記事 AIセキュリティ 社員の“こっそり生成AI”が侵入口に？ 企業が直面する新たな爆弾「シャドーAI」 社員の“こっそり生成AI”が侵入口に？ 企業が直面する新たな爆弾「シャドーAI」 2026/10/15 会社で認められていない生成AIが、知らないうちに業務で使われている──。こうした「シャドーAI」は、情報漏えいだけでなく、誰が何を入力したのか追えないという厄介な問題を生む。AIエージェントの普及で、攻撃の標的も人からAIへ移り始めた。見えないAI利用をどう把握し、統制していけば良いのか。シャドーAIの実態と、企業が最初に着手すべき対策を徹底解説する。
記事 AI・生成AI ソフトバンク全社員でAIエージェント250万個作成、「量から質」へ…改革の全貌 ソフトバンク全社員でAIエージェント250万個作成、「量から質」へ…改革の全貌 2026/10/15 生成AIの急速な普及に伴い、企業はいかにしてAIを組織へ浸透させるべきか。ソフトバンクは、孫正義氏の「ASI実現まで引退しない」という号令の下、全社員に1人当たり100個のAIエージェントの作成を課す大胆な試みに踏み切った。しかし誕生した250万個のうち、大半が業務で使えない、効果が出ないという巨大な壁に直面する。失敗の泥沼から同社がいかにして「量から質」への転換を果たしたのか。ソフトバンクで法人ASI推進統括部の統括部長を務める西原氏は、その経緯と課題を明かす。AIの全社浸透に向けた取り組みの全貌に迫っていこう。
記事 ID・アクセス管理・認証 グーグルも見落とした“権限の穴”、AI連携を守るため開発チームに聞くべき“3つの質問” グーグルも見落とした“権限の穴”、AI連携を守るため開発チームに聞くべき“3つの質問” 2026/10/15 DX推進や業務効率化の流れを受け、生成AIやAIエージェントの社内導入が急速に進んでいる。AIがデータベースや社内システムと連携することで業務革新が期待される一方、セキュリティ担当者や開発現場は、「どこまで対策すれば安全と言えるのか」という新たな難題に直面している。たとえ大手ベンダーが提供する公式ツールを導入していても、システム同士をつなぐ「連携層」に重大な死角が潜んでいる可能性がある。DXやAI活用を止めることなく、安全性を確保するにはどこに目を向ければよいのか。攻撃者視点による実際の検証事例から、そのポイントを読み解く。
動画 AI・生成AI AI活用が"続く"組織へ- Cobuildで変わる全社AI導入の現実 AI活用が"続く"組織へ- Cobuildで変わる全社AI導入の現実 2026/10/13 多くの企業でAI活用の取り組みが思うよう進まない根本原因は、技術的な敷居の高さと現場への適用ハードルの高さにあります。Dataiku Cobuildは、自然言語でデータ準備から分析まで一貫して自動化することで、ビジネスユーザーが主役となるAI創出を支援します。単なるツール導入にとどまらず、AI活用が組織文化として定着するための実践的なアプローチをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月24日 「DX&AI Forum Online 2026 夏」より
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 2026/10/13 企業のAI活用が広まる一方で、「AI開発ツールを導入しても、事業部門ではAI活用が定着しない」「シャドーAIが増えてガバナンスが追いつかない」という声が増えている。専門人材の不足、コードの可読性の問題、そして急増するAIガバナンスリスク──現場を悩ませる課題に対する解決策として有効なものは何か？
ホワイトペーパー AI・生成AI 1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは 1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは 2026/10/09 企業が導入する生成AIでは、いまもOpenAIのLLMが高いシェアを占めている。ただし、Google GeminiとAnthropic Claudeのシェアも上昇し、70％以上の企業は3つ以上のモデルを併用しているという。一方、旧モデルを使い続ける企業も多く、モデルの整理やコストの最適化に苦労している実態も見えてきた。本資料では、1000社以上を対象にAI活用のログなどを分析し、AI活用の実態を明らかにしている。LLMフレームワークの採用状況、LLM呼び出しで最も多い失敗要因など、最新の利用実態が客観的な数値で示されている。
記事 AI・生成AI 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 2026/10/08 1887年創業の老舗企業である花王が、DXの推進に「本気」だ。AIを使わない仕事の進め方こそ、いずれ最大のボトルネックになりかねない──。そんな未来を見据えて全社変革に乗り出した同社は、具体的にどのような取り組みを実践してきたのか。企業理念にもある「絶えざる革新」に向けた挑戦の全体像について、花王でDX推進やAI活用を進めてきた内山 徹也氏が語った。
