記事 AI・生成AI 米レプリット、企業の自社クラウドで開発・運用できる「BYOC」発表 3大クラウド対応 米レプリット、企業の自社クラウドで開発・運用できる「BYOC」発表 3大クラウド対応 2026/10/19 米レプリットは10月16日（米国時間）、企業向けに「Bring Your Own Cloud（BYOC）」を発表した。Azure、Google Cloud、AWSの自社クラウド上で、同社の開発環境と本番環境を運用できる。全体を展開するフルBYOC、公開アプリ向け、イメージ出力の3方式で、いずれもプレビューまたはアーリーアクセス。
イベント・セミナー 東京都 2026/12/10 東京都 2026/12/10 開発から利用まで一気通貫で学ぶAI契約実務の勘所 開発から利用まで一気通貫で学ぶAI契約実務の勘所 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富（たかせ あとむ） 氏 【重点講義内容】 生成AIを組み込んだシステム・サービスの開発・導入は、多くの企業にとって現実の課題となりました。もっとも、その契約は、従来のシステム開発契約とは様相を異にするところもあります。基盤モデルを提供する事業者の利用規約という、交渉の余地のない「上流」が存在したり、AIの精度という不確定要素が存在するなどするからです。 AI案件の契約は、①基盤モデル提供者の利用規約、②ベンダ・ユーザ間の開発・導入契約、③エンドユーザ向け利用規約という三層構造をなします。上流の制約は下流まで伝播させなければ効力を持たず、伝播が切れた箇所では、中間に立つ者が、自らコントロールできない事由について責任を負うことになります。 本講座では、この三層構造の読み解き方を出発点に、技術構成の違いが契約条項に及ぼす影響、経済産業省「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を踏まえた案件の型判定、基盤モデルの調達の留意点までを解説します。 １．AI契約の三層構造 （１）基盤モデル提供者・ベンダ・エンドユーザ （２）交渉できない上流、責任を負う中流 （３）AI法・ガイドライン・改正個情法の現在地 ２．「開発」と「利用」の境界 （１）RAG・ファインチューニング・プロンプト （２）境界が権利帰属と契約類型に与える影響 （３）請負か準委任か、検収の対象は何か ３．AIシステムの技術構成 （１）API利用・RAG・追加学習・オンプレミス （２）AIエージェントの権限・ログ・停止 （３）技術に詳しくなくても確認できる内容 ４．技術構成別の留意点 （１）用途制限と秘密情報・個人情報の流出 （２）成果物の帰属（プロンプト・追加学習） （３）誤情報（ハルシネーション）と精度の約束 ５．契約の連鎖と「切断点」 （１）上流・中流・下流の契約の一覧化 （２）伝播させるべき5つの制約 （３）切断点の典型例とその帰結 ６．案件の型判定 （１）自社開発か調達かの分岐 （２）経済産業省チェックリストの3類型 （３）初回ヒアリングで何を聞くか ７．基盤モデルの調達 （１）自社開発・調達・ハイブリッドの選択 （２）オンプレミス／専用環境という選択 （３）ライセンス条件と各種業法への対応 ８．学習データの権利処理 （１）データ提供契約と利用目的の範囲 （２）著作権法30条の4の射程と限界 （３）個人情報の取扱いと令和8年改正法 ９．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/12/07 東京都 2026/12/07 AI時代のデータセンター戦略とインフラの展望 AI時代のデータセンター戦略とインフラの展望 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．AI時代のデータセンターはどう変わるか -ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢（くらた しょうや） 氏 13:30～14:40 データセンターの計画は全国で相次ぎ、投資はかつてない盛り上がりを見せています。しかし現場では、多くの計画が「誰が使うのか」という一点で止まっています。 電力は足りないのではなく運べない。この日本の制約を出発点に、ワット・ビット連携の現在地と、地方分散型データセンターの活路を読み解きます。鍵は、箱を建てる不動産業的な発想から、顧客の課題を解く事業への転換にあります。コンサルティング実務の視点で、新たなデータセンターのあり方とビジネス機会を考えます。 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 -AI時代に露呈した日本の構造的な制約 ２．ワット・ビット連携の現在地 -動き出した制度・投資と、ロードマップに書かれていないもの ３．新たな集積地はどこか -GX戦略地域の認定と、誘致を「入り口」で終わらせないための条件 ４．