記事 データ戦略 AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋 AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋 2025/02/27 今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。生成AIをうまく活用することで、組織や事業が飛躍的に成長する可能性も大きく広がるが、そのためには適切な戦略策定が不可欠だ。AI活用に成功するためにどんな点に注意するべきなのか。最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）といった企業のIT戦略のかじ取りを担う立場が把握すべき、AI活用で直面しがちな「6つの課題」について解説する。
記事 AI・生成AI 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 2025/02/25 現在、急速な勢いで進歩を遂げるAI。その驚異的な成長スピードゆえに、従来の経験則や知見だけではAIの発展を適切に評価・制御することが困難な状況に直面している。さまざまな知的能力がAIに代替されつつある中、AIの持つ影響力の大きさを適切に理解し、建設的な議論を展開していくことが求められている。たとえば、欧米各国ではすでにAIの存在論的リスクに関する議論が活発に行われているのに対し、日本ではこうした議論が浸透していない。今後AIはどのように進化し、そこにはどのようなリスクが存在しうるのか。東京大学 松尾・岩澤研究室において主幹研究員を務める山川宏氏が解説する。
記事 EV（電気自動車） だから強い…BYD・シャオミら「中国EV強者」の経営の秘密、国産EVが勝てない理由 だから強い…BYD・シャオミら「中国EV強者」の経営の秘密、国産EVが勝てない理由 2025/02/20 技術の進化に伴い、EV（電気自動車）、FCV（燃料電池車）、PHV（プラグインハイブリッド車）など、環境負荷の少ない自動車の開発競争は激化する一方だ。特に、EVについては海外に比べ“出遅れ”が指摘される国内メーカーだが、今後、どのような戦略を採るべきか。本記事では、自動車ジャーナリスト/電動モビリティシステム専門職大学 准教授の川端由美氏が、EVを中心とした次世代モビリティに関する国内の大手・振興メーカーの「生き残り」に向けた戦略について解説する。
記事 AI・生成AI “純利益アップ”に効果抜群、生成AI活用の「成功パターン」と「11項目の手順書」解説 “純利益アップ”に効果抜群、生成AI活用の「成功パターン」と「11項目の手順書」解説 2025/02/20 あらゆる業界・業種で活用されている「生成AI」。特に業務自動化を推進する上で、生成AIは多くの成果を上げているようだ。そうした中、生成AIの早期導入を進める企業と、そのスピードに付いていけていない企業の差が広がり始めている。生成AI活用に出遅れることは、どれだけ致命傷につながるのか。本記事では、経営層2000名を対象に実施した「生成AI活用に対する意識調査」の内容とともに、生成AIを活用した自動化を実現するための11のアクション・ガイドを紹介する。
記事 自動車・モビリティ 生成AIが自動車業界を「徹底的に」変えるワケ、モダナイゼーション最前線を徹底解説 生成AIが自動車業界を「徹底的に」変えるワケ、モダナイゼーション最前線を徹底解説 2025/02/19 自動車産業は今、大きな変革の時を迎えている。急速な電動化、ソフトウェア定義型自動車（SDV）の台頭、そしてデジタル技術の進化が、業界全体のビジネスモデルを根本から変えようとしているのだ。しかし、多くの企業では「レガシーシステムの制約」「データ活用の遅れ」「変革に必要なスキル不足」といった課題が山積しており、なかなか変革に踏み出せていない。では、こうした課題を乗り越え、競争力を高めるためには何が必要なのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式 サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式 2025/02/18 世界的な混乱に見舞われるサプライチェーン。これに変革をもたらす技術として、生成AIへの期待が過熱度を増している。革新的な最高サプライチェーン責任者（CSCO）たちの間では、すでに生成AIによって生産性を高め、その価値を実現しているという。実例として、プロセス・マッピングの時間を85%も削減し、リアルタイムデータ分析によるコンプライアンスと安全性の強化や、コントロール・タワーでの工程の省略など挙げられる。こうしてCSCOたちが議論を重ねる中、生成AI導入を成功させるため、早期に実行すべき5つのアクションが明らかになってきた。その詳細について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 2025/02/18 生成AIへの期待が高まり投資が急増する中、多くの企業では生成AIによる実際の利益が明確でないことから、ROI（投資収益率）に関する疑問が浮上している。米調査会社のガートナーの予想では、得られる価値よりもコストの方が上回るため、企業の90%は生成AIへの投資が緩やかになるという。企業はAI戦略を見直し、生成AIからの利益を早急に得る必要がある。そのために、生成AIが生み出す価値を最大化するための4つの機会と、生成AI戦略を実行するための4つの重要なタスクを解説する。
