記事 新製品開発 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 2025/11/04 新製品が次々と登場する競争激化の化粧品市場。中でも多彩な色展開が特徴のメイクアップ商品では、「どの色が消費者に選ばれるか」を予測するのが極めて難しく、在庫の過剰や廃棄リスクがメーカーを悩ませている。こうした課題に対し、AIで需要予測に挑んだのが大手化粧品メーカー「花王」だ。製造業全体の未来をも変えるポテンシャルを秘める先進的な取り組みの舞台裏に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命” 猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命” 2025/10/31 全国 3000 店舗以上を運営する大手外食チェーンのすかいらーく。デジタル メニュー ブックの配置や猫ロボットの配膳などのデジタル化を進める中、さらなる顧客・従業員体験の向上を目指し、生成 AI の活用に取り組んでいる。たとえば、AI コンシェルジェによる接客で、猫ロボットが来店客の好みに合わせてメニューの提案をしたり、AI アシスタントが従業員に調理のポイントを教えるなど、すでに一部店舗ではこれら AI システムが運用されている。また、PoC 段階ではあるが、店舗データ分析による改善活動にも活用されている。同社の AI 活用の取り組みやその仕組みについて詳しく解説する。
記事 メガバンク・都銀 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 2025/10/30 「AI活用」が企業の命運を分ける今、メガバンクも変革の渦中にある。三菱UFJ銀行では、生成AIの実装がいよいよ実働フェーズに突入し、業務効率化はもちろん、組織文化や人材戦略にもメスが入り始めている。その変革をリードするのが、デジタル戦略統括部・谷川 綾氏だ。「変わらない」と言われてきた銀行組織で、どうAIを根づかせ、未来の金融を描くのか──現場と経営をつなぐキーパーソンが語る、“銀行×生成AI”のリアルを追う。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 2025/10/30 生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。
記事 AI・生成AI RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” 2025/10/30 生成AIの導入が加速する一方、金融機関は“本番適用”の直前で足が止まっている。個人情報や機密データを扱う業務では、データ主権や規制対応、セキュリティの要件が重くのしかかる。さらに、モデルの性能や仕様が数カ月単位で変わる“進化の速さ”が、選定・運用・コスト管理を不安定にし、現場の負荷を増幅させている。キャッシュレス拡大や新興勢力の台頭で変革は待ったなし──それでは、持続可能なAI基盤をいかに描くべきか。
記事 人材管理・育成・HRM 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 2025/10/30 DX推進が叫ばれる中、多くの企業がデジタル人材不足という深刻な壁に直面している。エンジニア採用倍率は10倍に達し、既存の取り合いでは根本解決には至らない。人材育成には時間がかかり、外部委託だけでは自社のノウハウが蓄積されない。この構造的課題をどう突破すべきか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2025/10/29 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 2025/10/29 顧客からの要求が厳しくなる中、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上とコストの削減を同時に実現するため、AIを活用した取り組みが注目されている。具体的には、セルフサービスの最適化により、顧客が自分で問題を解決できる環境を整えることや、自動化による部門間のコラボレーションの簡素化、リアルタイムインサイトの提供により、エージェントの迅速かつ効率的な対応が挙げられる。実際に、米セブン-イレブンではカスタマーサービス応答時間を75%短縮するなどの効果を得られたという。CX向上とコスト削減を両立する方法について、企業の事例を交えて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで顧客満足度「80％→99％」の衝撃、Kainosが実現したカスタマーサービス革命 生成AIで顧客満足度「80％→99％」の衝撃、Kainosが実現したカスタマーサービス革命 2025/10/29 カスタマーサービスとフィールドサービス分野において、生成AIによる劇的な業務変革が実現されている。テクノロジー企業のKainosでは、カスタマーサービスに生成AIを活用し、顧客満足度を80%から99%に向上するなど、多様な効果を実現している。