開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開(2/3)

AIエージェントで「工程を前倒し」する方法

　フロントローディングとは、プロジェクトの初期段階で作業を前倒しして、問題点の早期発見や品質向上、後工程の手戻りを抑えるための開発アプローチである。2020年版の「ものづくり白書」でも取り上げられ、製造業や建築などで効果が認められてきた。

「この考え方をAIエージェントと組み合わせ、ソフトウェア開発プロジェクトの企画・要件定義のフェーズで、“統合したイメージを実際につくってみる”ことで、顧客の要望とのマッチ度合いを前倒しで確かめる取り組みを続けています」（神谷氏）

　神谷氏が説くフロントローディングのアプローチでは、企画・要件定義の段階で「見た目がほぼ完成形の高品質なモックアップ」を作成することで、関係者と認識を合わせることを実現する。


「このプロジェクト最初期のフェーズで、ユーザーが画面を操作できるモックアップを用意します。これにより、想像や忖度、希望的観測が入り込む余地を省き、確度の高い要求や意見を引き出せるようになります。結果として、後工程で顕在化していた不確定要素を初期にあぶり出せるわけです」（神谷氏）

たった2週間で「ほぼ完成形」を提示した結果…

　フロントローディングの「実力」がわかる一例を紹介しよう。

　かつて神谷氏が支援した、ある国内物流分野のクライアントでは、プロジェクト開始からわずか1週間後にAIエージェントで“見た目がほぼ完成形の高品質なモックアップ”（50画面・2万行のHTML）を作成し提供した。このモックアップは、ユーザーの操作に応じて画面がインタラクティブに変化し、“目で見て触って試すことができる”水準だ。

　そして2週間後、クライアントがそのモックアップを使ってターゲットユーザーに仮営業したところ、事前の期待に反して「将来的に自社の事業が代替される競合リスクを感じるため使わない」とのネガティブなフィードバックを受けたのだった。


　「つまり、プロジェクト開始からわずか2週間で、当初の仕様では事業として成り立たないリスクが高いことが明らかになり、3週間後にはフィードバックを反映した別のプロダクトに方向転換することができました」と、神谷氏はフロントローディングの実践的な効果を力説する。

開発スピード「10倍」を実現

　従来、同等のモックアップを人手で用意するには膨大な時間と労力が必要だった。プロジェクトメンバーに制作スキルがないケースで、外部パートナーに依頼する場合には追加費用が発生する。

「AIエージェントを使えば、そうした制約を超えて短期間で制作できるため、企画・要件定義のフェーズで評価・検証を前倒しできるようになります。私自身も、要件定義フェーズから携わる新規事業において、クライアント担当者との2人だけといった最小限の体制で進めました。AIを活用し、デザインやエンジニアリング、ドキュメント作成までを担いました」（神谷氏）

　その効果は絶大だ。複数の人手が必要だった確認や調整などの作業負担を削減でき、「体感値で言えば10倍程度の高速化」を実現した。

　要求仕様の抜け・漏れや曖昧さは、発見が遅れるほど、手戻り負荷が指数的に増大する。問題点の主因はしばしば「認識相違」「情報不足・誤り」といったコミュニケーションの不備にある。

「高品質なモックアップを使った早期検証──つまりフロントローディングは、こうした不備を可視化し、早期に確定させるための工夫と言えます。そしてAIエージェントは、その工夫を短期間で実現可能にする手段であり、導入すれば自動的に適用される仕組みではない点に注意が必要です」

　続けて神谷氏は、この開発手法における思考について以下を挙げた。まずは、この流れとその意味を十分に理解することが重要だという。 【次ページ】AIが一気に解消する「3つのボトルネック」