記事 AI・生成AI 「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌 「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌 2026/10/07 ERPの刷新を、保守期限に追われた「守りの更新」で終わらせてよいのか。事業環境が目まぐるしく変わる中、古い基幹システムは判断の遅れや業務の硬直化を招き、変革の足かせになりかねない。SAP ERPの保守期限を背景に「2027年問題」への対応も意識される今、求められているのは、ERP刷新を単なるシステム更新ではなく、経営判断を速め、将来のAI活用にもつながる基盤づくりへと変えることだ。イトーキ DX本部 DX統括部長の齊藤 頼芸氏が、自社のERP刷新で得た経験を基に、その要点を解説する。
記事 AI・生成AI オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは 2026/10/06 生成AIを導入したものの、現場での活用が進まない、スケールしないと悩む企業は多い。この壁を突破するため、全社横断プロジェクトを立ち上げたのがオムロンだ。まるで「部活」のように現場が自発的に課題解決に取り組む仕組みと、経営層も「手を動かす」姿勢により、文字通り一丸となって成果を挙げたオムロンの挑戦に迫る。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer 2026/10/05 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？高専にやってきた謎の転校生、アラン・ケイの正体とは？生成AIにつながる、LLMとTransformerの謎を解き明かす授業が今はじまる。
記事 AI・生成AI JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは 2026/10/05 AI研修を作ったのに、まさかの「愛がない」でボツ…。そんな苦い経験をしたのが、日本航空（以下、JAL）だ。同社担当者が苦労の末にたどり着いたのは、まるで「大学」のように体系的な学びが可能なカリキュラムだ。「人気YouTubeチャンネル」とのコラボなど、現場の興味を引く内容を作り上げた。JALが進めてきたAI教育とAI活用の全貌について、同社でAI導入を引っ張ってきた山脇学氏が解説する。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム AI時代における「コード品質の担保」と「OSS管理の最適解」 AI時代における「コード品質の担保」と「OSS管理の最適解」 2026/10/05 生成AIの普及によりソフトウェア開発は大きく変化している。しかし開発速度が向上する一方、コード品質の担保とOSS管理という新たな課題も浮上している。本稿では、それぞれの課題に対するアプローチについて、国内大手製造業の事例とともに、その具体策を解説する。
記事 ERP・基幹システム ERP刷新は「IT部門任せ」で迷走する、成否を分ける「何を捨てるか」の決断 ERP刷新は「IT部門任せ」で迷走する、成否を分ける「何を捨てるか」の決断 2026/10/05 「ERP刷新はITプロジェクトではない」──と聞くと、違和感を覚える人も多いだろう。だが、基幹システム刷新が計画段階で止まったり、途中で頓挫したりする背景には、まさにこの“思い込み”が潜んでいるという。生成AIの登場で刷新の重要性が増す今、企業が陥りやすい「最大の落とし穴」とは何か。MonotaROなどの実例もひも解きながら、ERP刷新を「全社改革」として成功に導くためのポイントを探る。
記事 AIセキュリティ 頭ごなしに「AI禁止」してない？ 社員のAI使用を止めずに“情報漏えいを防ぐ”新対策 頭ごなしに「AI禁止」してない？ 社員のAI使用を止めずに“情報漏えいを防ぐ”新対策 2026/10/05 AI活用が広がる一方、企業にとって大きな課題となっているのがセキュリティだ。特に最近は、従業員が個人向けAIサービスを業務で利用する「シャドーAI」による情報漏えいのリスクが高まっている。とはいえ、企業としても本来はAI活用を積極的に進めたいはずだ。今求められるのは、AIを「使わせない」ことではなく、安全性を確保しながら活用を広げられる仕組みである。では、社員のAI活用を止めることなく情報漏えいを防ぐにはどうすればいいのか。
動画 AI・生成AI 生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化 生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化 2026/10/02 Pendo Agent Analyticsを活用し、ユーザーによる生成AI活用の実態とAIのパフォーマンスを可視化し、生成AI導入の効果を最大化するための方法を解説します ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月26日 「生成AI・AIエージェントフォーラム 2026 夏 東京」より
