記事 製造業界 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 2025/02/06 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 日本の製造業、ものづくりの現場に、大きなインパクトを与えるDX。その恩恵はプラント建設にも及ぶ。中でも千代田化工建設は、90年代からデジタル化を推進し、課題解決と、付加価値の創出を両立してきた。その知見は、他のものづくり企業にも大いに参考となるだろう。そこで今回は、DX推進を通じて、新領域にも挑戦する千代田化工建設のAIデジタル活用について、同社CHRO兼CDOの熊谷 昌毅 氏に聞く。
記事 IT戦略・IT投資・DX JR西日本が「JTCなのに」DXで成果続々のワケ、異端児が挑む「5年でDX全社完遂」の真意 JR西日本が「JTCなのに」DXで成果続々のワケ、異端児が挑む「5年でDX全社完遂」の真意 2025/02/06 多くの企業が奮闘中のDX。それはJTC（Japanese Traditional Company）と呼ばれる企業においても例外ではない。今回は、伝統的な日本企業「JR西日本グループ」におけるDX推進のリアルな取り組みから、DX成功のヒントを探る。DXの成功事例と課題、そして鉄道以外の分野への応用例について、JR西日本のDXをけん引する宮崎祐丞氏が語った。
記事 AI・生成AI 人間は何をすべきか？ 東大教授がここだけに語った「生成AI×バックオフィス」成功法 人間は何をすべきか？ 東大教授がここだけに語った「生成AI×バックオフィス」成功法 2025/02/06 生成AIを中心とした技術革新によって、バックオフィスのあり方も大きく変わろうとしている。そうした中、「単純な効率化や省力化・省人化だけではなくて、バックオフィスが果たす役割そのものを大きく変えていく必要があります」と語るのは、東京大学大学院 経済学研究科 教授の柳川 範之氏だ。そこで今回、柳川氏にバックオフィス部門における生成AI活用の秘訣とともに、バックオフィス部門がどのように進化していくべきかについて語ってもらった。
記事 AI・生成AI 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 2025/02/06 いまや猫も杓子も生成AI。とある企業の情報システム部員 井田の元にも「活用しないと他社に後れをとる！ Copilot を使いたい！」という営業部からの要望が殺到していた。しかし、使い方もルールも決まっていない中、安易に許可したら重大な事故にもつながりかねない。もちろん井田も、活用したほうがよいことは分かっている。そのとき突然、目の前のディスプレイが何者かに乗っ取られ……！？事態は意外な方向に──
記事 AI・生成AI 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 2025/02/06 いまや猫も杓子も生成AI。とある企業の情報システム部員 井田の元にも「活用しないと他社に後れをとる！ Copilot を使いたい！」という営業部からの要望が殺到していた。しかし、使い方もルールも決まっていない中、安易に許可したら重大な事故にもつながりかねない。もちろん井田も、活用したほうがよいことは分かっている。そのとき突然、目の前のディスプレイが何者かに乗っ取られ……！？事態は意外な方向に──
動画 AI・生成AI 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 2025/02/05 生成AIとRPAを組み合わせた自動化のユースケースや当社の事例をご紹介。さらに生成AIとRPAの自動化を実践するうえでのよくある課題やその解決方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
動画 AI・生成AI 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 2025/02/05 2022年にChatGPTが爆発的に普及して以来、今や多くのユーザーが生成AIを活用しており、企業は独自のサービスや製品にAI機能を組み込んでいる。AI開発のライフサイクルも変化しており、自社データを使用してカスタムモデルを構築する方法から、外部データを使って構築された事前学習済みモデルを活用し、目的に応じてカスタマイズして拡張する方法へと移行しつつある。では具体的にどのような手法で行われているのか。多くのAIエンジニアが採用している5つのAIデプロイのベストプラクティスについて、事例などと合わせて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 2025/02/05 生成AIの人気が高まるにつれ、より迅速なAIアプリケーションの開発が求められている。こうした中、エヌビディアではAIモデルを簡単にデプロイするための使いやすいマイクロサービスである「NVIDIA NIM」を提供している。開発者を支援する多種多様な機能を備えており、特に「RAG（検索拡張生成）」の開発において、質問応答における検索の精度とスループットを最大限に引き出すことが可能だ。本動画は、RAGのコンテキスト検索に特化した新しい4つのNIMマイクロサービスや、実際の操作方法についてデモ画面を通して詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 2025/02/05 コンテンツ生成やデータ分析、コード生成など、ビジネスにおける生成AIの活用が拡大し続けており、AIソリューションの開発も加速している。