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自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

いよいよ、経済産業省・IPAが進める「SCS評価制度(サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度)」が始まります。2026年10月28日には要求事項・評価基準や各種ガイド類が公開され、制度の全貌が明らかになりました。 手探り・手戻りを気にせず本格的な準備を進められる段階に入った一方、多くの企業から「自社の対策が合格レベルに達しているか判断が難しい」という声が寄せられています。 公式の「解説書」には適用範囲の考え方や事例が示されているものの、実際の現場では「自社のネットワーク構成においてどのシステムまでを適用範囲とし、どのような対策を講じるか」という判断に迷うケースが少なくありません。 そこで本セミナーでは、公式解説書を読み解きながら、解説書だけではわかりにくい実務上の勘所や現場がつまずきやすいポイントを解説します。あわせて、★3から★4へのステップアップで求められる差分や、申請受付開始までに社内で着手すべき準備についてもお伝えします。

多くの日本企業が海外に事業を広げる中、本社主導で海外拠点にもBCPを展開する動きが進んでいます。しかし、国内で培ったBCPの考え方や進め方をそのまま持ち込んでも、なかなか現地の実情に沿ったBCPの議論が出来ないことが多いです。その背景には、国内とは異なるさまざまな「壁」があります。言葉が違えば、BCPという概念そのものが伝わりにくくなります。拠点が遠ければ、何度も足を運んで議論を重ねることもできません。さらに海外拠点の多くは独立採算で運営されており、事業中断がキャッシュフローに与える影響は本社に比べて深刻です。通信手段やIT管理体制、想定すべき災害の種類も国によって大きく異なります。 本セミナーでは、BCPの構築の段階で「壁」となる国内と海外の違い(距離・文化・言葉・拠点の体力など)を整理し、それぞれで生じやすい課題と対応のポイントを解説し、過去の支援実績からの経験を基に、現地の駐在員や従業員を巻き込みながらBCPに関する議論を進める工夫や現地に合ったBCPを構築するために必ず含めるべき論点など実践的なポイントを具体的にご紹介します。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【要旨】 2026年のSpaceX上場を機に、民間主導の宇宙開発は新たな局面を迎えている。宇宙市場の拡大予測や報道は数多くあるが、各社が実際にどの技術領域に開発資源を投じているのかは推測の域を出ない。本セミナーは、SpaceXの特許に加え、同社が秘密主義を貫き出願が少ない領域についてブルーオリジンや中国ニュースペース企業の特許から考察することで、宇宙ビジネスを成立させる基盤技術(ロケット・衛星・地上設備等の製造と運用)のうち、各社がどの領域に開発資源を投じているのかを示す。 第1部では、SpaceXのハードウェア関連特許を出願時期から読み解き、同社が量産の壁をどう越えてきたのかを示す。第2部では、ブルーオリジンと中国ニュースペース企業14社を加えた16社、特許4,551件をAIで解析した結果に基づき、27の技術領域にわたる勢力図と、出願が集中する激戦区の技術課題を明らかにする。 宇宙データセンタなど昨今注目が集まっている新市場も、その実現は基盤技術の確立があってこそである。日本の製造業・部品メーカーの参入余地を探るべく、特許情報を事業判断に生かす視点を提供する。宇宙関連に生かせる技術や素材を持ち、自社の宇宙ビジネスの構想を描き切れていない企業の経営企画、新規事業、研究開発、知財部門の方々を受講者と想定する。 【重点講義内容】 Ⅰ.特許情報から読み解くSpaceXのハードウェア ~量産の壁をどう越えたか~ 知財ランドスケープ 取締役 弁理士 AIPE認定シニア知的財産アナリスト(特許) 井上 貴夫(いのうえ たかお) 氏 16:00~16:45 1.Starlink衛星に課された設計条件:「軽く」「安く」「熱に強く」「壊れにくく」 2.特許の出願時期から見える「3つの世代」  (1)第1世代:構造の一体化への挑戦  (2)第2世代:歩留まりの壁とモジュール単位への転換  (3)第3世代:配線集約とノイズ相殺 3.日本の製造業・部品メーカーが検討すべき技術領域  (1)超低背の基板間(Board-to-Board)コネクタ  (2)高シールド・遮蔽技術 Ⅱ.特許情報から描くニュースペースの勢力図と研究開発の注力領域 IPシャフト 代表取締役 AIPE認定知的財産アナリスト(特許) 川瀬 健人(かわせ たけと) 氏 16:50~17:50 1.宇宙ビジネスの見取り図:バリューチェーンと事業エリアで見る「基盤技術」 2.SpaceXはなぜ特許を出さないのか:秘密主義と「事業防衛型」の知財ミックス 3.ライバルの特許に表れるSpaceXの技術:ブルーオリジンをベンチマークにする 4.16社・27技術領域の全体マップ:中国ニュースペースの分業と猛追  (1)注目領域ごとの主要企業を特許で検証(衛星通信:ギャラクシースペース、洋上発射台システム:オリエンスペースなど) 5.激戦区の技術課題例:極低温の「漏れ」とシール材に見る要求仕様 6.特許情報より考察する2030年以降を見据えた期待領域  (1)宇宙データセンタ:運用を左右する「輸送」「量産」「放熱」  (2)月面資源の活用:ブルーオリジンによる出願群 7.自社技術と宇宙の要求仕様の接点をどう見つけるか:特許情報を事業判断に生かす3つの視点 質疑応答/名刺交換 知財ランドスケープ 取締役 弁理士 AIPE認定シニア知的財産アナリスト(特許) 井上 貴夫(いのうえ たかお) 氏 IPシャフト 代表取締役 AIPE認定知的財産アナリスト(特許) 川瀬 健人(かわせ たけと) 氏 17:50~18:00