ホワイトペーパー AI・生成AI DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 2026/10/02 DWH（データウェアハウス）を整備し、BIダッシュボードも用意した上で生成AIを導入したのに、営業やマーケの現場では「AIが使えない」と評価される。原因はAIの性能ではなく、IT部門はデータを「システム単位」で、現場は「顧客単位」で見るという視点のズレにある。このズレを解消するためには、「顧客中心データモデル」へと移行し、AIが判断できる文脈を受け渡すことが不可欠である。本資料では、AIが「使えない」と評価されてしまう構造的な原因を整理しながら、既存のDWHやデータレイクを活用して顧客中心データモデルへ移行するためのアプローチを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 2026/10/02 日本企業の生成AI導入率は80％に達する一方、ROI（投資利益率）の説明に自信がある企業はわずか35％にとどまる。多くの企業が「導入」と「成果創出」の巨大な格差に直面しているのだ。なぜ、莫大な投資をしながらビジネス価値を証明できないのか。本稿では、生成AIのROIを可視化するだけでなく、AIの価値を最大化し続ける具体的な方法を、先進事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 2026/10/02 AI時代に持続的な差別化につながる要素とは何か──複合機・プリンタ市場の構造変化を見据え、リコーはデジタルサービスの会社として進化を続けてきた。一方、生成AIの急速な進展は、デジタルサービスの競争環境そのものを変えつつある。では、AI時代にも選ばれ続けるサービスとは何か。ベイン･アンド･カンパニーが1000本超のアナリストレポートを分析すると、「3つの共通点」が浮かび上がった。リコーの遠藤 早苗氏とベインの井上 真吾氏が、その正体をひも解く。
記事 システム開発ツール・開発言語 AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” 2026/09/30 AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。
記事 セキュリティ総論 フロンティアAIの脅威は2種類、対策も異なる。対策ロードマップはもう作りましたか フロンティアAIの脅威は2種類、対策も異なる。対策ロードマップはもう作りましたか 2026/09/30 2026年4月、Anthropic社はAI「Claude Mythos Preview」を発表した。同社によれば、同モデルは脆弱性発見や攻撃コード生成で極めて高い能力を示した。これを受け金融庁・日本銀行は同年5月22日、全国の金融機関等に９項目の緊急対応を「概ね１カ月程度を目途」に実施するよう要請した。あなたの組織の対応は、どこまで進んでいるか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法 導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法 2026/09/30 生成AIのビジネス利用が広がる一方、AIツールを導入してみたものの、どの業務に生かせるか分からず、研修をしても実務に結びつかずに宝の持ち腐れになっている企業も少なくない。現在、さまざまなAI活用方法が模索され、それらを学べる機会もあるが、必ずしも自社の業務に適用できるとは限らないのが実態だ。そこで本資料では、無料の学習ステップでCopilotの基本を体験し理解を深めることから始め、その上で効果が見込める業務を見極めてから有料の実践トレーニングに進み、無理なく現場へAI活用を定着できるプログラムを紹介する。これには約2万人規模で培った実践ノウハウが詰まっている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト 定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト 2026/09/30 総務省の「令和7年版 情報通信白書」によると、日本企業の55.2％が業務で生成AIを利用している。一方で、十分に活用できていない企業も多いのが実態だ。これらの課題の背景には、技術そのものではなく、現場で継続的に活用される仕組み・体制を構築できていないことがある。成果につなげるためには、AI特有の落とし穴を理解し、適切な導入プロセスを設計することが不可欠だ。本資料では、AI活用が定着しない原因を整理した上で、5つの観点ごとのチェックリストで課題を洗い出し、成果につなげるためのアプローチを解説する。また、AIの“導入止まり”から脱却した企業の事例も紹介する。
動画 AI・生成AI 【ChatGPTはバカ増幅器!?】なぜAIで投資対効果が出ない？ 【ChatGPTはバカ増幅器!?】なぜAIで投資対効果が出ない？ 2026/09/30 「ChatGPTなどの汎用AIを社内に導入したものの、投資対効果（ROI）が出ず成果につながらない」という課題を抱える企業が増えています。生成AIもツールであり、入れただけですぐに成果が出るものではありません。本動画ではシーメンスの芝田隆宏氏をゲストに迎え、ChatGPTをはじめとする汎用AIが抱える課題、これらの課題を解決するべく注目を集めている「エンタープライズAI」の正体や、製造業におけるAIエージェントの活用方法を実例を交えつつわかりやすく解説します。