ただし、AIソリューションを本番環境で稼働させる上で、環境の複雑化、本番稼働後の準備、インフラの多様化は避けては通れぬ課題である。これらを解決するためにエヌビディアが提供しているのが、本番稼働に適したクラウドネイティブなソフトウェアプラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」だ。本番稼働までの時間を短縮させ、場所を問わずに稼働させることが可能である。その詳細な仕組みや機能、コスト削減の効果などについて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】複雑なLLM推論も高速化、生成AI開発の課題を解決する「NVIDIA NIM」のスゴさ 【動画】複雑なLLM推論も高速化、生成AI開発の課題を解決する「NVIDIA NIM」のスゴさ 2025/02/05 生成AIの活用が加速する中、AIモデルのデプロイは「マネージド型生成AIサービス」か「オープンソース型の展開」のいずれかが採用されるようになってきた。しかし、これらは一長一短の特徴があり、マネージド環境の制限やインフラの最適化などの課題を抱えている。一方、セルフホスティングしつつデプロイや運用の負担を軽減するマイクロサービスが「NVIDIA NIM」だ。モデルごとのコンテナ提供やカスタマイズされたモデルのロード機能などにより、複雑な大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AI モデルを迅速にデプロイできる。本動画は生成AIの推論を高速化する「NVIDIA NIM」の仕組みについて詳細に解説する。
動画 AI・生成AI 【動画でわかる】生成AIモデル開発をデモ実演、複雑な開発環境を「かんたん構築」するには 【動画でわかる】生成AIモデル開発をデモ実演、複雑な開発環境を「かんたん構築」するには 2025/02/05 開発環境を構築する上で、IT部門が必要なスキルセットを十分に把握しておらず、OSや各種ツールなど、データサイエンティストに適した環境を提供できないことも少なくない。エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Workbench」はAI開発に必要な環境を提供し、データサイエンティストや開発者は使い慣れたツールでコーディングなどの作業が可能になる。また、オンプレとクラウドを組み合わせてデプロイするハイブリッドRAG（検索拡張生成 ）など、多彩な機能も有している。実際にNVIDIA AI Workbenchを使用した生成AIモデル開発のデモ実演を動画で詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客満足度99％を実現可能、生成AIがカスタマーサービスにもたらす変革 顧客満足度99％を実現可能、生成AIがカスタマーサービスにもたらす変革 2025/02/05 カスタマーサービスやフィールドサービスにおいて顧客体験の向上が求められる中、生成AIの活用に注目が集まっている。具体的には、パーソナライズされたセルフサービスにより、顧客は長時間待たされることなく問題を解決できる。また、対話型アシスタントによってエージェントは生産性を向上させ、フィールドサービス技術者に適切な作業指示や支援が提供可能になる。これらのカスタマーサービスおよびフィールドサービスにおける生成AIの活用方法について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「見込み客からの売上」を最適化、顧客体験の複雑さとサイロ化を解消するAI活用法 「見込み客からの売上」を最適化、顧客体験の複雑さとサイロ化を解消するAI活用法 2025/02/05 顧客体験（CX）には、良くも悪くも組織の「Lead to Cash（見込み客からの売上）」プロセスの品質が反映されており、プロセスが統合されているほど、より一貫したポジティブなCXを提供することできる。だが、多くの企業は部門ごとにサイロ化しており、米調査会社ガートナーによると、プロセス管理には10種以上のアプリやサービスが必要になるという。これを解決するためには、Lead to Cash管理を統合し、AIと自動化によって複雑さを解消することがカギとなる。オファリングの管理、部門間のシームレスな連携、一貫したカスタマージャーニーを実現し、CXを向上させる方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 2025/02/05 顧客からの要求が厳しくなる中、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上とコストの削減を同時に実現するため、AIを活用した取り組みが注目されている。具体的には、セルフサービスの最適化により、顧客が自分で問題を解決できる環境を整えることや、自動化による部門間のコラボレーションの簡素化、リアルタイムインサイトの提供により、エージェントの迅速かつ効率的な対応が挙げられる。実際に、米セブン-イレブンではカスタマーサービス応答時間を75%短縮するなどの効果を得られたという。