記事 AI・生成AI 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 2026/01/05 日進月歩の勢いで進化を続け、今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。その利便性や可能性が注目される一方で、生成AIにまつわるリスクも懸念されている。生成AI活用の効果を最大限引き出すために、知っておくべき「深刻リスク」とは何か。国立情報学研究所の佐藤一郎氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ 2026/01/05 生成AIは今や、私たちの日常や仕事、創作の現場に深く入り込みつつある。一方で、「AIは何ができて、何ができないのか」「そもそもAIとは何か」を本当に理解している人は、どれほどいるだろうか。AI研究の第一人者・松原仁教授が、AIのこれまでの進化や、人間とAIの決定的な違いをひもときながら、「進化したAI」と人間が共存するために重要なことについて語った。
記事 IT運用管理全般 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 2026/01/04 ビジネスの心臓部であるアプリケーションが突如として沈黙したら──企業を襲うのは壊滅的な経済損失と、二度と戻らない顧客からの信頼失墜である。しかし今、この致命的リスクを根本から解決する武器が登場した。それがAI駆動の「フルスタック・オブザーバビリティー」である。人間の限界を遥かに超越したAIの洞察力が、従来不可能だった全スタック層の統合監視を実現し、従来の場当たり的“火消し対応”から先手を打つ“戦略的最適化”への転換を可能にするのだ。本記事では、その具体的手法を詳細に解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 IT運用管理全般 IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ 2026/01/03 レガシーシステムの刷新に悩む企業が増加する中、モダナイゼーションの必要性は理解していても実行に移せない組織が多い。システム複雑化、ツールの統一不備、運用コスト増大といった課題が立ちはだかるためだ。こうした中、年10％のIT予算削減圧力を受けながらも、処理量増加に対応するモダナイゼーションを実現した事例もある。制約条件や課題を抱えつつも、運用の高度化を成功させる具体的な手法を解説する。
記事 Web開発・アプリ開発 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 2026/01/02 業務を効率化するために単純作業や繰り返し作業の自動化が有効なのは、今も昔も変わらない。ただしAIの進化によって、従来は人間しかできなかった領域まで自動化が拡張されてきている。ここでは、ITシステムの開発から運用の各プロセスにおいて、AIによる自動化が何をもたらすのか、その可能性と具体的な実現方法について解説する。
記事 AI・生成AI PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ 2025/12/26 生成AIが広く普及し、業務やビジネスへもたらすインパクトは今や誰もが疑念を抱かないだろう。しかし一方で、業務での活用状況はまだばらつきがあり、その効果を最大限に発揮できていないという側面も多く見られる。生成AIを実際の業務に落とし込むにはどのような手法が効果的なのか。重要となる「システム化」などの観点から、Preferred Networks の岡田利久氏が解説する。
記事 AI・生成AI 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 2025/12/26 近年、企業における生成AI活用が加速している。すでに多くの企業が検証段階から本格的な活用段階へと進みつつある。そこで注目されているのが、AIが自律的に判断して複雑なタスクを実行する「AIエージェント」だ。ただし、その実現には、いくつかのハードルも存在する。そのハードルとそれを乗り越える方法について、またその活動を支援する協業の取り組みについて、社会におけるAI実装に多くの知見を持つNTTドコモビジネスと、企業のAI活用の知見を持つIBMのキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 2025/12/26 AI領域の進化は目覚ましく、2040年を待たずしてAIが自律的に学習し、人間のサポートなしで未知の状況や課題にも対応できるようになる「人工超知能」の時代が来ると予測されている。国境を超えたアライアンスによる先端AI開発が加速している一方、日本は、未だに内向きの個別最適システムの中で、既存企業群をはじめとする従来型のインクリメンタルな進化の世界に止まっているのではないか？近畿大学 情報学部長 教授 久夛良木 健 氏は、「このままでは日本はAI後進国となる」と警鐘を鳴らす。久夛良木氏は、AIの進化の予測や、その中で日本がいますべきことについて詳しく話した。
