OpenAIの起死回生の新モデル「Garlic」とは？

OpenAIの起死回生の新モデル「Garlic」とはいったい何なのか。その正体は、単に既存モデルの後継ではなく、OpenAIがこれまで依拠してきた開発哲学そのものを刷新する試みだとされる。

AI開発は長らく “モデルを大きくすれば賢くなる” というスケーリング則が支配してきた。GPTシリーズも例外ではなく、データ量とパラメータ数を増やすことで性能の向上を実現してきた。しかしこのアプローチは、膨大な計算資源を必要とし、推論コストが高騰するという限界を抱えていた。Googleが自社のTPUインフラを武器にコスト面で優位に立つ中、OpenAIは高価なGPUインフラに依存しており、経済性の面でも厳しい立場に追い込まれていた。

Garlicは、この状況をひっくり返す可能性を秘めたモデルである。巨大化ではなく、高密度な知識を凝縮した“効率化”を中心に据えた設計へと大きく舵を切っている。その鍵となるのは、質の高いデータとChain-of-Thought（思考の連鎖）を含む深い推論データの活用だ。膨大なWebデータをただ飲み込むのではなく、優れたデータを優れた形で取り込み、巨大モデル相当の性能をより小さなモデルで再現しようとするアプローチである。

このようにGarlicは、単なる性能向上ではなく、AI開発の根本的なパラダイム転換を象徴していると言えるだろう。

Garlicという特異な名称には、OpenAIが味わった苦い経験が刻み込まれている。Garlicの前身には「Shallot Peat」と呼ばれるプロジェクトが存在した。これは植物学の知識から取られた名称で、エシャロットは泥炭（Peat）では育たないという事実に由来している。OpenAIはこの名前に、「Webのノイズだらけのデータという悪い土壌では、どれほど計算資源を投じても優秀なAIは育たない」という皮肉を込めていた。

実際、Shallot Peatは期待された成果を上げられず、データの質の重要性を改めて浮き彫りにする結果となった。この失敗を踏まえ、Garlicでは学習データの選別工程が抜本的に見直され、構造的なバグも修正された。Garlicという名は、「強い環境でなくとも力強く育つ作物」であるニンニクの生命力に重ね合わせたものだと言われている。これまでの反省を生かし、逆境の中でも育ち得るモデルを目指すという意思表示でもある。

Garlicに関する内部評価やリーク情報は、OpenAIが本気で反攻に出ようとしていることを物語っている。匿名関係者の証言や複数メディアの報道によれば、GarlicはすでにGPT-5.1を大きく上回る性能を示し、特にコーディングと論理推論においてGoogleのGemini 3やAnthropicのOpus 4.5に匹敵、あるいは凌駕するとも伝えられている。

GPT-5.1が指摘された「コードを最後まで書かない」「説明が浅くなる」といった問題は大幅に改善されており、エンジニアからの信頼回復に繋がる可能性が高い。また、Garlicは長文処理の安定性や数理推論など、Gemini 3が得意とする領域にも肉薄しているとされ、AI業界の勢力図が再び動く可能性を示している。

もっとも、市場の反応は手放しの期待とは言いがたい。報道によれば、投資家や技術者の間では「発表よりも実際の提供時期が重要」という声が多く、次のモデルが“いつ出るのか”に対する慎重な見方も根強い。GarlicがOpenAIの信頼を取り戻すかどうかは、ユーザーが実際に触れた瞬間に決まるのだ。

Garlicは、早ければ2025年末か2026年初頭に「GPT-5.2」あるいは「GPT-5.5」として公開される可能性がある。OpenAI は広告システムやパーソナルアシスタント構想といった周辺プロジェクトを一時停止し、社内リソースをほぼすべてGarlicに集中させている。 これはOpenAIにとって、Garlicが“単なる次のモデル”ではなく、会社の未来を左右する賭けであることを明確に示している。

巨大化路線からの離脱、高品質データによる知識の高密度化、コーディング領域での覇権奪還、さらにはGoogleのインフラ優位に対抗しうるコスト構造の確立──GarlicにはOpenAIが抱えてきた問題を一気に解決しうる可能性がある。

2026年、GarlicはAI市場に強烈な衝撃を与える存在となるのか。それとも期待倒れに終わり、GoogleとAnthropicの二強時代を決定づける結果となるのか。いずれにしても、Garlicの登場はAI史における大きな分岐点となることは間違いなく、世界中の研究者・開発者・投資家がその行方を注視している。