ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/02/06 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
記事 AI・生成AI ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは 2026/02/06 企業での生成AIの導入が浸透しつつある現在、生成AIを使いこなせる人材の育成や、組織全体への定着の重要性が大きくなっている。そうした中で、全社的な施策と現場主導の実践により「AI活用を自走できる」人材育成と組織づくりに取り組んでいるのがソフトバンクだ。同社のIT統括 AIテクノロジー本部 AI&データ事業推進統括部 Axross事業部部長の藤原竜也氏が、具体的な取り組みについて解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI活用で「営業だけ出遅れ」問題の犯人…先進企業が実践の「ある活用戦略」とは 生成AI活用で「営業だけ出遅れ」問題の犯人…先進企業が実践の「ある活用戦略」とは 2026/02/06 生成AI全盛の現在、営業職だけがAI活用で取り残されている。セレブリックス営業総合研究所の調査によると、毎日AIを利用する営業担当者はわずか4.5%に過ぎず、多くの企業で深刻な活用格差が生まれているという。営業部門のAI活用を阻んでいるのは一体何か。営業職のAI活用が進まない背景や、活用成功で見込めるメリットなどについて、セレブリックス CMO/セールスエバンジェリストの今井晶也氏が解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIから世界モデルへ：実世界で動作するAIを目指して 生成AIから世界モデルへ：実世界で動作するAIを目指して 2026/02/05 近年，拡散モデルや大規模言語モデルに代表される生成AIは，画像・動画・テキストなど多様な生成タスクで飛躍的な性能向上を遂げている．しかし，実世界で動作するAIを実現するには，環境の内在的表現を獲得し，長期的な将来を予測できる世界モデルが不可欠である．本発表では，実世界で機能するAIを構築するうえで直面する課題や最近の世界モデルの研究動向を概観する． ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月26日 「生成AI活用フォーラム 2025 夏」より
動画 プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品） ものづくりDX&AIへの挑戦「DX NEXT empowered by AI」 ものづくりDX&AIへの挑戦「DX NEXT empowered by AI」 2026/02/05 VUCA時代を生き残るためには、ものづくり領域においてもDXとAIはもはや必須の要素といっても過言ではない。住友化学ではDX戦略1.0、2.0、3.0として生産性の飛躍的向上、事業の競争力強化、新たなビジネスモデルの創造を進めてきているが、ここにAIという新たな基軸を加えてこれらを加速させようとしている。本講演では、住友化学の新たなDXのビジョン・戦略と具体的な取り組みを紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年12月19日「ものづくりDX&AI フォーラム 東京 2025 秋」より
記事 素材・ナノマテリアル 3カ月でAIアプリ750個作成？住友化学「驚異の生成AI利用率」を生んだ“10倍思考のDX” 3カ月でAIアプリ750個作成？住友化学「驚異の生成AI利用率」を生んだ“10倍思考のDX” 2026/02/05 製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）推進では、多くの企業が「10％改善」という控えめな目標設定に陥りがちだ。しかし住友化学は「10倍思考」という大胆なコンセプトを掲げ、AIを新たな基軸とした次世代DX戦略「DX NEXT empowered by AI」を展開している。従来の物づくりの枠を超え、データマネタイゼーションによる新規事業創出まで視野に入れる同社の変革の全貌に迫る。
記事 AI・生成AI 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 2026/02/05 動画生成AIが作り出す美しい映像に、私たちは「ついにAIが世界を理解した」と感じてしまう。しかし、それは大きな錯覚だった。LLMは歩き方を完璧に説明できるが、実際に歩いたり歩かせたりはできない。東京大学 松尾・岩澤研の鈴木 雅大氏が明かす衝撃の事実──「動画生成AIと世界モデルは本質的には異なる」。人間が当たり前にできることを、なぜAIはできないのか？ ブームに沸く今だからこそ知っておくべき、AIの本当の限界と可能性を探る。
記事 AI・生成AI エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ 2026/02/03 AI分野で「周回遅れ」──そう評されてきた日本企業が、いま歴史的な巻き返しのチャンスを迎えている。鍵を握るのは、AI業界の未来を描くエヌビディアの年次イベント「GTC 2026」だ。ここで示されるロードマップを知らぬまま、次年度以降の戦略は描けない。世界が注視する「AIのスーパーボウル」、日本企業が現地で目撃すべき“未来の景色”をエヌビディアの堀内 朗氏が明かす。
動画 AI・生成AI AIエージェントの構築からガバナンスまで：カオスを制するDataikuのアプローチ AIエージェントの構築からガバナンスまで：カオスを制するDataikuのアプローチ 2026/02/02 多くのAIエージェントを素早く構築し、ビジネスを加速させる事が重要視される中、それらを維持運用・管理する仕組みがなければ、エージェント「カオス」に陥ります。本日は、AIエージェントの構築と、多数のエージェントをガナバンス下で管理・運用できるDataikuのアプローチをデモを交えてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 AI・生成AI 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 2026/02/02 生成AI技術の急速な進化に伴い、多くの企業がそのパワーをビジネスに生かそうと、AIエージェントの導入を加速させている。しかし、複数のエージェントが無秩序に構築・展開されれば、管理不能な「カオス状態」に陥るリスクが高まる。企業はどのようにしてコントロールの効いたAI活用を実現できるのか。
