AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」
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生成AIの急速な普及により、AIエージェントを活用した業務自動化の取り組みが加速している。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを遂行するAIシステムのことだ。AIエージェントは、企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘める一方で、効果的に活用するにはいくつかの課題をクリアする必要がある。AIエージェント導入時によく見られる課題と、解決策について解説する。
AIエージェントの導入・運用でよく見られる課題
AIエージェントは、製造や金融、医療、カスタマーサービスなど、さまざまな分野で導入が進んでいる。業務効率化や生産性向上、コスト削減に大きく寄与する一方で、導入・運用の段階では、サイロ化やセキュリティ・ガバナンスの確保といった課題をクリアしなければならない。
サイロ化とは、各部門が独自のAIエージェントを導入・運用することで、システムやデータ、ルールが分断され、全社的な最適化が妨げられる状態のことを指す。サイロ化が進むと、自動化・効率化の効果が部門単位にとどまり、結果として企業全体の生産性向上につながらない。
また、AIエージェントがアクセス・処理する情報量が増えるほど、セキュリティやガバナンスの確保も求められる。データの扱いや権限管理が不十分なままでは、情報漏えいやコンプライアンスリスクを招く恐れがあるため注意が必要だ。
日本アイ・ビー・エムは、こうした課題を解決するためにAIエージェント基盤の「IBM watsonx Orchestrate」を開発した。以下の資料では、同製品の機能や特徴、導入効果などを詳しく紹介している。さらに、AIエージェントを導入・運用する際に押さえておきたいベストプラクティスも解説している。
AIエージェントの導入を検討している企業、効果的に活用したい企業は、ぜひ参考にしてほしい。
サイロ化とは、各部門が独自のAIエージェントを導入・運用することで、システムやデータ、ルールが分断され、全社的な最適化が妨げられる状態のことを指す。サイロ化が進むと、自動化・効率化の効果が部門単位にとどまり、結果として企業全体の生産性向上につながらない。
また、AIエージェントがアクセス・処理する情報量が増えるほど、セキュリティやガバナンスの確保も求められる。データの扱いや権限管理が不十分なままでは、情報漏えいやコンプライアンスリスクを招く恐れがあるため注意が必要だ。
日本アイ・ビー・エムは、こうした課題を解決するためにAIエージェント基盤の「IBM watsonx Orchestrate」を開発した。以下の資料では、同製品の機能や特徴、導入効果などを詳しく紹介している。さらに、AIエージェントを導入・運用する際に押さえておきたいベストプラクティスも解説している。
AIエージェントの導入を検討している企業、効果的に活用したい企業は、ぜひ参考にしてほしい。
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