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フィジカルAI

【単独】早大教授・尾形氏にズバリ聞いた、日本は「フィジカルAI」で本当に勝てるか？

【単独】早大教授・尾形氏にズバリ聞いた、日本は「フィジカルAI」で本当に勝てるか？

2026/11/03

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本田技研工業の「ASIMO」をはじめ日本のロボットはかつて世界を驚かせてきた。日本はロボット大国として世界をリードしていたはずだが、「フィジカルAI」の開発競争では米国や中国の勢いが目立つ。なぜ日本は圧倒的な技術力を持ちながら出遅れたのか。そして、日本は今から巻き返して世界に勝つことはできるのか。その答えを探るため、AIロボット協会（以下、AIRoA）理事長で、早稲田大学 教授の尾形 哲也氏に、日本の勝ち筋と今後の可能性について話を聞いた。

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システム開発総論

マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ

マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ

2026/10/14

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数カ月ごとに基盤モデルが更新され、立てたばかりの戦略があっという間に古くなる──生成AI/AIエージェントの進化により、一般企業の戦略策定や業務の進め方も大きく変わろうとしている。それは、コンサルティングを生業とするマッキンゼーも変わらない。同社は自らをどう変革し、生成AI時代に自らの価値をどう再定義しようとしているのか。その取り組み、考え方は一般企業の参考になることも多い。前編に引き続き、マッキンゼー・デジタル 日本統括パートナーの工藤卓哉氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーのアレックス・パナス氏に話を聞いた。変えるべきものと変えないもの、そして同社が挙げる、日本が世界で勝てる“5つの領域”を読み解いていく。

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システム開発総論

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

2026/10/12

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ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。

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システム開発総論

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

2026/10/09

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生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。

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製造業界

ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？

ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？

2026/10/08

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労働力不足と高齢化が加速する日本で、ヒューマノイドロボットへの期待が急速に高まっている。しかし、華やかなデモと実際の現場実装の間には、大きな隔たりがある。本当にヒューマノイドは社会実装されるのか。フィジカルAIの現在地と、普及が始まる現場のリアルを聞いた。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

万能だったはずのデータレイクはなぜ“沼”に？採用率65％の本命「レイクハウス」の次

万能だったはずのデータレイクはなぜ“沼”に？採用率65％の本命「レイクハウス」の次

2026/07/01

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データウェアハウス、データレイク、データレイクハウス──。企業のデータ分析基盤は、用途やデータの性質に応じて選択肢が広がってきた。一方で、データレイクを単独で使うモデルは、品質管理やガバナンスの難しさから限界を迎えつつある。本記事では、各基盤の役割を整理し、今データレイクハウスへの統合が進んでいる理由を解説する。

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# データ戦略のニュース

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AI・生成AI

データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に　権限と支出上限は管理者が握る

データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に　権限と支出上限は管理者が握る

2026/11/12

データブリックスは11月11日（米国時間）、同社のAI「Genie」を、長時間の業務を自律的にこなすAIの同僚へ刷新した「新Genie」として発表した。業務の文脈を管理する「Genie Ontology」、横断検索の「Genie Search」、ツール権限や支出上限を管理者が制御する「Unity Gateway」を備える。

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AI・生成AI

幹部の55％が挙げる文脈不足、スノーフレークがAIエージェントの暴走と費用を一括統制

幹部の55％が挙げる文脈不足、スノーフレークがAIエージェントの暴走と費用を一括統制

2026/11/04

スノーフレークは11月3日、AIエージェントに承認済みの業務定義だけを返す「Business Ontology」と、モデル利用やツール呼び出し、支出を単一のポリシーで統制する「Cortex AI Gateway」を発表した。調査では幹部の55％が、エージェントの回答品質が低い主因にビジネス文脈の不足を挙げたという。

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データ戦略

中国国家データ集団が発足　中央企業は100社に、AI向けデータ開発を国家主導で推進

中国国家データ集団が発足　中央企業は100社に、AI向けデータ開発を国家主導で推進

2026/10/26

中国は10月20日、河北省雄安新区で、データ資源の開発・利用を主業とする中央企業「国家データ集団有限公司」（中国国家データ集団）の成立大会を開いた。丁薛祥副総理が除幕を行い、世界一流のデータ科学技術企業を目指すよう求めた。同社の設立で中央企業は100社になった。AI発展の好機を捉える狙いという。

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AI・生成AI

「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法

「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法

2026/11/04

キーパーソンの退職や異動によって、過去の交渉の経緯や重要なノウハウが失われる「属人化」は、多くの企業が抱える課題だ。従来のキーワード検索では、「なぜその決断に至ったのか」という背景や文脈までたどるのは難しい。本記事では、日常の会話や会議データを取り込み、組織の知識資産へと変えるAI活用を解説する。

