• 2026/07/18 12:00 掲載

「AIの進化の脅威に今すぐ行動を」ノーベル賞受賞者ら200名が緊急声明

Google DeepMindデミスハサビスCEO、AIの標準化機関の設立提唱

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スタンフォード大学の研究者やノーベル賞受賞経済学者ら200人以上が、人工知能による急激な社会変革への対応を求める共同声明を発表した。翌日にはGoogle DeepMindのデミス・ハサビス最高経営責任者が、最先端AIの能力を評価する標準化機関の設立を提唱する提言を公開した。両者はそれぞれ独立した動きながら、急速に高度化するAIに対する社会的および経済的な制度設計の急務を訴えている。
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(画像:ビジネス+IT)
 米スタンフォード大学デジタルエコノミー研究所は2026年7月13日、人工知能がもたらす経済的影響への対応を急ぐよう促す共同声明を発表した。この声明にはダロン・アセモグルやジョセフ・スティグリッツなど16人のノーベル経済学賞受賞者をはじめ、エリック・シュミットやヨシュア・ベンジオなどAI研究者やテクノロジー企業幹部ら200人以上が署名した。声明のとりまとめは同大学のエリック・ブリニョルフソン教授らが担った。

 声明は人工知能が今後10年で飛躍的に進歩し、産業革命を上回る規模の経済変革を過去にない短期間で引き起こすと明記した。技術の発展が大規模な雇用喪失などのリスクをはらむ一方、生活水準を大幅に向上させる側面も持つと説明し、人工知能が人間の労働を単に置き換えるのではなく補完し、社会全体に利益をもたらすための制度や安全策の構築を直ちに始めるよう関係者に要請している。

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デミスハサビスらノーベル賞受賞者16名を含む200名の専門家、AIによる急激な社会変化への対応署名(画像:ビジネス+IT)
 この声明公開の翌日にあたる14日、Google DeepMindのデミス・ハサビス最高経営責任者は独自にエッセイを公開し、人間と同等の認知能力を持つ汎用人工知能が数年以内に実現するとの見解を示した。同氏はその影響規模を産業革命の10倍に達すると表現し、サイバー攻撃や生物学的脅威などのリスクに対処するため、最先端の人工知能モデルを継続的に評価する標準化機関の設立を提案した。

 同氏の構想は米国政府の監督下で米金融業界規制機構に似た官民連携組織を設立するという内容である。特定の能力基準を超える開発組織に対し、人工知能モデルを公開する最大30日前までに同機関へ提出させ、安全性を審査する仕組みを想定している。将来的には米国市場へ投入するモデルに対する審査通過の義務化や、独立した専門家による非公開テストの実施も視野に入れている。

 学界と産業界から相次いで出されたこれらの提言は、人工知能の技術的進歩が社会の受容能力を上回る速度で進む現状への危機感を反映している。技術開発の速度を維持しながら安全性を確保し、新たな経済体制に適合する政策の枠組みを設計することが急務となっている。

 防衛装備庁はこれらの実証試験の結果を踏まえ、部隊運用に適すると判断された機種について、8月下旬をめどに量産契約の締結に向けた検討を進める。本プログラムによる調達プロセスの短縮を通じて、自衛隊の駐屯地や基地、海上自衛隊艦艇に対する防御能力の早期向上を図る。

米スタンフォード大学デジタルエコノミー研究所は2026年7月13日、人工知能がもたらす経済的影響への対応を急ぐよう促す共同声明を発表した。この声明にはダロン・アセモグルやジョセフ・スティグリッツなど16人のノーベル経済学賞受賞者をはじめ、エリック・シュミットやヨシュア・ベンジオなどAI研究者やテクノロジー企業幹部ら200人以上が署名した。声明のとりまとめは同大学のエリック・ブリニョルフソン教授らが担った。 声明は人工知能が今後10年で飛躍的に進歩し、産業革命を上回る規模の経済変革を過去にない短期間で引き起こすと明記した。技術の発展が大規模な雇用喪失などのリスクをはらむ一方、生活水準を大幅に向上させる側面も持つと説明し、人工知能が人間の労働を単に置き換えるのではなく補完し、社会全体に利益をもたらすための制度や安全策の構築を直ちに始めるよう関係者に要請している。 この声明公開の翌日にあたる14日、Google DeepMindのデミス・ハサビス最高経営責任者は独自にエッセイを公開し、人間と同等の認知能力を持つ汎用人工知能が数年以内に実現するとの見解を示した。同氏はその影響規模を産業革命の10倍に達すると表現し、サイバー攻撃や生物学的脅威などのリスクに対処するため、最先端の人工知能モデルを継続的に評価する標準化機関の設立を提案した。 同氏の構想は米国政府の監督下で米金融業界規制機構に似た官民連携組織を設立するという内容である。特定の能力基準を超える開発組織に対し、人工知能モデルを公開する最大30日前までに同機関へ提出させ、安全性を審査する仕組みを想定している。将来的には米国市場へ投入するモデルに対する審査通過の義務化や、独立した専門家による非公開テストの実施も視野に入れている。 学界と産業界から相次いで出されたこれらの提言は、人工知能の技術的進歩が社会の受容能力を上回る速度で進む現状への危機感を反映している。技術開発の速度を維持しながら安全性を確保し、新たな経済体制に適合する政策の枠組みを設計することが急務となっている。

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