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# データ戦略

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AI・生成AI

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説
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ビジネスにおけるAI活用の広がりに伴い、近年注目を集めている「AIエージェント」。市場にはAIエージェントと名乗る製品が多く存在するが、その中には、RPAやワークフロー自動化ソリューションが「AIエージェント」と呼ばれる現状がある。本当に「AIエージェント」と呼べる製品をどう見極めれば良いのか。そして、それらを効果的に運用するにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのピーター・デン・ハーマー氏が解説する。

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AI・生成AI

生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは

生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは
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生成AIのビジネス活用が本格化する今、企業の前に立ちはだかるのがコスト急増の壁だ。推論処理費用やプロンプト設計の運用コストなど、AI活用に関するコスト負担が想定以上に膨らみ、深刻な事態を招きかねない。コスト最適化を実現しつつ、AI活用で確固たる効果を挙げるにはどうしたらよいのか。ガートナーの桂島航氏が「10のベストプラクティス」を解説する。

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データ戦略

従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説

従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説
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企業のデジタル化が進む中、マスターデータ管理（Master Data Management、MDM）の重要性が高まっている。しかし、多くの企業でMDMが期待される成果を上げていない現実がある。これには、従来の「技術導入ありき」のアプローチが限界を迎えているという背景が関係する。では、ビジネス成果に直結するMDMを実現するためにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのサリー・パーカー氏が解説する。

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クラウド

ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説

ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説
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デジタル化が進む中、クラウド・コンピューティングは一般的な選択肢となったが、多くの企業がいまだに初期段階でストップしており、先行企業との差は年々拡大している現状もある。クラウド活用を成功に覚えておくべき「5つのステップ」と回避するべき「3大リスク」とは何か。ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。

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データ戦略

製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策

製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策
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現在1,000を超える製品が存在するデータ管理市場は、システム統合の負荷やイノベーション阻害といった深刻な問題を企業にもたらしている。しかし、ガートナーはこの断片化された市場が2028年までに「単一市場」へと統合され、複雑さが大幅に軽減されると予測する。その鍵となるのが「データエコシステム」だ。複雑なデータ管理インフラを、データ・エコシステムで単純化する手法をガートナーのアダム・ロンサール氏が解説する。

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データ戦略

「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは

「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは
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AIやデータ分析の重要性が高まる中、多くの企業がデータカタログの導入に苦戦している。ガートナーの調査によると、最高の製品を購入しても時間不足や方法論の欠如により断念するケースが後を絶たない。最大の課題は戦略的視点の欠如であり、投資回収に2年もかかることが導入を困難にしている。データカタログ導入成功には何が必要なのか。重要となる「4つの戦術」などをもとにガートナーのジェーソン・メッド氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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# データ戦略のスペシャル（記事）

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人材管理・育成・HRM

優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法

優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法

多くの企業でDX推進が叫ばれる一方、人事領域では依然として紙やExcelベースの煩雑な業務が残っている。従業員の能力を十分に活用できない中、労働人口の減少と人材流動化の加速も相まって、優秀人材の採用難と離職につながるケースが散見される。人材定着という観点においても、戦略的な人材マネジメントが重要になってきている。ではどう実現すべきなのか。清水建設の事例などとともに解説する。

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データベース

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。

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PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS

日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは

日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは

生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。

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ERP・基幹システム

2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点”

2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点”

2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。

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セキュリティ総論

世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」

世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」

クラウド化やAI活用が進む中、企業データはあらゆる領域に分散している。だが多くの企業では、データ保護対策が断片化し、機密情報の流出リスクが深刻化している上、従来のDLP（データ損失防止）製品では運用に失敗するケースが相次いでいる。では効果的なデータ保護体制をいかに構築すべきなのか。本稿では後悔する前に知ってほしい5つのステップを解説する。

