト例について解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【プロンプト付き】「しんどい」マニュアル作りを生成AIで変革、4つのケース別ガイド 【プロンプト付き】「しんどい」マニュアル作りを生成AIで変革、4つのケース別ガイド 2026/06/09 人材の流動性が高まる今、教育や引き継ぎの要となる「マニュアル」の重要性が増している。しかし、現場では作成や更新に割く時間が不足し、マニュアルの整備が進まず機能していないというのが実情だ。その主な原因は、作成者のスキルや工数に依存した従来のマニュアル作成の構造にある。こうした中、生成AIを活用した新しいマニュアル作成フローに注目が集まっている。本資料では、従来型マニュアル作成の課題や生成AIを活用した新たなフローを提示したうえで、具体的な実践法やプロンプト例を4つのケース別に解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【AI活用術】面倒な字幕も自動生成…作成時間9割減らす「社内マニュアル作成ガイド」 【AI活用術】面倒な字幕も自動生成…作成時間9割減らす「社内マニュアル作成ガイド」 2026/06/09 マニュアルの作成に時間がかかる、知識の吸い上げが難しい、更新が面倒で放置してしまい、結果として従業員から利用されなくなるなど、マニュアル運用の課題は多岐にわたる。根本的な原因は、作成者への負担の大きさにある。この課題解決のカギとなるのがAIの活用だ。たとえば、動画マニュアルの作成では字幕や説明文を自動で生成するなど、業務効率を引き上げつつ品質を向上させることも可能である。本資料では、マニュアルの作成時間を90％削減できる具体的なAIの活用方法を解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM なぜ導入企業2割が「期待未満」と後悔…？ 社内の生成AI普及を阻む「3つの壁」とは なぜ導入企業2割が「期待未満」と後悔…？ 社内の生成AI普及を阻む「3つの壁」とは 2026/06/09 多くの企業が生成AIを導入し、さまざまなメリットを享受している。その効果をより高めるためには組織全体での活用が不可欠だ。しかし、ツールを導入しても社内に浸透せず、現場での使用率が上がらないケースは多い。こうした状況を打破するには、業務フローの可視化の壁、既存業務とAIの融合の壁、現場社員のAIアレルギーの壁という3つの壁を乗り越える必要がある。本資料では、3つの壁の詳細や具体的な解決策を解説する。
記事 AI・生成AI なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 2026/06/09 「正直、どう使えばいいのか分からない」──AIエージェントに対する現場の二極化が、412名の調査結果から浮き彫りになった。AIエージェントが「インフラ」となりつつある今、活用できない理由は個人のスキル不足ではなく、企業の環境の不備にある。現場の不安を安心に変え、AIエージェント活用を覚醒させるためにはどうすればよいのか。調査結果の深堀りで見えてきた具体的な処方箋に迫る。
記事 データ戦略 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 2026/06/09 売れなかった商品は「失敗」なのか？──日本最古のハンバーガーチェーン、ドムドムハンバーガーを再生させた藤﨑 忍社長は「そうではありません」と言い切る。直感と数字を掛け合わせ、外食の常識を次々と逸脱してきた藤﨑氏の経営術は、なぜここまで強いのか。Splunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、その哲学の核心に迫る。
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス 「JAL化」か「ANA支配」か…実質赤字スカイマーク、“80歳新社長”衝撃人事の裏側 「JAL化」か「ANA支配」か…実質赤字スカイマーク、“80歳新社長”衝撃人事の裏側 2026/06/09 2 スカイマークの決算説明会では業績以上に、本橋 学社長の退任と新経営体制への移行に注目が集まった。新社長候補には兼松とフジドリームエアラインズ（FDA）の社長経験者である三輪 徳泰氏が据えられたが、注目すべきは「航空会社経営経験者」への回帰だ。さらに、三輪氏は、本橋氏より30歳年上で今年80歳となる。この異例とも言える新社長人事は、筆頭株主である鈴与がスカイマークに対して下した明確な意思表示とも読み取れる。そしてその背後には、JAL対ANAの代理戦争という様相も浮かび上がる。この人事に込められたメッセージとは何なのか。
