【超詳細】アクセンチュアが示す“エージェント型AI”、激変する「経営・システム・商取引」

AIがAIを動かす時代へ──「エージェント型AI」始動

　“AIエージェント”という言葉が世の中で使われるようになって久しいが、AIエージェントの進化形として、「エージェント型AI」という概念が提唱されているのをご存じだろうか。

　ガートナー社など複数の企業・機関がその違いを述べているが、アクセンチュアグローバルのAI Marketing Leadであるラマヌジャム・サンジェイ（Ramanujam, Sanjay）は、AIエージェントとエージェント型AIの違いを次のように述べている。

　つまり、エージェント型AIとは、複数のAIエージェントを統括し、複雑な問題を解決するエージェンティックアーキテクチャのことを指すのである。

　たとえば、各生成AIサービスが提供しているDeepResearch機能は、エージェント型AIが持つ機能の萌芽と考えられるのではないか。

　ユーザーからの調査指示に対して、自律的に調査作業を設計し、Web上のソースを自動で検索する。ユーザーが提供した資料も合わせて読み込み、それらを要約して論理的なレポートとしてファイル出力まで行うことができる。

　さらに、エージェント型AIはその定義と目的から、複数のAIエージェントが協働することで実現しており、エージェント型AI同士の連携も求められる。

　人間の多くの活動が分業で成り立っているように、すべてを担当するスーパー多能工のエージェント型AIではなく、役割別に自律的に稼働するエージェント型AIが、人間だけでなく他のエージェント型AIとも連携して業務を遂行する。

　たとえば、請求書を確認して適切性を審査し、必要な承認プロセスを得るエージェントが、自らの判断で“疑義照会”し人間の承認を取得したうえで支払い処理担当のエージェントに連携して自動で請求処理を行うといった具合だ。

　そのため、各社のアプリケーションとLLM（大規模言語モデル）、そしてエージェント同士をつなぐ製品やサービスが重要である。

　前者は、エージェントと外部システムを接続する共通仕様であるMCP（Model Context Protocol）。後者は、エージェント同士の連携の共通仕様であるA2A（Agent2Agent Protocol）という形で標準化が進んでいる。

　アクセンチュアでは、このような営業、生産、購買などのマネジメント属性を持つエージェント同士の対話を通じて、経営者や従業員・顧客を支援するマルチエージェント型の世界が今後数年で一般化すると見ている。

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