記事 AI・生成AI 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 2026/04/20 8 AI駆動開発で生産性は爆上がり──そんな言葉が飛び交うようになったが、実際に成果を出している企業はかなり少ない。そうした中、弥生は一部の作業で5割の時短につなげるなど大きな成果をたたき出している。その裏側にはAI駆動開発を進めるための環境整備に向けた3つの独自ステップと、数々の失敗から得たリアルな知見がある。今回、エンジニアチームを率いる同社 CTOの佐々木 淳志氏に話を聞き、導入ステップから失敗と成功の裏側、効果測定の独自指標など、包み隠さず明かされた実践の全貌を追う。
記事 AI・生成AI 日本IBMが大規模開発向けAI基盤「ALSEA」を発表、AI駆動開発で2025年の崖克服 日本IBMが大規模開発向けAI基盤「ALSEA」を発表、AI駆動開発で2025年の崖克服 2026/04/15 5 日本IBMは2026年4月14日、エンタープライズ向け大規模システム開発にAIを本格適用するためのコンテキスト標準ソリューションとなる「ALSEA（アリーシア）」を発表した。同社が長年蓄積してきた開発ノウハウをAIが理解できる形式で体系化し、AIを中心とした仕様駆動開発を実現する。既存システムの複雑化や人材不足に起因する2025年の崖問題の解決に向け、システム開発の構造的な転換を図る構えだ。
記事 AI・生成AI 富士通、生成AIでレガシーシステムを解析 設計書を自動生成する新サービス提供開始 富士通、生成AIでレガシーシステムを解析 設計書を自動生成する新サービス提供開始 2026/03/30 1 富士通は2026年3月30日、生成AIを使って既存システムのソースコードを解析し、設計書を自動生成するSaaS型サービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」の国内提供を始めた。対象は、企業や組織が保有するレガシーシステムで、COBOL言語などで書かれたソースコードを解析し、既存システムの内容を把握するための設計書を自動で作成する。設計書が更新されないまま運用が続き、仕様の把握が難しくなったシステムのモダナイゼーションを後押しする狙いだ。
記事 デジタルバンク/ネオバンク/BaaS 金融は「組み込まれる」時代へ──データ起点で変わる地域金融と、インフキュリオンのEmbedded Finance 金融は「組み込まれる」時代へ──データ起点で変わる地域金融と、インフキュリオンのEmbedded Finance 2026/03/25 地域金融の競争力は、もはや「店舗網」や「預金量」では測れない。鍵を握るのは、地域で日々生まれる“事業データ”をどう取得し、どう活用するかだ。こうした金融の変化を象徴する概念が「Embedded Finance（組込型金融）」である。インフキュリオンは2021年からカンファレンス「Embedded Finance Days」を開催し、この新しい金融のあり方を議論してきた。北國銀行との協業は、その思想を具体化する取り組みのひとつだ。丸山弘毅氏は、BaaSの本質を「金融機能の提供」ではなく「データ起点で地域経済を再設計すること」にあると語る。北國銀行との協業は、その思想が実装に落ちた一例である。本稿では、次世代ペイメント基盤の取り組みを手がかりに、「データ起点」で地域金融がどう変わるのかを読み解く。
記事 システム開発総論 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 2026/02/24 OSやUI基盤のサポート終了が迫るほど、レガシーシステムを「塩漬け」のまま抱え続けるリスクは増大する。脆弱性対応が難しくなるだけでなく、マルチプラットフォーム化や新しい操作体験への要請にも追随しにくい。だが刷新は、単なる“延命”ではなくDXを前に進める好機でもある。本記事では、レガシーマイグレーションを起点に環境依存から脱し、AI活用など今後を見据えた柔軟な設計を可能にするアプローチを解説する。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 システム開発総論 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 2026/01/21 6 AIエージェントの普及に伴い、システム開発の現場は様変わりし始めている。こうした中、「エンジニアっていらなくなるの？」と戸惑っている人も少なくないはずだ。実はこれからのエンジニアには、従来とは異なる「3つのスキル」が求められる。この変化、あなたは準備できているだろうか。本稿では、未来のエンジニアの人材像を探るべく、Shunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏に話を聞いた。
記事 システム開発総論 開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開 開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開 2026/01/15 22 システム開発の後工程で問題が発覚して大慌て……そんな経験はないだろうか。V字モデルでもアジャイルでも、最終段階になって「思ってたのと違う」が頻発している。こうした課題に対し、AIエージェントを使った新たな開発手法が威力を発揮する。企画や要件定義の段階で高品質なモックアップを作る手法で、開発スピードはなんと10倍。この開発手法を実践しているShunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏にその方法と効果について話を聞いた。
