記事 EV（電気自動車） テスラが電動大型トラック「Semi」工場が本格稼働、年間5万台量産へ テスラが電動大型トラック「Semi」工場が本格稼働、年間5万台量産へ 2026/10/02 1 米テスラは2026年9月24日、ネバダ州スパークスに電動大型トラックSemiの専用工場を開所し、本格的な量産体制に入ったことを発表した。新工場は年間5万台の生産能力を備え、標準モデルで325マイル、長航続モデルで500マイルの走行に対応する。独自のメガチャージャーを利用して30分間で最大60パーセントの充電を行うことができ、長距離の商業物流における運用効率を高めている。
記事 AI・生成AI 米マイクロソフト、Microsoft 365統括のロスランスキー氏退社 Copilot刷新直後に再編 米マイクロソフト、Microsoft 365統括のロスランスキー氏退社 Copilot刷新直後に再編 2026/10/02 米マイクロソフトは2026年10月1日（米国時間）、リンクトインとMicrosoft 365を統括するエグゼクティブバイスプレジデントのライアン・ロスランスキー氏が退社すると発表した。年末まではサティア・ナデラ会長兼CEOの顧問として移行を支える。同氏の配下にいた幹部は同日付でほかの幹部の下に移った。
イベント・セミナー 東京都 2026/12/03 東京都 2026/12/03 近時のマーケット動向を踏まえた LBOファイナンスの基礎と契約実務 近時のマーケット動向を踏まえた LBOファイナンスの基礎と契約実務 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 森・濱田松本法律事務所外国法共同事業 パートナー弁護士 末廣 裕亮（すえひろ ゆうすけ） 氏 【重点講義内容】 大企業の事業再編や中小企業の事業承継などのニーズを背景として、買収ファンドによるM&Aが増加しており、買収資金の調達手段であるLBOファイナンス（買収ファイナンス）の必要性も高まっています。中小規模の案件の増加と共にプレーヤーの裾野も広がっており、地域金融機関等においては新たなビジネスチャンスにもなっています。 本セミナーでは、これまでレンダー・スポンサー双方の立場で多くのLBOファイナンス案件に携わってきた講師が、実務の観点から、契約やスキーム上の留意点、買収ファイナンスに取り組むために必要となるM&Aの知識等について解説します。また、マーケットの近時の動向や担保法改正による影響など、最新のトピックについても紹介します。 １．LBOファイナンスとは （１）ストラクチャー （２）LBOファイナンスの特徴 （３）マーケットの近時の動向 ２．押さえておくべきM&Aの知識 （１）取引形態とリスクに関する留意点 （２）M&AとLBOファイナンスの流れ ３．ローン契約のポイント （１）ローン契約の概要と構成 （２）ローン契約の各条項の留意点 a. 貸付実行前提条件 b. コベナンツ c. 表明保証 d. 期限の利益喪失事由 ４．担保契約のポイント （１）全資産担保の考え方 （２）株式担保の実務上のポイント （３）担保法改正による影響（企業価値担保権、譲渡担保に関する新法） ５．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/10/27 東京都 2026/10/27 生成AIプリンシプル・コードへの実務対応 生成AIプリンシプル・コードへの実務対応 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 森・濱田松本法律事務所 外国法共同事業 パートナー弁護士 内閣府 AI時代の知的財産権検討会 委員 岡田 淳（おかだ あつし） 氏 【重点講義内容】 日本政府は、2026年8月25日、生成AI事業者が取り組むべき透明性の確保や知的財産権保護のための措置の原則を定めた「生成AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード」を公表しました。本コードは、受入れ状況を可視化するため、生成AI事業者に対し、自社のコーポレートサイトで一定の事項を公表するとともに、所定の様式に基づき内閣府知的財産戦略推進事務局へ届け出ることを期待する、としており、届出の開始時期は2026年10月26日とされています。 本コードは法的拘束力のないソフト・ローであり、今後どのくらいの事業者が本コードの受入れを表明するかは未知数ですが、生成AI事業者としては、今後の状況に応じていつでも速やかに本コードへの対応方針を確定できるよう、生成AIシステムやサービスの棚卸しを行い、仮に遵守する場合にはどこまでの開示や説明が可能かをシミュレーションしておくことが重要です。 本講演では、EUや米国での知的財産と学習データの透明性確保をめぐる規制や実務なども紹介しつつ、日本における本コードへの実務対応のほか、知的財産と透明性をめぐる今後のルールの展望について解説します。 １．生成AIプリンシプル・コードの全体像と、これまでの議論の経緯 ２．適用対象事業者の範囲 ３．コードの各原則の内容と対応方針 ４．EUや米国における規制や実務の動向 ５．著作権とAIガバナンスをめぐる今後の展望 ８．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/11/09 東京都 2026/11/09 フロンティアAIによるサイバー脅威の進化と対策 フロンティアAIによるサイバー脅威の進化と対策 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 アクセンチュア 執行役員 Lead-Cybersecurity， Japan 藤井 大翼（ふじい だいすけ） 氏 【重点講義内容】 フロンティアAIの進化により、脆弱性発見の「量」と攻撃成立までの「速度」が高度化しています。パッチ適用に数ヶ月の猶予を前提とした従来型運用は成立しなくなりつつあり、規制当局も対応を求め始めました。 本講義では、AIが脆弱性を大量に発見する仕組みとその攻撃能力およびリスク整理し、資産管理・パッチ自動化、AIによる診断・侵入テスト、AI自体の安全利用まで、短期・中期・長期で打つべき対策を紹介します。あわせてコストの非対称性と投資判断、推進体制など経営目線の論点を共有します。 １．フロンティアAIがもたらす脅威の転換点 ２．リスクの全体像と規制・ガイドラインの動向 ３．従来型運用の限界 - 「量」と「速度」への対応困難 ４．短期対策：大量脆弱性への即応（資産管理・パッチ自動化） ５．中長期対策：AIを防御側の実行主体へ ６．経営目線の論点 ７．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/11/10 東京都 2026/11/10 デジタル関連政策の最新動向2026 デジタル関連政策の最新動向2026 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．情報通信政策の最新動向 総務省 情報流通行政局 情報通信政策課 統括補佐 永井 賢太朗（ながい けんたろう） 氏 13:00～14:00 情報通信は、本年7月に閣議決定された日本成長戦略において選定された17の戦略分野のうちの1つであるだけでなく、他の16分野の発展を支える基盤として、それらへの投資を意味あるものとする「インフラの中のインフラ」としてますます重要度が高まっています。こうした中、令和９年度予算要求をしている情報通信関係施策の解説を通して現在、総務省として特に何に力を入れるべきと考えているのかを説明します。 １．情報通信市場の現状 ２．成長戦略における情報通信分野の位置付け ３．令和年度予算概算要求（情報通信関係） （１）概要・全体像 （２）個別施策の例 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．我が国のデジタル産業政策の方向性について 経済産業省 商務情報政策局 総務課 総括係長 伊藤 聖（いとう さとし） 氏 14:10～15:10 生成AIの急速な普及やフィジカルAIを始めとした技術革新が相次ぐ近年、AIの能力は単なる対話・推論を超えて現実世界での行動へと拡張しつつあります。AIインフラ投資や半導体市場が想定を上回る加速度的な伸びで拡大を続ける中、人口減少下でも我が国経済が持続的に成長していくためには産業競争力を維持・強化することが必要不可欠です。AI・デジタルサービスの創出からその基盤となるデータ、人材、計算基盤の強化までを一体的に推進するべく、経済産業省が足下で取り組んでいるAI・半導体分野の政策の全体像を説明いたします。 １．AI・半導体を巡る変化、足元の状況 ２．半導体・デジタル政策の全体像 ３．半導体産業の強化に向けた取組 ４．AI産業の強化に向けた取組 ５．その他のデジタル産業基盤の強化に向けた取組 ６．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/10/21 東京都 2026/10/21 令和8年度 AI関連政策最前線 令和8年度 AI関連政策最前線 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．国のAI戦略について 内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局 人工知能政策推進室 参事官補佐 片岡 美佳（かたおか みか） 氏 13:00～13:55 令和7年5月のAI法成立を受け、昨年末に我が国初の国家戦略である「AI基本計画」を策定した。それから半年足らずでもAIを巡る情勢は大きく変化し、今年7月に第2期のAI基本計画を策定した。また、日本成長戦略でも17の戦略分野のひとつに「AI・半導体」分野が掲げられており、バーティカルAI（領域特化型AI）、フィジカルAIの官民投資を強力に推進していくこととしている。 