マイクロソフトCEO、AI導入のリスクを警告──「逆情報パラドックス」

　ナデラ氏はこのリスクを「逆情報パラドックス」と命名。企業が外部のAIモデルを利用する際、金銭的な対価だけでなく自社の核心的な業務知識やノウハウまでもAIプロバイダー側に引き渡すという「二重の支払い」が生じている実態を警告した。


　企業がAIモデルの性能を高めるためにプロンプトを入力し、出力を修正・評価する過程で、独自の業務ノウハウや文脈といった内部データがAIモデル提供者側に吸収されていく。利用側がAIを消費するほど、提供者側はその企業のビジネスについて深く学習できる。ナデラ氏はこのリスクへの解決策として、企業は単一のAIモデルそのものに依存するのではなく、自社のデータやワークフロー、組織的な知識を組み込んだ独自の「学習ループ」を持ち管理すべきだと提唱する。

　経済学者のケネス・アローが提唱した、売り手が情報を売る際に内容を開示して価値を失う「情報パラドックス」とは逆に、AI時代では買い手である企業側が知識を失う逆転現象が起きているという。

　商用AIモデルが顧客企業の機密情報を吸い上げる「トロイの木馬」となる危険性は、シリコンバレーの投資家やデータ解析企業の経営者らも以前から懸念を示していた。AIインフラを提供する大手テック企業のトップ自らがこのリスクを公に認めたことで、業界に大きな波紋が広がっている。