記事 AI・生成AI AIで「平凡な答え」しか出ない人へ…ノーベル賞級の思考法を入手する、禁断プロンプト AIで「平凡な答え」しか出ない人へ…ノーベル賞級の思考法を入手する、禁断プロンプト 2026/06/09 5 近年AIが進化し、今やAIに聞けば、膨大な公開情報をもとに企画のたたき台をすぐに作れます。しかし、その成果物を見て「間違ってはいないが、強くない」「どこか既視感がある」と感じることはないでしょうか。誰でもアクセスできる情報だけで考えた結論は、誰でもたどり着けるものになりがちです。では、世界的な技術革新を成し遂げるような天才たちは、どのようにして“凡人とは違う答え”を導きだしているのか。本記事では、ノーベル化学賞を受賞した、リチウムイオン2次電池の発明者の1人である吉野彰氏の思考を読み解き、実務に応用できるAIプロンプトとして整理します。
記事 ステーブルコイン 中国系決済の“脅威”を打ち砕く？「デポジットトークン」が変える未来とは 中国系決済の“脅威”を打ち砕く？「デポジットトークン」が変える未来とは 2026/06/09 3 前編では、デポジットトークンの基本概念と市場動向、そしてインバウンド決済に潜む構造的課題を整理した。本稿では、その課題に対してデポジットトークンがどのような解決策となり得るのかを検証する。さらに、既存の決済手段との関係性や役割分担、そして将来的なアーキテクチャーの統合可能性まで踏み込み、日本の決済インフラの進化の方向性を展望する。デポジットトークンの登場を起点とした日本の決済の今後のシナリオとは？
記事 流通・小売業界 夏の定番「日焼け止め」に何が？「肉球ビオレ」が大バズ、花王に聞くヒット連発の秘訣 夏の定番「日焼け止め」に何が？「肉球ビオレ」が大バズ、花王に聞くヒット連発の秘訣 2026/06/09 4 「日焼け止め」市場の成長が止まらない。2024年10月～2025年9月の国内市場規模は、2年前比で118％の836億円に。そんな同市場で、2020年から5年連続シェア1位を獲得したのが、花王が1980年から展開する「ビオレUV」だ（インテージ調べ）。直近では、“肉球”の形で日焼け止めが出てくる新製品がSNSで大反響。競合の多い市場で、ビオレUVはどのように首位を維持しているのか。花王 スキンケア事業部 ブランドダイレクターの小林 達郎氏に「ビオレの成長戦略」を取材。年々拡大する日焼け止め市場をけん引する、ヒット商品の秘訣に迫る。
記事 AI・生成AI SakanaAI、AIがAIを進化させる「再帰的自己改善」のRSI Labを東京設立 SakanaAI、AIがAIを進化させる「再帰的自己改善」のRSI Labを東京設立 2026/06/08 1 Sakana AIは6月6日、AIが自律的にAIを改良する「再帰的自己改善（RSI）」技術を専門とする研究組織「RSI Lab」の設立を発表した。膨大な計算資源に依存せず、効率的かつ現実的な規模の計算資源でAI性能を向上させる技術の確立を目指す。同社は東京を拠点に据え、計算効率に優れた自己改善型AIの開発を推進していく。
記事 AI・生成AI FBI、グーグルが警告、関係者を装い建物に直接侵入してくるサイバー攻撃を確認 FBI、グーグルが警告、関係者を装い建物に直接侵入してくるサイバー攻撃を確認 2026/06/08 1 米連邦捜査局（FBI）は2026年5月26日、サイバー犯罪グループ「サイレント・ランサム・グループ（SRG）」が米国の法律事務所を標的としたデータ窃取と恐喝を行っているとする警告を発表した。社内のIT担当者になりすます手口に加え、標的企業のオフィスに直接赴き物理的にデータを盗み出す手法が確認されている。
記事 AI・生成AI Gemini Liveが神アプデ…カメラ共有だけで画像生成も編集もリアルタイム完結へ Gemini Liveが神アプデ…カメラ共有だけで画像生成も編集もリアルタイム完結へ 2026/06/08 グーグルの対話型人工知能サービスであるGeminiのリアルタイム機能において、画像を直接生成および編集できる新機能が導入された。利用者はアプリ内でカメラを共有し、口頭で指示を伝えるだけで、部屋の模様替えのシミュレーションや数学の学習補助、ミームの作成などをすべてリアルタイムで行うことができる。簡潔な操作で視覚的な対話を可能にする新たな機能の提供が始まった。
記事 AI・生成AI AnthropicからMythos級の「oceanus（オケアノス）」リーク。企業向け高額モデルか？ AnthropicからMythos級の「oceanus（オケアノス）」リーク。企業向け高額モデルか？ 2026/06/08 1 米Anthropicが開発中の次世代AIモデル「Claude Mythos」の評価用チェックポイントである「claude-oceanus-v1-p」が、外部に流出する事態が発生した。2026年6月3日に開始されたレッドチームテストの参加者が、特権的なAPIアクセス権を第三者のプロキシサービス業者へ転売したことが直接の原因である。同社は事態を重く受け止め、テスト環境へのアクセスを緊急停止した。この流出に伴い、同モデルのAPI利用価格が既存モデルを大幅に上回る水準に設定されている事実も市場に露呈した。
