記事 AI・生成AI ジェンスン・フアンCEOの「予言」から2年、日本企業をこれから襲う「中間管理職の死」 ジェンスン・フアンCEOの「予言」から2年、日本企業をこれから襲う「中間管理職の死」 2026/06/05 4 NVIDIA ジェンスン・フアンCEOが2年前に発言した「予言」が2026年の今、大きな注目を集めている。管理職の仕事が、生成AIと組織改革によって静かに削られ始めたからだ。報告書作成や会議調整、進捗確認はAIに置き換わり、巨大テックは中間層を減らす方向へ動く。日本の大企業に残る縦割り組織、維持管理に偏るIT投資、伝言役としての管理職。生成AIは、日本企業の中間管理職を「死」に追いやるのか。それとも、管理職をより高度なリーダーへと進化させるのか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【超実践】AWS・GCP・Azure「セキュリティ強化策」を完全解説、サービス別の具体手法 【超実践】AWS・GCP・Azure「セキュリティ強化策」を完全解説、サービス別の具体手法 2026/06/04 昨今のサイバー攻撃の多様化・巧妙化に伴い、クラウドネイティブ環境におけるセキュリティリスクはますます高まっている。この状況下で重視されているのが、クラウド環境における「ログのモニタリング」だ。クラウドサービスごとにログのモニタリング手法を整理し、ログ監視の具体的な実践方法、ポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 2026/06/04 11 品質不良の原因分析などのデータ分析をするのに、夜中までExcelと格闘していませんか？ ライン別・月別の集計、グラフ作成、会議資料の準備……手作業でデータ分析をすると数日分の工数が消えてしまうなんてことも、製造現場では起きがちです。しかし、Claudeに設備データなどを添付するだけで、「どの設備が・いつから・どのセンサーで異常を示しているか」までを可視化でき、分析は数時間で完了してしまいます。今回は、製造現場のデータをClaudeで分析して不良原因を特定する方法を3つのステップでわかりやすく紹介します。そのままコピペできるプロンプトもステップごとに計3本公開しているので、ぜひ活用してください。
記事 AI・生成AI トランプ米大統領、最新AIモデルの「公開３０日前」の事前審査を定めた大統領令に署名 トランプ米大統領、最新AIモデルの「公開３０日前」の事前審査を定めた大統領令に署名 2026/06/03 2 トランプ米大統領は2026年6月2日、サイバーセキュリティの強化と技術革新の促進を目的とした新たな人工知能（AI）関連の大統領令に署名した。最先端のAIモデルを開発する企業に対し、一般公開の最長30日前までに政府へ情報を提供し、事前検証を受けるよう自主的な協力を要請している。
記事 中堅中小企業・ベンチャー 【保存版】2026年版中小企業白書で判明、AI時代に「消える企業・稼げる企業」の差 【保存版】2026年版中小企業白書で判明、AI時代に「消える企業・稼げる企業」の差 2026/06/03 4 中小企業庁は2026年4月、中小企業の動向などについて取りまとめた「2026年版 中小企業白書」を公開しました。中小企業白書は中小企業基本法に基づく年次報告書です。今年の白書では、「稼ぐ力の強化」が中小企業成長のキーポイントであることが訴えられています。本稿では250ページ超におよぶ「2026年版 中小企業白書」の中から、注目すべきポイントを抽出し、解説します。
記事 金融勘定系システム 決済“レガシーの壁”が破れる？ インフキュリオンが描く変革とSMBC提携の意味 決済“レガシーの壁”が破れる？ インフキュリオンが描く変革とSMBC提携の意味 2026/06/03 16 2025年10月、インフキュリオンは東京証券取引所グロース市場に上場した。キャッシュレス化が進む一方で、企業が金融機能を実装するには依然として高いコストと時間がかかる。こうした構造に対し、同社は決済・金融機能をあらゆる産業に組み込む「決済イネーブラー」として、クラウド・APIベースの次世代決済インフラを構築してきた。さまざまなプロダクト群を通じ、B2CからB2Bまで一気通貫で機能を提供する。同社が目指してきた構想はどこまで実現したのか。上場のタイミングとともに、その戦略の全体像を代表取締役社長CEOの丸山弘毅氏に聞いた。
記事 中堅中小企業・ベンチャー 訓練期間3カ月短縮・利益3.8倍・年間休日＋15日…中堅・中小製造業DXのヤバすぎる成果 訓練期間3カ月短縮・利益3.8倍・年間休日＋15日…中堅・中小製造業DXのヤバすぎる成果 2026/06/02 人材不足や業務の属人化、データ活用の遅れなど、日本の製造業では多くの課題が顕在化している。特に中堅・中小企業やスタートアップにおいては、DXやAI活用の重要性を認識しつつも、具体的な進め方や活用方法に悩むケースも少なくない。こうした現状を踏まえ、ヒバラコーポレーションの小田倉久視氏、山口産業の松尾達磨氏、三共電機の三橋進氏の3名が、自社におけるDX推進の取り組みやAIの活用例について、それぞれの立場から意見を交わした。