また、この他にも、フィールドサービス管理の効率化、アプリケーション開発の迅速化などの効果が確認されている。しかし、企業の約70%はAI実装のための戦略とロードマップが欠如している。本資料は、企業事例を通じて生成AIがもたらすカスタマーサービス変革と導入アプローチについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 2025/10/29 ITサービスの現場では、ITサービス管理（ITSM）とIT運用管理（ITOM）の組み合わせによる業務の複雑化が進んでいる。急増するインシデントや手動による煩雑な対応、人手不足により、運用の負荷が増大する一方だ。こうした課題を根本的に解決するのが、24時間365日自律的に稼働し、問題を予測・解決する「AIエージェント」だ。ただし、AI導入が部門ごとに断片化すれば、かえってイノベーションを阻害し、新たなリスクを生む。本資料では、AIエージェントをはじめとする生成AIがITSMとITOMの統合運用をどう変革するのか、成功事例とともにその具体的な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 2025/10/29 生成AIの活用が進む一方で、本格的な導入に踏み切れない企業や、導入しても十分な成果を上げられていない企業も少なくない。成功企業の多くは、多様な業務に生成AIを組み込むことで全体の生産性を高めている。たとえば、ITサービス業務に生成AIを投入し、インシデント解決までの時間を99％短縮、ITサービスデスクの効率を75％向上といった劇的な改善を実現している。本資料は、企業が生成AIによって生産性を向上させるためのポイントをまとめた。どのような業務に活用し効果を得られるのか具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜエージェントAIは「60％が失敗」する？ 成功のカギは「自律型基盤」といえるワケ なぜエージェントAIは「60％が失敗」する？ 成功のカギは「自律型基盤」といえるワケ 2025/10/29 生成AIの次なるステージとして「エージェント型AI」が大きな話題となっている。ITサービスと運用業務においては、反復タスクの削減、従業員の生産性向上、インシデント発生時の迅速な復旧など、多様な効果が期待されている。しかし、43%もの企業が導入を検討しているものの、60%のAIプロジェクトはデータ不備により2026年までに放棄されるという。導入を成功させるには「自律型IT基盤」の構築がカギとなる。本資料では、最新のAI活用によりITサービス・運用がどのように変革するか、また、自律型IT基盤構築の方法などを解説する。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 【単独】クボタロジ、事故ゼロへ「2億円超」投資？「AIカメラ活用」の安全革命の中身 【単独】クボタロジ、事故ゼロへ「2億円超」投資？「AIカメラ活用」の安全革命の中身 2025/10/29 人やモノを識別するAIカメラは、いまや幅広い業界で活用が進んでいる。大手機械メーカー、クボタの物流子会社であるクボタロジスティクス（大阪市浪速区）は、物流現場のフォークリフト安全対策に向け、AIカメラを活用した人検知システムの独自開発に踏み出した。一連の取り組みに対し、総額2億円を超える投資を予定しており、その本気度が伺える。そこで今回、同社 代表取締役社長の深井 誠氏に、AIカメラ活用の全貌を聞いた。
記事 CRM・SFA・コールセンター 動画で解説、AIと求職者から“選ばれ続ける”人材紹介会社の条件とは？ 動画で解説、AIと求職者から“選ばれ続ける”人材紹介会社の条件とは？ 2025/10/29 転職を繰り返して自らのキャリアを作っていくのが当たり前となりつついま、人材紹介会社には、求職者のニーズをきめ細かく把握すると同時に、キャリア支援を含めた息の長い関係の構築が求められている。そこで必要になるのが、顧客情報を管理するCRMとAIテクノロジーとの融合だ。本動画では、求職者から選ばれ続ける人材紹介会社の具体的な姿について、求職者および人材紹介会社の営業とマーケティング担当者の視点で解説する。
記事 AI・生成AI 部分最適化で企業崩壊？生成AI活用で業務効率化どころか「失敗の連鎖」が加速するワケ 部分最適化で企業崩壊？生成AI活用で業務効率化どころか「失敗の連鎖」が加速するワケ 2025/10/27 生成AIの期待が高まり続け、実際に生成AIを導入する企業が増えている一方で、導入した企業の7割が「効果が分からない」「現場に浸透しない」と悩み続けている現実がある。2024年の総務省調査によると、米国での生成AIの利用率は78.3％、中国では95.1％である一方、日本では42.7％という低水準にとどまっている。これには、日本特有の“個人の生成AIの利用法”が深く関係しているケースが多いようだ。なぜ多くの企業が同じような失敗の連鎖を繰り返してしまうのか――その“答え”は意外な場所にあった。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは 2025/10/24 DXやAIの導入が加速する一方で、多くの企業がデータ活用の壁に悩まされている。各部門のシステムが分断され、重要なデータが社内に散在することで、意思決定が遅れ、企業全体のパフォーマンス低下を招いているのが現状である。特にサプライチェーンを持つ製造業では、システムの分散がデータの統合をさらに難しくしており、いかにこの課題を解決できるかが競争力のカギを握る。AI時代に求められるサプライチェーン変革の新たな道筋に迫る。
