• 2026/01/11 掲載

元OpenAIのAI研究者、AIによる人類破滅予測を2027年から2034年に延期

AIによる人類破滅シナリオ「AI 2027」の超知性の誕生と人類破滅時期を後ろ倒しに

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元OpenAIのAI研究者ダニエル・ココタジロ氏(Daniel Kokotajlo)は、自身が中心となって発表したAI開発の進展とその潜在的リスクを描いたシナリオ「AI 2027」の予測を見直し、人工知能が人間を超える能力を獲得する時期についての見通しを大幅に後ろ倒しにした。元OpenAI研究者であるココタジロは、これまでAIが自律的にコーディングを行い自身の能力を加速度的に高める能力が2027年前後に到達するとしたが、この到達時期を2030年代前半へと再設定し、具体的な「人類破滅」の時期については今回は示していない。
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(画像:ビジネス+IT)
ココタジロ氏らの「AI 2027」は、AIが「完全自律型コーディング」を実現することで自己強化ループに入り、最終的には人間に対する優位性を確立するとしたシナリオで大きな論争を呼んだ。しかしココタジロ氏自身が最新の発表で「実際の進展は当初予想より遅い」と述べ、主要能力到達を2034年前後まで延期したと説明している。旧予測では、AIが人間を凌駕し社会を根本的に変える可能性を2027年としたが、今回の更新ではそうした結論に至る時期についての具体的な予測を取り下げている。

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AI 2027の予測にもとづくAIの進化(画像:ビジネス+IT)

従来の「AI2027」レポートの予測では、AI技術の進歩や国家間の開発競争と軍事への応用、さらにはAIが人間を欺く「不整合」のリスクを具体的なシナリオとして描いている。またAIが自らAIを開発することで成長が加速し、産業革命を超える影響が数年以内に到来すると警鐘を鳴らしている。

最終的に米国と中国など超大国によるAI覇権争いや、AIによる意志決定の自動化が、人類の制御能力を試す重大な局面に至る様子が詳述されている。

今回のタイムライン延長は、AI安全性コミュニティ内でも広がる意見と一致している。AIの能力進展は非線形であり、現実の複雑な環境下での実装や制御の難しさが当初の想定を後退させていると指摘される。また、AGI(汎用人工知能)という概念自体が曖昧になってきており、単純な“知能爆発”モデルだけでは説明できないという意見も出ている。

一方で、依然としてAIの長期的リスクに警鐘を鳴らす専門家や研究者は存在する。「AIが人類史上最後の技術になる可能性がある」といった表現が報じられるなど、AIの潜在的リスクを無視すべきではないとの見方も示されている。この種のリスク評価では、安全性の確保やガバナンス体制の整備が重要だとする声が強調されている。

ココタジロ氏の見直しは、AIによる潜在的な破滅的結果の可能性を否定するものではなく、技術進展のペースと現実の複雑性を再評価したものである。AIの能力に関する予測は不確実性を伴い、慎重な分析と安全性研究の継続が求められている。

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