記事 AI・生成AI 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 2025/03/27 ChatGPTの登場以降、文章の要約・翻訳、プログラムのコード生成、テキストからの画像・動画生成など、次々と新しい生成AIサービスが生み出されている。その基盤となっているのが、大規模言語モデル（LLM）だ。企業の生成AIプロジェクトでも、この「LLM選び」は超重要な選択だ。OpenAIのGPT-4をはじめ、さまざまなLLMが登場しているが、今後の生成AIの広がりを考えると、実は意外な課題が潜んでいる。いずれ必ず注目されるであろう生成AIの問題点を掘り下げる。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025/03/26 カスタマーエクスペリエンス（CX）を取り巻く環境は大きな変革を迎えている。もはやCXは単なるビジネスの一部ではなく「ビジネスそのもの」であり、全部門が足並みをそろえて、顧客中心のビジネス戦略を推進することが必要である。こうした中、AI技術の進化はCX改善において無視できない要素となり、カスタマーサービスの品質向上やオペレーションの効率化などが期待されている。本資料は、2025年におけるCX戦略を策定する上で押さえるべき10のトレンドを解説し、企業が変革の時代を生き抜くために必要な洞察を提供する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 2025/03/25 企業における生成AIの導入・活用が本格化している。ただし、実際に取り組んでみて初めて分かることも少なくない。そこで本資料では、ソニービズネットワークスが、生成AIアプリの開発、具体的には社内のさまざまな問い合わせにチャットで回答する「FAQ bot」と、クラウドの運用自動化を支援するツールの機能開発を通じて直面した課題や苦労したポイントを解説する。そのうえで、生成AIをビジネスに活用するための考え方や組織体制、運用のポイントなどを整理する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント 2025/03/25 生成AIはソフトウェア開発でも導入・活用が進んでいる。特にAmazon Web Services（AWS）環境であれば、生成AIを搭載したアシスタントの「Amazon Q Developer」をぜひ活用したい。これまでの生成AI活用というと、コードの自動生成といった開発部分が主であった。しかしAmazon Q Developerは、計画から開発、テスト、デプロイ、運用・保守までの開発ライフサイクル全体で活用できる生成AIツールだ。本資料では、このAmazon Q Developerについて、その概要と特徴、具体的な使い方を紹介する。さらに、生成AIのメリットを最大限に引き出す開発チームの組織体制、業務フローの在り方についても解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、クラウドコンピューティングの大規模イベント「re:Invent 2024」を開催し、生成AIに関する多くの革新的なサービス・技術を発表した。本資料では、その中から、生成AIのアシスタントサービス「Amazon Q」、生成AIアプリケーションを簡単に構築・拡張できる「Amazon Bedrock」、機械学習モデルを作成・トレーニング・デプロイできる機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker」の3つについて、その最新情報を100ページを超えるスライドで解説する。現在、AWSが提供している生成AIサービスの最新情報をキャッチアップできる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 2025/03/24 2025年、生成AIは試用段階を過ぎ、多くの企業が本番業務やサービスでの活用を開始している。その一方で、活用に成功している企業とそうでない企業の明暗も分かれつつある。では、明暗を分ける条件とは何か。本資料では、100以上の国内事例を分析し、生成AI活用で成果を出している企業の共通点を明らかにしている。三井物産や日本製鋼所、第一興商、北海道文化放送などの事例から、成功している企業の考え方、生成AIのユースケース、チーム体制、開発サイクル……等々の成功の”共通点”が見えてくるはずだ。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
記事 システム開発ツール・開発言語 「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由 「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由 2025/03/24 本記事は、ソニービズネットワークス主催、AWS講演協力のイベント「Learn about AWS in大阪 2025/2/6」から最も反響があったセッションの内容をまとめた。なお、その他セッション資料も関連コンテンツに挙げているので併せて確認してほしい。さて、ここ数年、企業の生成AI活用が急速に進み、あらゆる活用事例が出始めている。たとえば、生成AI活用によるプログラミングコードの自動的生成や、既存プログラムの脆弱性を発見したりできる事例などもある。このような、ソフトウェア開発における生成AI活用は、大いに期待されている分野であり注目度も高い。しかし、実際に開発プロセスに生成AIを組み込もうとすると、さまざまな課題に直面するのも事実だ。本記事では、ソフトウェア開発の領域で生成AI活用を成功させるためのポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 2025/03/21 生成AIや大規模言語モデル（LLM）が大きな話題となり早や数年、ROI（投資収益率）増加を求める声が高まり、生成AIは実稼働の段階へと移行しつつある。生成AIやLLMの運用化に伴い、より重要な要素となっているのが、可観測性、ガバナンス、セキュリティだ。また、自立型エージェントへの期待や、善悪とハルシネーションの課題、リーダーの在り方など、考慮すべき事項は多岐にわたる。本資料は、2025年に予想される生成AIのトレンド、また、金融、製造、官公庁などのさまざまな業界での展望を解説する。
