記事 AI・生成AI Computer Use（コンピューター・ユース）とは何か？Claude・Gemini・ChatGPTの利用法 Computer Use（コンピューター・ユース）とは何か？Claude・Gemini・ChatGPTの利用法 2026/11/08 1 Computer Use（コンピューター・ユース）とは、AIが画面を読み取り、クリックや文字入力でソフトウェア上の作業を進める技術だ。APIのない業務も自動化の候補になるが、RPAやブラウザー自動化と何が違い、どのサービスを選べばよいのか。Claude・Gemini・ChatGPTについて、開発向けAPIと利用者向けアプリを分けて比較する。仕組みから操作ミスへの対策、企業が検証すべき3つの指標までを解説する。
記事 システム開発総論 CodexでGit基盤の信頼性が90％割れ、OpenAIが自作「Pando」でプッシュ遅延を5分の1に CodexでGit基盤の信頼性が90％割れ、OpenAIが自作「Pando」でプッシュ遅延を5分の1に 2026/11/03 OpenAIは11月2日（米国時間）、Codexによる開発量の急増に対応し、自社モノレポ向けのGitバックエンド「Pando」を構築したと発表した。従来基盤は信頼性が90％を下回る時期もあったが、導入でプッシュ遅延の中央値はほぼ5分の1になり、1日にほぼ1ペタバイトのGitデータを配信するという。Git本体への貢献も表明した。
記事 システム開発総論 AI駆動開発とは何か？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説 AI駆動開発とは何か？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説 2026/11/02 4 AI駆動開発（AIDD：AI-Driven Development）とは、要件整理、設計、実装、テストなどの開発工程に生成AIやAIエージェントを組み込み、人が方針決定と品質確認を担うソフトウェア開発の進め方だ。コードの自動生成だけでなく、AIに渡す情報、作業の分担、成果物の検証までを設計する点が重要になる。本記事では、AI駆動開発の意味、AIアシスト開発やバイブコーディングとの違い、メリットと課題、代表的なツールの見方、企業が導入する手順と効果測定を解説する。
記事 システム開発総論 アンソロピック「脱Git」の真意とは？ AI開発を加速する基盤刷新と見極めるべき条件 アンソロピック「脱Git」の真意とは？ AI開発を加速する基盤刷新と見極めるべき条件 2026/10/28 アンソロピックが社内のソースコード管理をGitから自社製のScionへ移した。AIによる開発の拡大を支える取り組みだが、自社でも同じ刷新が必要なのか。ニュースの数字を読み解き、既存のGit環境で改善できる範囲と、基盤を見直す前に測るべき待ち時間を整理する。
記事 システム開発総論 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 2026/10/27 生成AIの浸透により、個人の業務効率は劇的に向上した。しかし組織全体の生産性が追いつかないという「パラドックス」が多くの企業で深刻化している。この壁を乗り越えるために、AI駆動開発を「経営」の領域まで拡張する動きが始まっている。その具体的な道筋とは何か。
記事 AI・生成AI AI駆動開発、なぜか「地雷製造機」に…暴走AIを“安全な戦力”へ変える基盤とは AI駆動開発、なぜか「地雷製造機」に…暴走AIを“安全な戦力”へ変える基盤とは 2026/10/26 AIがコードの作成からシステム設定まで支援する時代になった。しかし、AIは企業ごとのセキュリティ基準や開発ルールを最初から理解しているわけではない。ルールを知らないまま作業を任せれば、動くコードは作れても、思わぬミスやリスクを高速で生み出す恐れがある。では、AIに安全に仕事をさせるには、どのような開発基盤が必要なのか。
記事 AI・生成AI NTT、既存ソフトの「AI-Ready」変換技術を確立 設計書の不整合検出を27％から80％へ NTT、既存ソフトの「AI-Ready」変換技術を確立 設計書の不整合検出を27％から80％へ 2026/10/23 1 NTTは10月23日、既存のソフトウェア資産をAIが理解・活用しやすい状態（AI-Ready）に変換する技術を確立したと発表した。仕様書や設計書、コード、テストの対応関係を自動で整理し、不足するテストも補う。予備実験では、設計書に埋め込んだ41件の誤りのうち、従来のRAGは27％の検出だったが、提案手法は80％を検出した。
記事 システム開発総論 マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ 2026/10/14 16 数カ月ごとに基盤モデルが更新され、立てたばかりの戦略があっという間に古くなる──生成AI/AIエージェントの進化により、一般企業の戦略策定や業務の進め方も大きく変わろうとしている。それは、コンサルティングを生業とするマッキンゼーも変わらない。同社は自らをどう変革し、生成AI時代に自らの価値をどう再定義しようとしているのか。その取り組み、考え方は一般企業の参考になることも多い。前編に引き続き、マッキンゼー・デジタル 日本統括パートナーの工藤卓哉氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーのアレックス・パナス氏に話を聞いた。変えるべきものと変えないもの、そして同社が挙げる、日本が世界で勝てる“5つの領域”を読み解いていく。
記事 システム開発総論 ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは 2026/10/12 3 ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。