動画 AI・生成AI AIはなぜ自己保存を追求し始めるのか？ AIはなぜ自己保存を追求し始めるのか？ 2025/10/23 AIが与えられた目標を突き詰める過程で、論理的に自己保存や資源独占を志向する可能性があります。本講演では、この仕組みに潜むリスクと、その対策について解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月25日 「DX&AI Forum Online 2025 春」より
記事 AI・生成AI 東大 主幹研究員が予見、SF話じゃない…「超知能AIの登場」で人類減少もあり得る理由 東大 主幹研究員が予見、SF話じゃない…「超知能AIの登場」で人類減少もあり得る理由 2025/10/23 「AIはプログラム通りにしか動かない」「目標は人間が決めるもの」──。そんな常識が、もはや通用しない時代が来ている。東京大学の山川氏は、超知能の進化がもたらす“ある本質的な危機”に警鐘を鳴らす。私たちは何を学び、どう備えるべきなのか。
記事 ERP・基幹システム 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2025/10/23 2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。
記事 AI・生成AI 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” 2025/10/22 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” AIの世界で「日本発の技術革新」が現実のものになろうとしている。海外の大手テック企業が先行する生成AI分野で、日本語に特化した独自モデルの開発競争が激化している中、注目を集めているのがSB Intuitionsが開発する国産大規模言語モデル「Sarashina」だ。同社の最新モデルは、すでにGPT-4o miniを超える日本語性能を達成し、GPT-4oに迫る水準まで到達している。果たして、日本は生成AI分野で世界をリードできるのだろうか。
動画 データセンター・ホスティングサービス 進化するGPUに応える！ コンテナ型データセンター構築の設計指針 進化するGPUに応える！ コンテナ型データセンター構築の設計指針 2025/10/20 入れ替わりが早いGPUに対応するコンテナ型データセンター構築の設計指針を紹介。日立システムズの強みやコンテナ型データセンター事業・設備運用事業・データセンターサービス事業を通じ、お客さまへ最適な選択肢を提案。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年8月8日「AIサーバー＆AIデータセンターセミナー 2025」より
記事 データセンター・ホスティングサービス 冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは 冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは 2025/10/20 生成AI需要の急拡大とともに、GPUサーバへの需要も急速に増加している。しかしGPUの高性能化などにより、従来のデータセンター設備では冷却能力が不足するという事態に陥っている。そこで本稿では、さくらインターネットによる事例とともに、冷却問題の解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には50％が「エージェント型AI」導入？ ビジネスで優位に立つ成功戦略 2027年には50％が「エージェント型AI」導入？ ビジネスで優位に立つ成功戦略 2025/10/17 AIは第三の波に突入し、「予測型」から「生成型」を経て「エージェント型」へと進化を遂げている。顧客体験や業務効率の向上、意思決定の迅速化などの効果が期待されており、2027年までに生成AI利用企業の50%がAIエージェントを導入すると予想されている。しかし、ガバナンスとリスク管理、データインフラの整備など、導入にはさまざまな課題が立ちはだかる。本資料は、エージェント型AIを取り巻く現状や活用領域、導入における課題や成功のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI投資の約7割が失敗？ 成功企業が実践する「AIエンジニアリングOps」3つの優位性 なぜAI投資の約7割が失敗？ 成功企業が実践する「AIエンジニアリングOps」3つの優位性 2025/10/17 多くの企業がAIプロジェクトに着手するものの、本番稼働に至ったモデルはわずか32%にすぎないのが現実だ。