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データ戦略

セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る

セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る

セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 今、セガのゲームは世界中のユーザーに遊ばれ、そのすべてのプレイデータがリアルタイムで集まっている。欧米・アジアを含むグローバルな拠点から届く膨大なデータを、セガはどのように生かしているのか。クラウド基盤の整備、生成AIの活用、不正検知、そして“もっと遊びたくなる”UX改善まで──データで遊びを進化させるセガの戦略は、すでに次のステージへ突入している。

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# データ戦略のイベント・セミナー

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「進むデータ活用」「進まないデータ活用」の違いとは

「進むデータ活用」「進まないデータ活用」の違いとは

データ活用の推進が停滞してしまう要因は何か。 また、継続的なデータ活用を実現するために何をすべきか。 　・多くの企業が直面している「データ活用に潜む3つの壁」 　・データ活用の「テーマ設定のポイント」 　・最初から完璧を目指さない「段階的な基盤づくり」など データ活用を着実に推進するためのポイントについて 具体的な事例や経験を踏まえ、わかりやすく45分でお伝えします。

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primeNumber DATA SUMMIT 2025

primeNumber DATA SUMMIT 2025

私たちは、AIだけをみていない。 どれだけ時代が進んでも、意思決定のアンカーは「ヒト」です。 AIが学び、動き、正しい答えを出すために必要なデータ。 それと同時に、ヒトが理解し、信じ、判断できるデータでもあるべきです。 DATA SUMMIT では、「ヒトにとっても、AIにとっても価値あるデータ」を如何に実現し、ビジネスインサイトへ導くか、を探求して参ります。

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Treasure Data Connected World 2025

Treasure Data Connected World 2025

AI時代の顧客エンゲージメントを刷新する 顧客との関係を築く手法は、いま大きな転換点を迎えています。膨大かつ断片化したデータ、複雑化したツール群、そして変化し続ける顧客の期待。従来の枠組みでは、もはやそのスピードと多様性に応えることはできません。 トレジャーデータは、長年培ったデータ統合基盤を礎に、AIを起点とした新しいエンゲージメントのかたちを切り拓きます。リアルタイムの洞察と即応する意思決定、そして部門を超えて連鎖する顧客体験。人とAIが共に動くことで、企業はこれまで想像できなかった規模と精度で、顧客との信頼を育むことが可能になります。 Connected Worldは、こうした未来を先導するための場です。顧客理解から価値提供、継続的な関係づくりまで──AIがあらゆる接点を刷新し、エンゲージメントそのものを再定義する。その新たな潮流を、私たちと共に体感してください。

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０から１へ、BIPROGYが考える結果を出すデータ活用戦略とは

０から１へ、BIPROGYが考える結果を出すデータ活用戦略とは

　「データはあるのに、うまく活用できていない」そんなお悩みをお持ちではありませんか？データ活用は単なる分析にとどまらず、環境構築・人材育成・組織運営など、企業全体で取り組むべきテーマです。本セミナーでは、BIPROGYが考える“現場で使える”データ活用戦略を、3つの切り口からご紹介します。 　1つ目は、BIツール「MartSolution」の新機能「レポートコンシェルジュ」。現場のユーザーが迷わず、必要なデータにたどり着き、自律的に活用できる仕組みを、実例を交えてご紹介します。 　2つ目は、検索拡張生成（RAG）からマルチエージェントへの進化を背景に、AI プラットフォームと連携する統合データ基盤「Microsoft Fabric」の役割と重要性を、具体例を交えてわかりやすく解説します。 　3つ目は、生成AIやデータドリブン経営を支える「データ基盤」の活用戦略。環境構築から運用まで、どのように進めれば効果的かを、弊社の支援サービスを通じて具体的にお伝えします。「データを価値に変える」ためのヒントを、ぜひ本セミナーでお持ち帰りください。

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BUILD: The Dev Conference for AI & Apps JAPAN

