Black Forest Labs、軽量オープンソース画像生成AIモデル「FLUX.2 klein」公開

FLUX.2 [klein]は、テキストからの画像生成だけでなく、既存画像の編集や複数参照画像を元にした生成を単一アーキテクチャで処理できる点を特徴とする。生成と編集を統合したモデル設計により、1枚の画像生成を1秒未満で完了できる高い応答性を実現しており、インタラクティブなワークフローやリアルタイム生成が求められるアプリケーションへの適用が期待されている。


特にコンシューマー向けGPUへの最適化が進められており、約13GB程度のVRAMを備えた一般的なPC用GPU（例：NVIDIA RTX 3090や4070など）でも動作が可能とされるため、クラウドに依存しないローカル実行が可能になるとの見方が出ている。

モデルの構成は用途に応じて複数用意されている。9Bモデルは品質と速度のバランスを重視したフラッグシップ的な構成、4Bモデルはより高速で軽量な推論に特化した構成、Baseモデルはカスタマイズ性やLoRAなどによる調整用途向けとされる。4BバージョンはApache 2.0ライセンスで公開されており、商用利用や統合開発が可能である。

FLUX.2 [klein]は、テキストプロンプトによる画像生成だけでなく、Image-to-Imageや複数参照画像を統合した生成ワークフローにも対応しており、用途の幅を広げている。また、量子化（FP8/NVFP4）などの最適化技術により、RTX系GPUでの高効率な推論が可能となっている点も報じられている。

こうしたリアルタイム性やコンシューマーGPU対応の特徴により、AIエージェントやインタラクティブデザインツール、エッジデプロイメントなどの新しいユースケースが開拓される可能性が指摘されている。