記事 製造業界 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 2026/09/15 製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート 2026/08/31 企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。
記事 AI・生成AI なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 2026/08/24 経済産業省は、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と連携し、生成AIの利活用を促進するためのプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を実施している。本講演では、経済産業省 商務情報政策局の能登将成氏がGENIACの概要や経済産業省の取り組みを紹介。さらに、製造業の事例として、川崎重工の中野信一氏、ジヤトコの杉山智哉氏、シャボン玉石けんの山野京亮氏、ダイキン工業の上月悠子氏の4名が、自社における生成AI活用の事例と今後の展望について発表した。
記事 スマートファクトリー・デジタル工場 シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来 シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来 2026/08/18 製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。
記事 AI・生成AI AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策 AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策 2026/08/03 製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。
記事 製造業界 名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け” 名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け” 2026/07/31 多くの企業でデジタルトランスフォーメーション（DX）が推進されているが、その実態は単なるツール導入にとどまり、「やった感」で終わってしまうケースが後を絶たない。特に生成AIの活用においては、技術の導入そのものが目的化し、現場の業務変革やビジネス成果に結びつかないという課題が深刻化している。ツールを導入しても、一部の社員しか使わない、あるいは定型業務の補助にしか活用されないといった状況は、決して珍しくない。では、真の変革を実現している企業ではどのような取り組みを進めているのか。
記事 ロボティクス 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 川崎重工が明かす「AI導入で陥りがちな3つの壁」、人材不足でも成果を出す段階的アプローチ 2026/06/18 製造業におけるDX推進は、戦略や基盤を整備しても思うように成果が出ないケースが少なくない。特にAI活用では、セキュリティへの不安や期待値とのギャップから、導入が進まない企業も多い。川崎重工業は、限られたデジタル人材の中で、どのようにしてAIを社内に浸透させ、業務改革につなげているのか。同社DX戦略本部の中野信一氏が、3段階のステップと定着化に向けた取り組みを語った。
記事 ロボティクス AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 2026/05/20 フィジカルAIやロボティクスは、近年のAI産業において特に注目されている分野だ。だが、産業連携の難しさやデータ不足など、社会実装に向けた課題は依然として多い。こうした現状を踏まえ、日本でも産学連携による取り組みが動き始めている。AIロボット協会の理事長 尾形哲也氏、理事の牛久祥孝氏、佐野元紀氏が、製造業に詳しいものづくり太郎氏をモデレーターに、フィジカルAIの現在地と、社会実装に向けたリアルな課題、今後の展望について語り合った。
記事 製造業界 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 2026/04/20 「機密データを海外製AIに送っても大丈夫なのか」「AIが間違えたら誰が責任を取るのか」生成AIの導入が進む中、企業の間ではこうした運用や責任をめぐる課題が浮上している。この問題を根本から解決しようとしているのがソフトバンクだ。同社が進めているのは単なるAIツールの導入ではなく、日本独自のAIインフラづくりである。ソフトバンクはAIとどう向き合い、日本のビジネス基盤をどう作り替えようとしているのか。