動画 営業戦略 営業の知見をAIで科学する：次世代セールステックの姿とは 営業の知見をAIで科学する：次世代セールステックの姿とは 2025/12/25 AI活用がメール作成などの効率化にとどまっていませんか？それは、約9割の企業が成果を出せていないDX失敗の道と同じです。実は多くの企業が、思っている以上に膨大なデータを保有しています。AIは、それらから成功の法則を読み解き、人が「勝ち筋」を見つけるための羅針盤となります。本セッションでは、人の感性とAIの分析を融合し、再現性ある成果を生む次世代セールステックを具体例とともに解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月9日 「セールステック・マーケティングDXカンファレンス 2025 秋」より
動画 Office、文書管理・検索 営業提案からマーケまで AIが変える文書作成の新常識 営業提案からマーケまで AIが変える文書作成の新常識 2025/12/25 新しいAcrobatは、AIとクラウド連携により、営業・マーケティング・管理部門などあらゆる業務の資料作成を劇的に変えます。これまで時間をかけていた魅力的な提案書作成も瞬時に実行でき、チームでの共同作業もシームレスに。高品質な資料を効率よく仕上げられるため、提案スピードと説得力が大幅に向上します。本ウェビナーでは、実際のビジネスシーンを想定したユースケースをもとに、進化したAcrobatのデモをご紹介。単なるPDF編集を超えた新しい働き方を、ぜひ体感してください。 こんな方におすすめ： ・日常的な大量の文書業務負担を軽減したい方 ・AIの業務導入を検討しているが、どこから始めるべきか迷っている方 ・安全にAIを導入・運用できる仕組みを探している方 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月21日 「バックオフィスDXカンファレンス 2025 秋」より
記事 AI・生成AI 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 2025/12/25 営業のAI活用が進む今、文章作成や集計、データ整理といった“作業”は劇的に効率化されている。しかし、多くの企業がいまだに「成果の再現性」という壁を越えられていない。属人的な営業スタイルを脱却できず、受注は運任せ……。効率化の先にある“勝ちパターン”の可視化と再現、それこそが営業DXの本丸だ。売上成果につながるAI活用とは何か？ その答えに迫る。
記事 AI・生成AI 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 2025/12/25 多くの企業で営業担当者が提案書作成や資料準備に膨大な時間を費やしている。顧客情報の収集から提案内容の検討、資料の作成まで、一連の作業に丸1日かかることも珍しくない。しかし生成AI技術の進歩により、この状況は大きく変わろうとしている。営業現場の生産性向上を目指す企業にとって、文書作業の効率化は喫緊の課題だ。果たして、AIを活用した新しい文書作成手法は、従来の業務をどれほど変革できるのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 2025/12/24 AIの進化は目覚ましく、多くの企業が生成AIによる成果を上げている。中でも、早期導入企業の72%が2025年中の導入を見込んでいるのが、「AIエージェント」だ。しかし、導入に関する懸念はいまだ存在し、根本的なデータ課題や生成AIの課題、さらにAIエージェントの新たな課題が浮上している。本資料は、こうした課題への対処方法を示し、業界別のデータとAIの活用法を解説する実践的なガイドである。金融サービスや製造、小売、通信など7つの業界における具体的な活用方法を、企業の事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 2025/12/24 マーケティング・広告業界では、AI・プライバシー・データグラビティという3つの力がテクノロジーの進化を加速させている。これらを連携させ成果を上げるには、モダンマーケティングデータスタックの構築が不可欠だ。本資料は、3つの力が業界に与える影響を解説。また、1万1100社を超える企業のデータ活用状況の分析結果を基に、LLMや顧客の360度ビューなど、2026年版モダンマーケティングデータスタックの構築に必要な構成要素を提示する。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは 2025/12/24 昨今のAI技術の急速な発展により、多くの企業がAIエージェントの導入を検討している。しかし、試験的に導入した実際の業務現場では「期待したほどの効果が得られない」「使いこなせない」といった声が相次いでいる。従来の自律型AIエージェントの限界が露呈する中、真に実用的なAI活用の道筋をどう見つけ出すべきなのか。
