ディープシークがファーウェイ「Ascend」向け基盤ソフト公開、CUDA依存の脱却狙う

　中国のAI企業ディープシークは2026年9月30日、ファーウェイのAIプロセッサ「Ascend」向けの基盤ソフトウェア群をオープンソースで公開した。公式WeChatアカウントで明らかにしたもので、同社は「自主可制御」なAIチップ向けソフトウェア基盤の構築を狙いに挙げている。米国の輸出規制が続くなか、中国国内でAI開発環境を自前でそろえる動きが一段と進んだかたちだ。

　公開されたのは6種類。行列積を担う「DeepGEMM-Ascend」、大規模な分散通信を担う「DeepEP-Ascend」、ベクトル演算の「TileKernels」、長い文脈を扱うスパースアテンションの「FlashMLA」、データ選択の「DeepSelect」に加え、カーネル記述言語「TileLang」のAscend版がそろう。いずれも、同社がエヌビディアのGPU向けに公開してきたライブラリと1対1で対応する構成を取る。

　性能面では、DeepGEMM-AscendがAscend 950シリーズ上でハードウェアの理論上限に迫る数値を示した。同社の計測によると、密行列積での利用率はBF16同士で99.8％、FP8同士およびFP8とFP4の組み合わせで99.5％、FP4同士で98.3％に達したという。ライセンスはいずれもMITとした。

　通信ライブラリのDeepEP-Ascendは、MoE（混合エキスパート）のdispatchとcombineに使う全対全通信を提供する。公開するバッファAPIはエヌビディア版のDeepEPとそろえており、開発者は既存のコードを大きく書き換えずにAscendへ移せるとしている。

　背景にあるのは、エヌビディアの開発基盤CUDAへの依存を薄めたいという中国側の事情である。ファーウェイは9月に開いた自社イベントで企業向けAIサービスを相次ぎ発表し、Ascendの外販とソフト面の整備を急いできた。今回の公開は、そのソフト層を国内の有力AI企業が肩代わりする形になる。

　日本企業にとっては、中国市場向けのAIサービスや現地法人のシステムで、エヌビディア以外の選択肢が現実味を帯びる。ただし、CUDAが長年かけて積み上げた周辺ツールや事例に比べると土台はなお薄く、実運用での評価はこれからだ。