記事 AI・生成AI 「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは 「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは 2025/02/18 ビジネスにおける生成AIの活用が徐々に進みつつある現在だが、その活用事例は、テキスト生成やチャットボットなどといった人間の作業を支援する補助的な役割に留まることも多い。より効果的な生成AI活用を実現するためになるのがIoTだ。IoTと生成AIを組み合わせた効果的な活用方法について、三菱電機の事例なども交えながら解説する。
ホワイトペーパー クラウド クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ 2025/02/17 オペレーティング・モデルとは、業務の段取りや従業員のスキルの活用、意思決定など、企業が重要業務をどう行うかを定めたものだ。しかし、従来のオペレーティング・モデルは柔軟性が欠如し、サイロ化や頻繁なハンドオフ（作業の引き継ぎプロセス）により、決断力や従業員エンゲージメントの低下など招いている。解決するためには、「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法を用いて、クラウドやAI技術を活用し、オペレーティング・モデルを強化することが必要だ。これにより、部門間の連携強化や意思決定の迅速化などがどのように実現できるのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 2025/02/17 多くの企業が「生成AI」の活用に取り組んでいるが、すべてが順調に進んでいるとは言えない状況だ。その理由の1つとして、既存の技術アーキテクチャーの多くが古いニーズに基づいていることが挙げられる。生成AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、システム全体の柔軟性と拡張性を最大化させる「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法が有効だ。本資料は、技術アーキテクチャーの役割をレストランの設計図にたとえてわかりやすくした上で、技術アーキテクチャーの重要性と、ビジネスの成果を最大化するための方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」 【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」 2025/02/17 あらゆる日本企業が生成AI活用に精を出している。しかしその多くは、いまだ実用化に至っていないのが現実だ。事実、ガートナーの調べによると、生成AIプロジェクトの45%がPoC（概念検証）段階であり、実務への適用は10%にとどまるという。では、生成AIを実用化し、会社の競争力を高めていくにはどのようなアクションが必要なのか。事例とともに、8つの観点で解説する。
記事 人材管理・育成・HRM 「日本人初の非開発者系MVP」が語る、Salesforceエンジニアの成長環境 「日本人初の非開発者系MVP」が語る、Salesforceエンジニアの成長環境 2025/02/14 NTTテクノクロスでSalesforceのエバンジェリストとして活躍する鈴木 貞弘 氏は、2017年に日本人初のシステム管理者系Salesforce MVPに認定された。金色のジャンパーは、同年サンフランシスコで開催されたSalesforceの年次イベントで、革新的に活動する人物に送られる「Golden Hoodie Award」を受賞した証しだ。2023年には、5年連続でMVPを受賞したことを受けて「殿堂入り」を果たしている。そんなSalesforceの“スゴい人”が、Salesforceエンジニアとしてキャリアをスタートしたばかりの若い人たちに向けて、自らの経験と成長に必要な環境について語った。
動画 AI・生成AI 生成AIを会社の競争力に。サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 生成AIを会社の競争力に。サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 2025/02/13 サイバーエージェントでは、2023年10月に設立した「AIオペレーション室」を中心に、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。実際の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
記事 AI・生成AI ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 2025/02/13 ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 1899年の創業以来、医薬品を中心に成長を続け、現在ではスキンケア製品を主軸に、医薬品に加えて再生医療や農業など多岐にわたる事業を展開するロート製薬。同社では、次世代の働き方を変革する鍵として生成AIを位置付け、全社的な活用を進めている。独自の生成AI開発やプロンプトエンジニアリングワークショップの実施、データ連携の強化など、多面的な取り組みを推進中だ。今回は、IT/AI 推進室長（前執行役員CIO）の板橋 祐一氏に、生成AI活用の現状と課題、そして未来への展望について話を聞いた。