記事 AI・生成AI 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 2026/03/30 製造業においてAI活用への期待が高まる一方、多くの現場ではその導入と定着に課題を抱えている。従業員が個人でAIツールを試す動きは広がっているものの、それが組織全体の生産性向上に結びついていないのが実情だ。部門間の連携が取れず、データの真価を発揮できないままでは、競争力の低下は避けられない。組織全体でAIを使いこなし、真の競争力を生み出すためには、今、何が必要なのだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 2026/03/25 多くの企業が「いかに業務をAIに丸投げするか」「いかに完全自動化するか」に躍起になる中、まるで逆行するかのようなアプローチで成果を上げている企業がある。横浜ゴムだ。同社はAIに「正解」を求めない。さらには、設計開発の要所においても「あえて自動化しない」という選択をしている。それなのに確実に「成果」が出ているという。本稿では、横浜ゴムのユニークなAI活用術を明らかにする。
記事 CRM・SFA・コールセンター 製造業に求められる「顧客中心」の考え方、変革に必要なCRM徹底活用ガイドとは 製造業に求められる「顧客中心」の考え方、変革に必要なCRM徹底活用ガイドとは 2026/01/29 これまで日本の製造業は、品質重視・コスト削減・納期遵守といった強みを武器に世界の競争を勝ち抜いてきた。しかし、グローバル化の進展と市場の多様化により、従来の大量生産、効率化重視モデルでは対応できない場面も増えている。ここでは、こうした課題解決に不可欠な「顧客中心」の視点と、それを実現する「CRM（顧客関係管理）」の活用について解説する。
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 製造業界 なぜ日本のDXは“止まる”のか…「努力しても成果が出ない」3つの構造的問題 なぜ日本のDXは“止まる”のか…「努力しても成果が出ない」3つの構造的問題 2025/12/09 日本の製造業は今、岐路に立たされている。人口減少と人材不足が進む中、DXに挑む企業は8割を超えるものの、成果については欧米に大きく後れを取っているのが現実だ。レガシーシステム、分断されたデータ、DX人材の不足──努力しても成果が出ない“構造的な壁”が存在する。では、どうすればこの停滞を打破できるのか？ そのヒントは、実際に成果を上げた企業の取り組みに隠されている。
記事 ERP・基幹システム 製造業の「足を引っ張る」レガシーシステム、刷新実現のカギ「全体最適」の攻略法 製造業の「足を引っ張る」レガシーシステム、刷新実現のカギ「全体最適」の攻略法 2025/10/27 製造業を取り巻く環境が激変する中、DX推進の遅れが競争力低下を招いている。レガシーシステムの複雑化とブラックボックス化が進み、部分最適に陥った組織では全体パフォーマンスが向上せず、先読みできない市場変化への対応が困難となっている。変化の時代を生き抜くため、既存システムの見直しと環境変化に強いシステム構築を実現する方法を解説する。
記事 ERP・基幹システム 崖っぷちから大逆転、日本一小さな村の製造業が「SAP導入1年」で示した“10の効果” 崖っぷちから大逆転、日本一小さな村の製造業が「SAP導入1年」で示した“10の効果” 2025/10/07 崖っぷちから大逆転、日本一小さな村の製造業が「SAP導入1年」で示した“10の効果” 製造業のDX推進において、ERP導入は避けて通れない課題だ。だが現実には「高額投資」「複雑な業務変更」「現場の強い抵抗」といった壁に阻まれ、多くの企業が二の足を踏んでいる。そんな中、“日本一小さな村”に本社を構える中堅メーカーが、わずか1年でSAPを導入し経営の見える化を実現した。誰もが失敗するというERP導入を、なぜ彼らは短期間で成功させることができたのか──その舞台裏を追う。
記事 製造業界 地味にスゴイ「設備点検DX」の効果、AIとクラウドで作業時間を「8割削減」する方法 地味にスゴイ「設備点検DX」の効果、AIとクラウドで作業時間を「8割削減」する方法 2025/10/01 人手不足や熟練工の高齢化などの課題の解決策として、製造業の現場ではあらゆる業務のDXが検討されている中、「設備点検DX」に注目が集まっている。AIやIoT、クラウドなどの最新技術を効果的に活用することによって、業務を効率化し、企業の競争力も強化できると期待されている。本記事では、「設備点検DX」の地味にスゴイその効果と、企業で実現する方法を解説する。
記事 製造業界 日本の製造業は無双中？早大・入山章栄氏が「今は勝機だらけ」と語る納得理由 日本の製造業は無双中？早大・入山章栄氏が「今は勝機だらけ」と語る納得理由 2025/09/24 現在、日本企業にとって生成AI活用とDX推進は、避けて通れない重要課題になっている。だが「なぜ必要なのか」「どう経営に生かせばいいのか」、その本質については理解が十分に浸透しているとは言えない状況だ。すでに「第2次デジタル競争」とでも言うべきフェーズに到達しており、生き残りをかけたイノベーション創出の競争が始まっている。そうした中で、デジタル、AI、そして人間それぞれの役割をどう考えれば良いのか。早稲田大学大学院、早稲田大学ビジネススクール教授の入山章栄氏が解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 2025/09/19 データ量は近年、爆発的に増加しており、それにともなって部門や組織を超えたデータが「つながらない」相互運用上の課題が深刻化している。この課題に対し、欧米は20年以上前から「もうひとつのAI」による対策とその標準化を進める一方、日本はシステム偏重で後れを取っている状況だ。この動きの延長線として情報空間における新たなブロック経済圏が生まれつつある今、日本企業が取るべき戦略とは？ 三菱重工業 デジタルイノベーション本部 DI戦略企画部 苑田義明氏が解説する。