本講演では、政府の最新のAI政策とその狙いについて、国内外の動向も交えてご紹介する。 １．AIを巡る現状認識 ２．AIに関する国内外動向 ３．日本のAI戦略について ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．信頼できる国産AIの開発・活用に向けた総務省の取組 総務省 国際戦略局 技術政策課 研究推進室 課長補佐 熊原 渉（くまはら わたる） 氏 14:00～14:55 生成AIは社会に必要不可欠なインフラになることが想定される一方で、現状海外製AIの普及が進んでいるところ、国産AIの活用を進めるために企業や自治体等が信頼して活用できるAIの開発が求められています。総務省では、信頼できる国産AI開発のためにNICTと共に進めている、AIの進化に対して柔軟かつ動的にAIの信頼性を評価する能動的評価基盤の開発に向けた取組を行っています。 本講演では、この取組を始めAIに関連する総務省の取組をご紹介します。 １．総務省の研究開発推進方策 ２．信頼できる国産AIの開発・活用に向けた取組 ３．その他総務省におけるAI関連施策 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．文部科学省におけるAI関連政策 文部科学省 研究振興局 参事官（情報担当）付 参事官補佐付 併 計算科学技術推進室 参事官補佐 併 室長補佐 池田 宗太郎（いけだ そうたろう） 氏 15:05～16:00 AIをはじめとする情報科学技術の飛躍的な発展は、科学研究そのものを大きく変革しつつある。 AI for ScienceやScience for AI、AIエージェント等の動向も踏まえた我が国における先端的な情報科学技術の研究開発やこれからの研究開発を支える次世代の研究インフラの構築等に向けた文部科学省の取組や今後の方向性を紹介する。 １．情報科学分野を取り巻く動向 ２．AI for ScienceやScience for AIに関する各国の政策動向 ３．文部科学省における先端的な情報科学技術の研究開発の取組 ４．文部科学省における次世代の研究インフラの構築に向けた取組 ５．質疑応答／名刺交換 Ⅳ．フィジカルAIの実装に向けた取組について 経済産業省 商務情報政策局 AI産業戦略課 課長補佐 長谷部 翔大（はせべ しょうだい） 氏 16:05～17:00 生成AIの進展を背景に、AIは情報空間における活用から、ロボットや工場設備、自動運転など現実世界で認識・判断・行動する「フィジカルAI」の時代へと発展しつつある。 本講演では、フィジカルAIを巡る国内外の動向や技術的背景を概観するとともに、GENIAC、FRONTiaプロジェクトといった経済産業省が推進するフィジカルAIの研究開発から社会実装までを一体的に進める取組を紹介する。 １．フィジカルAIを巡る現状 ２．経済産業省における政策の方向性 ３．フィジカルAIの実装に向けた取組について ４．質疑応答／名刺交換
記事 AI・生成AI ショッピファイ「Canvas」発表、AIと対話してECサイトを丸ごと設計 実コードに反映 ショッピファイ「Canvas」発表、AIと対話してECサイトを丸ごと設計 実コードに反映 2026/10/02 1 加ショッピファイは2026年10月1日、AIエージェント「Sidekick」と対話しながらオンラインストアを設計できる新しいデザイン環境「Canvas」を発表した。全ページを1画面に並べて見渡し、チャットで指示した変更が実際のコードにリアルタイムで反映される。コーディングの知識がなくても独自性の高いストアを作れるという。
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス イーロン・マスク氏が米国防総省「未来の戦争」研究リーダーとして米政権復帰 イーロン・マスク氏が米国防総省「未来の戦争」研究リーダーとして米政権復帰 2026/10/02 1 ピート・ヘグセス米国防長官は2026年9月30日、将来の戦争における技術的要件を研究する新たな取り組みとしてプロジェクト・メリディアンの創設を発表した。スペースXの最高経営責任者であるイーロン・マスク氏らが共同リーダーとして参画する。マスク氏にとっては、政府効率化省のトップを退任して以来の政権関連職務への復帰となる。
記事 システム開発ツール・開発言語 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 2026/10/02 開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2Eテストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。