記事 サーバ仮想化・コンテナ ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 2026/06/02 仮想化基盤のライセンス体系変更が、多くの企業に衝撃を与えている。ITインフラの根幹を揺るがす事態に、情報システム部門は対応を迫られているのが現状だ。これは単なるコスト問題ではなく、企業のIT戦略の主導権、すなわち“デジタル主権”を誰が握るのかという根源的な問いを突きつけている。この変化を、守りのコスト削減ではなく、攻めの投資へと転換するには何が必要なのだろうか。
記事 ステーブルコイン SBI新生銀・北國銀も動いた…「デポジットトークン」徹底解説、その優位性とは？ SBI新生銀・北國銀も動いた…「デポジットトークン」徹底解説、その優位性とは？ 2026/06/02 5 2025年後半、ステーブルコインと並び「デポジットトークン」への関心が高まった。しかし、その実態や既存の決済手段との違いは十分に理解されているとは言い難い。本稿前編では、預金のトークン化が持つ意味や目的を整理するとともに、ステーブルコインや電子マネーとの違いを明らかにする。また、国会でも「由々しき問題」と指摘されたインバウンドQR決済の不都合な真実へについても言及する。日本の金融規制が及びにくい海外事業者の決済シェア拡大に対し、私たちはどう立ち向かうべきなのか。複雑に入り組んだ決済の構造問題に、デポジットトークンがもたらす一石とは？
記事 AI・生成AI GAFAMも手を出せない？三菱電機×燈「日本発AI」が“ある市場”で1人勝ちしそうな理由 GAFAMも手を出せない？三菱電機×燈「日本発AI」が“ある市場”で1人勝ちしそうな理由 2026/06/02 41 生成AIの急速な普及によりビジネスのデジタル化は新たな次元へと進んでいる。しかし、日本の強みである建設や製造といった「現場」に目を向けると、依然として熟練者の暗黙知や図面データといったデジタル化しにくい領域が多く残されている。こうした中、「日本を照らす燈（あかり）となる」という使命を掲げ、 AIをはじめとした最先端テクノロジーで日本の基幹産業の変革に挑む東京大学発のAIスタートアップが「燈」だ。今回は、グローバルなビッグテック企業が入り込めない深部へ入り込み、独自のフィジカルAIやロボットOSを展開する燈について詳しく解説する。
記事 PC・ノートPC 米MicrosoftとNVIDIAが「AIエージェントPC」Surface Laptop Ultraを発表 米MicrosoftとNVIDIAが「AIエージェントPC」Surface Laptop Ultraを発表 2026/06/01 2 米マイクロソフトとNVIDIAは台湾で開催されたCOMPUTEXにおいて、NVIDIAの新プロセッサ「RTX Spark」を搭載した新型PCのSurface Laptop Ultraを発表した。両社が共同開発したこのチップはArmベースのCPUと最新のGPUを統合し、AIモデルやエージェンティックAIをデバイス単体でローカル実行できる性能を備えている。
記事 AI・生成AI NVIDIAが「AIエージェントPC」に特化した、WindowsPC向けチップ投入 NVIDIAが「AIエージェントPC」に特化した、WindowsPC向けチップ投入 2026/06/01 1 NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは、GTC Taipei 2026の基調講演で、Microsoftと共同でAIエージェントのローカル処理に特化したWindows PC向け新プロセッサとなるRTX Sparkを発表した。Blackwell世代のGPUとArmベースのCPUを統合しており同チップを搭載したPCは2026年秋から主要メーカー各社より発売される。
記事 AI・生成AI 日米、AI事業「ジェネシス・ミッション」で連携…1,600億円を共同投資へ 日米、AI事業「ジェネシス・ミッション」で連携…1,600億円を共同投資へ 2026/06/01 日本政府は、米国主導のAI国家プロジェクト「ジェネシス・ミッション」に初の国際パートナーとして参画する。両政府は今後5年間で計1,600億円を投じ、AIを用いた科学分野の技術革新を加速させる。
記事 量子コンピューター MITが量子システム研究所を新設、マサチューセッツ州が2,500万ドルを投資 MITが量子システム研究所を新設、マサチューセッツ州が2,500万ドルを投資 2026/06/01 1 米マサチューセッツ州政府と米マサチューセッツ工科大学（MIT）は2026年5月28日、MITキャンパス内に「量子システム研究所（QSL）」を新設すると発表した。州政府は経済開発法案に基づく最大2,500万ドルの資金を投じ、産官学連携による量子技術の実社会への導入と地域経済の牽引を図る。
