インテック、三菱UFJ銀行のAI・データ分析基盤にコンテナ管理プラットフォームを導入

　TISインテックグループの株式会社インテック（本社:富山県富山市、代表取締役社長:北岡隆之、以下インテック）は、株式会社三菱UFJ銀行（以下:三菱UFJ銀行）のAI・データ分析基盤をコンテナ（※1）化し、コンテナ管理に「kubernetes（クバネティス）（※2）」を導入したことを発表します。

※1 コンテナ:OS上のアプリケーションの動作環境を仮想的に区切る技術の一つで、アプリケーションの稼働に必要なリソースをパッケージングしたものです。

※2 kubernetes:コンテナの運用管理と自動化を目的に設計されたオープンソースのシステムです。複数のコンテナで構成されたシステム全体を効率良く管理します。

■背景

　三菱UFJ銀行では、数年前から行内に蓄積しているデータを活用するため、多くのAI・データ分析のPoC（実証実験）環境をオフライン（※3）のクラウド上に構築、運用してきました。しかし、AI・データ分析に必要なアプリケーションやライブラリは外部環境から入手、アップデートしなくてはならず、PoC環境の構築や管理に負荷がかかっていました。

　長年にわたり三菱UFJ銀行のシステム開発に携わってきたインテックは、これらの課題を解決するため、三菱UFJ銀行のAI・データ分析基盤をコンテナ型仮想化のDocker（※4）を使用してコンテナ化し、「kubernetes」を使用したコンテナ管理プラットフォームを構築しました。

※3 オフライン:コンピュータなどが通信回線やネットワークなどに接続されていない状態のことです。ここでは外部ネットワークから切り離した行内環境のことを指します。

※4 Docker:Docker社が開発したコンテナ実行環境のことを指します。1台のコンピュータ上に、隔離された実行環境を構築できるソフトウェアです。

■導入の効果・メリット

①PoC環境構築の効率化とコスト削減を実現

　従来はPoC環境が必要となった場合、PoC要件に沿って既存環境をカスタマイズする必要がありましたが、コンテナ化によって全く同じPoC環境を容易に複数構築することや、外部環境でコンテナイメージを構築することが可能になりました。外部環境で構築したコンテナイメージは、オフラインのPoC環境に持ち込み、コンテナを起動するだけですぐに利用できます。その結果、環境構築にかかる人的費用・リソースの削減と、期間短縮に成功しました。

②PoC環境の安定運用を実現

　コンテナにはアプリケーションを実行する機能しかないため、コンテナ管理やほかのサーバーとの連携は「Kubernetes」で行っています。「Kubernetes」には、どのようなアプリケーションが動いているかを監視する機能や、コンテナがダウンしたり、間違えて削除した場合でも自動回復する機能などがあるため、障害にも強い安定運用を実現しています。

③多様なPoCを柔軟に実施し、DXを推進

　コンテナ化と「Kubernetes」の導入によって、これまでは環境構築にかかる費用対効果に見合わなかったDX施策のPoCも実施可能となり、行内のAI・データ分析サイクルが加速しました。