記事 AI・生成AI xAI、Grok BusinessとGrok Enterpriseを発表も、Xでの倫理面・著作権対応が急務に xAI、Grok BusinessとGrok Enterpriseを発表も、Xでの倫理面・著作権対応が急務に 2026/01/04 1 xAIは2025年12月30日、同社が開発するAIアシスタント「Grok（グロック）」の企業向けサービスとして Grok Business と Grok Enterprise の提供を正式に発表、従来の個人・消費者向けサービスから企業利用を念頭に置いた、エンタープライズAI分野への本格的な参入を表明した。一方で Grok は、SNS「X」において他人の投稿画像を、許可なく生成編集できる機能が実装され、著作権・倫理面で大きな批判を浴びており、企業が受け入れる上ではこれらの課題への対処が不可欠との指摘が出ている。
記事 AI・生成AI OpenAI、AIデバイスの製造をFoxconnへ移管 脱中国でベトナム・米国生産を検討 OpenAI、AIデバイスの製造をFoxconnへ移管 脱中国でベトナム・米国生産を検討 2026/01/04 1 OpenAIが初のコンシューマー向けAIデバイスの製造を中国依存から脱却するため、製造パートナーを変更し、台湾Foxconn（鴻海科技集団）への移管を進めていると報じられた。
記事 最新ニュース 柏崎刈羽、今月２０日にも再稼働＝事故後初、「原発活用」加速へ―「核燃サイクル」に不透明感 柏崎刈羽、今月２０日にも再稼働＝事故後初、「原発活用」加速へ―「核燃サイクル」に不透明感 2026/01/04 出典：時事通信社
記事 IT運用管理全般 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 2026/01/04 ビジネスの心臓部であるアプリケーションが突如として沈黙したら──企業を襲うのは壊滅的な経済損失と、二度と戻らない顧客からの信頼失墜である。しかし今、この致命的リスクを根本から解決する武器が登場した。それがAI駆動の「フルスタック・オブザーバビリティー」である。人間の限界を遥かに超越したAIの洞察力が、従来不可能だった全スタック層の統合監視を実現し、従来の場当たり的“火消し対応”から先手を打つ“戦略的最適化”への転換を可能にするのだ。本記事では、その具体的手法を詳細に解説する。
記事 AI・生成AI 2026年AIテック業界を揺るがす大型 IPO ラッシュへ ─ SpaceX、OpenAI、Anthropic が上場準備加速 2026年AIテック業界を揺るがす大型 IPO ラッシュへ ─ SpaceX、OpenAI、Anthropic が上場準備加速 2026/01/03 3 2026 年の株式市場は、これまでにない規模の 大型 IPO（新規株式公開）フィーバーに見舞われる可能性が高まっている。米テック界で最大級の注目を集める非公開企業 SpaceX、OpenAI、Anthropic の 3 社が、いずれも 2026 年の上場に向けた準備を進めているとの報道が相次いでいる。
記事 AI・生成AI OpenAI「スクリーンからの解放」を掲げ、2026年中に新たなAIデバイスを投入か？ OpenAI「スクリーンからの解放」を掲げ、2026年中に新たなAIデバイスを投入か？ 2026/01/03 9 OpenAIが従来のスマートフォンやPCとは異なる「画面のない」パーソナルAIデバイスの開発を進めるとともに、音声インターフェースの強化を図る次世代オーディオモデルの刷新に注力していると海外のメディアが報じている。OpenAIは音声中心の体験を「スクリーンからの解放」と位置付け、新たなデバイスとAIモデルによって次世代のインターフェースを具体化しようとしている。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 IT運用管理全般 IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ 2026/01/03 レガシーシステムの刷新に悩む企業が増加する中、モダナイゼーションの必要性は理解していても実行に移せない組織が多い。システム複雑化、ツールの統一不備、運用コスト増大といった課題が立ちはだかるためだ。こうした中、年10％のIT予算削減圧力を受けながらも、処理量増加に対応するモダナイゼーションを実現した事例もある。制約条件や課題を抱えつつも、運用の高度化を成功させる具体的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI MicrosoftのナデラCEO、2026年を「AI転換期」と位置づけ「モデル過剰」を警告 MicrosoftのナデラCEO、2026年を「AI転換期」と位置づけ「モデル過剰」を警告 2026/01/02 12 Microsoft CEOのサティア・ナデラ氏は2025年末にブログや社内向けメッセージで、2026年が人工知能（AI）のターニングポイントになるとの見解を示し、「モデル過剰」という状況を警告した。AIモデルの能力が実用面での価値創出を上回っている現実を指摘し、AI活用の本質的課題の解決と実装重視を求めた。
記事 Web開発・アプリ開発 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 2026/01/02 業務を効率化するために単純作業や繰り返し作業の自動化が有効なのは、今も昔も変わらない。ただしAIの進化によって、従来は人間しかできなかった領域まで自動化が拡張されてきている。ここでは、ITシステムの開発から運用の各プロセスにおいて、AIによる自動化が何をもたらすのか、その可能性と具体的な実現方法について解説する。
記事 AI・生成AI 【AGIへのカウントダウン】 2026年AGIへと進化する5つのブレイクスルー 【AGIへのカウントダウン】 2026年AGIへと進化する5つのブレイクスルー 2026/01/01 1 2025年のAIブームは、主に大規模言語モデルの「対話型AI」による推論能力の向上が中心でした。2026年のAIは「便利なコンパニオン」から「自律的なパートナー」へと劇的にその役割を変えつつあります。 かつては大規模言語モデル（LLM）のハルシネーションや実行力の欠如が課題とされてきましたが、推論能力の飛躍的向上と、現実世界を理解する「世界モデル」への進化により、AIはついにAGI（人工一般知能）の入り口に到達しました。本稿では、ビジネスパーソンが押さえておくべき2026年のAI進化の核心を、5つのポイントで解き明かします。