記事 CRM・SFA・コールセンター かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」 かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」 2025/12/26 かんぽ生命は、2026年1月から次世代コンタクトセンターの稼働を本格化させる。1800万人の顧客対応を支える基盤について、既存のオンプレミス環境から、AI活用を前提としたフルクラウドへと大きく転換。応対品質と生産性の抜本的な向上を図るこの改革は、どのように進められてきたのか。その背景と取り組みの全容について、プロジェクトを率いたキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 2025/12/04 生成AIの高性能化が進む一方、自社の事業領域に最適なモデルを構築するには、汎用モデルでは補いきれない課題が残る。モデル巨大化に伴う学習コスト、専門性の確保、エージェント活用の高度化──こうした要件に応える手法として、エヌビディアは「カスタム生成AI」を中心に据えた開発アプローチを提唱する。本稿では、最新技術群を活用した実践的な開発プロセスを、「AI開発基盤の構築」「データ準備」「モデル学習・カスタマイズ」「学習効率・安定性の確保」の4ステップにわけて解説する。
記事 システム開発総論 「AIエージェントの波」に乗り遅れるな、IBMが示す“マルチエージェント時代”の現実解とは？ 「AIエージェントの波」に乗り遅れるな、IBMが示す“マルチエージェント時代”の現実解とは？ 2025/11/18 RPAが業務を変えてから10年、AIが再びオフィスの常識を塗り替えようとしている。AIが人の言葉を理解し、社内システムと連携しながら自律的に動く、それが「AIエージェント」だ。いま、世界は“単体AI”の時代から“マルチAIエージェント”の連携へと進化している。だが、多くの企業は導入の壁に阻まれ、PoC（概念実証）止まりのままだ。そんな中IBMは、複数のAIエージェントを協調させ、業務を安全に自動化するための“司令塔”として「watsonx Orchestrate」を打ち出した。マルチエージェント時代を先取りする、オーケストレーションの現実解とは何か。
記事 AI・生成AI RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” 2025/10/30 生成AIの導入が加速する一方、金融機関は“本番適用”の直前で足が止まっている。個人情報や機密データを扱う業務では、データ主権や規制対応、セキュリティの要件が重くのしかかる。さらに、モデルの性能や仕様が数カ月単位で変わる“進化の速さ”が、選定・運用・コスト管理を不安定にし、現場の負荷を増幅させている。キャッシュレス拡大や新興勢力の台頭で変革は待ったなし──それでは、持続可能なAI基盤をいかに描くべきか。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは 2025/10/24 DXやAIの導入が加速する一方で、多くの企業がデータ活用の壁に悩まされている。各部門のシステムが分断され、重要なデータが社内に散在することで、意思決定が遅れ、企業全体のパフォーマンス低下を招いているのが現状である。特にサプライチェーンを持つ製造業では、システムの分散がデータの統合をさらに難しくしており、いかにこの課題を解決できるかが競争力のカギを握る。AI時代に求められるサプライチェーン変革の新たな道筋に迫る。
記事 システム開発総論 「作り直せ」に騙されるな！COBOL資産を“お荷物”から“競争力の源泉”に変える秘策 「作り直せ」に騙されるな！COBOL資産を“お荷物”から“競争力の源泉”に変える秘策 2025/10/16 日本企業の「心臓部」を50年間支え続けてきたCOBOLシステムが、今存亡の危機に直面している。ブラックボックス化、深刻な人材枯渇、そして目前に迫る国産メインフレームの2030年度生産終了という「三重苦」が、基幹業務を根底から揺るがそうとしているのだ。「すべて作り直せ」という声が響く一方で、スクラップ&ビルドで数億円を溶かした企業の屍が積み重なる現実もある。果たして、この危機を切り抜ける道筋は存在するのか？ 本記事では、AIとクラウドという最新武器を駆使した、既存資産を“活かして勝つ”戦略の全貌を明らかにする。
記事 AI・生成AI なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 2025/10/14 ITインフラ部門は今、深刻な課題に直面している。増え続ける仕事量に対して限られた人材リソースで対応しなければならない現実があるのだ。実際に、AIに期待を寄せる企業は97％に上るものの、導入準備が整っていると考えている企業はわずか1.7％だという。この大きなギャップを埋めるために必要な対策とは何か。