動画 AI・生成AI 生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化 生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化 2026/10/02 Pendo Agent Analyticsを活用し、ユーザーによる生成AI活用の実態とAIのパフォーマンスを可視化し、生成AI導入の効果を最大化するための方法を解説します ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月26日 「生成AI・AIエージェントフォーラム 2026 夏 東京」より
動画 IT資産管理 クラウド時代に求められるIT資産管理・セキュリティとは クラウド時代に求められるIT資産管理・セキュリティとは 2026/10/02 昨今、IT資産管理において、クラウド型（SaaS）のツールを導入する企業が急増しています。 本セミナーでは、オンプレミス型からクラウド型への移行が進む背景や、クラウドならではのメリットについてご紹介します。 また、IT資産管理ツールに留まらず様々なシステムがクラウド化する中で、資産管理・セキュリティにおける新たな課題も生じております。 そこで、クラウド時代において必要とされるIT資産管理・セキュリティのポイントについて解説いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月14日 「IT資産管理/エンドポイントセキュリティ 2026」より
ホワイトペーパー インボイス・電子帳票 りそな銀行、住宅ローン契約の7割を電子化…「紙と対面」脱却を進めた舞台裏 りそな銀行、住宅ローン契約の7割を電子化…「紙と対面」脱却を進めた舞台裏 2026/10/02 大阪に本店を構えるりそな銀行。住宅ローンの契約時、店舗がないエリアでは顧客に来店してもらう必要があり、書類を郵送するやり取りを検討していたが、手間と時間が非常にかかってしまうという壁に直面していた。加えて、法人顧客との接点を増やすためには、「紙と対面」からの脱却も課題となっていた。そこで同行は、電子契約をベースとしたデジタルチャネルの導入に着手。その結果、住宅ローン契約の7割が電子契約へ移行し、顧客の利便性が大幅に向上。法人向け融資サービスにおいても、対面取引よりスムーズな契約が可能になった。さらにこの成功体験を活かし、りそなグループ内にも横展開しているという。どのようにしてプロジェクトを成功に導いたのか、詳細な取り組みを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 2026/10/02 DWH（データウェアハウス）を整備し、BIダッシュボードも用意した上で生成AIを導入したのに、営業やマーケの現場では「AIが使えない」と評価される。原因はAIの性能ではなく、IT部門はデータを「システム単位」で、現場は「顧客単位」で見るという視点のズレにある。このズレを解消するためには、「顧客中心データモデル」へと移行し、AIが判断できる文脈を受け渡すことが不可欠である。本資料では、AIが「使えない」と評価されてしまう構造的な原因を整理しながら、既存のDWHやデータレイクを活用して顧客中心データモデルへ移行するためのアプローチを解説する。
記事 IT資産管理 テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み” テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み” 2026/10/02 テレワークやハイブリッドワークが当たり前となった現代、企業のITインフラは大きな転換期を迎えています。多くの企業が利便性を求めてクラウドシフトを推進し、多様なSaaSを導入している中、その裏で「見えない脅威」が急増している。社外で使われるPCの管理限界、従業員が勝手にサービスを導入する「SaaSスプロール」、そして日常的に使うMicrosoft 365に潜むセキュリティの抜け穴──既存の対策では防ぎきれないこれらの課題に対し、今、どのようなアプローチが求められているのか。クラウド時代を生き抜くための真のIT資産管理・セキュリティの最適解に迫る。
記事 AI・生成AI 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 2026/10/02 日本企業の生成AI導入率は80％に達する一方、ROI（投資利益率）の説明に自信がある企業はわずか35％にとどまる。多くの企業が「導入」と「成果創出」の巨大な格差に直面しているのだ。なぜ、莫大な投資をしながらビジネス価値を証明できないのか。本稿では、生成AIのROIを可視化するだけでなく、AIの価値を最大化し続ける具体的な方法を、先進事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」 2026/10/02 AI時代に持続的な差別化につながる要素とは何か──複合機・プリンタ市場の構造変化を見据え、リコーはデジタルサービスの会社として進化を続けてきた。一方、生成AIの急速な進展は、デジタルサービスの競争環境そのものを変えつつある。では、AI時代にも選ばれ続けるサービスとは何か。ベイン･アンド･カンパニーが1000本超のアナリストレポートを分析すると、「3つの共通点」が浮かび上がった。リコーの遠藤 早苗氏とベインの井上 真吾氏が、その正体をひも解く。
