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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 SOMPOインスティチュート・プラス 研究部 フューチャー・ビジョン領域 上級研究員 秦野 貫(はたの とおる) 氏 【重点講義内容】 2026年1月に開催された世界最大のテック見本市「CES2026」では、AIとロボティクスが融合した「フィジカルAI」の展示が相次ぎました。特にヒューマノイドロボットは40種以上が登場し、本格的なフィジカルAI時代の到来を予感させました。ただ実際に会場を回ってみると、華々しいデモンストレーションの陰で技術的な限界や現場導入へのハードルも透けて見えます。 急拡大するフィジカルAIの最新動向と社会実装の「壁」について、現地視察から得たインサイトを共有します。 1.CES2026の概要と今年の潮流  (1)世界最大のテック見本市に見る技術トレンド  (2)生活空間へ浸透するAI(スマートグラス、スマートホーム等)  (3)生成AIから現実世界へ:「フィジカルAI」への関心シフト 2.会場にあふれるフィジカルAI  (1)ヒューマノイドが席捲:展示数が急増  (2)中国勢が存在感:完成品から供給網まで  (3)生活領域のフィジカルAIも:家庭内ロボや掃除機の高度化 3.展示に見る技術水準の現状  (1)デモの二極化:「演出型」と「実運用型」  (2)「演出型」:ダンス・格闘技に見る運動能力の到達点  (3)「実運用型」:家事・ピッキング作業で露呈した課題 4.社会実装に向けた「インフラ」の動向  (1)新会場「Foundry」の意味:展示より「事業化・実装」側から束ねる  (2)開発プラットフォームのパッケージ化とエッジAIの強化  (3)サプライチェーンの拡大:アクチュエーターやロボットハンド  (4)「賢い、動ける」に加え「作れる、直せる、増やせる」が充実 5.社会実装のハードルと可能性  (1)供給側の「できる」と現場の「任せられる」には段差  (2)「任せられる」ための「物差し」:サイクルタイム/エネルギー消費/保守コスト/産業基準  (3)「物差し」達成へ乗り越えるべきハードル 6.過去の教訓と今後の展望  (1)CESにおける日本企業のプレゼンス低下(フィジカルAI含む)  (2)過去の教訓(ASIMO等):技術的洗練と稼げる能力のギャップ  (3)フィジカルAI「作れる」は中米先行、日本は「任せられる」(安全・信頼、検証、運用)へ  (4)日本の得意な入り口から勝負:豊富な実装ノウハウと多種多様な現場でのデータ蓄積 7.質疑応答/名刺交換

全社で同じデータをリアルタイムに確認し、部門を越えて共通認識を持ちながら意思決定することは、製造業の競争力を高めるうえで欠かせません。 一方で、製造現場では日々の作業日報や不具合報告などが紙やExcelで管理され、その突合や集計作業が意思決定や他部門とのコミュニケーションを阻害する要因にもなっています。 本セミナーでは、こうした製造現場の課題を現場帳票の電子化とDWHへの統合、可視化というデータ活用で解決したアマノ様にご登壇いただき、製造現場におけるデータ化からリアルタイムなデータ共有、他部門とのコミュニケーション促進を実現されたのかを直接お話しいただきます。 一つの部門から会社全体へ、DXを進めるヒントがここにあります。 こんな方におすすめ ・工場内の作業日報、不具合報告、点検記録等を紙・Excelで管理しているが、今後の活用のためにデータ化したい ・個人が作成したExcelや、各種システムから吐き出したデータの突合・集計に時間がかかる ・部門内外でリアルタイムに進捗データを見られる環境を作りたい ・部門ごとや部門横断でデータの可視化を進めているが、データ活用文化が定着しない


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