記事 AI・生成AI “最強ミュトス”級AIが来るぞ…企業を狂わせる「アラート地獄」は何がヤバいのか？ “最強ミュトス”級AIが来るぞ…企業を狂わせる「アラート地獄」は何がヤバいのか？ 2026/06/01 5 米アンソロピックによるAI「クロード・ミュトス」は、未知の脆弱性を見つける能力で注目され、悪用リスクが警戒されている。サイバー攻撃能力の高さを理由に非公開とされていたが、5月28日、このミュトスと近い性能のAIを数週間以内に一般公開するとアンソロピックが発表。日本でも利用可能になる見通しだ。日本政府や金融庁も対策を急ぐ中、企業にとって真の危機は、攻撃そのものだけではない。AIが吐き出す膨大な警告に現場が振り回され、本当に危険な脆弱性を見失う「アラート地獄」が広がりつつある。
記事 リーダーシップ 【freeeも急成長】日本市場の特殊すぎる壁…乗り越えた企業たちの“覚悟の選択” 【freeeも急成長】日本市場の特殊すぎる壁…乗り越えた企業たちの“覚悟の選択” 2026/06/01 1 売上10億～20億円のレンジには、多くのB2Bスタートアップが直面する世界共通の現象「キャズムの壁」が存在する。とりわけ日本では、文化的・制度的な要因が複雑に絡み合い、海外と比べて格段に早く、そして厚く立ちはだかるという。freeeやマネーフォワードをはじめ、壁を乗り越えた日本の企業たちはいったい何を見極め、どんな決断を下したのか。そこには、共通した“覚悟の選択”があった──。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 Googleが自律型セキュリティ基盤「Google AI Threat Defense」を発表 Googleが自律型セキュリティ基盤「Google AI Threat Defense」を発表 2026/05/30 3 Google Cloudは2026年5月28日、AIを活用してサイバー攻撃に自動で対処する企業向けセキュリティプラットフォームであるGoogle AI Threat Defenseを発表した。攻撃者がAIを用いて脆弱性を発見し悪用する速度が高まるなか、防御側も機械の速度で対応することを目的としている。
記事 AI・生成AI 米アンソロピック「Mythos級」新モデルを数週間以内に一般公開へ 米アンソロピック「Mythos級」新モデルを数週間以内に一般公開へ 2026/05/29 9 米国アンソロピックは2026年5月28日、最新の生成AIモデル「Claude Opus 4.8」を公開し、同時に極めて高度なサイバーセキュリティ能力を持つ「Mythos」級モデルを数週間以内に一般ユーザー向けに提供する計画を発表した。これまで一部組織に限定されていた強力な自律型AIモデルが一般公開されることで、サイバー防衛のあり方に大きな影響を与える。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI ガバメントAI「源内」、全府省庁で大規模実証を開始し約10万人が利用可能に ガバメントAI「源内」、全府省庁で大規模実証を開始し約10万人が利用可能に 2026/05/28 2 デジタル庁は2026年5月28日、政府職員向けの生成AIプラットフォーム「ガバメントAI（源内）」の大規模実証を開始したと発表した。5月29日時点で約10万人の職員が利用できる状態となり、今後は全府省庁の約18万人に順次対象を拡大する。2027年3月まで実証を続け、本格導入に向けた環境整備を進める。
記事 AI・生成AI AI、ついに「人間っぽさ」で人間超え…米大学、衝撃のチューリングテスト研究を公開 AI、ついに「人間っぽさ」で人間超え…米大学、衝撃のチューリングテスト研究を公開 2026/05/28 3 米カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）が古典的な3者間チューリングテストにおいて初めて合格基準を満たしたとする実証データを発表した。
記事 ERP・基幹システム 【SAP2026】ERPはもうオワコン？ AIエージェント時代の新基幹システム戦略 【SAP2026】ERPはもうオワコン？ AIエージェント時代の新基幹システム戦略 2026/05/28 6 「AIエージェントが基幹業務を支配」──そんな時代が企業システムの足元まで来ている。生成AIの導入は、これまで文書作成や検索支援といった周辺業務での活用が中心だったが、その適用範囲が企業活動の中核であるERPへと広がりつつある。特に日本企業にとって見逃せないのが、2027年に迫るSAPのサポート終了問題だ。長年積み上げた独自の改修は、便利な資産ではなく、AI導入を止める重荷になりかねない。SAPの年次大型イベントでクリスチャン・クラインCEOが語った「ERPの未来像」とは。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 全面禁止は逆効果？ ランサムも内部不正も防ぐ「仕事を止めない」セキュリティ運用術 全面禁止は逆効果？ ランサムも内部不正も防ぐ「仕事を止めない」セキュリティ運用術 2026/05/28 「USBメモリを全面禁止にしたはずなのに、現場からの『データの受け渡しができず業務が回らない』というクレームに耐えかねて特例を認めてしまう。気がつけば例外が常態化し、管理不能なセキュリティホールになっている」──。こんな「いたちごっこ」に疲弊している情報システム担当者は多いのではないだろうか。ランサムウェアや内部不正など脅威が多重化する中、「境界型」や「ゼロトラスト」による“過度に厳密な防御”だけでは現場に摩擦を生むばかりか、コストや運用面で限界を迎えつつある。すべてを完全に防ぐという幻想を捨てた時、本当に必要なセキュリティの落としどころはどこにあるのか。
記事 ERP・基幹システム 【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？ 【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？ 2026/05/28 4 Databricksがサーバーレスでデータベース（DB）の「PostgreSQL」を提供する新興企業Neonを買収する。この大型買収は、単なるデータベース企業の買収ではない。SaaSが前提としてきた「人が画面を操作する世界」が揺らぎ、AIエージェントが自ら業務アプリや専用データベースを作る時代が近づき、本当の意味での「SaaSの死」につながるものだ。SnowflakeやOracleも狙うこのデータベース革命の本質をわかりやすくひも解いていこう。
記事 AI・生成AI 富士通「全社員にClaude導入」で10万人の業務がAI前提に…アンソロピックと戦略提携 富士通「全社員にClaude導入」で10万人の業務がAI前提に…アンソロピックと戦略提携 2026/05/27 2 富士通は2026年5月27日、米AI企業のアンソロピックと戦略的パートナーシップ契約を締結したと発表した。全社員約10万人がAIを活用して得た知見を顧客企業へ展開し、自社AIとアンソロピックの技術を組み合わせて官公庁や金融など重要インフラのシステム構築とサイバーセキュリティ強化を支援する。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム AnthropicのMythosが数万件の脆弱性を発見、年季の入った「20年物バグ」も AnthropicのMythosが数万件の脆弱性を発見、年季の入った「20年物バグ」も 2026/05/27 4 米Anthropicの未公開AIモデル「Claude Mythos Preview」を用いたオープンソースソフトウェア（OSS）の脆弱性探索において、約2万3000件の欠陥候補が発見された。中には20年間人に気付かれず放置されてきた「20年物のバグ」も発見されている。AIによる未知のバグ特定が飛躍的に加速した一方で、人間による検証やパッチ作成作業が完全に追いつかなくなっており、セキュリティ対策における構造的なボトルネックが浮き彫りとなっている。
記事 AI・生成AI 【保存版】生成AIの“PoC死”を防ぐ…ガートナー流「確実な成果」を生む4手順 【保存版】生成AIの“PoC死”を防ぐ…ガートナー流「確実な成果」を生む4手順 2026/05/27 5 新たなイノベーション創出の切り札として、多くの企業が期待を寄せる生成AI。しかし現実に目を向けると、「導入したものの価値を生んでいない」「現場に定着しない」と行き詰まりを感じている企業は少なくない。実際、ガートナーの調査でも、生成AIアシスタントの大規模展開を計画する企業の少なさが浮き彫りになっているという。なぜ、多くの企業が生成AIの導入に失敗してしまうのか。本記事では、ガートナーのアナリストであるマックス・ゴス氏の解説をもとに、AI導入の“壁”を突破し、確実な成果を生み出すための「4つの対応策」を徹底解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 セキュリティ総論 ペットの専門店コジマ、マイクロセグメンテーション導入で万一の侵害に備えた対策を強化 ペットの専門店コジマ、マイクロセグメンテーション導入で万一の侵害に備えた対策を強化 2026/05/27 サイバー攻撃の脅威が深刻化する中、株式会社コジマ（以下、コジマ）ではデータセンターへの情報集約や多層防御を固めてきた。しかし、攻撃の高度化により侵入を完全に防ぐことは困難であり、万一侵害された際の対策強化が喫緊の課題となっていた。そこで同社は、侵入を前提とした「被害の最小化」を目指し新たな対策を導入。各サーバーの通信状況をリアルタイムに可視化し、セグメント分割によって攻撃の拡散を封じ込める体制を構築した。これにより、インシデント発生時の事業継続リスクを最小化し、より安全でレジリエンスの高いシステム基盤を実現している。