BUILD: The Dev Conference for AI & Apps JAPAN

エンジニア＆開発者向けの データとAIの 最新情報とベストプラクティスを 「2日間で学ぶ」2025年最後のオンラインイベント BUILD Japanは、グローバルオンラインイベント「BUILD」で発表された最新情報に加え、日本の開発者の皆様のためだけに厳選したオリジナルコンテンツを2日間で集中的にお届けするイベントです。特に、Snowflakeにおける最新のアプリケーション開発・生成AI・Agentic AI、進化したデータパイプライン構築、そして即戦力となるベストプラクティスといった重要テーマに深く焦点を当て、皆様の「知りたい」に応えるプログラムをご用意しております。皆様の2025年のデータとAIの活用をサポートする有益な情報を提供するプログラムです。ぜひ、皆様のご参加をお待ちしております。

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    生成AIフォーラム 2025 秋
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    【第5回講座】生成AI基礎講座～生成AIの基礎知識から業務アプリ生成まで ビジネスで使える生成AIを2時間で習得～
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# データ戦略のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
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諦めなかった20年…NECプラットフォームズが成し遂げた「ものづくりDX」の全貌

諦めなかった20年…NECプラットフォームズが成し遂げた「ものづくりDX」の全貌

NECグループの1社で、製品の設計・開発・製造の中核を担うNECプラットフォームズは、20年にわたり「ものづくり革新」に取り組んでいる。その構想として掲げるのが「グローバルOne Factory」である。国内外にある多数の工場や拠点を、あたかも1つの工場のように統合し、データの一元管理やナレッジ共有を実現する。この取り組みには、全社統一基盤の構築とそれを活用した「データドリブン経営」への転換が不可欠だった。本資料は、同社が目指すものづくりの姿や、実現への取り組み経緯、データドリブン経営実践の効果などを詳しく解説する。

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データ戦略

「データ統一」大作戦！3社合弁の宿命“バラバラ問題”をアドヴィックスはどう解決？

「データ統一」大作戦！3社合弁の宿命“バラバラ問題”をアドヴィックスはどう解決？

自動車用ブレーキシステムの開発・生産・販売を手掛けるアドヴィックス。3社で設立した合弁会社であるため、生産ラインのシステムやプロセスが統一されておらず、現場に大きな負担がかかっていた。この状況を改善するため、生産ラインの「見える化」に着手するが、そのために必要なデータは十分に管理できず、データの形式やフォーマットもバラバラであった。そこで、同社は新たなデータ収集・活用基盤の構築に取り組む。その結果、問題の把握から改善までを迅速化し、80%にも満たなかったライン可動率は平均85%という高効率を維持するまでに向上した。同社の取り組みについて詳しく解説する。

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データ戦略

70年超のデータを宝の山に、J-POWERによる「データドリブン経営」の取り組み詳細

70年超のデータを宝の山に、J-POWERによる「データドリブン経営」の取り組み詳細

発電事業で70年以上の歴史を持つエネルギー企業の電源開発（J-POWER）。火力、水力、風力といった多様な発電所を国内外で運営し、創業以来膨大なデータを蓄積してきたが、経営レベルでの活用には至っていなかった。社内では長年の経験や勘に頼る習慣が根強く、データ管理・分析が属人化しており、知見の共有や深い洞察の獲得が難しかった。この状況を克服するため、同社は現場の担当者1人ひとりが自立してデータ分析できる環境を整えた。属人化の解消と人材育成を通じて、社内のデータ活用文化の醸成に成功している。その詳細を解説する。

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需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

花王では、複雑なサプライチェーンの計画業務における意思決定を支援するため、DXを推進している。本講演では、一般的に難易度が高いとされている新製品の需要計画立案業務に対して需要予測モデルを開発、業務プロセスへ適用させることで収益改善に貢献した事例について紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年8月29日「デジタル化によるサプライチェーン変革セミナー」より

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～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来

～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来

生成AI活用の概要と社内コミュニケーション領域への実装の事例や進めるにあたっての課題を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月13日 「DX&AI Forum 大阪 2025 Spring」より

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生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

製造業においても活用が進むAI・データ活用ですが、それを支える重要な基盤となるものがファイルストレージです。本セミナーでは、現場の業務担当者が抱える課題を一挙に解決する最新のファイルストレージについて、実導入事例を交えながらご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月16日「データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用」より

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