記事 地方自治体・地方創生・地域経済 AIも半導体も出遅れ？ 経産省が迫られる「選定」と「切り捨て」とは AIも半導体も出遅れ？ 経産省が迫られる「選定」と「切り捨て」とは 2025/05/22 6 「選択と集中」が日本の産業政策の鍵とされる今、経産省が描く“集中投資”の戦略が注目を浴びている。だが、その裏には“切り捨て”という避けがたい現実がある。米中が巨額投資で狙いを定める中、日本はどう動くべきか。研究開発の柔軟性、人材の再配置、そして規制の壁…。成長分野に注がれる光の陰で、見過ごされがちな課題に迫る。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「開発の内製化」が招く新たな課題とは？ DXとセキュリティを両立するAI活用法 「開発の内製化」が招く新たな課題とは？ DXとセキュリティを両立するAI活用法 2025/05/22 DX推進のため、システム開発を内製化する企業も増えているが、それに伴い、セキュリティ対策の対象範囲は拡大し、難易度も増している。また、人材不足も重なりセキュリティ部門の負担は増加し、時間も予算も足りていないことから、セキュリティ対策を後まわしにしている企業も珍しくない。そこで解決のカギとなるのが「AI」だ。人手やコスト・時間が限られていたとしても、AIを活用することで、DXとセキュリティを両輪で進めることが可能となる。その具体的なAI活用方法について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 ローコード開発に潜む「脆弱性リスク」、Webサービスのセキュリティを基礎から解説 ローコード開発に潜む「脆弱性リスク」、Webサービスのセキュリティを基礎から解説 2025/05/22 複数のWebサービスを運営する企業が増えるに伴い、Webサービスの脆弱性を狙うサイバー攻撃が増加している。アジャイル開発やローコード開発などが普及し、リリースの速度が加速したことで、新たな脆弱性の混入リスクが高まったことが理由の1つだ。この状況を打破するためには、脆弱性を早期に発見・対策するサイクルを確立することが不可欠である。本資料は、Webサービスを取り巻く脆弱性のリスクや、IPAが提示するセキュリティ対策の指針を整理し、これらの課題を解消するWebサービスのセキュリティ対策について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 ついに“義務化”EC事業者の脆弱性対策、「5つの対策」実現のカギとは？ ついに“義務化”EC事業者の脆弱性対策、「5つの対策」実現のカギとは？ 2025/05/22 ECの利用が日常化するに伴い、クレジットカードの不正利用被害が年々増加している。この状況を受け、2025年3月に「クレジットカード・セキュリティガイドライン」が6.0版に改定された。EC加盟店にはシステムおよびWebサイトの脆弱性対策が新たに義務化され、あわせて「5つの脆弱性対策」が提示された。しかし、多くの企業では人材不足やコストなどの課題に直面し、実践には苦慮している。そこで、最新ガイドラインの改定ポイントや「5つの脆弱性対策」の詳細、さらに実現のカギとなる定期的な「脆弱性診断」を人手やコストを抑えて実施する方法などを解説する。
ホワイトペーパー 運輸業・郵便業 特定荷主の注目集まる「バース予約受付システム」、導入プロジェクト成功へのガイド 特定荷主の注目集まる「バース予約受付システム」、導入プロジェクト成功へのガイド 2025/05/22 製造・物流業界では、法改正により特定荷主は物流効率化に取り組むことが義務化されている。そこで注目されているのが、バース予約による効率化だ。バースとは物流拠点で車両が荷役作業を行う場所のことで、特定の時間に車両が集中し、多くの拠点で混雑が常態化している。事前にバース予約しておくことで、車両の到着時間が分散され、荷待ち・荷役時間の削減などの効果が期待できる。しかし、全社的なプロジェクトとして、複数拠点にバース予約受付システムを一括導入するには、プロジェクト推進体制を整え、各担当者が役割を理解した上で行動することが求められる。その詳細や具体的な進め方について解説する。
ホワイトペーパー 運輸業・郵便業 物流システムはどちらを選ぶ？ 「スクラッチ開発」と「SaaS導入」を徹底比較 物流システムはどちらを選ぶ？ 「スクラッチ開発」と「SaaS導入」を徹底比較 2025/05/22 物流業界では人手不足や法規制への対応など、さまざまな要因から業務効率化がテーマになっている。その実現には、物流システム導入によるデジタル技術の活用が不可欠だ。システム導入には「スクラッチ開発」か「SaaS導入」のいずれかを選択する必要がある。スクラッチ開発は時間や費用はかかるが、柔軟なシステム構築が可能で、一方、SaaS導入は迅速でコスト効率は良いが、自社に都合の良い仕様変更は難しいなど、それぞれ一長一短の特徴がある。