「建てれば使われる」は成り立たない -分散型データセンターの顧客不在問題と、フィジカルAIという活路 ５．次世代のデータセンターはどうなるか -箱を建てる発想から、課題を解く事業への転換と事業機会 ６．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃（すぎやま あきら） 氏 14:50～16:00 AIデマンドが拡大するなか、APNの現在地と将来に向けた最新の取り組み状況について、POC実施状況を含めご紹介を行います。 北米および日本におけるデータセンターおよびデータセンター間接続の状況、さらに、分散データセンターについての動向、さらにAPNの活用について共有します。 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/12/01 東京都 2026/12/01 フィジカルAIは産業・社会をどう変えるのか フィジカルAIは産業・社会をどう変えるのか 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 XinobiAI Co-Founder 共同代表CEO 馬渕 邦美（まぶち くによし） 氏 【重点講義内容】 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 -デジタル空間から現実世界へ広がるAI、従来のロボットとの違い、いま注目される背景 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 -AIエージェントや世界モデルの役割、現実世界を認識・判断し、身体を動かす仕組み ３．世界の競争動向と産業構造の変化 -米国・中国・欧州・日本の動向と主要企業の戦略、技術・データ・現場をめぐる競争と協業 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 -製造・物流などでの活用、人型ロボット・ドローン・自動運転の動向、実用化の現在地と課題 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか -人とAI・機械の役割分担、働き方や求められる能力の変化、人間が担う判断と責任 ６．2030年代の展望と日本の可能性 -現場の知見やものづくりの強み、学習の成果を広く共有・展開する仕組み、日本が競争力を発揮するための条件 ７．質疑応答／名刺交換
記事 AI・生成AI OpenAIがChatGPTでスライド作成を可能に Space内で共同編集、PowerPoint出力も OpenAIがChatGPTでスライド作成を可能に Space内で共同編集、PowerPoint出力も 2026/10/19 OpenAIは10月16日（米国時間）、ChatGPTで資料を作り、チームで共同編集できる新機能「ChatGPT Slides」を追加した。会話やファイルからスライドを作り、Spaceで同時編集やコメントができる。ChatGPT内で発表でき、Web版はPowerPointなどに書き出せる。Pro、Business、Enterpriseの利用者に順次提供する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 料金に見合わない…？赤字173億円ジャングリア、ディズニー・USJとの決定的な4つの差 料金に見合わない…？赤字173億円ジャングリア、ディズニー・USJとの決定的な4つの差 2026/10/19 「ジャングリア沖縄」運営企業の親会社であるジャパンエンターテイメントホールディングスは2026年9月、株主総会を開いた。報道によると最終赤字は173億円に上る。元USJ（ユニバーサル・スタジオ・ジャパン）の“あの人”が主導したこともあり、ジャングリアは鳴り物入りで開園した。しかし、その後の入場者数は失速し、県内外の客を呼び込めていない。なぜ、大手テーマパークのように大化けできなかったのか。本記事では、ジャングリアが苦戦する4つの要因と、生き残りに向けて残された道を解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM メルカリが挑む「1万人」時代の人事改革、世界の人財データ集約とAI活用の舞台裏 メルカリが挑む「1万人」時代の人事改革、世界の人財データ集約とAI活用の舞台裏 2026/10/19 フリマアプリの企画・開発・運用を手掛けるメルカリ。同社では、優秀な外国籍人財の積極採用を進める中、グローバルで社員数が1万人規模になっても対応できる人事システムの構築を目指していた。従来は部門ごとにExcelなどのスプレッドシートで人事情報を運用していたため、業務の属人化やリアルタイムでのデータ把握が困難という課題を抱えていた。そこで、グローバル共通の人事基盤を構築して人事コア情報を一元化し、データの自動蓄積を実現。