記事 AI・生成AI エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ 2025/10/08 生成AIを超える業務革命が期待される「エージェントAI」。今後ますます多くの企業がエージェントAIの開発・導入に踏み切るだろう。しかし、従来のシステム開発と同様に考えていると、実装の現場で立ちはだかる想定以上の困難に挫折してしまいかねない。そこで本記事では、エージェントAI開発の抱える複雑さと、それを乗り越える具体的な方法について、エヌビディアのアプローチを徹底解説する。
記事 AI・生成AI エンジニア不要論に異議！ Devin開発者に聞いた、AI時代に絶対必須の「3スキル」 エンジニア不要論に異議！ Devin開発者に聞いた、AI時代に絶対必須の「3スキル」 2025/10/07 21 AIエージェントの登場によって、「10倍の数のソフトウェア」を生み出せることが現実となった今、「人間のエンジニアは不要になるのではないか」という声が高まっている。しかし、完全自律型AIエージェント「Devin」を開発した米Cognition AI CEOのスコット・ウー氏は、この「エンジニア不要論」に真っ向から異議を唱える。では、AI時代に生き残るエンジニアの条件とは何か。次世代エンジニアに必須の「3つのスキル」と激変するキャリアパスについて、ウー氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI AIエージェント運用の必須知識、エヌビディアが提唱「データ フライホイール」とは？ AIエージェント運用の必須知識、エヌビディアが提唱「データ フライホイール」とは？ 2025/10/06 AIエージェントの本格導入が進む一方で、その運用には精度向上の難しさやコスト増大といった現実的な課題が伴う。エヌビディアは、こうした課題を解決しながらエージェントを継続的に改善する仕組みとして「データ フライホイール」を提唱している。本記事では、その仕組みとともに、最新導入事例から見える「次世代AI基盤」の姿を解説する。
記事 AI・生成AI 【完全版】あまりに凄い「Devin」の実力、CEOに聞いた「開発AIエージェント」の正体 【完全版】あまりに凄い「Devin」の実力、CEOに聞いた「開発AIエージェント」の正体 2025/09/30 24 「AIがコードを書く」時代から、「AIが開発者として働く」時代へ──従来のAIツールが人間の「アシスタント」だったとすれば、米Cognition AIの「Devin」は、まさに「AIエンジニア」そのものだ。タスクを与えれば、自ら計画を立て、設計やコーディング、デバッグまでを完全自律で遂行する。すでに、数百万行のコード移行を人手で作業していた際から1/12のスピードで完了させた事例もある。そこで今回、同社 CEOのスコット・ウー氏に、Devinの革新性と活用法を聞いた。
記事 サーバ仮想化・コンテナ セゾンテクノロジー・ウイングアーク両幹部が告白、独立系ソフト会社「開発環境」のガチすぎる悩み セゾンテクノロジー・ウイングアーク両幹部が告白、独立系ソフト会社「開発環境」のガチすぎる悩み 2025/09/30 国内の独立系ソフトウェアベンダー（ISV）はいま、顧客ごとに異なる複雑なIT環境への対応に追われている。ソフトウェアを提供するISVの立場からすると、顧客の環境が複雑化するほど検証やサポートの負荷は膨れ上がり、その対応に多くの時間を割かざるを得なくなる。その結果、本来注力すべき「ソフトウェア機能開発・改善」にリソースを割けなくなってしまうのだ。それでは、ISVが機能強化に専念できるようにするためには、どんな手立てがあるのか。セゾンテクノロジー、ウイングアーク１ｓｔ、Red Hatの3社のキーパーソン3者が国内ISVの競争力を高める方法について意見を交わした。
記事 地銀 ふくおかFGが「DX銘柄に3度」選出の納得理由、地銀生き残りのカギ「内製化戦略」 ふくおかFGが「DX銘柄に3度」選出の納得理由、地銀生き残りのカギ「内製化戦略」 2025/09/29 人口減少や低金利環境が続く中、デジタル化の波に乗り遅れた地方の金融機関は淘汰の危機に直面している。こうした厳しい環境において、DXの推進は生き残りをかけた最重要課題となっているが、成功させている企業は多くない。こうした中、ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）は「DX銘柄」を3回も獲得する快挙を成し遂げた。その成功を支えているのが、システム開発の「内製化」戦略だ。そこで今回、FFG DX推進本部 システムソリューション部 副部長の関谷 浩氏に、内製化戦略などでDX成功の秘訣について話を聞いた。
記事 システム開発総論 今さら聞けない「アジャイル開発」と「スクラム」の本質、進化した手法は何が違う？ 今さら聞けない「アジャイル開発」と「スクラム」の本質、進化した手法は何が違う？ 2025/09/26 今さら聞けない「アジャイル開発」と「スクラム」の本質、進化した手法は何が違う？ 近年、アジャイル開発の有効性が広く認識され、国内企業での導入が進んでいる。だが実は、その基本構造はあまり知られていない。本記事では、アジャイル開発の実践フレームワーク「スクラム」を例に、技術的特徴、活用上のポイント、さらにはスクラムの源流となった野中郁次郎氏の理論について、アジャイルジャパン 初代実行委員長であり、永和システムマネジメント代表取締役社長の平鍋健児氏が解説する。