CX向上とコスト削減を両立する方法について、企業の事例を交えて詳しく解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT部門の生成AI活用術まとめ、4つの分野で具体化 ＆ 企業事例付き IT部門の生成AI活用術まとめ、4つの分野で具体化 ＆ 企業事例付き 2025/02/05 IT部門の日常的なタスクを効率化するため、生成AIの活用が急速に進んでいる。開発の加速やタスクの自動化、情報の統合など活用方法は多岐にわたり、IT部門はより多くの作業を迅速に行えるようになり、ユーザーに迅速かつ効率的に高品質なサポートを提供することが可能になる。具体的に、ITサービス管理、IT運用管理、戦略的ポートフォリオ管理、アプリ開発の4つの分野における生成AIの活用方法について、企業の事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 「Copilot」と連携してITサービスを迅速化、生成AI戦略の「最初のステップ」とは 「Copilot」と連携してITサービスを迅速化、生成AI戦略の「最初のステップ」とは 2025/02/05 生成AIは現代のビジネスにおいて欠かせない技術であり、企業の競争力を決定づける重要な要素だ。タスクの自動化、ITセルフサービス、ノーコード開発を通じて、ITチームは業務の効率化を図り、イノベーションに専念することが可能になる。しかし、生成AIに対する堅実な戦略とロードマップがなければ、下流の取り組みは場当たり的になりかねない。まず、組織全体のプロセスを簡素化することが最初のステップだ。具体的に、生成AIを活用してビジネス変革する「次のステップ」や、マイクロソフトの「Copilot」と組み合わせて迅速なITサービスを提供する方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 従来のCX（顧客体験）チームはもう限界、生成AIで変革とコスト削減する3つの戦略 従来のCX（顧客体験）チームはもう限界、生成AIで変革とコスト削減する3つの戦略 2025/02/05 産業全体でデジタル化が進む中、レガシーなテクノロジーなどにより、CX（顧客体験）チームの生産性と革新は限界に近付きつつある。これらを克服するため、CXリーダーはAIを活用した「標準化」「統合」「自動化」という3つの戦略を実行することが必要だ。それにより企業は、一貫性のあるエクスペリエンス（体験）の提供やコストの削減、チームの生産性を高めることが可能になる。これらの戦略についての詳細な内容や具体的な実施方法を、企業の事例と合わせて解説する。
記事 財務会計・管理会計 なぜ管理会計DXは進まない？Excel依存「以外」の根深い理由、一気に進む実践ポイント なぜ管理会計DXは進まない？Excel依存「以外」の根深い理由、一気に進む実践ポイント 2025/02/05 会計の世界でも急速に進むDX。だが、社外に見せる「財務会計」に比べると、社内で使う「管理会計」は後れをとっている感が否めない。経営層の意向や状況で要件が変わりやすく、企業ごとの独自色が濃い管理会計は、もともと自動化に不向きな分野とされてきた。だが、技術の進展により、状況は変わりつつある。公認会計士であり管理会計ラボ代表取締役の梅澤真由美氏が「管理会計DX」実践のポイントを語った。
記事 RPA・ローコード・ノーコード RPAだけではNG？ 生成AIとの融合で「年300時間削減」に大成功した「自動化の鉄則」 RPAだけではNG？ 生成AIとの融合で「年300時間削減」に大成功した「自動化の鉄則」 2025/02/05 業務の自動化において、RPAは重要な役割を果たす。しかし、RPAによる自動化には限界があり、期待通りの効果を得られない場合もある。この課題を解決する方法として、生成AIが注目されている。生成AIを導入することで、RPAが担う自動化の範囲を大きく広げる可能性があるのだ。RPAの自動化に生成AIをどのように活用できるのか、実績のある事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI 「実用の壁」を乗り越える、生成AI時代における資生堂のAI活用戦略とは 「実用の壁」を乗り越える、生成AI時代における資生堂のAI活用戦略とは 2025/02/04 「実用の壁」を乗り越える、生成AI時代における資生堂のAI活用戦略とは 生成AIに代表される先進的なデジタル技術が進展したことで、エンジニアリング領域はもちろん、セールスやマーケティング、アフターサービス領域などでも大きな転換期を迎えている。その中で、まさにこれら各種領域において生成AIの先進的な活用に挑んでいるのが資生堂だ。同社のデジタル化を支える資生堂インタラクティブビューティー社の実践的な取り組みから、生成AIが当たり前となった時代における企業のAI活用戦略を探る。
記事 人材管理・育成・HRM 東京エレクトロンではなぜ「優秀人材が育つ」？世界を勝ち抜く「人材戦略」の秘密 東京エレクトロンではなぜ「優秀人材が育つ」？世界を勝ち抜く「人材戦略」の秘密 2025/02/04 東京エレクトロンではなぜ「優秀人材が育つ」？世界を勝ち抜く「人材戦略」の秘密 半導体製造装置業界で世界トップクラスを誇る東京エレクトロン。その競争力の源泉は、最先端技術だけでなく、社員1人ひとりのキャリア形成とスキル向上を支援する独自の取り組みにある。たとえば、社員が自発的に学び、成長するための「仕事図鑑」や生成AIを活用した「教えてAI！」など。これらは、どのようにして社員の成長を加速させているのか。人材育成の課題を克服し、グローバル競争を勝ち抜くための戦略について、人事部 人材開発グループの持田 裕貴氏が解説した。