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金融AI

年間約7万時間削減、三菱UFJ信託銀行が明かす「暗黙知」を資産に変えるAI活用戦略

年間約7万時間削減、三菱UFJ信託銀行が明かす「暗黙知」を資産に変えるAI活用戦略

2026/10/06

生成AIの導入を急ぐ企業が増える一方、その効果を組織全体の生産性向上や競争力強化に結びつけている企業は多くない。ツールを導入したものの、現場の業務は依然としてベテランの「暗黙知」に依存し、システムやデータはサイロ化したままになっている。こうした課題に対し、独自の「ナレッジマネジメント」と「データマネジメント」を両輪で推進し、ユースケースによっては年間約7万時間もの業務削減を見込むほどの成果を上げているのが三菱UFJ信託銀行だ。業界内のアワードで大賞を受賞するなど、社外からも高く評価される同社のAI・データ戦略の全貌を、デジタル戦略部の西潟裕介氏に聞いた。

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データセンター・ホスティングサービス

南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解”

南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解”

2026/09/30

企業の事業継続を支えるITインフラの重要性が、これまで以上に高まっている。その一方で、大規模地震やサイバー攻撃、IT人材の不足など、企業のシステムを取り巻くリスクは多様化している。オンプレミスとクラウドの併用が広がる中、コスト高騰やコンプライアンスへの対応も重なり、いま改めて問われているのが、データを「どこに置くか」だ。ただし、データセンターの設備がいかに堅牢でも、有事に通信が途絶えれば、システムは“ただの鉄の箱”と化す。企業は設備の堅牢性だけでなく、ネットワークの冗長性や、同時被災を避けるための立地まで含め、データセンターの災害対応力をどう見極めるべきか。企業ITを守るための“最適解”に迫る。

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ERP・基幹システム

「まずAI」が失敗の始まり　岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」

「まずAI」が失敗の始まり　岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」

2026/09/29

生成AIを導入すれば、日本企業は本当に強くなれるのか？ 慶應大教授の岸 博幸氏は、デジタル化で出遅れた日本にとってAIは「復活のラストチャンス」と見る。一方、SAPジャパン社長の堀川 嘉朗氏は、「今のままAIを使ってもうまくいかない」と指摘する。問題はAIそのものではなく、データや業務、組織の分断にあるという。両氏の対話から、AI時代に企業が先に見直すべき「経営基盤」の正体を探る。

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セキュリティ総論

「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法

「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法

2026/09/29

生成AIの急速な進化により、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」の時代が到来した。しかし多くの企業は「どのツールを導入すべきか」「セキュリティはどう担保すべきか」といった課題に直面し、立ちすくんでいるのではないか。本記事では、自らを最初の実践者「クライアントゼロ」として変革を推進するソフトバンクの最前線の取り組みを解説する。

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セキュリティ総論

「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密

「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密

2026/09/16

「人的資本経営」や「HRテクノロジー」という言葉がバズワード化し、多くの企業が開示対応やシステム導入に追われている。しかし、それらは本当に企業価値や現場の生産性向上に結びついているだろうか。本記事では、日本のHRテクノロジーの第一人者である慶應義塾大学大学院の岩本隆氏が、一律管理を前提とした従来の日本型雇用制度が抱える「制度疲労」を浮き彫りにし、AIの進化によって個人の生産性に上限がなくなった現代を勝ち抜くための、新たな組織運営のロードマップを解き明かす。

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イベント・セミナー

オンライン 2026/11/25-27

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primeNumber DATA SUMMIT 2026(アーカイブ配信)

primeNumber DATA SUMMIT 2026(アーカイブ配信)

 

データとAIを駆使した次世代の経営手法とは？ 生成AIが世界を変えた、その先へ。 AIへの期待が「現場の効率化」から、「経営そのものを動かす力」へと進化し、私たちは人とAIの協調という大きな壁に直面しています。 その解決の糸口、それは、人とAIの双方が、現実世界のビジネスコンテキストを正しく理解するための言語、すなわち「データ」です。 データとAIが紡ぐ、まだ見ぬ未来へ。リアルなユースケースと先駆者たちの軌跡、それを支える技術をprimeNumber DATA SUMMIT 2026で、共に解き明かしましょう。

イベント・セミナー

大阪府 2026/11/27

大阪府 2026/11/27

フロントラインワーカーを抱えるすべての企業に！ 現場がラクになる。データが経営に活きるDX。

フロントラインワーカーを抱えるすべての企業に！ 現場がラクになる。データが経営に活きるDX。

 

本セミナーでは、営業・製造・医療介護の現場を題材に、日々の負担を減らしながら、情報とノウハウを組織で活用するDXの進め方をご紹介します。 営業情報の一元管理、既存カメラ×AIによる現場の見える化、遠隔支援やスマートグラスの活用など、具体的な取り組みを通じて、個人の経験や判断を会社の資産へ変える方法を考えます。 さらにパネルディスカッションでは、現場に蓄積したデータを、業務改善・人材育成・収益につなげるためのポイントを掘り下げます。 現場がラクになり、会社に知恵が残る。 自社でその一歩を踏み出すためのヒントをお持ち帰りください。 このセミナーで学べること ・担当者ごとに分散した営業情報を共有し、チームで活用する方法 ・既存カメラとAIを活用し、製造現場の負担を減らすアプローチ ・遠隔支援やスマートグラスを、現場の業務改善に生かす考え方 ・ベテランの経験やノウハウを記録し、引き継ぎ・人材育成につなげる方法 ・現場のデータを、業務改善や経営判断、収益につなげるための視点 こんな方におすすめ ・情報が担当者ごとに分散し、共有や引き継ぎに課題を感じている方 ・人手不足への対応や、ベテランの知識・技術の継承を進めたい方 ・営業情報の管理や、記録・入力・確認作業の負担を減らしたい方 ・製造、医療・介護などの現場で、AIや映像、スマートグラスの活用を検討している方 ・ツールの導入を、現場での定着や会社の成果につなげたい経営者・部門責任者・DX推進担当者の方

