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ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 CES2026イノベーションアワード 審査員 KDDI総合研究所 特別研究員/ ITジャーナリスト 趙 章恩(ちょう ちゃんうん) 氏 【重点講義内容】 世界最大規模のテクノロジー展示会CES2026では、現代自動車グループのボストンダイナミクスが一般に初公開したヒューマノイド「Atlas」がフィジカルAIの代表事例として脚光を浴びました。研究室レベルの人間の動きを真似たヒューマノイドではなく、製造現場で使うための人間を超えたヒューマノイドでした。LGも人を家事から解放して自由にするため研究を続けているホームロボットを公開しました。冷蔵庫から食材を取り出してオーブンに入れ、洗濯機から洗濯物を取り出してたたみます。 韓国勢のヒューマノイドは韓国語を理解する国家代表ファンデーションモデルと手と指に特徴があります。サムスン・LG・SK・現代自動車など韓国企業は2030年フィジカルAI世界トップを目指し、AIロボットが現場を理解して作業を行うAIファクトリーの準備を始めました。グローバルビッグテックとも積極的に協力し、産学官連携で取り組む韓国の戦略からビジネスのヒントを見つけましょう。 1.CES2026で見せた現代自動車とボストンダイナミクスのインパクト 2.NVIDIAとサムスン・LG・SK・NAVERのフィジカルAI動向 3.K-ヒューマノイド連合動向 4.韓国政府のフィジカルAI世界トップ戦略とソブリンAI支援 5.今後の展望 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 データビズラボ 代表取締役 永田 ゆかり(ながた ゆかり) 氏 【重点講義内容】 企業におけるAI活用は「点(PoC、部分的利用)」が多く、事業や業務プロセスを通した「線」での活用が進んでいない。今年度は「攻め」と「守り」のバランスとりながら進める企業が多くなると思われ、多くデータ戦略の設計、品質管理、ガバナンス、組織での定着まで、実践的なデータマネジメントの考え方と具体策を解説します。 1.企業のAI活用が「点」で止まる理由  ~PoC乱立/現場最適/データが追いつかない 2.「線」で回すAI活用の全体設計  ~業務プロセスに組み込む発想と要件整理 3.事業価値から逆算するデータ戦略  ~ユースケース起点・優先順位・投資判断 4.データ品質管理の実務  ~品質指標、責任分界、監視・改善の運用設計 5.ガバナンス設計:攻めと守りの両立  ~権限・ルール・セキュリティ・リスク対応 6.AI時代のデータ基盤とメタデータ活用  ?データカタログ、リネージ、可観測性 7.組織・役割・定着の作り方  ~データオーナー/スチュワード/現場巻き込み 8.実装ロードマップ  ~PoC→運用→全社展開:3~6か月で進める具体ステップ 9.質疑応答/名刺交換


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