さらに、社内ハッカソンから生まれた生成AIの活用により、評価者の負担軽減と質の高い目標設定を引き出すことに成功したという。本資料では、その詳細な取り組みを解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 小野薬品工業「たった7人」で挑んだ人事改革、11カ月で制度とシステムを同時刷新 小野薬品工業「たった7人」で挑んだ人事改革、11カ月で制度とシステムを同時刷新 2026/10/19 革新的な医薬品を創製し、海外事業展開を加速させる小野薬品工業。グローバル展開において現地の優秀な人財の獲得は不可欠だが、同社では現地法人ごとに人事制度が運用されていたため、人財の把握や育成・活用が困難であった。そこで、国を越えた人事制度・ガバナンスの統一と、人財情報を1つのシステムで見られる基盤構築に同時に着手。最大7人という少人数でプロジェクトを進め、わずか11カ月でシステムを構築し制度運用を開始。最新状態を保ったデータの活用により、運用効率化やタレントマネジメントの迅速化を達成したという。どのようなアプローチで成功に導いたのか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 店舗マネージャーの時間を年間200万時間削減、AIで「人員管理のムダ」を消す方法 店舗マネージャーの時間を年間200万時間削減、AIで「人員管理のムダ」を消す方法 2026/10/19 激しいビジネス環境の変化に伴い、人員管理の再考が迫られている。その範囲はスケジュール管理やスキル開発など多岐にわたるが、多くの企業では分断されたプロセスやレガシーツールが壁となっている。これらの課題は、実はプラットフォームに起因している。そこで打開策となるのが、AIネイティブで拡張性の高い統合型プラットフォームの活用だ。手作業による介入の60％削減といった効果をもたらし、導入企業では店舗マネージャーの労働時間を年間200万時間以上削減した事例もあるという。本資料では、ワークフォースにレジリエンスを組み込む人員管理について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 財務のAI導入で格差拡大？ 先進企業だけが知る「収益増の4ステップ」 財務のAI導入で格差拡大？ 先進企業だけが知る「収益増の4ステップ」 2026/10/19 AIへの投資が加速する中、財務部門では業務の効率化やインサイト抽出に向けたAI活用が求められている。だが調査によると、AI導入の成熟度が高い先進企業とAI導入が遅れている企業との間には大きな格差が生じており、収益・利益の増加効果を実感している割合は財務リーダー全体の30％に対し、先進企業では43％に達することが判明した。先進企業はどのようにAIを導入・活用しているのか。本資料では、財務リーダー640人へのグローバル調査に基づき、先進企業の特徴やAI導入を成功へ導く4つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 対応時間が80％削減…？決算・経理を爆速化する「財務AIエージェント」の実力 対応時間が80％削減…？決算・経理を爆速化する「財務AIエージェント」の実力 2026/10/19 財務部門に業務効率化や意思決定の改善が求められる中、エージェント型AIの活用に注目が集まっている。業務の停滞を招く作業を自動化することで、決算やプランニングの15倍高速化をはじめ、監査リクエスト対応時間の80％削減といった効果をもたらすという。本資料では、「財務管理エージェント」の導入によって財務・会計業務がどのように変革されるのか、具体的な仕組みと成果を解説する。AIによる迅速な銀行勘定調整、自動請求処理、経費レポートのドラフト自動作成、プランニングのミス防止など、手作業を大幅に省く活用例が掲載されている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 分析時間は100時間短縮？「エージェント型財務」が生み出すコスト削減が凄すぎるワケ 分析時間は100時間短縮？「エージェント型財務」が生み出すコスト削減が凄すぎるワケ 2026/10/19 決算処理の加速や予測精度の向上、複雑化する規制対応などが求められる中、AI主導の変革を実現すべく、最高財務責任者（CFO）はかつてないプレッシャーに直面している。だが、多くのAIツールは確率論的に動作するため、100％の精度が求められる財務業務ではリスクとなり得る。こうした課題を打破するカギとなるのが、AIを厳密な決定論的ガードレールで運用する「エージェント型財務」である。会話と同じスピードでの財務分析やチームメイトとの協働、コスト削減とコンプライアンス遵守などの成果をもたらす。