記事 AI・生成AI 66％が人員削減を予想？ 500名の調査から見えてきた中小企業が抱えるAIへの期待と不安 66％が人員削減を予想？ 500名の調査から見えてきた中小企業が抱えるAIへの期待と不安 2025/01/31 生成AIを初めとするAIは、企業の成長に不可欠なテクノロジーとなった。ただし、大手企業と中小企業では、その取り組み方は異なる。ここでは、中小企業にターゲットを絞り、現在、AI/生成AIをどのように導入・活用しているか、リスクをどうとらえて対処しようしているかを整理し、中小企業に最適なAI/生成AI活用の道筋を考える。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「DX銘柄2024」クレディセゾンの“こだわり”、総合職と開発職で「二人三脚」？ 「DX銘柄2024」クレディセゾンの“こだわり”、総合職と開発職で「二人三脚」？ 2025/01/28 「DX銘柄2024」クレディセゾンの“こだわり”、総合職と開発職で「二人三脚」？ クレディセゾンは、デジタル技術を活用した金融DXを意欲的に進めている企業だ。その取り組みは外部からの評価も高く、「DX銘柄2024」「日本DX大賞 2024 BX部門優秀賞」などにも選ばれている。しかし、2019年の段階では、DXの取り組みが遅れていたという。DX推進のキーパーソンである、クレディセゾン取締役（兼）専務執行役員CDO（兼）CTOの小野和俊氏が、内製化やデジタル人材の知識融合、生成AI活用など、この5年間の歩みについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 数週間→“数分”に劇的短縮、ネットワーク複雑化をAIで解消する方法 数週間→“数分”に劇的短縮、ネットワーク複雑化をAIで解消する方法 2025/01/24 DXが推進され、SaaSやクラウド、大規模言語モデル（LLM）の活用が進む中、企業のネットワークトラフィックは急速に増大している。それにより、従業員に安定した接続を提供するサービスデスクの需要も増しているが、ネットワークの複雑化がその役割を果たすことを困難としている。どうすれば運用を効率化できるのだろうか。本資料では、問題発生から解決まで数時間から数週間かかっていたことも、わずか数分で完了させることができるAI活用術について、詳細に解説する。
記事 PC・ノートPC CPU、GPUだけで大丈夫？AI時代のPC必須「NPU」のスゴい実力を解説 CPU、GPUだけで大丈夫？AI時代のPC必須「NPU」のスゴい実力を解説 2025/01/24 2025年に迫るWindows10のサポート終了。それに伴い、PCのリプレイスを検討中の企業が急増している。OSのアップデートは、システムの不具合やセキュリティリスクを避ける観点でも非常に重要だが、それ以上に最新の技術に触れるチャンスでもある。そうした中で、企業のビジネスを飛躍させる可能性を秘めるのが、AI処理に特化した「AI PC」の導入だ。AI PCとはそもそも何か、そしてビジネス活用における具体的なメリットはどこにあるのかを解説する。
記事 設計・開発・生産準備 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 2025/01/16 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 事業の拡大や生き残りのために、業界を問わずDXの推進や生産性の向上が求められる現在。製造業においてもそれは例外ではない。製造業の企業では、設計業務をいかに効率化できるかが生産性の向上に大きな影響を与えるが、そのカギとして注目されているのが生成AIだ。3D CADやCAEなどのデジタル技術と生成AIを組み合わせて生産性を向上させる手法について解説する。
記事 データ戦略 Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か 2025/01/09 DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。
記事 AI・生成AI 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 2025/01/08 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授 松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。
記事 AI・生成AI あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは 2025/01/08 近年、社会で急速に普及しつつある生成AI。省力化や生産性の向上を実現する役割を担うとしてビジネスでの活用も期待されているが、セキュリティ対策においても、活用により大きなメリットが見込めることをご存じだろうか。セキュリティ分野で効果的な生成AI活用はどう行えばいいのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 2025/01/06 いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。
