Perplexity、3つのAIを同時実行し最適な回答を提示する「Model Council」発表

　Perplexityは従来から複数のAIモデルへの切り替え機能を提供し、用途に応じて最適なモデルを選択するアプローチを特徴としてきたが、Model Councilは同時実行・統合という新たな設計を導入した点が最大の特徴である。公式発表では、Claude Opus 4.6やGPT-5.2、Gemini 3.0といった複数モデルに同じ問いを同時に投げ、シンセサイザーモデルが各モデルの出力をレビューし矛盾を解消して1つの回答として提示する仕組みが説明されている。モデル間で一致する部分と異なる部分が明示され、複数視点に基づく合成回答が得られる。


　公式発表は特定の利用シーンとして、投資リサーチや複雑な意思決定、創造的ブレインストーミング、情報検証を挙げており、単一モデルでは見落としや偏りが生じがちな場面で候補の広がりと精度の担保を図る意図が示された。シンセサイザーモデルは単なる多数決ではなく、モデル間の整合性を評価しながら最終回答を生成する点が公式リリースで強調されている。

　複数メディアが報じるところでは、Model CouncilはPerplexity Maxサブスクリプション加入者向けにWeb版で提供中であり、モバイルアプリ対応も近日開始予定とされている。これによりユーザーは単一モデルの限界だけでなく、複数モデルの強みを同時に活かすことが可能になるという。

　Model Council導入の背景には、最新のAIモデル間で性能や特性の差異が大きいことがあるとPerplexityは指摘している。公式発表は、異なるモデルが得意とするタスクや回答の品質が均一でないことを示し、ユーザー自身が最適モデルを選ぶ負担を軽減する狙いを示した。

　一方、複数モデル同時実行には計算資源や応答速度への負担増が避けられないという指摘もある。また、複数モデルが同じバイアスを共有している場合には、その偏りが強化されるリスクも存在するという報道もある。いずれにせよ、AI回答の信頼性と精度向上に対するニーズの高まりを受け、複数モデル統合アプローチは注目を集めている。