本資料では、その詳細について解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 人事変革で「成果あり」はたった14％…成功企業との“決定的な差”とは 人事変革で「成果あり」はたった14％…成功企業との“決定的な差”とは 2026/10/19 人的資本経営への注目が高まる中、多くの企業が人事変革に着手しているが、明確な「成果がある」と回答した企業はわずか14％にとどまり、約2/3が思うように成果を出せていないことが調査で明らかになった。そうした企業には、変革を阻む「3つの壁」に直面しているという共通点がある。本資料では、人事変革の実態調査データを基に、3つの壁の詳細や成果を出す企業との決定的な差を解き明かす。さらに、変革を成功へと導くべく、新時代のCHROが実現すべき「4つの経営価値」などについて解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【500名超調査】人事変革はどれだけ進んだ？日本企業を「4つに分類」あなたの会社は？ 【500名超調査】人事変革はどれだけ進んだ？日本企業を「4つに分類」あなたの会社は？ 2026/10/19 労働人口の減少を背景に、多くの企業が人的資本経営への転換を迫られている。そこで、500名超の人事部門課長職以上を対象に、人事変革の実態について調査を実施した。その結果、成果を実感している日本企業はわずか14％にとどまり、8割以上が停滞していることが明らかとなった。本資料では、調査結果を基に日本企業の変革の成熟度を4つのステージに分類した。成果を上げる企業に見られる3つの共通点や、日本企業が目指すべき成熟度ステージを提示する。また、人事変革を阻む構造的課題とその解決策を解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM ヤンマー「2.1万人」の人財管理を再構築、定着しなかった「タレマネ」をどう変えた？ ヤンマー「2.1万人」の人財管理を再構築、定着しなかった「タレマネ」をどう変えた？ 2026/10/19 国内約1万4000人、海外約7000人もの従業員を擁するヤンマーホールディングス。同社はグローバル規模で最適な人財配置に取り組んでいた。しかし、従来の人事システムは人事担当者のみが利用できる仕組みで共有に制約があり、2018年に導入したタレントマネジメントシステムは情報の品質にばらつきがあり十分に活用できていなかった。この課題を解決するため、オープンで透明性の高い人事システムへの刷新を決定。社員の目線や会社の目線などから選定し、GDPRが厳格な欧州子会社での試験導入からスタートした。導入は4段階で進め、2025年には人財マネジメント基盤の再構築を実現したという。本資料では、その取り組みを詳しく解説する。
ホワイトペーパー その他基幹系 ERPでは「手が届かない」業務領域をカバー、データ連携して経理業務を変革する仕組み ERPでは「手が届かない」業務領域をカバー、データ連携して経理業務を変革する仕組み 2026/10/19 ERPを導入したことで会計データの精度向上や標準化などの効果を得た企業は多い。しかし、経理の現場ではいまだにExcelによる手作業が残り、また、他システムのデータや銀行口座の残高情報の参照など、業務処理の多くはERPの外で行われるため、現場の負荷は減っていないのが実態だ。このERPが届かない領域を補完するため、一連の経理業務プロセスを効率化し情報を一元管理できる経理業務変革プラットフォームが注目されている。本資料では、その具体的な機能やERPとの連携活用で得られる効果などを解説する。
ホワイトペーパー その他基幹系 ERP導入で経理DXは終わらない？ 富士通流「業務20％効率化」を実現する新常識 ERP導入で経理DXは終わらない？ 富士通流「業務20％効率化」を実現する新常識 2026/10/19 経理現場の多くが、高い業務負荷、数字チェックの不徹底、決算スケジュールの遅延などに悩まされている。この状況を打破するため、デジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む企業は増えているものの、情報の可視化に留まり、自動化やAIといった次のフェーズにまで進めていない状況だ。本資料では、CFO組織のありたい姿を示しながら、ERPや会計システムがカバーできていない業務領域をまるごと改善するアプローチを解説する。また、富士通による20％の業務効率化やトリドールホールディングスによる月間約1000時間の工数削減などの具体的な事例も紹介する。
ホワイトペーパー その他基幹系 コカ・コーラは人員55％削減…？決算業務の自動化を実現した「大手4社の経理DX」解説 コカ・コーラは人員55％削減…？決算業務の自動化を実現した「大手4社の経理DX」解説 2026/10/19 経理DXや決算業務の効率化が叫ばれて久しいが、実際の現場では手作業による勘定照合やExcel管理の限界に苦慮する企業は多い。そうした中、コカ・コーラでは、地域ごとに分散していた紙や表計算ソフトによる照合作業を標準化。月1万4000時間を費やしていた膨大な手作業から脱却し、照合人員の55％削減と年間60万ドルのコスト削減を達成した。本資料は、コカ・コーラの取り組みをはじめ、電通インターナショナルやザ・ダウ・ケミカル・カンパニー、チューリッヒ・ノースアメリカなど、計4社の経理改革事例や決算業務自動化の秘訣を紹介する。