AIエージェントが購買・決済を動かす。 自社の事業はどう変わるのか。 AIの活用は、情報の検索・要約・対話から、利用者に代わって行動する領域へと広がっています。商品を探し、比較し、購入・決済を進めるAIエージェント。この変化を購買・決済の側から捉えるのが「エージェンティックコマース」です。 利用者の代理としてAIが商品を比較し、購入・決済まで進めるようになると、事業者は「人が使いやすいサービス」に加え、「AIエージェントからも利用できるサービス」を考える必要があります。 カード会社、PSP(決済代行事業者)といった決済プレイヤーやECプラットフォーマーは、この変化を自社の事業戦略とシステム対応にどうつなげればよいのでしょうか。また、その他の非決済プレイヤーには、どのような事業機会が生まれるのでしょうか。 決済事業者 ・カード会社: イシュイング・アクワイアリングの各領域で、AIを介した購買に既存のカードサービスはどう関与するのか。 ・PSP: 加盟店がAIによる購入を受け付けるために、どの決済機能・連携・運用が必要になるのか。 非決済事業者 ・ECプラットフォーマー: AIが商品を探し、比較し、購入する流れに、商品情報や購入手続きをどう接続するのか。 ・その他の事業会社: エージェンティックコマースという新たな購買体験において、どのような事業機会が生まれるのか。 重要なのは、AIエージェントが購買のどこに関わり、自社の顧客接点・加盟店サービス・決済基盤にどのような影響を与えるかを見極めることです。 人間が購入する取引、AIが選択を支援する取引、購入・決済までAIに委任する取引。それぞれで必要な対応は異なります。普及過渡期に何を備え、どこに事業機会を見いだすか。AI戦略と自社の事業戦略を結びつけた検討が求められます。 「AIエージェントの動向は追っているが、自社のサービスにどう関係するか分からない」 「AIを介した購買に備えたいが、事業・システム・運用の何から検討すればよいか分からない」 本講座は、こうした課題を持つ方に向けた講座です。 インフキュリオンのホワイトペーパー『AI×デジタル通貨 購買新時代の到来』を出発点に、具体的なユースケースから従来の取引との違いを整理。各プロトコルの役割と、決済・非決済プレイヤーそれぞれに求められる対応を、実務と経営の両面から解説します。 自社で着手すること、関係事業者と連携して進めること、動向を見極めること。対応ロードマップと国内実装の課題を通じて、AIエージェント時代の事業方針とシステム対応を社内で検討するための判断材料を提供します。


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