AI活用で感じた「人間の仕事の変化」

　ChatGPT登場後、性能向上に加えて、一部のエンジニアだけでなくビジネスパーソン全体によってAIが話題になる生成AIブームが活況を呈している。その一方で、人間に残される役割についてたびたび議論に上がるようになってきた。

　前編のようにAI駆動開発を定着させた弥生だが、人間の仕事に変化はあったのだろうか。AI駆動開発における経験やノウハウを踏まえて、佐々木氏は状況を語った。

「現時点では、業務をすべてAIやシステムに置き換えられません。これは、条件分岐が0か1で決められない点が大きいと思います。逆にそこが決まっている業務はRPAで対応できますし、業務が切り分けられるなら外部委託でも良いでしょう。現在のAIは日本語で指示しても相応の精度で対応してくれる状況です。ただし最終的には人間による確認が必要ですし、AIに任せられるかどうかを見極めなければいけません」


　一方、システムとは異なる面で承認や責任が必要になれば、人間が担わなければならない。今後はこうした業務以外で、AIに任せられるシーンが増えていくだろう。事実、このようなAIに仕事を任せる場面は、エンジニアによるシステム開発やプログラミングに限らず、ビジネスパーソンにおいても幅広い業務でも事例が増えている。

「AIを活用しやすい業務は、外部に切り出せる業務です。これらは外部委託と同様にAIに任せられる業務として進められるでしょう」

　AI駆動開発を進めていく中で、「残る業務」「増える業務」「減る業務」「新しい業務」の変化について見えてきたものがあるという。

エンジニアに残される「超重要な業務」

　AIの普及によって、人間が行う業務が減っていくことが予想される。一方、人間でなければ判断できない、責任を持てない業務もある。また新たな業務も発生していくかもしれない。佐々木氏はまず、残っていく業務についてこう語る。

「残る業務は、人間が判断すべき場面です。現在の生成AIは大量かつ一般的なデータを元に学習しており、非合理的な判断に関する学習は少ないでしょう。一方で企業において判断が求められる場面では、人間の個性や働く人の知見が必要です」

　さらに佐々木氏は、エンジニアが取り組むべき重要な残っていく業務として、「大事なのは、職種や役割を越えてお客さまと向き合いながらどのように価値を出すかを考えて実行することではないでしょうか」と問いかける。


「お客さまの状況を見ながら問題と向き合い、解決すべき課題を定義することが重要になるでしょう。AIで解決を支援することはできますが、課題発見は自分の知見やお客さまとの対話を通して見つけなければいけません。今後はAIによって解決よりも課題発見に軸足が移るイメージでしょうか」 【次ページ】人間の役割が「増える業務」「減る業務」新しい業務」