AWS、3つのアナリティクス新機能を発表

（シアトル発、2020年12月1日発表）Amazon.com,Inc.（NASDAQ:AMZN）の関連会社であるAmazon Web Services,Inc.（AWS）は、「AWS re:Invent」にて、3つの新たなアナリティクスに関する新機能を発表しました。これらの新機能によりAmazon Redshiftデータウェアハウスの機能が飛躍的に向上し、お客様は複数のデータストア間でのデータ移動や組み合わせをより容易に実施できるようになります。またエンドユーザーは、機械学習を利用することで、非常に簡単にビジネスデータの価値を高められます。

・AQUA for Amazon Redshiftは、画期的なハードウェアにより高速化された新しい分散型キャッシュによってクエリを加速します。これにより、ストレージにコンピュート機能を付加し、他のクラウドデータウェアハウスと比較して最大10倍のクエリパフォーマンスを向上します。2021年1月に一般提供を開始します。

・AWS Glue Elastic Viewsは、複数のデータストアのデータを使用してアプリケーションを構築する開発者をサポートします。複数のストレージ、データウェアハウス、データベースのデータを自動的に組み合わせ、レプリケートするマテリアライズドビューを実装できます。

・Amazon QuickSight Qは、Amazon QuickSightに機械学習ベースの機能を追加します。ユーザーはAmazon QuickSight Q検索バーにビジネスに関する質問を自然言語で入力すると、数秒で正確な回答が得ることができます。

20年前であれば1年分に相当する量のデータが、現在は1時間で生成されています。事実、今後3年間に生成されるデータ量は、過去30年の間に生成されたデータ量よりも多くなる見込みです。従来のツールでは、このような新たなデータの時代に対応できません。AWSのお客様は、サーバーレスクエリにはAmazon Athena、ログデータの検索と可視化にはAmazon Elasticsearch Service、リアルタイムデータストリームにはAmazon Kinesis、データウェアハウスにはAmazon Redshift、Apache Spark、Hive、Presto、その他のビッグデータフレームワークにはAmazon EMRなど、目的別に多様なアナリティクスツールを利用しており、こうしたサービスによってAWSのお客様はニーズに適したツールを選択できます。今回新たに発表するアナリティクス機能は、これらを基盤に、お客様の全データストアにおいて、より高速で費用対効果に優れた、アクセシビリティの高いデータ分析を可能にします。詳細は https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/ をご覧ください。

AWSのアナリティクス担当バイスプレジデント　ラフール・パターク（Rahul Pathak）は、次のように述べています。「本日発表した機能により、Amazon Redshiftのパフォーマンスは格段に向上し、複数データストア間でのデータ移動を、より柔軟な方法で用意に行うことができます。また、お客様はビジネスダッシュボードで自然言語を使って質問すると、数秒でその回答を得られます。これらの機能により、スピードや使い勝手が大幅に向上し、お客様は規模を問わずにデータの価値を高めることができます。」