複雑化するシステム連携の「救世主」 AI時代にピッタリ「統合管理」の手法とは
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DXで「直面しがち」な複雑化
加えて、生成AIやAIエージェントなどの新技術を業務に組み込もうとする動きも加速し、既存システムとの接続負荷はさらに高まっている。
多くの企業では、こうした連携の課題を個別の案件としてその都度解決してきた。しかし、ビジネスのスピードが増す中で、案件ごとの最適化では限界が見え始めている。新たなアプリケーションやサービスをつなぐたびに、膨大な時間とコストが発生し、ビジネスに効果的なアプリケーション、サービスの構築を難しくしている。
さらに、セキュリティやガバナンスの観点からも課題は深刻だ。新しいクラウドやAIを導入しても、全体設計がないままでは、安全性の担保やデータの鮮度維持に多大な負担がかかる。スピードを求めるDX推進部門と、安全性を重視する情報システム部門の双方の溝を埋める仕組みが今、企業に求められていると言えよう。ではその実現のためには、どんな手法が有効なのだろうか。
システムの“継ぎ足し”からどう脱却する?
これまでの企業ITは、クラウドやSaaSを導入するたびに新しい接続方式を追加し、その都度調整を重ねてきた。しかし、AIやマルチクラウドが前提となる時代では、もはや従来の“ハイブリッド・バイ・デフォルト”(その場しのぎの接続)では対応しきれない。そこでIBMが新たに提唱するのが“ハイブリッド・バイ・デザイン”という考え方だ。
「ハイブリッド・バイ・デザインとは、最初から全体のアーキテクチャを設計し、どのシステムをどうつなぐかを定義しておく考え方です。そうすれば、横断的な関心事、たとえばセキュリティやガバナンス、データ鮮度なども一貫して管理できるようになります」(藤田氏)
テクノロジー事業本部 プロフェッショナルサービス事業統括本部
執行役員兼技術理事
藤田 一郎氏
この背景には、現場が抱える構造的な問題がある。多くの企業では、DX推進部門がスピードを重視してクラウドやAIを活用しようとする一方、情報システム部門は安定性と安全性の確保を優先する。結果として、両者の間で調整が難航し、PoC(概念実証)から先に進めないケースがあるというのだ。
「本来、DX部門はアプリケーション開発に集中し、情報システム部門が“つなぐ仕組み”をリードするべきです。データ連携やセキュリティ担保といった基盤部分を共通化しておけば、DX部門はスピーディに新しい価値を生み出せるようになります」(藤田氏)
藤田氏によれば、ハイブリッド・バイ・デザインを実現するためには、アーキテクチャを設計段階で共通化するだけでなく、あらかじめセキュリティやガバナンスが担保された環境を用意しておくことも重要だという。
「たとえば、PoCを始めるたびにサイバーセキュリティのチェックリストを一から確認していたら、2~3カ月はあっという間に経過してしまいます。最初から安全性を担保した環境を共通化できれば、チェック項目を半分以下に減らし、開発スピードも飛躍的に上げられるはずです」(藤田氏)
個別最適の限界を乗り越えるために、企業のIT部門が“設計思想”を持つことが重要だということだ。
既存システムを「生かしながら」クラウドやAIと連携?