記事 AI・生成AI AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 2025/12/24 企業のAI導入が加速する中、多くの組織が直面している課題がある。汎用的なAIツールを導入したものの、期待した成果を得られずにいるのだ。問題の根源は、AIが「万能ではない」という現実にある。業務の専門性や企業固有のニーズに対応するには、目的に特化したAIエージェントの構築が不可欠だ。では、どのようにして企業は自社のミッションに最適化されたAIエージェントを実現できるのだろうか。
記事 BPO・シェアードサービス 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 2025/12/22 労働人口の減少や熟練技術者の退職を背景に、これまでも業務改革の必要性は叫ばれてきた。業務の標準化や見える化に取り組んだ企業も少なくないが、「思ったほど改善につながらない」「現場が忙しく、改革が途中で止まった」という声も多い。そうした中で登場したのがAIだ。業務改革が進まなかった企業ほど、「今度こそAIで何とかなるのでは」と期待を寄せたが、ここでも躓く企業は多い。業務改革もAI活用もうまくいかない企業の特徴を見ていくと、ある共通点が浮かび上がってきた。今回は、そうした企業の課題を解決する、理想論ではなく現場の実態を踏まえた解決策を解説する。
記事 経費・通信費・調達コスト削減 経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側 経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側 2025/12/19 経費精算の完全自動化──それは多くの企業が描きながら、実現が難しい領域の1つだ。グローバルに事業を展開する日東電工（以下、Nitto）でも、従来のAIでは人の判断に依存する“文脈の壁”を越えることができず、自動化率は50％にとどまっていた。しかし「AIエージェント」の登場で状況は大きく動き始める。50％の自動化率が90％にまで跳ね上がったという同社の最新の取り組みについて、Nittoの長井 博司氏、そして日本IBMの真藤 達也氏、三上 喜矢氏に「何が変わったのか、何を変えたのか」を聞いた。
動画 AI・生成AI AI人材ゼロからはじめる！トップダウン×ボトムアップで実現する生成AI活用拡大術 AI人材ゼロからはじめる！トップダウン×ボトムアップで実現する生成AI活用拡大術 2025/12/18 生成AIを企業で効果的に活用するにはトップダウンとボトムアップ両面からのアプローチが欠かせません。 本講演では、初心者にも分かりやすく生成AIの基本原理を解説し、社内に浸透させるための具体的手法と実際の導入事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月5日 「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より
記事 AI・生成AI LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 2025/12/18 多くの企業が生成AI導入で失敗する中、LINEヤフーコミュニケーションズでは数々の成功事例を出している。同社 サービスビジネス本部 AI運営部 部長の加藤 敏之氏は「私が管掌する部署の立ち上げ当初は、専門的にAIの勉強をしたメンバーがほぼいない状態でしたが、数年で多くの事例を作ることができました」と語る。現在、多くの社員が生成AIを活用し、チャットボット開発では85％の工数削減を実現。では、同社のように短期間で組織全体での生成AI活用を成功させるには何が必要なのか。その秘訣について、に語ってもらった。
記事 AI・生成AI 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 2025/12/18 DXの必要性が広く認識される一方で、「現場の改善が進まない」「システムが業務に追いつかない」といった課題を抱える企業は少なくない。背景にあるのは、情報共有の断絶や改善サイクルの遅延などの構造的問題だ。生成AI登場により“攻めのDX”が経営テーマ化する中、こうした停滞を打破し、現場主体でDXを前進させるためのポイントは何か。“内製化の観点”から自社のDXを加速させるヒントを探りたい企業に向けて、その実践的アプローチを解説する。
