開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開(3/3)

AIが一気に解消する「3つのボトルネック」

　Shunkan AIにおける新規事業企画・開発支援では、「企画・要件定義→プロトタイプ開発→本番開発」という流れを採用しているという。

「“企画・要件定義”では見た目がほぼ完成形レベルのモックアップを作成し、仮営業や運用シミュレーションで早期に評価・検証を行います。そのフィードバックを反映して何度も繰り返し改善していくのです」（神谷氏）

「“プロトタイプ開発”では、モックアップを基にデータベースやAPIなどのバックエンドを設計・実装し、各種テストで課題を洗い出します」

「そして“本番開発”で、信頼性やセキュリティの向上、設計・実装課題の解決に取り組むのです。決してウォーターフォール型の開発を前提とするわけではなく、初期フェーズはアジャイルに進めることにも注力しています」（神谷氏） 　

　一方、高品質なモックアップは、時間と人手、そしてコストをかければ理屈上は従来も作成できた。だが現実には、（1）制作に時間がかかり過ぎる、（2）追加費用が発生する、（3）制作スキルを有する人材がいない――といった理由で、一般的には実施されてこなかった。AIエージェントはこの3つのボトルネックを一気に解消し、初期から“完成形に近い像”を提示できるようにするのである。

「また、従来のスライド資料や簡易なモックアップに頼ったヒアリングでは、『表現されていないだけで実際は○○かもしれない』『業界課題の解決の意思は素晴らしいから応援したい』など、想像や希望的観測が結果に入り込みやすいのが現実です」

「対して、高品質なモックアップを用いる仮営業や運用シミュレーションでは、ユーザーが実際に操作して確認できるため、そうした状況を回避でき、より確度の高い要求・意見を引き出して、正確な意思決定に生かすことができるのです」

　前述の事例でも、フィードバックを反映してモックアップを更新した結果、仮営業先の反応は好転したようだ。

開発体制「10人→2、3人」で人材像も激変

　AIエージェントの普及は、組織と人の役割にも影響を与える。高品質なモックアップ制作は企画・要件定義フェーズの主要業務になり、外注に頼らず早く安価に作れるようになる。

　結果として、プロジェクトの初期規模を小さくでき、これまで10人規模だった体制を2～3名に縮小することも可能になる。そのため、今後求められる人材像も変化してくる。神谷氏はこう予測する。


「ヒアリングもでき、営業力もあるような総合力の高い人材が活躍するでしょう。自分の専門領域にとどまらず、AIを活用して周辺領域へ業務範囲を広げられるような人材のニーズが高まっていくはずです。こうして職種の垣根が曖昧になり、組織の改編も進むはずです」

　AIエージェントの活用により、開発が効率化され、大きな効果を得ることができる。だがその効果を享受するためには、組織や人材像の変化にも対応しなければならない。後編では、人材や組織面の観点でさらに話を聞いてみる。