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- 2026/07/06 掲載
【ChatGPT vs Gemini】プレゼン資料作り徹底比較！“仕事で使えるAI”は結局どっち？
現在、ビジネスパーソンの間で生成AIを活用した資料作成や図解の自動化が急速に普及しています。その中心は長らく市場を牽引してきたChatGPTと、猛烈な勢いでシェアを広げているGeminiの二つです。本記事では、ChatGPTの最新画像生成モデルである「Image 2.0」と、Googleの最新対抗馬「Nano Banana 2」の実力を徹底比較します。ビジネスの現場で頻出する4種類の図解、横長スライド作成、ロゴやキャラクターなど「参照画像」への追従性、そして修正指示に対する安定性まで、さまざまな対立軸でその実力を検証しました。AIを活用してスマートに仕事を進めたいビジネスパーソンは、ぜひ最後までご覧ください。
1986年生まれ、横浜育ち。オンライン動画でITスキルを教える人気講師。「多くの人に、仕事を自動化してラクにする方法を伝えたい」という想いから、Excelやマクロ、AI関連の書籍を執筆するなど発信活動を行う。YouTube総再生回数1300万回、チャンネル登録者数11万人超。また、オンライン動画教育プラットフォーム「Udemy」では22万人以上の受講者へ動画コースを展開している。著書に累計4万部以上のベストセラー『生成AI最速仕事術』（かんき出版）、『Excel×Copilot AI仕事術』（日経BP）、『学習と業務が加速するChatGPT×Excel VBA&マクロ』（ソシム）、『Excel VBA塾』（マイナビ出版）、『エクセル兄さんが教える世界一わかりやすいMOS教室』（PHP研究所）などがある。
（Photo：Tada Images/Shutterstock.com）
【検証環境】今回の比較で使用したモデル
フェアな検証を行うため、今回は以下の条件で両モデルに指示（プロンプト）を送信しました。
フェアな検証を行うため、今回は以下の条件で両モデルに指示（プロンプト）を送信しました。
- ChatGPT側：思考プロセスを深める「Thinking」モデルを有効にし、画像生成モデルには「Image 2.0」を使用。
- Gemini側：使用制限に達しやすい「Pro」の代わりに、実用性の高い高速モデル「Nano Banana 2（Flash拡張版／思考レベル拡張）」を使用。
【比較1】ビジネス図解4番勝負！優劣は一目瞭然？
ビジネスシーンでよく使われる4つの代表的な図解を、まったく同じプロンプトで両モデルに作成させ、その出来栄えを比較しました。
記事後半では5つの評価軸でChatGPTとGeminiを評価する
【検証（1） マトリクス図（2軸での情報整理）】
ビジネスニュースをベースに、「縦軸＝重要度、横軸＝対応しやすさ」の2軸で情報を4つの領域に整理するマトリクス図を作成させました。
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（画像左ChatGPT作、画像右Gemini作）
（画像：筆者作成）
・ChatGPT（Image 2.0）の検証結果：
画像全体に大きくマトリクス図を配置し、視覚的なウェイトの置き方が非常に優れていました。特徴的なのは、各要素を単に4つの領域へ機械的に分類するのではなく、中央に近い位置や、領域内の右寄りなど、文脈に応じた微妙な位置調整まで表現されていた点です。生成には少々時間がかかりますが、クオリティは極めて高い仕上がりです。
・Nano Banana 2の検証結果：
驚異的なスピードで画像が出力されました。文字化けもなく綺麗にまとめられていますが、マトリクス図の「左側」に余計なテキスト（文脈や背景説明）が大きく描画されてしまいました。資料の素材としてマトリクス単体のみが欲しい場合には、少し使いづらい印象です。
【検証（2）ピラミッド図（階層構造と優先順位）】
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