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  • 2026/11/06 10:13 掲載

元OpenAI CTO設立のThinking Machines、594B級新AI発表 重みは来週Apache 2.0で公開

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元OpenAI CTOのミラ・ムラティ氏が設立したThinking Machines Labは11月5日(米国時間)、第2世代のAIモデル「Inkling 2 Small」を発表した。総パラメータ594B、有効17BのMoE型で、画像入力に対応する。当面はTinker経由でクローズド重みとして提供し、安全性テスト後の翌週にApache 2.0で重みを公開する予定という。
元OpenAI CTO設立のThinking Machines、594B級新AI発表 重みは来週Apache 2.0で公開の画像
「Inkling 2 Small」を発表したThinking Machines Lab
(出典:Thinking Machines Lab)
 元OpenAI CTOのミラ・ムラティ氏が設立したThinking Machines Labは11月5日(米国時間)、第2世代のAIモデル「Inkling 2 Small」を発表した。総パラメータ数が594B(5940億)、推論時に使う有効パラメータが17BのMixture-of-Experts(MoE)型で、画像入力と、推論にかける労力(エフォート)を調整できる機能に対応する。

 同社は7月に初のAIモデル「Inkling」を公開しており、今回はその第2世代にあたる。

 同社によると、Artificial AnalysisのIntelligence Indexで31を記録し、従来モデルのスコアを大きく上回った。エージェント型のコーディング、視覚、ナレッジワーク、推論での性能向上が反映されたという。学習の各段階での改善に加え、統合した大規模な強化学習(RL)を実施したことが背景にあるとしている。

 同社が示した評価では、コーディング関連のDeepSWE v1.1で72.1%、SWEBench Pro v2(Hard)で86.3%だった。画像入力は、2億9200万パラメータの視覚エンコーダーで処理するという。

 提供は2段階になる。当面は、同社のTinkerを通じて、重みを公開しないクローズドな形で提供する。Tinker Playgroundでは同日から試すことができ、Tinkerではファインチューニング(微調整)とサンプリングも利用できる。

 そのうえで、外部の安全性テストとレッドチーミング(攻撃を想定した検証)の完了を経て、翌週にApache 2.0ライセンスで重みを公開する予定という。重みの公開後は、チェックポイントもダウンロードできるようになる。安全性テストの完了後は、数週間のうちに追加のプラットフォームでも提供するとしている。


 では、同社が自ら示した比較表で、Inkling 2 Smallは他のオープンウェイトモデルに対してどの領域で首位に立ち、どの領域で届かなかったのか。背景には、学習の規模と同社自身が認める弱点をめぐる具体的な数字がある。

画像
【画像解説と記事全文はこちら】オープンウェイト5モデルでの比較
オープンウェイト5モデルでの比較
(出典:Thinking Machines Labの公表資料をもとに作成)
この記事の続き >>
・コーディングで首位を逃した3指標と、首位に立った視覚・金融の指標
・9日間・2048基のGPUを投じた強化学習の規模と配分
・同社が自ら認めた弱点と、重み公開後の焦点

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