記事 AI・生成AI 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 2025/08/22 ここ数年で、企業による生成AIの導入・活用が急速に進展している。特に大企業を中心に大手ベンダーが提供する大規模言語モデル（LLM）の導入が進み、資料要約や議事録・プレゼン資料の自動作成、RAGを用いた社内チャットボットの開発など、業務の補助的な利用が定着してきている。そして今、AI活用の最前線では、企業の業務データの根幹となる顧客情報や機密情報と生成AIを組み合わせるような「業務内の本格利用」が検討されている。しかし、この活用段階に至った多くの企業は、共通して“ある壁”に直面している。本記事では、生成AI活用で「次のステージ」に移るための重要なポイントを解説する。
記事 クラウド AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 2025/08/08 「100年に1度の大変革期」を迎えていると言われる自動車業界。35年の歴史を誇るSUBARUの運転支援システム「アイサイト」も、いま重大な転換点を迎えている。2030年死亡交通事故ゼロの実現という野心的な目標を掲げる同社だが、この目標の実現にむけてSUBARUは、AI技術と培ってきた画像認識技術の融合でさらなる安全性向上を目指す。35年間積み重ねた技術資産とAIをいかに融合させればよいのか──前例のない挑戦の舞台裏について、SUBARU Lab副所長の金井 崇氏が語った。
記事 AI・生成AI デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” 2025/07/23 業務システムを導入しても「現場に定着しない」「使いづらい」「問い合わせが減らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。開発は効率化したいが、ユーザーの利便性も妥協できない──。そうした“理想と現実のギャップ”に、いま多くの組織が直面している。標準化と柔軟性、ガバナンスと現場主導、開発コストと操作性といった矛盾をどう乗り越え、業務の「使われる業務システム」を実現するのか。そのヒントを探ってみよう。
記事 システム開発総論 【実践】生成AIを使って「たった1人」で「SaaS開発」に挑戦したら「ヤバすぎた」 【実践】生成AIを使って「たった1人」で「SaaS開発」に挑戦したら「ヤバすぎた」 2025/06/23 26 生成AIやAIエージェントを活用すれば、システム開発を圧倒的に効率化できる。それを実践・実証したのが、Shunkan AI 取締役 CTO 神谷 亮平氏だ。企画から要件定義、開発、評価まで、すべての段階で生成AIを活用。従来なら少なくとも5～6人で半年はかかるSaaSプロダクト開発を、たった1人、わずか約2カ月で開発したという。そのリアルな舞台裏とともに、生成AIを活用するポイントやコツ、利用したツールなどについて、動画や図を交えながら解説する。
記事 システム開発総論 失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ 失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ 2025/06/17 28 システム開発における「要件定義」は、プロジェクト全体の成否を決める重要なプロセスだ。だが、要件定義の不備により失敗、もしくは軌道修正を余儀なくされるプロジェクトは少なくない。そのためこうした状況が、「生成AI」や「AIエージェント」によって大きく変わることが期待される。本稿では、実際にAIエージェントを活用してシステムを開発した経験を持つShunkan AI 取締役CTO 神谷 亮平氏に、その可能性と活用のポイントを聞いた。
記事 AI・生成AI 「こうも日本で進まない」業務プロセス電子化、ガートナー推奨「部門間のズレ」解決法 「こうも日本で進まない」業務プロセス電子化、ガートナー推奨「部門間のズレ」解決法 2025/06/13 12 もはやどの企業も避けて通れないDXの推進。経営層からDX推進を託されたIT/DX部門では、紙とプロセスの電子化やRPAを用いた自動化を進めてきた。ただ、こうした改革では多くの場合、ビジネス部門との間でDXに関する温度差やズレが生じてしまうことが問題となる。市民開発も活用しながら、会社を挙げてプロセス電子化・自動化やで成果を上げるにはどうすれば良いのか。ガートナーの鈴木雅喜氏が解説する。
記事 AI・生成AI ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？ ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？ 2025/06/06 13 （株）リコー RFS 事業企画 SK AIはツールか？、人の代替か？をキチンと捉える必要がある、と感じました。 その捉え方によって、AIの進化にも差異が出て来ると思います。現時点ではどちらにもアベイラブルが感じられ、その先を明確に予想は出来ませんがテクノロジが進化するにつれて、人がやるべき事をそこに合わせるしかないと思います。 極端に言えば、エンジニアが要らなくなるというなら人は別の事をやればよいわけで、これまで無くなってしまった人の仕事なんて幾らでもあります。 そのおかげで、ドンドン人の可能性を拡げていく事になれば良い思います。 ただ、そうやって世代が変って行った時、エンジニアAIの中身を知っている人が誰も居ない、という事になるとそれこそSFの世界になってしまう...漠とした不安は残りますね。