記事 ERP・基幹システム 製造業を待ち受ける“地獄”の「2030年問題」、這い上がるカギ「ERPシフト」成功法 製造業を待ち受ける“地獄”の「2030年問題」、這い上がるカギ「ERPシフト」成功法 2025/09/17 人手不足が深刻化する製造業。業界を挙げたデジタル化が叫ばれる中で、多くの企業が既存のシステム運用に行き詰まりを感じている。人手不足が深刻化する一方で、従来のオンプレミス型ERPでは維持コストと運用負荷が企業を圧迫し続ける状況を打開する新たなアプローチとは何か。カギとなる「業界特化型」のクラウドERPについて解説する。
記事 AI・生成AI 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 2025/09/05 AI活用やDXへの投資を続けても、なかなか成果がみえない──。そう感じている製造業関係者は多い。日本のものづくりは深い領域知識が強みであるが、AIの進化のスピードがあまりに速すぎるために対応できていない。だが、製造業×AI研究の第一線で活躍する早稲田大学教授の速水悟氏は、今こそ日本の製造業に“隠れたチャンス”があると指摘する。製造業のAI活用がかかえる課題から、現場で使える最新のAI活用例、AI人材育成まで、日本の製造業が勝ち抜くための戦略を速水氏が紹介する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 技術的負債がDXを潰す…日本企業が陥る3つの落とし穴とは？ 技術的負債がDXを潰す…日本企業が陥る3つの落とし穴とは？ 2025/09/04 DX推進は、多くの企業にとって成長と競争力強化の鍵となるが、その道のりは決して平坦ではない。目先の成果を優先する姿勢や人材・スキル不足、急速な技術進化への対応といった課題が、技術的負債の蓄積を招き、DX推進の大きな障壁となっている。こうした現状を打破し、持続的な成長を実現するためには、真に価値ある技術の選択やデータに基づく意思決定、柔軟かつ堅牢なシステム構築、AIの戦略的活用が不可欠だ。そのポイントを本稿で紹介する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 2025/08/01 深刻な人手不足の中、拡大する「アルコールチェック義務化」が企業を悩ませている。検知器による毎日の確認、膨大な記録の保管、機器の有効期限管理──これらの業務負担に現場は悲鳴を上げている。最新の実態調査で浮き彫りになったのは、遵守すべき基準と現場の実態との「深刻なギャップ」だ。果たして、この厳しい状況を打開する妙手はあるのか？ 安全確保と業務効率の両立に向けた、新たなソリューションを探る。
記事 製造業界 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い 2025/07/24 ヤンマーホールディングスは2022年6月より、「デジタル中期戦略」に基づいたDXを推進してきた。本戦略の特徴は、現場の従業員を「DXキーマン」として起用・育成している点にある。インフラ整備からAI活用、人材育成に至るまで、ヤンマーが実践するDXの全貌を、同社 取締役CDO（最高デジタル責任者）奥山博史氏が明かした。
記事 ペーパーレス化 いきなり「紙ゼロ」は無理だけど…ブリヂストンやダイハツら4社に学ぶ「賢い」製造DX いきなり「紙ゼロ」は無理だけど…ブリヂストンやダイハツら4社に学ぶ「賢い」製造DX 2025/06/06 製造現場においても、業務のデジタル化は効率化や品質管理の向上に欠かせないものとなっている。しかしながら、膨大な紙資料の整理や情報共有の課題に直面している製造現場は少なくない。本記事では、「紙」にまつわる悩みを抱えていた製造業がどのようにして解決したのか、具体的な4社の事例を通して紹介する。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/04/28 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 深刻な「OTセキュリティの運用問題」、苦しみを軽減する方法はあるのか？ 深刻な「OTセキュリティの運用問題」、苦しみを軽減する方法はあるのか？ 2025/03/19 企業の重要な設備を守るOTセキュリティが、いま深刻な危機に直面している。ランサムウェアを始めとするサイバー攻撃は生成AIの登場でますます隆盛を誇り、システムが停止する事例はいまや珍しくもない。一方で24時間365日のセキュリティ監視や、増え続けるアラートへの対応など、OTセキュリティの運用はもはや限界に達している。企業をとりまくこの絶望的な状況を救う方法はあるのだろうか？
記事 製造業界 製造・流通・建設DXで一番「足を引っ張る」のは、いまだ化石の“企業間取引”な理由 製造・流通・建設DXで一番「足を引っ張る」のは、いまだ化石の“企業間取引”な理由 2025/02/27 さまざまな業種・業界で業務のデジタル化が進む一方、製造・流通・建設業の企業間取引ではいまだ多くの場面でアナログな手法が取られている。とはいえ、契約や請求プロセスのデジタル化を進める際には取引先や仕入先の承認を得る必要があるため、自社都合だけでは進められないという側面もあり、業界としてDXが進まないのが実情だ。そこで本稿では、製造・流通・建設業のサプライチェーン全体で企業間取引のデジタル化を円滑に進めていくためのアプローチを解説する。