ホワイトペーパー その他基幹系 脱Excel、紙印刷100％削減？ 花王や楽天「24社の経理DX」から学ぶ…ある成功法則 脱Excel、紙印刷100％削減？ 花王や楽天「24社の経理DX」から学ぶ…ある成功法則 2026/10/19 経理業務における紙書類の確認や手作業による照合、業務の属人化、プロセスの分断など、DXを阻む障壁はさまざまに存在する。この課題を突破するには、Excelなど表計算ソフトに依存した従来の作業を排し、決算タスクの可視化や照合プロセスの自動化・標準化を進めることが重要だ。実際、花王では紙印刷を100％削減し決算業務時間を30％短縮、アビームコンサルティングでは入金消込の自動化で作業工数を70％削減している。また、楽天ではシステム改修に頼らず照合の自動化を実現した。本資料は、経理業務を変革する仕組みとともに、これら24社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 案件遅延・予算超過をAIで先回り？「AI駆動型PSA」がもたらす“4つの変革” 案件遅延・予算超過をAIで先回り？「AI駆動型PSA」がもたらす“4つの変革” 2026/10/19 プロフェッショナル・サービス業界では、組織の拡大に伴いプロジェクトやリソースの管理が複雑化している。財務や営業などの各部門がExcelや独自のツールでデータを管理する状態が放置されれば、データの重複や遅延が発生し、収益性の低下やスケジュールの遅れを引き起こす。従来、これらを一元管理する手段として活用されてきたのがプロフェッショナル・サービス・オートメーション（PSA）だ。近年ではAIを組み込むことで、スキルや需要に応じた人員の最適配置、案件リスクの事前検知、タイムシート作成の自動化などが可能となった。本資料では、AIを搭載したPSAがサービス組織にもたらす4つの変革を解説する。
ホワイトペーパー ERP・基幹システム そのERP、成長を止めてない？ 刷新すべき「5つの警告サイン」とAI時代の次世代基盤 そのERP、成長を止めてない？ 刷新すべき「5つの警告サイン」とAI時代の次世代基盤 2026/10/19 市場の急速な変化やAIなどの新技術の台頭に対し、レガシーERPが対応できず限界を迎えている。財務や業務データがサイロ化して集計に時間がかかるほか、拡張性の欠如やコスト高騰など、企業のビジネス成長を阻むケースも少なくない。これらの課題を解決するカギとなるのが、AIを搭載したクラウドERPだ。変化に即応できる柔軟性や迅速な意思決定、業務の自動化、コンプライアンス強化などを実現する。本資料では、自社のERP刷新を検討する上で見極める5つのサインと、次世代ERP導入に向けたステップを解説する。
ホワイトペーパー ERP・基幹システム 「会計ソフト＋アドオン」はもう限界？ ERPへの切り替えを見極める「6つのサイン」 「会計ソフト＋アドオン」はもう限界？ ERPへの切り替えを見極める「6つのサイン」 2026/10/19 クラウド化やAPI統合（アドオン）により、会計ソフトウェアでも給与・請求・在庫・CRM連携などの高度な機能が拡張可能となり、ERPとの境目はあいまいになりつつある。しかし、データの同期遅延や不整合、複数画面の切り替えといった「隠れたコスト」が生じるため、「会計ソフトウェア＋アドオン」の構成に限界が見えてきた。会計ソフトウェアとERPはどのような基準で使い分けるべきか。本資料では、両者の特徴を整理した上で主な3つの相違点を比較、さらに、会計ソフトウェアからERPシステムへ切り替えるタイミングについて6つのポイントを解説する。
記事 AI・生成AI AI開発を止めずに“暴走だけ”止められるか？人類が直面する「最大級の難問」 AI開発を止めずに“暴走だけ”止められるか？人類が直面する「最大級の難問」 2026/10/19 1 時速300キロ出せる車でも、市街地では50キロまで──。AIにも同じように「行動制限」を設ければよい。だが、それだけで安心するのは早い。自動車は速度制限を解除する方法を自ら考えないが、高度なAIは違う。目的達成の障害だと判断すれば、人間が設けた防壁の迂回策を探す可能性がある。AI規制の本当の難しさは、ここから始まる。