ホワイトペーパー AI・生成AI エージェント型AI「40％超」が失敗？ AI活用を加速して成果につなげる基盤構築の勘所 エージェント型AI「40％超」が失敗？ AI活用を加速して成果につなげる基盤構築の勘所 2026/09/30 ビジネスに生成AIの活用が欠かせなくなっていく一方、エージェント型AIプロジェクトの多くはPoC段階にとどまっており、その40％以上が中止または失敗に終わるとも予測されている。生成AIを効果的に導入し、ビジネス成果へとつなげるためには、ガバナンス・セキュリティを強化し、社内外のデータとナレッジを統合し、AI活用を支える基盤の整備が不可欠だ。本資料では、AI基盤の選定ポイントや、コスト・ROIの考え方、AI活用を加速するために必要なセキュリティとガバナンスの取り組みなど、実践的なAI基盤の構築方法についてユースケースを交えて解説する。
ホワイトペーパー Web開発・アプリ開発 生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント 生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント 2026/09/30 生成AIの普及に伴い、APIと連携したAIアプリケーション開発が急増している。しかし、計画性のないままAPI開発を続けていけば、特定サービスや環境ごとに個別最適化されたAPIの乱立によるサイロ化、管理・運用の負担増大、隠れたコストの発生などのリスクを招く。こうした事態を防ぎ、APIの開発から公開・管理までのライフサイクルを一貫して統制し、ビジネス成果を最大化するのが「API連携プラットフォーム」だ。本資料では、戦略的なAPI活用計画の策定方法や、「フルライフサイクルAPI管理」の考え方に加え、API連携プラットフォーム導入に向けた選定ポイントや社内体制の整備などについて解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 2026/09/30 物価高騰や慢性的な人手不足が続く中、日本企業には生産性向上と成長戦略の再構築が強く求められている。だが、日本経済の停滞を「経済全体の問題」と捉え、自社とは切り離して考えてしまう企業も少なくない。失われた30年を経た今、企業はどのように競争力を取り戻すべきなのか。慶應義塾大学教授の岸博幸氏が、日本経済の現状を分析し、「DX with AI」による生産性向上の方策や、中堅・中小企業ならではのAI活用の可能性をひもとく。
記事 AI・生成AI なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 2026/09/30 AIを導入しただけの企業と、AIを使いこなしている企業。この2つを分けるものは何か。コンタクトセンターを運営し、テレマーケティングを中核に事業を展開するRenxa（レンサ）は、日々蓄積されるオペレータと顧客との会話データをAIで分析することで、現場の残業削減から新たな事業の創出までを実現した。その詳細について、同社 代表取締役の坂本 幸司 氏と、取り組みを支援したZVC JAPAN 代表取締役会長 兼 社長 下垣 典弘 氏に話を聞いた。本記事では、Renxaが「会話データ×AI」で手にした3つの成果と、AI活用の成否を分けるポイントを読み解く。
記事 医療業界 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 2026/09/30 24時間365日体制での情報共有や不測の事態への対応など、過酷な環境に直面する医療現場。患者サポートの質を維持しながら現場の業務負担を軽減するためには、単なる連絡ツールの導入を超えた「情報集約」の仕組みが不可欠だ。本記事では、多忙な現場を圧迫する3つの構造的課題を整理し、最新のテクノロジーとシステム連携によって業務フローを劇的に効率化する実践的アプローチを紐解く。
記事 ERP・基幹システム AI活用へERP刷新、なぜうまくいかない？ 中堅・中小が陥りがちな「組織の問題」とは AI活用へERP刷新、なぜうまくいかない？ 中堅・中小が陥りがちな「組織の問題」とは 2026/09/29 中堅・中小企業を中心に、AI活用を見据えてERPを刷新する企業が増えている。だが、長期化やコスト超過など、思うように進まないプロジェクトも少なくない。その大きな壁となるのが、実はシステムそのものではなく「組織の問題」だ。ERP導入の成否の半分を左右するとも言われる難題を、どう乗り越えれば良いのか。
記事 業務効率化 AIの回答が“普通すぎる”ワケ、紙・Excelに眠る現場情報を競争力に変える方法 AIの回答が“普通すぎる”ワケ、紙・Excelに眠る現場情報を競争力に変える方法 2026/09/29 現場の紙とExcelが、AI時代の競争力を眠らせている──製造、物流、建設、設備保全などの現場では、紙やExcel中心の報告業務が今も根強い。しかしAI時代には、こうした一次情報こそが企業の競争力を左右する。現場で生まれるデータをその場で記録し、AIが活用できる形で蓄積できれば、報告の負担を減らすだけでなく、経営判断にも役立てられる。紙・Excel運用から脱却し、現場データを企業資産に変える具体的なアプローチを解説する。