記事 AI・生成AI CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 2025/03/18 ここ数年、多くの企業が注力してきたDXの取り組みだが、本当に成果は出ているのだろうか。情報処理推進機構（IPA）が2024年6月に発表した「DX動向 2024」によれば、DXの「成果が出ている」と答えた大企業の割合は7割以上という結果になった。しかし、現場の業務実態を見ると、調査内容とは異なる実情が浮かび上がる。特に、DX推進により、“ある部門”にしわ寄せが集中しているようだ。本記事では、DXの“実感”を得られない企業の悩みを解決する方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 2025/03/18 とあるメーカーのAI推進部に配属された若手社員 小野に下ったミッションは「生成AIアプリを開発して業務を変革せよ」。チャットボットにレポート自動作成、文書の要約や分析……とユースケースは考えてみたものの、そもそも生成アプリを開発するスキルも環境も社内には存在しない。無茶な要求に「せめて簡単に試せて、評価さえできれば……」とつぶやく小野。その瞬間、同僚の遠藤の様子が一変し……！？
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/03/14 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/03/14 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/03/14 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/03/14 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2025/03/13 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 2025/03/12 サイバーセキュリティ分野でも生成AIの活用が急速に広まっている。調査によると、生成AIの導入は初期段階だが、多くの企業が長期的な視点で導入を検討しており、膨大なデータに基づく脅威の検知や分析、インシデント対応の自動化など、セキュリティチームを支援する機能に期待が高まっているという。一方で、安全性とプライバシーの管理といった重要な課題も明らかになっている。本資料は、サイバーセキュリティにおける生成AIの活用状況や懸念事項など明らかにするため、1022人のサイバーセキュリティやITの専門家を対象に調査を実施。その主な5つの調査結果について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 2025/03/12 サイバー攻撃がより巧妙かつ迅速となる一方で、従来型SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）に関しては、脅威検知の遅れやデータ管理の複雑さ、コスト高騰など、さまざまな課題があり、分析官による分析が攻撃者のスピードに追いつくのが困難になっている。この状況を克服するためには、SOC（セキュリティオペレーションセンター）をAIネイティブへと進化させることが必要だ。それにより、セキュリティ運用を変革し、迅速かつ的確に脅威へ対処することが可能になる。その詳細な効果や、次世代SIEMを用いた実現への取り組みなどを解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演 【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演 2025/03/11 エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、生成AIアプリの本番環境での活用を加速させる幅広い機能を有した、クラウドネイティブなAIプラットフォームである。その中核となる機能が迅速なAI モデルのデプロイを支える「NIMマイクロサービス」だ。Kubernetes機能を活用したデプロイと管理の簡素化や、昨今、注目を集める「検索拡張生成（RAG）」を活用したアプリ開発も可能とする。本動画は、主にNIMマイクロサービスを活用して本番環境デプロイする方法について、デモ実演も交えて詳しく解説する。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 2025/03/06 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。