記事 システム開発総論 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 2026/10/09 6 生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。
記事 製造業界 ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ 2026/10/08 13 労働力不足と高齢化が加速する日本で、ヒューマノイドロボットへの期待が急速に高まっている。しかし、華やかなデモと実際の現場実装の間には、大きな隔たりがある。本当にヒューマノイドは社会実装されるのか。フィジカルAIの現在地と、普及が始まる現場のリアルを聞いた。
記事 システム開発ツール・開発言語 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 2026/10/02 3 開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2E（エンドツーエンド）テストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。
記事 AI・生成AI Jevで費用1/34に？ ChatGPTとは真逆「生成しないAI」の実力 Jevで費用1/34に？ ChatGPTとは真逆「生成しないAI」の実力 2026/09/29 3 今年9月15日に米TypeSafe AIが公開した新AI「Jev」が話題だ。関連するX投稿は計3850万回表示されたという。だが、JevはChatGPTのように文章を書かない。「はい／いいえ」などの判断と、その確率を返すだけだ。なぜ、こんな“不親切なAI”が注目されるのか。「文章を生成しないAI」Jevの実力とともに解説する。
記事 AI・生成AI 手元のPCで「CM動画」制作！仕上げ「約720円」の衝撃…“コスパ最強”AI活用術 手元のPCで「CM動画」制作！仕上げ「約720円」の衝撃…“コスパ最強”AI活用術 2026/09/21 1 まるでCMのような、高品質な動画をAIで制作できる。しかも、やや古いゲーミングPCで──。2026年8月に公開された動画生成AI「MiniMax H3」は、無料かつ手元のPCで、動画を制作することができる。今回作ったのは、筆者が開発し9月に提供を始めた生成AIサービス「ccbox」のCM動画4本だ。想像を超えるそのクオリティと予想外の「弱点」とは何か。動画生成AIの最前線をお届けする。
記事 AI・生成AI 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 2026/09/07 中外製薬は、社内システムの内製化を推進するため、Claude Codeを中核に据えたAI駆動開発を本格化している。マルチエージェントを活用した開発プロセスにより、開発現場の生産性は大きく向上した。同社は複数の開発支援ツールを継続的に評価しながら、現在はClaude Codeを開発の主軸としている。同社がどのようにAI駆動開発を実践しているのか、AI変革推進グループ グループマネジャーの川畑 亮介氏と、同グループの尾形 遥介氏に話を聞いた。
記事 システム開発総論 Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説 Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説 2026/09/04 3 ローカルAIを取り巻く環境が、ここ数カ月で一気に変わってきた。モデルの構造や量子化、メモリの使い方そのものが進化し、高価ではない16GBや8GBクラスのGPUでも実用的なLLMを動かせるケースが増えているのだ。中でも2026年8月には、今後のローカルAIを左右しそうな技術が相次いで登場した。いったい何が変わり、どこまでハードウェアの制約から自由になれるのか。注目すべき「4つの技術」からローカルAIの現在地を読み解く。
記事 システム開発総論 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 2026/08/21 14 「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ。「ループエンジニアリング」と名付けられたばかりのこの手法は、開発以外の仕事でも有効だ。ループエンジニアリング実践のためのポイントや注意点について、詳しく解説する。
記事 IT運用管理全般 開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開 開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開 2026/07/24 開発者は次々と増えるのに、Opsエンジニアの採用がまったく追いつかない。大規模な開発組織でDevOpsを推進しようとしたとき、多くのエンジニアリングリーダーがこのような同じ壁にぶつかる。その結果、監視や運用は後回しになり、品質は落ちる上、負担の重さからチームは疲弊していく。ではどのようにすれば効率よく回せるのか。