記事 AI・生成AI メタ、工期短縮を狙い「テント型データセンター」を展開 メタ、工期短縮を狙い「テント型データセンター」を展開 2026/06/08 米メタがオハイオ州で、耐候性テントを活用したAI向けデータセンターの建設を進めている。従来のコンクリート建築から「迅速展開型」の構造へ一部転換し、建設期間を大幅に短縮する狙いがあるとみられる。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/06 オンライン 2026/07/06 生成AIは“試す”から“現場と業務の変革”フェーズへ 生成AIは“試す”から“現場と業務の変革”フェーズへ 生成AIの活用は「PoC・検証」から「業務適用・成果創出」へとフェーズが移行しています。 一方で多くの企業では、AI導入が個別最適に留まり、業務定着やROI創出に至らないという課題が顕在化しています。 本セミナーでは、こうした課題に対し、AIの最新潮流（AIエージェント・業務自律化）を踏まえながら、「実装・定着」「データ活用」「ガバナンス」の観点から、成果につながる実践的アプローチを具体事例とともに解説します。 関西支社にてご来場いただいた皆様には、セミナー終了後に無料の情報交換会も実施いたしますので、是非ご参加ください。 ■このような課題をお持ちの方へ 生成AIの活用がPoC止まりで、業務定着していない AI導入は進んでいるが、ROIや成果が見えない データは蓄積しているが、活用できていない AI活用におけるガバナンスやセキュリティに不安がある DX施策が部門単位で分断されている ■本セミナーで得られるポイント 生成AIの最新潮流と企業活用の全体像理解 PoCを超えて成果を出す企業の共通点 AI活用に必要な「データ前提・ガバナンス設計」の勘所 実業務における具体的な適用事例 自社検討に活かせる次アクションのヒント 【プログラム】 15:00～15:05 ご挨拶 15:05～15:50 Session1 なぜＡＩは現場で止まるのか：ＰｏＣ止まりを抜ける設計図 生成ＡＩはＰｏＣ検証フェーズから業務適用・成果創出フェーズへ移行しています。本講演では、ＡＩエージェントなど最新潮流を踏まえ、なぜＡＩは現場で定着しないのかを整理し、業務に組み込むための全体設計と成功の勘所を解説します。 15:50～16:35 Session2 “データ×セキュリティ前提で進める“使えるＡＩ”実装：つまずきポイントと突破法 企業におけるＡＩ活用のつまずきポイントを整理し、データ活用・セキュリティ・ガバナンスを前提とした実装アプローチを解説します。具体事例を通じて、ＰｏＣ止まりを脱却し、業務定着とＲＯＩ創出を実現する実践的なポイントを提示します。 16:35～16:45 休憩 16:45～17:30 Session3 パネルディスカッション 生成AIの未来を切り拓く成功と失敗の分岐点~ 本パネルディスカッションでは、生成AIの導入における成功と失敗の要因や、PoCからの脱却、AIを“任せられる”時代への移行に伴う責任について議論します。また、データ活用の課題やAIエージェント導入による仕事の再定義についても考察し、生成AIの実践的な活用方法について意見交換を行います。 17:30～19:00 情報交換会
イベント・セミナー オンライン 2026/06/18 オンライン 2026/06/18 ノーコードで実現！事例から学ぶ物品回収・集配業務の3割削減術 ノーコードで実現！事例から学ぶ物品回収・集配業務の3割削減術 日 時：2026年6月18日（木） 15：00～15：30 会 場：オンライン（お申込者のみへご案内いたします） 主 催：パナソニック デジタル 主 催：アステリア 参加費：無料 定 員：50名 ＜内容＞ 物品回収・集配業務、まだ紙と電話に頼っていませんか？ 検体回収や廃棄物回収、レンタル品の回収といった現場業務では、回収依頼の受付から報告までがアナログになりやすく、対応遅延や情報共有のロス、残業増加といった課題が発生しがちです。 本セミナーでは、ノーコードによるアプリ化とデータ連携により、こうした回収・集配業務を効率化した事例をご紹介。実際に検体回収業務を行うファルコバイオシステムズ様の事例をもとに、回収・集配業務を3割削減した具体的な取り組みと、その実現手法を解説します。 ◆物品回収・集配業務において、紙や電話による依頼・報告業務に課題を感じている方 ◆回収状況をリアルタイムに把握できず、社内連携や対応に時間がかかっている方 ◆ノーコードでの業務アプリ作成やデータ連携によるDXに関心がある方 といったお悩みをお持ちのご担当者さまにおすすめです。
記事 AI・生成AI 【チャッピーは死んだ？】米OpenAIが、IPOに向けChatGPTを大幅刷新を計画 【チャッピーは死んだ？】米OpenAIが、IPOに向けChatGPTを大幅刷新を計画 2026/06/08 1 米オープンAIが対話型AI「ChatGPT」の公開以来最大となる大幅な刷新を計画していることが、複数の海外メディアの報道により明らかになった。同社シニア従業員が「チャットは死んだ」と言及した通り、従来の受動的なチャットボット形式から脱却し、自律的にタスクを処理する「AIエージェントOS」への進化を目指す。株式上場を見据えた収益基盤の強化と、利益率の高い企業向け市場におけるシェア拡大を目的とする。