記事 AI・生成AI 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 2025/03/05 企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 2025/03/05 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 2025年10月、Windows 10のサポートが終了する。Windows 11への移行に合わせて新しいPCを検討している企業も多いと思うが、現在のPC市場を考えたとき、慌てて選ぶのはおすすめできない。また、その際にはセキュリティ対策も同時に検討することが重要になる。ここでは、その理由とともに、次のPC選びとセキュリティ対策について、特に中小企業が留意すべきポイントを整理してお伝えする。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 2025/03/04 Chat GPTやGoogle Geminiをはじめとして、今や多くのツール、サービスが登場している生成AI。しかし日本企業においては、生成AI活用のプロジェクトや社内導入が始まっても、「コア業務にどう生かせばいいかわからない」、「結局一部の社員しか使っていない」などの課題が生じ、思うような活用成果を生み出せずひそかに終息するケースも多い。生成AIを「導入」で終わらせず、現場の各業務で使いこなしていくには、何が必要なのか。AI活用で現場が「自走する仕組み」を実現するための最適解を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2025/03/03 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
記事 人材管理・育成・HRM 145カ国中「最下位」…日本人の「仕事への熱意」、AIが握る人材育成のカギ 145カ国中「最下位」…日本人の「仕事への熱意」、AIが握る人材育成のカギ 2025/03/03 経済成長が停滞する中、企業は生産性向上と人材育成に奔走しているが、社員の熱意は依然として低いままだ。ギャラップ社の調査では、日本の「仕事への熱意ある社員」はわずか5%で、145カ国中最下位という現状だ。この問題を解決するためには、従来の「利益が社員の幸せをもたらす」という考え方を見直し、逆に「社員の幸せが高いパフォーマンスを生む」と認識する必要がある。本稿では、ウェルビーイングを実現するための具体的な方法と、それを後押しする最新のデジタル・AIツールについて、ANA、三菱HCキャピタル、ノジマなどの成功事例を交えて、詳しく解説する。
記事 自動車・モビリティ 大変革期の自動車業界…「AIを味方」にするには？いま最優先でやるべき「2つのこと」 大変革期の自動車業界…「AIを味方」にするには？いま最優先でやるべき「2つのこと」 2025/03/03 いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。
記事 AI・生成AI 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 2025/03/03 多くの企業の業務変革を加速している生成AIだが、一方ではこの技術を悪用したサイバー攻撃も増加している。さらに2030年頃までに実用化すると予想される量子コンピューターは、現在広く使用されている暗号化技術など、既存のセキュリティ対策を無力化してしまうおそれがある。こうしたさまざまなテクノロジーの変化を受けてセキュリティ対策のパラダイムシフトが加速していく時代に、企業はどんな備えを行っておくべきなのか。キンドリルジャパンにおいてセキュリティビジネスを主導し、実際に多くの企業の取り組みを支援しているコンサルトパートナーの小林 勝氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 2025/03/03 オンプレミスとマルチクラウドを融合したハイブリッドIT環境は、多くの企業で普及する一方で運用の複雑性は増大の一途をたどっており、異なるシステム間の相互運用やパフォーマンス監視、障害対応など、さまざまな問題が顕在化している。小手先の対応ではこの課題を解決することができず、経営目標の達成に主眼を置いた戦略的なモダナイゼーションを実践する必要がある。この取り組みを推進していく上での基本となるのが、キンドリルが提唱している「Run and Transform」と呼ばれる方法論だ。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 生成AIは利用したいが「どう使えばいい？」、初心者でも「即業務に使える」学習法とは 生成AIは利用したいが「どう使えばいい？」、初心者でも「即業務に使える」学習法とは 2025/02/28 生成AIが急速に広がり、ChatGPTやGeminiなどのツールが多くの人々に利用される中、自然言語処理や画像生成といった多様なタスクを活用し、業務の効率化や新たなサービスの開発に身を乗り出す企業が増えている。一方で、多くの企業や個人が「生成AIをどのように使えばいいのかわからない」と感じているのも事実だ。そこで、生成AIを学ぶ機会を積極的に利用することが重要である。現在、さまざまなAI講座が展開されており、注目を集めている。実際にどのようなことが学べ、どのような知識やスキルを身につけられるのか。その詳細な内容を紹介する。
記事 データ戦略 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 2025/02/28 AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。