記事 フィジカルAI 【日本初】エヌビディア責任者に聞く安全の新常識、工場のAIロボット事故はどう防ぐ？ 【日本初】エヌビディア責任者に聞く安全の新常識、工場のAIロボット事故はどう防ぐ？ 2026/10/02 2 フィジカルAIの進展により、工場ではAIロボットと人が同じ空間で働くことが当たり前になりつつある。そこで避けて通れないのが、安全をどう確保するかという問題だ。カメラが遮られたとき、映像が乱れたとき、AIが見慣れない状況に遭遇したとき、ロボットはどう動くべきなのか。エヌビディアの責任者に対し、日本のメディアとして初の単独インタビューを行い、AIロボットは従来の産業用ロボットとは何が違うのか、AIの判断をどこまで信用し、どこで安全側へ切り替えるべきか。フィジカルAI時代の「安全の新常識」を聞いた。
記事 収入・給与 【今年10月から】迫る「106万円の壁」撤廃…働き控えは増える？企業に必要な対応は？ 【今年10月から】迫る「106万円の壁」撤廃…働き控えは増える？企業に必要な対応は？ 2026/10/02 パートタイマーが社会保険に加入する際の要件の１つである「106万円の壁」が2026年10月に撤廃される。ただし、「106万円の壁」がなくなれば、パートの収入を増やしても配偶者の扶養に入り続けられる、というわけではない。一方で、今回の見直しによって、すぐに社会保険に加入するパートが大幅に増えるとも限らない。このように、制度が変わることで、「自分の働き方や手取りはどう変わるのか」「企業の社会保険料負担はどうなるのか」など、パートとして働く人にも、雇用する企業にもさまざまな疑問や不安が生じている。本稿では、「106万円の壁」の撤廃によって、誰にどのような影響が及ぶのかを整理するとともに、企業が対応する際に押さえておきたいポイントを解説する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 同級生は一流クリエイターだらけ…『マクロス』河森正治を育てた“慶應の特殊環境” 同級生は一流クリエイターだらけ…『マクロス』河森正治を育てた“慶應の特殊環境” 2026/10/02 1 SFロボットアニメ『超時空要塞マクロス』を22歳で世に送り出した河森正治氏。その創造性を育んだのは、後に各界の第一線で活躍する天才同級生たちと過ごした慶應での学生生活にあった。受験に追われない中高大一貫の環境で、漫画家の細野不二彦氏、キャラクターデザイナーの美樹本晴彦氏、脚本家の大野木寛氏、カーデザイナーの原田則彦氏といった仲間たちとイラストやデザインを競い合い、中学3年では『宇宙戦艦ヤマト』の制作会社へ突撃。さらに、伝説的なSF企画集団「スタジオぬえ」に通い、学生のままプロの現場へ入り込んでいった激動の青春を過ごした河森氏。なぜ、一つの教室からこれほど多くの才能が育ったのか。第1回では、「マクロス」誕生前夜となった慶應の“梁山泊”と、河森氏の原点をたどる。
記事 AI・生成AI 米クラウドフレアがデータ分析基盤「Basin」正式提供、Iceberg採用で転送料をゼロに 米クラウドフレアがデータ分析基盤「Basin」正式提供、Iceberg採用で転送料をゼロに 2026/10/02 1 米クラウドフレアは2026年10月1日、データ分析基盤「Cloudflare Basin」の一般提供を開始した。2025年に発表した「Cloudflare Data Platform」を改称したもので、データの取り込み、Apache Icebergによる保管、SQLでの分析を担う3製品で構成する。サーバ管理が不要で、データの外部転送料がかからない点を打ち出す。
記事 AI・生成AI 米AWS、判断特化の小型AI「Strands Decider 2B」公開 エージェントの判断を約0.1秒で 米AWS、判断特化の小型AI「Strands Decider 2B」公開 エージェントの判断を約0.1秒で 2026/10/02 米AWSは、AIエージェント開発のオープンソースプロジェクト「Strands Agents」で、選択肢から答えを選ぶことに特化した20億パラメータの小型AIモデル「Strands Decider 2B」を公開した。判断ごとに信頼度を返し、手元のGPUで中央値約115ミリ秒で判断できる。学習データや学習用のスクリプトも併せて開示した。