記事 AI・生成AI 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 2026/02/02 年間40万件、1日53分──損保ジャパンの現場を圧迫していたのは、膨大な保険規定を調べ、回答を作る「問い合わせ対応」だった。既存の検索システムでは答えにたどり着けず、結局「詳しい人に聞く」悪循環が続く。この構造的な課題に、同社は生成AIで挑んだ。だが、最初のプロトタイプは「こんなの使えない」と酷評されてしまう。失敗を重ねながらも、その生成AIシステムは今や9000名が利用し、単なる「答える道具」から自ら考え動く「エージェント」へ進化しようとしている。裏側にあった困難とその乗り越え方について、同社の石川 隼輔氏が語る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 2026/01/30 企業規模を問わずAIの活用が加速する中、成長期にある中小企業の75%がすでにAIに投資している。中でも、人の指示を待たずに自ら考えて動く「AIエージェント」に注目が集まっており、限られた人員と予算で成長を目指す中堅・中小企業にとって、競争優位性を確立する手段となる。その活用範囲は広く、営業支援やカスタマーサービス、在庫管理や人事など、多様な業務の自動化し、品質向上などの効果をもたらす。本資料では、AIエージェントの仕組みと種類から、業務効率向上やコスト削減につながる具体的な活用法、さらには導入のためのステップまでを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。
記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
動画 RPA・ローコード・ノーコード 開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点 開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点 2026/01/28 開発の民主化はどこまで進んだのか？ ノーコード、ローコード、生成AIの進化と普及がもたらす技術・組織・人材の再構成について考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 2026/01/28 脱炭素の潮流の中、大阪ガスはDaigasグループとして、積極的なDX推進や生成AI活用に取り組んでいる。159社のグループ企業を擁する、日本を代表するエネルギー企業である同社が「本気」でDXとAI活用に取り組む背景には何があるのか。同社が自社開発した生成AIプラットフォーム「DaigasAI」や、LNG操業計画の最適化、メンテナンスサービスのデータ活用などの取り組みについて大阪ガスの森田徹氏に聞く。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 AI・生成AI 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 2026/01/27 多くの企業が生成AI導入に躍起になる一方で、AIが本来持つ価値を引き出せている組織は極めて少ない。データ準備の複雑さ、スキル不足、運用体制の未整備など複数の壁が立ちはだかり、十分な投資対効果を獲得できずにプロジェクトを中断する企業も多い。こうした中、調査会社のIDCは、真に成果を上げるためには5つの条件が必要と指摘する。その条件とは何か、生成AI導入の成功法を解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 2026/01/23 生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用者のスキルだ。マネックスグループ取締役兼執行役の山田尚史氏は、「管理職や経営層が一定水準を超えているかどうかで、組織の生産性は大きく左右される」と指摘する。
記事 セキュリティ総論 IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ 2026/01/22 地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。
動画 ネットワークセキュリティ・VPN 生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略 生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略 2026/01/21 生成AIの急速な普及により、企業のネットワーク環境にはこれまでにない変化と対応が求められています。2040年には2020年比で約348倍とも予測されるデータ通信量の増加を背景に、今後必要となるネットワーク戦略とインフラ整備のポイントを解説。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月5日「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より
動画 AI・生成AI AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 2026/01/21 【対象者】 大手企業や受託開発企業に所属する、プロジェクトマネージャー（PM）、PMをマネジメントする立場のマネージャーの皆さんを対象に、生成AI時代の要件定義に関するウェビナーを開催します。 ・クライアントからの曖昧な要求を要件定義に落とし込めない、落とし込む時間がない状況で、クライアントとエンジニアの板挟みにあって大変。 ・なんとかクライアントの要求を要件定義に落とし込んでもエンジニアの方でのタスク分解が進まない、ネクストアクションに移れない、実装してもイメージと違うものが出来上がってしまう ・度重なる仕様変更により、要件定義書や基本設計書といったドキュメントの更新が後回しになって陳腐化し、実際のシステムとは乖離した「負の資産」へと変わっていくが、納品物として必ず作成しないといけないというジレンマがある。 【ウェビナー内容】 ・要件定義の新たな捉え方 ・要件定義がボトルネックになる理由 ・AI時代に最適化された要件定義を実現するには ・AIで実現する要件定義 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
動画 AI・生成AI 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 2026/01/21 生成AI実証継続率60%以上の実績に基づく、AI導入成功メソッドをご紹介。「営業領域では生成AI活用による成果創出が難しいのでは？」―多くの企業が直面する営業組織の属人化やAI導入におけるROI不透明性の課題に対し、AIエージェント導入による劇的な変革と利益創出を実現させるためのポイントを解説。さらに、事業成果から逆算した営業組織向けAI導入戦略やユースケースも併せてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
動画 IT戦略・IT投資・DX DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ 2026/01/20 東芝はデジタルエコノミーの発展に伴い、オープンイノベーションとDX人材育成を通じて新たなビジネスモデルを創出しています。また、ものづくり領域においてもデジタル化やAI活用により製造プロセスの最適化と品質管理の高度化を推進しています。本講演では、東芝のスマートマニュファクチャリングに関する取り組みや事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月22日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025 春)」より
記事 セキュリティ総論 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ 2026/01/20 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。