動画 AI・生成AI 今企業が考えるべき AIリスクとAIガバナンス 今企業が考えるべき AIリスクとAIガバナンス 2025/12/17 生成AIの急速な普及により、企業活動における利活用が進む一方で、AIによるハルシネーション・誤情報生成、第三者の知的財産権を侵害するリスク、さらには情報漏洩のリスクなど、「AIリスク」への対応が喫緊の課題となっています。これらのリスクを適切に管理し、企業の持続的な競争力を確保するためには、「AIガバナンス」の整備と「AIアライメント（人間中心の価値との整合性）」の確保が不可欠です。企業におけるAI導入が加速する中、責任あるAI運用体制の構築や、著作権侵害・情報漏洩リスクへの対処方針が注目されています。本パネルでは、最新の法規制動向やリスクマネジメントの実践事例を交えながら、企業に求められるAIガバナンスのあり方を多角的に議論いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日 「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より
記事 AI・生成AI “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ 2025/12/17 生成AIの急成長がビジネスの形を変える一方で、「リスク管理」や「倫理への対応」が後回しになっていないだろうか。脳科学者の茂木 健一郎氏、京都大学の羽深 宏樹氏、東京海上ホールディングスの生田目 雅史氏が集い、AIと共存していくうえで企業が今考えるべき“人間中心”の制度設計や視点の持ち方について議論。技術に振り回されず、社会に信頼される組織となるためのヒントがここにある。
記事 AI・生成AI エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” 2025/12/16 現在、企業の基幹業務システムの多くのシステムインフラは「時計の針が止まったような状態」にある。一方で、小学生からプログラミング教育を受けた「真のデジタルネイティブ世代」が2030年には企業に入社してくる。彼らが慣れ親しんだ記述式言語（「何をしたいか」を宣言的に記述し、自動的に処理を実行するタイプの言語）と、2000年問題を経験した世代の手続き型言語には大きなギャップがあり、従来型のIT部門の体制では対応しきれない。果たして企業は、この世代交代に備えたIT部門への変革を実現できるのだろうか。
ホワイトペーパー 品質管理 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 2025/12/12 人手不足による技能継承の停滞や、品質不良コストが売上高の約20%を占めるケースが存在するなど、製造の現場ではさまざまな課題に直面している。解決策として注目されるのが、画像認識とセンサーデータ連携によるマルチモーダル解析を行うAIの活用だ。温度や振動データなどから不良品や安全リスクの予兆を捉えて未然に防止し、さらに人材育成支援や生産性向上なども実現する。生成AIやAIエージェントも活用することで、R&D費用の10～15%効率化などの効果も見込まれる。本資料では、外観検査AIの特徴や製造現場の変革手法について、具体的な活用事例を通じて解説する。
記事 新規事業開発 新規事業開発の実現可能性「爆上げ」のAI活用手法、カギとなる「3つのプロセス」とは 新規事業開発の実現可能性「爆上げ」のAI活用手法、カギとなる「3つのプロセス」とは 2025/12/12 企業の成長に欠かすことのできない新規事業開発は、多くの企業がその必要性を感じながらも、膨大な工数と時間に実現を阻まれている。従来手法では全社リテラシー教育から始めるボトムアップ型が主流だが、相当の時間を要する一方で必ずしも良いアイデアが生まれるわけではない。短時間で効果的に、新規事業開発を実現するにはどうすればよいのか。生成AIを駆使した最新のアプローチを解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 2025/12/11 AIが競争力を左右する時代、企業にとって本当の武器となるのは“正しいデータ”を扱う力です。変化の激しい市場で、攻めの意思決定と強固なレジリエンスをいかに両立させるか。その答えは、現場で生まれる膨大なマシンデータを可視化し、組織全体で活かすレジリエントな経営基盤にあります。本特集では、AIとデータを融合し、企業をしなやかに強くする新しい経営のあり方を解き明かします。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
動画 スマートファクトリー・デジタル工場 味の素グループが実現するスマートファクトリーと生産設備データ標準化への取り組み 味の素グループが実現するスマートファクトリーと生産設備データ標準化への取り組み 2025/12/10 味の素グループのスマートファクトリー事例として、IoT技術とデータ活用による生産現場の働き方改革、改善スピード向上の取り組みを紹介する。また、その取り組みのなかで課題となっている生産設備データ収集の簡易化、標準化にむけた活動も紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月5日「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より