主な原因は強固な運用基盤の欠如にある。実際にAI導入に成功した企業の多くが、MLOpsやLLMOps、エージェントOpsなど「AIエンジニアリングOps」を適切に実行することで本番環境へとスムーズに移行している。大手小売企業のJohn Lewis Partnership（JLP）では、モデル展開期間を数カ月から5週間に短縮するなどのビジネス成果を上げているという。「AIエンジニアリングOps」がなぜ重要となるのか、その理由を明かしつつ、実践することでもたらされる主な3つのメリットを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI LLMと生成AIの違い…わかるか？ AI用語など「1日でマスター」できるAI基礎ガイド LLMと生成AIの違い…わかるか？ AI用語など「1日でマスター」できるAI基礎ガイド 2025/10/17 AI技術が急速に進化する現在、多くのビジネスパーソンが「AIを理解したいが、どこから始めればよいかわからない」という課題に直面している。機械学習、ディープラーニング、生成AI、大規模言語モデル（LLM）といった用語が混在し、それぞれの関係性や特徴を正確に把握できていない企業が大半を占める現状だ。こうした悩みを解消し、AIの基礎をわずか数時間でマスターできるのが本プログラムである。AI技術の全体像を図表でわかりやすく整理し、生成AIと機械学習の併用による相乗効果などを解説する。段階的な学習プログラムにより、AIを活用するための実践的な知識が得られる資料である。
記事 生産・製造管理 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 2025/10/16 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界。提供価値そのものが大きく変わりつつある中で、自動車部品などの製造・販売を手掛けるトヨタグループのジェイテクトは、AIを駆使した高効率なものづくりの実現を目指し、「AI活用プラットフォーム戦略」を策定した。「誰もが簡単にAIを業務アシスタントとして当たり前に活用する」をコンセプトに多様な取り組みを本格的に進めている。そこで今回、同社 AI研究室 室長の大久保 勇佐氏に、戦略の全体像と具体的な事例について話を聞いた。
記事 人材管理・育成・HRM AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み 2025/10/16 400人規模の企業でも、「あの案件のナレッジ、どこにある？」と探し続け、結局ゼロから作り直す──そんな“知の無駄づかい”が常態化している。提案書、仕様書、議事録……過去の知識資産は生きているのに活かされない。組織の“記憶喪失”を防ぎ、知を流通させるには何が必要か？ 今注目されているのが、AIエージェントによる知識流通の再設計だ。
動画 IT戦略・IT投資・DX 新しい競争優位Future Readiness：レジリエンスの発揮とAIの戦略的活用 新しい競争優位Future Readiness：レジリエンスの発揮とAIの戦略的活用 2025/10/14 予想もし得ない変化が起こるのが常態な今日、企業の競争優位はFuture Readyな組織作りによって実現する。Future Readyな組織とは、どのような変化に遭遇しようともそれを乗り越え、競争優位をさらに高めるレジリエンスを発揮する組織である。AIを戦略的に活用し、未来に向かうFuture Readyな組織という新しいコンセプトとケースを紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月25日 「DX&AI Forum Online 2025」より
記事 AI・生成AI 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 2025/10/14 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 予測困難な変化が日常となった現代、従来の売上高や時価総額といった指標だけで企業の競争力を測ることは限界を迎えている。こうした中、新たな評価軸として注目されるのが「Future Readiness（未来への準備力）」だ。この観点を踏まえた真の競争優位を築くためには、AIを企業戦略に落とし込んで活用していくことが不可欠となる。ではどのようにすべきか。IMD（国際経営開発研究所） 教授、一橋大学 名誉教授の一條 和生氏が解説する。
記事 AI・生成AI なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 2025/10/14 ITインフラ部門は今、深刻な課題に直面している。増え続ける仕事量に対して限られた人材リソースで対応しなければならない現実があるのだ。実際に、AIに期待を寄せる企業は97％に上るものの、導入準備が整っていると考えている企業はわずか1.7％だという。この大きなギャップを埋めるために必要な対策とは何か。
