2026/05/27 掲載

【保存版】生成AIの“PoC死”を防ぐ…ガートナー流「確実な成果」を生む4手順

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AI・生成AI

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新たなイノベーション創出の切り札として、多くの企業が期待を寄せる生成AI。しかし現実に目を向けると、「導入したものの価値を生んでいない」「現場に定着しない」と行き詰まりを感じている企業は少なくない。実際、ガートナーの調査でも、生成AIアシスタントの大規模展開を計画する企業の少なさが浮き彫りになっているという。なぜ、多くの企業が生成AIの導入に失敗してしまうのか。本記事では、ガートナーのアナリストであるマックス・ゴス氏の解説をもとに、AI導入の“壁”を突破し、確実な成果を生み出すための「4つの対応策」を徹底解説する。

執筆：フリーライター岡崎勝己

「行き詰まり」を解決して生成AI活用で効果を挙げるには

（出典：ガートナー（2025年8月））

AI導入の課題に向き合う「4つの対応策」

　新たなイノベーション創出の策として、大きな期待を集めている生成AI活用。ただし、現実に目を転じると、生成AIの導入に行き詰まっている企業は少なくない。

ガートナーの調査でも、これほど関心の高まりにも関わらず、2025年中に生成AIアシスタントの大規模展開を計画する企業は全体のわずか17％にとどまる、そう指摘するのは、ガートナーシニアディレクター,アナリストのマックス・ゴス氏だ。

ガートナー
シニアディレクター,アナリスト
マックス・ゴス氏

　ゴス氏によると、背景には生成AIの理解が進んだがゆえに明らかとなりつつある、いくつもの懸念事項があるという。中でも、ガートナーの調査で多く挙げられたのが、「セキュリティとガバナンス／コンプライアンスに関する懸念」「コスト／定量化可能なROIの欠如」「チェンジマネジメントの手間／AIを業務に組み込むことの難しさ」「ユーザーのAIリテラシーの欠如」の4つだ。

　それらへの適切な対応を抜きには、導入の成功は望み薄だ。採るべき策としてゴス氏が必要性を訴えるのが次の4つである。