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AWS re:Inventでも注目を集めたAmazon SageMaker。次世代のAmazon SageMakerは、従来の機械学習向けサービスから大きくサービス範囲を広げ、データ・分析・AIに求められる機能を包括的にカバーするサービスへと生まれ変わりました。 本セミナーでは、導入を検討しているユーザーに向けて、AWS様から「Amazon SageMakerとは何か」「利用すべきユーザーは」についてご説明いただき、さらにAWSパートナーであるジールが実際に触れてみた感想などをお伝えします。 第1部では、サービスを構成する「Amazon SageMaker Unified Studio」「Amazon SageMaker Lakehouse」「Amazon SageMaker Data and AI Governance」について、それぞれの役割を解説し、SageMakerに関する理解を深めます。 第2部では、ジールのエンジニアが実際に利用してみた感想を交えながら、従来のサービスとの違いや、サードパーティ製サービスとの棲み分けについて、デモンストレーションを中心にご紹介します。 Amazon SageMakerに興味をお持ちの方はもちろん、データ・分析・AIの導入や見直しを検討中の方にもおすすめのセミナーです。

「DXを進めろ」と言われて、分析基盤を作った。でも、何も変わらない──そんな状態に、心当たりはありませんか? そもそも“なぜDXを進めるのか”、“何を目的とすべきか”が曖昧なままでは、取り組みは形だけに終わってしまいます。 このセミナーでは、“作るだけで終わらない”ための現実的な考え方と進め方を、AWS・ウイングアーク・コアコンセプト・テクノロジー、それぞれの立場からお伝えします。 ツールや設計だけではなく、“文化”をどう根づかせ、“使われる仕組み”をどう作るか。そして、DXの本質とは何か──その出発点と、進め方のリアル。ヒントが、ここにあります。 こんな方におすすめ ・データ分析基盤構築の構想は持っているがどう作れば良いか分からない ・AWS・WA製品を導入したいが、構築まで手が回らない ・DXは担当者レベルで進めているが、全社で足並みが揃わず何のためにやっているかわからない セミナーで得られるポイント ・DXの出発点をどう定めるべきか、目的設計の考え方がわかる ・“使われる”分析基盤をどう構築すればよいか、実践事例から学べる ・データ活用を“文化として根づかせる”ための組織づくりの工夫がわかる

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