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東京都 2026/12/02

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AgentExchange EXPO 2026

AgentExchange EXPO 2026

 

今回は出展企業による「シアターセッション」を同時開催！ ブースでの体験・個別相談はもちろん、シアターセッションも交えながら、Salesforceの活用を促進するアプリやエージェントの最新導入事例を“一度にゆっくりと”ご覧いただけます。 AgentExchangeで、明日からの実務にすぐ活かせる「運用のヒント」を、ぜひ現地で見つけてください。

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東京都 2027/01/29

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DX&AI Forum 2027 Winter 東京

DX&AI Forum 2027 Winter 東京

 

米トランプ政権の関税政策、地政学リスク、AIなどの先端技術の開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIの進化はビジネスの世界を大きく変えようとしています。人とAIが協調し、自律的にビジネスや社会が稼働する世界が現実のものとなる今、企業はAIやデジタルを自社の製品サービスに融合し、ビジネスに取り込むことで「AX」による新たなステージへと歩みを進めることが可能となります。日本企業AIデジタル戦略を元に「再成長」へと向かうには今、何が必要でしょうか？本イベントでは企業のAXやDXの課題と現状を分析し、その先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。

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   東京都 2026/11/20

   生成AI / AI エージェントフォーラム 東京 2026 秋

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   セキュリティマネジメントカンファレンス 2026 冬

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Excel集計で消耗…すかいらーくHDが「3日→数時間」に短縮したPL改革の全貌

Excel集計で消耗…すかいらーくHDが「3日→数時間」に短縮したPL改革の全貌

2026/11/12

数多くの直営レストランチェーンを展開するすかいらーくホールディングス。予算編成や見通し作成にあたり膨大なExcelファイルの集計に3日以上を要し、また、店舗向けPLは評価用に特化し、全社業績と連動しておらず、店舗の収益性分析が不十分であった。同社はこの状況を脱するため、管理会計クラウドシステムを導入。管理連結の集計自動化や連結予算・月次着地見通しの作成に活用し、集計時間をわずか数時間へと大幅に短縮した。さらに計画精度の向上や、店舗ごとのパフォーマンスの正確な評価なども実現したという。本資料では、その取り組みと導入効果を詳しく解説する。（2025年4月時点で制作した事例の抜粋です）

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“脱Excel”で集計7割減、野村不動産が予実管理をSIer任せにしなかったワケ

“脱Excel”で集計7割減、野村不動産が予実管理をSIer任せにしなかったワケ

2026/11/11

幅広いフィールドで事業を展開する総合不動産会社の野村不動産。同社では分譲マンションの土地の仕入れから着工・販売・契約・引き渡しに至るまでの予実管理を行っていた。しかし、供給戸数の増加に伴いExcelを用いた運用は限界に達し、集計の長大化やファイルの破損、入力待ちなどが課題となっていた。同社はこの状況を脱するため、クラウド型予算実績管理システムの導入を決定。自社に最適な仕組みを構築したことで、予実レポートの集計時間を約7割削減し、予実管理の精度向上、SIベンダーに依存しない自社運用も実現したという。本資料では、その取り組みを詳しく解説する。（2020年12月時点で制作した事例の抜粋です）

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データ戦略

脱Excelを「しない」と決めたSHIFTが、レポート作成工数を90％削減できたワケ

脱Excelを「しない」と決めたSHIFTが、レポート作成工数を90％削減できたワケ

2026/11/11

品質保証を起点に「DXの総合商社」として急速な成長を続けるSHIFT。上場以来、売上高の年平均成長率を50％超へと伸ばす一方、社内では巨大な規模のExcelが業務の属人化を招いていた。業務の安定化・効率化・標準化は経営管理における重要なテーマである。また、経営数字を最小粒度まで深掘りすることも急務であった。そこで同社は業績管理プラットフォームをわずか3カ月で導入。レポート作成工数の90％削減を実現し、集計から高度な分析業務へのシフトを達成した。本資料では、Excelの良さを生かした経営管理を実現させた取り組みを詳しく解説する。（2024年9月時点で制作した事例の抜粋です）

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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IoT・M2M・コネクティブ

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

2025/12/09

激化する国際競争、サプライチェーンリスク、そして人材不足など、製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。激変する製造業では、AI/IoTを活用したデータドリブン経営が、企業の競争力強化に不可欠となっています。本講演では、当社にご相談いただいているケースから、データ利活用による戦略的経営のあり方について考察します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より

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