本資料は、物流システムにおける、スクラッチ開発とSaaS導入の違いを徹底比較し、それぞれ特徴を解説する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 物流の「2024年問題」に「トラックGメン」… 荷主企業はどう対策すべきか？ 物流の「2024年問題」に「トラックGメン」… 荷主企業はどう対策すべきか？ 2025/05/22 2024年4月から始まる、トラックドライバーの時間外労働における上限規制。この規制による輸送能力の低下が、物流の「2024年問題」として懸念されている。この問題に対し、国土交通省は2023年7月に「トラックGメン（トラック・物流Gメン）」を創設した。その背景には、荷主に対してトラックドライバーが長らく弱い立場に置かれていたことにある。トラックドライバーの待遇や労働環境を改善するには、こうした関係性を改善することは不可欠だ。すでにトラックGメンの取り組みは大きな成果を上げており、荷主企業には早急な対応が求められる。本書は、トラックGメンの発足の背景や具体的な取り組み内容、また、荷主企業が実施すべき対策について解説する。
ホワイトペーパー 運輸業・郵便業 法改正で選任が「義務化」、これから必須の「物流統括管理者」とは？ 法改正で選任が「義務化」、これから必須の「物流統括管理者」とは？ 2025/05/22 2024年に流通業務総合効率化法が改正されたことで、「特定荷主」に義務付けられるのが「物流統括管理者」の選任だ。物流統括管理者には、物流効率化に向けた中長期計画や事業の運営方針の作成など、執行役員レベルの役割が求められている。一方、欧米などの物流先進国では「CLO（Chief Logistics Officer）」という物流にまつわる役職が浸透しており、世界的なトレンドにも合致していると言える。本資料は、物流統括管理者とは何か、その責務や対応すべきこと、物流部長との違い、特定荷主はどのように選任すべきかなどを解説する。
記事 AI・生成AI 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 2025/05/22 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才たちの開発力の秘密 ここ数年、汎用的な生成AIサービスを仕事に活用する動きが活発化しているが、すべての用途で望ましい成果が得られているわけではない。その代表例が「リアルタイムの翻訳（同時通訳）」の領域だ。すでに文章翻訳の領域で十分な成果を上げている汎用LLM（大規模言語モデル）だが、「音声を聞きながら翻訳する」「聞き取りにくい不完全な音声から翻訳文を作成する」など、同時通訳が必要な場面で役立つレベルには到達していない。最近、この難しい問題にブレイクスルーを起こす企業が日本から出てきている。
記事 半導体 NVIDIA最大イベントでジェンスン・フアンCEOが語った「重要すぎる戦略転換」 NVIDIA最大イベントでジェンスン・フアンCEOが語った「重要すぎる戦略転換」 2025/05/22 15 NVIDIAの年次カンファレンス「GTC（GPU Technology Conference）」において、同社のジェンスン・フアンCEOが大幅な戦略転換を明らかにした。「Dynamo」などのオープンソースによるエコシステム構築、推論モデルやエージェンティックAI向けの新型GPUプラットフォーム「Blackwell Ultra」に加えて、ロボット向け基盤モデルも公開、自動車産業のデジタル化も推進する。AI半導体メーカーの枠を超えた存在へと舵を切る同社の取り組みを取り上げたい。
記事 株式・債券市場・資金調達 今アツい「パランティア株」はまだ伸びる？「本来の価値」を見極める“重要な要素” 今アツい「パランティア株」はまだ伸びる？「本来の価値」を見極める“重要な要素” 2025/05/22 12 米ビッグデータ分析企業パランティア・テクノロジーズの株価は売上高の73倍と、同業他社の約4倍の水準にある。第2次トランプ米政権誕生から100日間で「株価上昇率1位」にもなった同社は今、最も脚光を浴びているAI銘柄の1つだ。市場の期待が膨らむ中、見落とせない判断材料とは何か。
記事 AI・生成AI 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 2025/05/22 10 AIの進化はビジネスのあり方を劇的に変化させる一方で、法的な課題や倫理的な問題も浮上しています。そのため、国内外でAI規制が急速に整備されつつあり、企業はこれらの規制に適応する必要性が高まっています。本記事では、日本と欧州などの主要地域におけるAI規制の現状とその違いを比較し、ビジネスにおける影響を考察するとともに、各国の規制が企業活動に与える具体的な影響や、遵守するための課題について包括的に解説します。各国のAI規制のポイントをまとめたExcelデータも用意しているので、ぜひチェックしてください。
