ミストラルAI、1兆モデルの重みを公開　3週間で13ポイント急伸、商用の「条件」とは？

　ミストラルAIは10月29日、1兆パラメータの大規模言語モデル「Mistral Large 4」（愛称Le Chonk）の改良版について、モデルの重みを公開したと発表した。同社は10月6日、プレビュー版として同モデルを発表しており、その後も強化学習を続けた改良版の公開となる。

　同社の公式ブログによると、今回の改良ではコーディングとサイバー防御の性能が大きく向上し、推論の効率も高まった。画像を扱えるマルチモーダルモデルで、160以上の言語に対応する。欧州のインフラでゼロから学習したという。推論モードは低、中、高の3段階を備え、高が既定値となる。

　コーディングでは、コグニションの非公開ベンチマーク「FrontierCode 2.0」で19.7％を記録し、首位に立ったとしている。独立評価機関Artificial Analysisのコーディングエージェント指数は48％で、オープンウェイトモデルの首位とされるGLM-5.3とほぼ並ぶ。1タスクあたりのトークン消費は平均47％少ないという。

　サイバー分野では、悪意のあるサイバー関連の要求を拒否する率が平均96.6％となり、同社が測定したオープンモデルで最も高いとしている。

　重みはHugging Faceで公開した。vLLMやSGLangを使えば、自社のインフラで運用できる。ライセンスはMITライセンスを改変した「Mistral Ecosystem Open-Weight License」で、利用、改変、ファインチューニング、商用利用が可能だ。API料金は、100万トークンあたり入力が0.70ドル（約111円）、キャッシュされた入力が0.07ドル（約11円）、出力が2.10ドル（約332円）。Mistral StudioやAPI、OpenRouterからも利用できる。