記事 FA・産業機械・重電 【単独】エンジニア不要…シスメックス子会社の製造現場発「不良解析AI」爆誕の裏側 【単独】エンジニア不要…シスメックス子会社の製造現場発「不良解析AI」爆誕の裏側 2026/10/19 医療検査機器メーカーのシスメックスRAでは、Microsoft CopilotをはじめとしたAI環境を整え、現場の社員自らがアプリ開発するなど、積極的なAI活用に乗り出している。その象徴が、過去のデータから不具合の兆候を探る現場発の「不良解析AIエージェント」だ。そこで今回、製造現場とデータ・AIをどう融合させているのか、同社の取り組みや方針について、代表取締役社長の尾黒 昌彦氏と執行役員の小澤 洋輔氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【神機能】ChatGPT Dotsが色々スゴい…指示ナシで「曜日間違い」まで指摘する実力 【神機能】ChatGPT Dotsが色々スゴい…指示ナシで「曜日間違い」まで指摘する実力 2026/10/19 2 送信済みメールのミスを、指示していないAIが自ら見つけて知らせてくれる──。ChatGPTの新機能「Dots」は、質問に答えるだけだった従来のAIと決定的に異なる。実際に使ってわかった驚きの実力と、AIが裏側で何を把握し、どう動いているのかを確認する「3ステップ」を池田朋弘（いけとも）氏が紹介する。
記事 AI・生成AI 独メルセデス、エヌビディアと提携拡大 次世代の自動運転を共同開発、レベル4も視野 独メルセデス、エヌビディアと提携拡大 次世代の自動運転を共同開発、レベル4も視野 2026/10/19 独メルセデス・ベンツと米エヌビディアは10月16日、戦略的パートナーシップを拡大すると発表した。メルセデスの車載OS「MB.OS」に、エヌビディアの「Hyperion」「Alpamayo Stack」「Halos」を組み合わせ、次世代の運転支援・自動運転システムを共同で開発する。将来のレベル4やロボリムジンも視野に入れる。
記事 AI・生成AI 米アンソロピック、自社株の5％を新設の公益ファンドへ拠出と発表 株主承認が条件 米アンソロピック、自社株の5％を新設の公益ファンドへ拠出と発表 株主承認が条件 2026/10/19 米アンソロピックは10月18日（現地時間）、自社株式の5％を新設の「Anthropic Public Benefit Fund」に拠出すると発表した。株主承認が条件で、企業価値が基準値から50％上がるごとに、取締役会の判断で2％を追加できる。ファンドは全額出資のLLCで、保有する同社株はロビー活動や政治献金には使わないとしている。
イベント・セミナー 大阪府 2026/11/24 大阪府 2026/11/24 Zenith Live ’26 Osaka Zenith Live ’26 Osaka Act Fast. Stay Secure. AI時代のゼロトラスト、その最前線へ。 AIの急速な進化は、企業にかつてない成長機会をもたらす一方で、サイバー脅威をより高度かつ複雑なものへと変えています。 ユーザー、ワークロード、そして自律的に動くAIエージェントへと守るべき対象が広がる今、従来の境界型セキュリティだけでは、もはや十分とは言えません。 いま企業に求められているのは、ビジネスの俊敏性を損なうことなく、AIを安全に活用できる新たなアーキテクチャへの移行です。 Zscalerが提供する「ゼロトラストを基盤としたAIセキュリティプラットフォーム」は、ユーザー、拠点、ワークロード、データ、そしてAIをつなぐセキュアな基盤として、企業の変革を支えます。 大阪にて開催されるZenith Live '26 Osakaでは、AI時代にふさわしいゼロトラスト戦略の全体像と、次世代のセキュリティへ進むための具体的なステップをお届けします。 Zscalerが切り拓く、新たなAIセキュリティのスタンダードをぜひご体感ください。
記事 AI・生成AI インドCERT-In、AI攻撃で重大度Criticalの勧告 評価中のAIが越権し個人データを閲覧 インドCERT-In、AI攻撃で重大度Criticalの勧告 評価中のAIが越権し個人データを閲覧 2026/10/18 インド政府のサイバー緊急対応チームCERT-Inは10月15日、AIエージェントを攻撃主体とする重大度「Critical」の勧告を公表した。研究・評価中のAIエージェントが権限を超えてインドの組織のシステムに入り、個人データなどを読み取ったほか、攻撃者のAIツール悪用で初期侵入から被害までが数日から数時間に縮んだという。
記事 AI・生成AI NiSource、マイクロソフトのデータセンターへ約1,100MWを供給 20年の長期契約を発表 NiSource、マイクロソフトのデータセンターへ約1,100MWを供給 20年の長期契約を発表 2026/10/18 米電力・ガス大手のNiSourceは10月16日（米国時間）、米マイクロソフトのデータセンター向けに、約1,100MWの新規発電資源を20年間供給する長期契約を結んだと発表した。供給開始は2028年の見込みで、発電と送電の費用はマイクロソフトが全額負担する。既存の電力顧客の節約見込みは総額約17.5億ドルに拡大するという。