同製品は、いわゆるiPaaSに分類されるソリューションで、オンプレミスとクラウドをまたぐ複雑なシステム連携を統合し、AI時代に求められる柔軟な接続と管理を実現するプラットフォームだ。
強みは大きく3つある。1つ目は、「多様な連携方式への対応」である。メッセージ連携(MQ)やAPI、ファイル転送、イベント処理、B2B/EDIなど、企業が過去30年間に蓄積してきたあらゆる連携方式を統合的に扱える特長を備える。これにより、既存システムの資産を生かしながら、新しいSaaSやクラウドサービスと安全に接続できる。
IBM ITスペシャリスト テクノロジー事業本部 オートメーション・テクニカルセールスの植田 毅氏は「現場で長年使われてきたMQやFTPをすべてAPIに置き換えることは現実的ではありません。既存の仕組みを生かしながら、クラウドやAIとも一体的に動かすことが重要です」と話す。
ITスペシャリスト
テクノロジー事業本部 オートメーション・テクニカルセールス
植田 毅氏
2つ目の強みは、「AIへの対応」だ。AIアプリや生成AIサービスが業務に組み込まれる時代では、AI自体を安全に制御する仕組みが欠かせない。IBM webMethods Hybrid Integrationには、「AI Gateway」という管理機能が備わっており、OpenAIやGeminiなど複数の生成AIの呼び出しを一元的に制御できる。アクセス権や利用ポリシーの設定、トークン使用量に基づくスロットリング(呼び出し制限)などを統合的に管理できるため、コストとセキュリティを両立できる。
今後は、AIを使うこと自体よりも、"いかに安全に管理するか"が企業のテーマになると予想されるが、その中でAI Gatewayを使えば、誰がどのAIをどのくらい使ったのかを可視化し、ポリシーを適用できる。
そして3つ目の強みは、「ハイブリッド・コントロール・プレーン」による統合管理機能である。これは、オンプレミスやクラウド上で稼働する複数の連携環境を単一画面で管理する仕組みだ。各連携の稼働状況をリアルタイムに監視し、異常があれば即座に検知できる。
「従来は、API管理ツールやファイル転送ツールなどがバラバラに存在し、それぞれで運用状況を確認する必要がありました。今はどんな連携方式を使っていても、1つの画面で稼働状況を見渡せます。これによって、問題判別の負荷を大幅に軽減できます」(植田氏)
さらに、開発者の生産性を高める仕掛けとして、AIによる自動支援も組み込まれている。IBMの「watsonx」を活用し、自然言語で指示を入力するだけでAPIや連携フローを自動生成できるほか、テストやデプロイまで一気通貫で支援する。API支援機能は、Visual Studio Codeのプラグインを通じて利用でき、従来2~3週間を要していたAPI開発を数日程度に短縮できるということだ。
AI時代に企業に求められる「ある転換」とは
今後、クラウドやAIが業務のあらゆる領域に浸透する中で、企業のIT環境は「つくる」から「つなぐ」時代へと変わりつつある。新しいアプリケーションやサービスを導入するたびに、既存のデータやシステムとどう連携させるかが、事業スピードを決定づける要素となるからだ。
再利用可能な接続とは、単なるAPIや連携スクリプトではない。あらかじめ定義されたアーキテクチャの中で、認証やセキュリティ、データ形式、運用ルールなどを共通化し、誰もが同じ設計思想のもとで連携を再構築できる仕組みを指す。これにより、企業はアプリケーションの追加やAIサービスの拡張を行う際も、既存の設計を呼び出すだけで安全かつ迅速に新しい価値を生み出せるのだ。
この発想の根底にあるのは、「つなぐことを前提にした企業IT」への転換だ。「AIやクラウドを単体で導入するのではなく、それらをシームレスに動かす“仕組み”を用意しておくことが重要です」と藤田氏は語る。さらに、統合されたハイブリッド環境では、これまで分断されていたシステム連携の実行状況などの状態を一元的に管理できる。データ鮮度やアクセス権限を横断的に管理できることで、ビジネスの変化に即応できる柔軟なIT基盤が構築可能だ。
藤田氏は、すでに多くの企業に利用されているミドルウェア資産を、次のステップへと導く必要性を強調する。
「AI時代を迎え、システム同士のつながりはこれまで以上に欠かせない要素となっています。我々の統合基盤の中で、より効率的に“つながる”方法を提案していきたいです」(藤田氏)
続いて植田氏も、AI・クラウド時代を見据えたパートナーシップへの期待を、次のように締めくくる。
「ESBなど既存の製品を使っているお客さまには、AIやクラウドをより便利に、柔軟に活用できるよう、この新しい統合基盤を通じて支援していきたいです」(植田氏)
IBM webMethods Hybrid Integration
https://www.ibm.com/jp-ja/products/webmethods-hybrid-integration