2026年3月に発表されたボストン・コンサルティング・グループ、カリフォルニア大学リバーサイド校、ハーバード・ビジネス・スクールによる共同研究は、AIエージェントの監視やAIのマルチタスクによって引き起こされる極度の精神的疲労を「AI疲労」と定義した。

　AIが自律的に高度なタスクを処理するようになると、人間の役割は単なる作業者から、AIのアウトプットを確認して、修正する監督者へと変化する。この絶え間ない監督作業は人間の記憶力と注意力を著しく消耗させ、従業員の精神的な負担を増大させる。

　調査対象となった米国の大企業に勤務する利用者の14%が、自らの脳の認知能力の限界を超えるこの疲労状態に陥っていることが判明した。具体的な症状として、頭の中にブザー音が鳴るような感覚や思考に靄がかかる「メンタルフォグ」、集中力の著しい低下、意思決定の鈍化などが挙げられている。これに加えて、眼精疲労や頭痛、首の痛み、睡眠障害といった身体的・感覚的な疲労も確認されている。また期待する結果を得るためにアウトプットの修正やプロンプトのやり直しを繰り返すことで、不安やフラストレーションなどの心理的負担も蓄積していくことが報告された。

　さらに使用するAIツールの数と生産性の関係についても人間的限界が示された。3つのAIツールを並行して使用する段階で生産性はピークに達するが、4つ以上のAIツールを同時に稼働させるとタスクの切り替えによる脳への負荷が大きくなり、かえってパフォーマンスが低下する。

　また、多くのAIは過去のチャット履歴や指示のやりとりを記憶できないため、ユーザーは利用のたびにプロンプトやコンテクストを説明し直す必要があり、これがさらなる人間の脳の限界や精神的疲労を招いている。この状態が長期化すると、個人のみならず、企業にとって甚大な経済的損失につながると研究が発表された。「AI疲労」による意思決定の麻痺は、軽微なミスを11%、安全性や成果に関わる重大なミスを39%増加させると報告している。

　認知の限界を超えたユーザーはAIによるアウトプットを確認・検証することを諦め、無意識にミスやハルシネーションをそのまま受け入れる「デス・クーリング」を引き起こす。疲労を経験した優秀な従業員の離職意向は34%に達しており、企業の中核を担う人材が外部へ流出する危機にも瀕している。

　AIの導入効果を最大化し組織やシステムの破綻を防ぐためには、AIツールの同時使用数に制限を設け、人間の思考を発揮するための「余白」を確保するワークフローの再設計が急務となっている。