記事 AI・生成AI 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 2026/06/29 「半年コースですね」と言われた業務アプリが、わずか数日で完成する。生成AIの登場で、非エンジニアでも高度な開発ができる「EUC（エンドユーザーコンピューティング）」の波がJALグループに広がっている。現場の「なるはや」に応える裏で浮き彫りになった、自由とリスクの葛藤。AI時代に巨大組織が下した、システム構築の「真の境界線」について、JALデジタルの小林優祐氏が語った。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 2026/06/26 1 AgentOpsとは、AIエージェントを本番環境で安全に運用するために、ログ、権限、ツール利用、コスト、品質評価を継続的に管理する考え方である。DevOpsがアプリケーション、MLOpsがモデル運用を主な対象にするのに対し、AgentOpsはAIエージェントの「行動」を見る。この記事では、AgentOpsの意味、DevOps/MLOps/AIOpsとの違い、情シスが見るべき管理項目、導入時のチェックリストを解説する。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 AI・生成AI AI駆動開発を実践して体感、弥生CTOが語った“エンジニアの仕事”が激変する「4変化」 AI駆動開発を実践して体感、弥生CTOが語った“エンジニアの仕事”が激変する「4変化」 2026/04/23 8 生成AIの台頭により、人間の仕事のあり方が問われるようになっている。弥生のCTO 佐々木 淳志氏は社内で定着したAI駆動開発の実践を通して、エンジニア業務で「残る・増える・減る・新しい」の4つの変化が見えてきたと語る。AI活用がさらに加速していくこれからの時代において、エンジニアの役割はどう変化していくのか。佐々木氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 2026/04/20 10 AI駆動開発で生産性は爆上がり──そんな言葉が飛び交うようになったが、実際に成果を出している企業はかなり少ない。そうした中、弥生は一部の作業で5割の時短につなげるなど大きな成果をたたき出している。その裏側にはAI駆動開発を進めるための環境整備に向けた3つの独自ステップと、数々の失敗から得たリアルな知見がある。今回、エンジニアチームを率いる同社 CTOの佐々木 淳志氏に話を聞き、導入ステップから失敗と成功の裏側、効果測定の独自指標など、包み隠さず明かされた実践の全貌を追う。
記事 AI・生成AI 日本IBMが大規模開発向けAI基盤「ALSEA」を発表、AI駆動開発で2025年の崖克服 日本IBMが大規模開発向けAI基盤「ALSEA」を発表、AI駆動開発で2025年の崖克服 2026/04/15 6 日本IBMは2026年4月14日、エンタープライズ向け大規模システム開発にAIを本格適用するためのコンテキスト標準ソリューションとなる「ALSEA（アリーシア）」を発表した。同社が長年蓄積してきた開発ノウハウをAIが理解できる形式で体系化し、AIを中心とした仕様駆動開発を実現する。既存システムの複雑化や人材不足に起因する2025年の崖問題の解決に向け、システム開発の構造的な転換を図る構えだ。
記事 AI・生成AI 富士通、生成AIでレガシーシステムを解析 設計書を自動生成する新サービス提供開始 富士通、生成AIでレガシーシステムを解析 設計書を自動生成する新サービス提供開始 2026/03/30 1 富士通は2026年3月30日、生成AIを使って既存システムのソースコードを解析し、設計書を自動生成するSaaS型サービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」の国内提供を始めた。対象は、企業や組織が保有するレガシーシステムで、COBOL言語などで書かれたソースコードを解析し、既存システムの内容を把握するための設計書を自動で作成する。設計書が更新されないまま運用が続き、仕様の把握が難しくなったシステムのモダナイゼーションを後押しする狙いだ。
記事 デジタルバンク/ネオバンク/BaaS 金融は「組み込まれる」時代へ──データ起点で変わる地域金融と、インフキュリオンのEmbedded Finance 金融は「組み込まれる」時代へ──データ起点で変わる地域金融と、インフキュリオンのEmbedded Finance 2026/03/25 地域金融の競争力は、もはや「店舗網」や「預金量」では測れない。鍵を握るのは、地域で日々生まれる“事業データ”をどう取得し、どう活用するかだ。こうした金融の変化を象徴する概念が「Embedded Finance（組込型金融）」である。インフキュリオンは2021年からカンファレンス「Embedded Finance Days」を開催し、この新しい金融のあり方を議論してきた。北國銀行との協業は、その思想を具体化する取り組みのひとつだ。丸山弘毅氏は、BaaSの本質を「金融機能の提供」ではなく「データ起点で地域経済を再設計すること」にあると語る。北國銀行との協業は、その思想が実装に落ちた一例である。本稿では、次世代ペイメント基盤の取り組みを手がかりに、「データ起点」で地域金融がどう変わるのかを読み解く。
記事 システム開発総論 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 2026/02/24 OSやUI基盤のサポート終了が迫るほど、レガシーシステムを「塩漬け」のまま抱え続けるリスクは増大する。脆弱性対応が難しくなるだけでなく、マルチプラットフォーム化や新しい操作体験への要請にも追随しにくい。だが刷新は、単なる“延命”ではなくDXを前に進める好機でもある。本記事では、レガシーマイグレーションを起点に環境依存から脱し、AI活用など今後を見据えた柔軟な設計を可能にするアプローチを解説する。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 システム開発総論 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 2026/01/21 7 AIエージェントの普及に伴い、システム開発の現場は様変わりし始めている。こうした中、「エンジニアっていらなくなるの？」と戸惑っている人も少なくないはずだ。実はこれからのエンジニアには、従来とは異なる「3つのスキル」が求められる。この変化、あなたは準備できているだろうか。本稿では、未来のエンジニアの人材像を探るべく、Shunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏に話を聞いた。
