AIの勢いがとどまるところを知らない現在。2025年1月時点でHuggingFaceに登録されているAIモデル（LLMを含む）は130万を超えた。GPT-4のような基盤モデルですら、GPT-4o、GPT-4o mini、o1、o1 mini、Claude3.5 Sonnet、Claude3 Opus、Claude3 haiku、グーグルGeminiなど数え切れないほど増加している状況だ。こうした中で注目を集めているのが、動的に最適モデルを選択する「モデルルーティング技術」あるいはそれを実現する「モデルルーター」である。モデルルーティング技術の具体的な特徴や同技術を手掛けるスタートアップの動向を解説するとともに、無料で誰でも行えるモデルルーティングの実装手法も解説する。

生成AIが人間らしい出力を生成できるようになったことで、これを悪用したフィッシング詐欺が急増し、とりわけ軍関係者を狙ったフィッシング攻撃が増加傾向にあるといわれている。システム脆弱性から、人間の脆弱性（ヒューマンエラー）に重点がシフトしつつある状況だ。中でも生成AIの進化で台頭しているのが「ダークAIツール」だ。サイバー攻撃はどのように変化しているのか、その実情を探ってみたい。

グーグル親会社のアルファベット傘下で自動運転事業を手がける「Waymo」。ロサンゼルス、サンフランシスコ、フェニックス、オースティン、アトランタの5都市で自動運転タクシーサービスを展開する計画を明らかにした。この分野では、近年、アップルやGM傘下のCruiseなど競合各社が相次ぎ事業を停止しているものの、Waymoは週10万件以上の配車実績を達成するなど、着実な事業拡大を続けている。Waymoが先行できる理由はどこにあるのか。自動運転テクノロジーの動向、同社初の海外進出先として日本を選んだ理由、韓国の自動車大手とも手を組む同社のスケール戦略などを見ていこう。

「AIエージェント」への注目が急速に高まっている。同分野は、OpenAIなど主要プレーヤーの動きが一層活発化、マイクロソフトやアンソロピックなどが続々AIエージェントを投入している。こうした中、オープンソースモデル「Llama」の開発に注力してきたメタもAIエージェント分野で動きを加速。2024年9月末にリリースした「Llama Stack」が同社のエージェント取り組みのカギになるとみられている。Llama Stackとは、どのようなフレームワークなのか、その特徴や強みを解説したい。

かつて世界で最も人気が高いデータベースはMySQLだったが、この数年で状況は大きく変化した。現在はPostgreSQLが圧倒的な人気を誇り、トップの座に君臨している。PostgreSQLの最新リリース「PostgreSQL17」はAI時代を見据えた要件を組み込んだ発展を遂げており、その地位は不動のものになりつつある。同データベースがどのような発展を遂げているのか、「PostgreSQL17」についてわかりやすく解説していこう。

海外では、さまざまなAIマーケティングツールが登場しており、大手企業による活用も増えている。注目領域の1つは、SEO／コンテンツ生成。生成AIモデルの進化に伴い、AIツールの分析／生成精度も飛躍的に向上、ライティングが不要になるとして、多くのユーザーを引き付けている状況だ。海外のマーケティングシーンで注目されるAIツールを7つに絞って紹介したい。

生成AI／AIの進化に伴い、デザインの世界も変革に直面している。さまざまなAIデザイン機能／アプリケーションが登場しており、マーケティングチームはソーシャルメディア投稿、インフォグラフィック、プロモーションバナー作成などにおけるデザインプロセスを効率化することが可能になっている。デザイナー向けAIツールは、オールラウンダー的なものから、特定タスクに特化したものまでさまざま。ここでは2024年に注目を集めたAIデザインツールを紹介したい。

シンガポールの経済に好調の兆しが表れている。10月の総合インフレ率は1.4％と、9月の2.0％から大幅に低下し、2021年3月以来の低水準を記録。一方、第3四半期のGDP成長率は前年同期比5.4％増と、2021年第4四半期以来の高水準となった。政府は2024年の経済成長率予測を「3.5％前後」に引き上げている。この動きは、不動産価格や賃金にも影響。インフレを抑えながらも、GDP好調を維持するシンガポール経済についてみていこう。

大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントを複数組み合わせる「マルチエージェントシステム（マルチAIエージェント）」の構築において、LangChainとCrewAIという2つのフレームワークが注目を集めている。LangChainは、特定機能を持つエージェントを設計し、多様なLLMを統合できる基盤的プラットフォーム。一方、CrewAIは、LangChain上に構築されており、マルチエージェントシステムに特化した組織化と協調の層を提供するフレームワークだ。この記事では、AIマルチエージェントシステムの基礎と具体的なサービス、さらにはCrewAIを使って、リサーチャー、データアナリスト、ライターの3つのAIエージェントが市場分析を行う具体的なシステムの構築方法を紹介したい。

マイクロソフトが2024年、世界各国で実施した、あるいは今後実施予定の投資が記録的な水準に達している。日本、インドネシア、タイ、マレーシア、メキシコ、ブラジル、スウェーデンなどで総額150億ドル（約2.3兆円）超の投資を発表。データセンターの拡充、AI人材の育成など、AI関連の投資を加速する計画だ。また、世界最大級の資産運用会社、ブラックロックとの提携による1,000億ドル規模の資金調達やAI需要を見越した電力購入など幅広い動きを見せている。AI時代の主導権獲得へ、マイクロソフトの野心的な取り組みを追跡する。

プログラミング支援ツール分野では「GitHub Copilot」がメジャーだが、最近のコミュニティの関心は「Cursor（カーソル）」に向けられている。Cursorとは、VS Codeをベースとするコーディングツールで、最新のAIモデルを統合した各機能が人気を呼び、「AIエディター」としても口コミでユーザー数を大きく増やしている。Cursorとはどのようなツールなのか、その概要とステップ・バイ・ステップでの利用方法を解説したい。

生成AIが誤った回答を生成する「ハルシネーション」を防ぐ技術として注目されているRAG(Retrieval Augmented Generation)だが、完全に誤った回答を防ぐには至っていない。そうした中で現在、RAGよりもさらに正確で文脈に即した回答を可能にする「GraphRAG」に期待が集まっている。「グラフデータベース」と呼ばれる技術を活用し、従来型のRAGより正確性が50%以上増加するとのテスト結果もあるGraphRAGの特徴について、グラフデータベースの代表的サービスであるNeo4jを用いた実際の活用方法と併せて詳しく解説する。