記事 AI・生成AI 米マイクロソフト、文字起こしAI「MAI-Transcribe-2-Streaming」 60言語を即時変換 米マイクロソフト、文字起こしAI「MAI-Transcribe-2-Streaming」 60言語を即時変換 2026/10/02 米マイクロソフトのAI部門は2026年10月1日、リアルタイム文字起こしモデル「MAI-Transcribe-2-Streaming」を発表した。60言語に対応し、約100ミリ秒で最初の暫定結果を返す。音声合成モデル「MAI-Voice-2.1」と高速版も公開し、企業の音声エージェント開発を後押しするという。
記事 AI・生成AI 米IBM、開発AI「Bob」を自社環境で運用可能に エアギャップやソブリンクラウド対応 米IBM、開発AI「Bob」を自社環境で運用可能に エアギャップやソブリンクラウド対応 2026/10/02 米IBMは2026年10月1日、AIによるソフトウェア開発基盤「IBM Bob」を、オンプレミスやソブリンクラウド、外部から隔離したエアギャップ環境で運用できるセルフホスト型の提供を発表した。機密コードを外に出さずにAI開発を進めたい金融や政府などの需要に応える。モデルは自社運用のほか、Claudeなど外部モデルも選べる。
記事 AI・生成AI 光で「メモリの壁」崩す新興ボランティスが138億円調達、20兆パラメータAIを高速推論 光で「メモリの壁」崩す新興ボランティスが138億円調達、20兆パラメータAIを高速推論 2026/10/02 米国の半導体スタートアップのボランティスは、シリーズAで8,800万ドル（約138億円）を調達したと発表した。光でAIチップとメモリをつなぐ独自技術で、メモリの容量と帯域幅を同時に約2桁引き上げるという。20兆パラメータ超のモデルを毎秒最大1万トークンで動かす推論システム「A-1」を開発中で、2027年の出荷を目指す。
記事 AI・生成AI 米サービスナウ、チャットで完結するAIサービスデスク「Flow」 1日で稼働、単独購入も 米サービスナウ、チャットで完結するAIサービスデスク「Flow」 1日で稼働、単独購入も 2026/10/02 米サービスナウは2026年10月1日、SlackやMicrosoft Teamsのチャット上で問い合わせに応じるAIサービスデスク「Flow by ServiceNow」を発表した。導入プロジェクトやインフラは不要で1日で稼働し、解決した依頼はワンクリックで自動化できる。既存契約がなくても購入でき、北米と欧州などでの一般提供は第4四半期の見込み。
記事 AI・生成AI JERAとデル、千葉火力に国内最大のAIデータセンター 投資2.3兆円超、発電所から給電 JERAとデル、千葉火力に国内最大のAIデータセンター 投資2.3兆円超、発電所から給電 2026/10/01 JERA、米デル・テクノロジーズ、英ロンドンに本社を置くレルム（RHAELM）の3社は10月1日、日本で国家規模のAIインフラを整備するための覚書を締結した。第1号案件としてJERA千葉火力発電所に最大40万kW規模のAIデータセンターを開発し、投資総額は150億ドル（約2.3兆円）以上、2028年ごろの運用開始を目指す。
記事 AI・生成AI 中国系ハッカーが元米高官やアンソロピック社員を装いAI政策専門家を標的 MFAも突破 中国系ハッカーが元米高官やアンソロピック社員を装いAI政策専門家を標的 MFAも突破 2026/10/01 米プルーフポイントは、中国系の攻撃グループ「TA419」が元米政府高官や米アンソロピック社員になりすまし、米国のAI政策専門家を狙うフィッシング攻撃を仕掛けていたと発表した。Microsoft 365のサインインを中継し、多要素認証を通過させたままセッションを盗む手口だ。日本のシンクタンクなども標的にしてきたという。
記事 AI・生成AI 政府が日本成長戦略会議、国産AIや半導体など戦略17分野への集中投資 政府が日本成長戦略会議、国産AIや半導体など戦略17分野への集中投資 2026/10/01 1 政府は10月1日に日本成長戦略会議を開き人工知能や半導体など17の戦略分野に対する投資計画の方向性を示した。2027年度からの5年間を集中投資期間と位置づけ2040年度までに官民で累計370兆円超の投資を呼び込む。会議では松尾豊委員から国内一貫の人工知能サプライチェーン構築による世界展開ビジョンも提示され年末の実行計画策定に向けた議論が本格化した。
記事 AI・生成AI マンディア氏のアーマディンが401億円調達、評価額25億ドル超 AIが攻撃経路を自動検証 マンディア氏のアーマディンが401億円調達、評価額25億ドル超 AIが攻撃経路を自動検証 2026/10/01 米AIセキュリティ企業のアーマディンは2026年10月1日、シリーズBで2億5,550万ドル（約401億円）を調達したと発表した。a16zとアクセルが共同で主導し、評価額は25億ドル超に達した。専門化したAIエージェントの群れが攻撃者のように弱点を連鎖させ、実際に悪用され得る攻撃経路を検証するという。