記事 AI・生成AI サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 2025/02/13 サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 インターネット広告事業やゲーム、メディアを軸に、多様なビジネスを展開するIT企業、サイバーエージェントでは、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいる。生成AI活用を主導しているのが、2023年10月に設立された「AIオペレーション室」だ。組織の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについて、サイバーエージェントの執行役員、AIオペレーション室室長である上野 千紘氏が解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 2025/02/12 生成 AI の実用化が進む中、既存のプラットフォーム戦略の見直しが必要になってきた。今や多くの企業が生成AIによってソフトウェア開発やデプロイを加速させ、成果を上げている。ただし、その実現には AI に最適化したプラットフォームが必要だ。それがなければ、企業は AI の導入を加速させるどころか、実用化することが困難となる。本資料は、最新の AI 対応プラットフォームを構築するために重要な 3 つの柱、「目的」「構成要素」「プロセス」について詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI アプリ作るなら Google Cloud データベースが最適なワケ 生成 AI アプリ作るなら Google Cloud データベースが最適なワケ 2025/02/12 生成 AI によってデータの可能性が飛躍的に高まっている。たとえば、企業が持つ運用データと生成 AI を組み合わせて、顧客にパーソナライズされたレスポンスを提供し、顧客体験を向上させることも可能だ。しかし、多くの企業は従来型のデータベースを稼働させており、生成 AI による成果を十分に引き出せずにいる。強力なエンタープライズ向け生成 AI アプリを構築するためには、データベースのモダナイゼーションが不可欠だ。本稿では、Google Cloud データベースが生成 AI による変革を促進できる理由について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 話題の「RAG」どう構築する？生成 AI 時代に注目集める「優れた検索体験」の実現法 話題の「RAG」どう構築する？生成 AI 時代に注目集める「優れた検索体験」の実現法 2025/02/12 生成 AI の活用方法の 1 つとして、パーソナライズされた会話型インタラクションによる検索が注目を集めている。顧客へのレコメンデーションや、従業員の社内データの検索など実現し、優れたユーザー体験を提供できることがその理由だ。しかし、多くの企業では保有するデータが断片化・サイロ化し、AI アプリケーションに取り込むことが難しい。本資料は、優れた検索がビジネスにもたらす効果や、その支えとなるセマンティック検索やベクトル検索といった技術の詳細、RAG（検索拡張生成）により精度を向上させる方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの生成 AI 事例から学ぶ！ Gemini を活用したチャットボットから、AI エージェントまで グーグルの生成 AI 事例から学ぶ！ Gemini を活用したチャットボットから、AI エージェントまで 2025/02/12 本資料は、グーグルが提供する生成 AI「Gemini」、および、Google Cloud 上で生成 AI によるアプリ開発が行える総合 AI プラットフォーム「Vertex AI」の活用事例集である。たとえば、富士通では社内 AI のバックエンドに Gemini を採用し、議事録やインタビューの文字起こしなどに活用して、年間 92 万時間の残業時間削減を見込んでいるという。生成 AI の活用を模索している多くの企業に参考となるであろう国内外 62 社への取材による革新的な生成AI活用事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ 2025/02/10 AI活用の成功のカギはデータが握っている。成功に導くため、データリーダーは最新かつ完全な状態の信頼できるデータソースを確保し、次の4つのステップに沿って全社的な改革を推進する必要がある。まず、AI導入のメリットを最大化するプロジェクトとは何かを把握し、次に実効性のあるAI戦略を策定する。そして、適切なガバナンスを確立し、理想的なAIチームを構築することだ。本資料は、これら重要な4つのステップの具体的な取り組み方法について解説する。
記事 AI・生成AI 金融サービス×生成AIの進化、顧客体験を一変させる「次なる一歩」の踏み出し方 金融サービス×生成AIの進化、顧客体験を一変させる「次なる一歩」の踏み出し方 2025/02/10 金融サービスにおける顧客体験のさらなる向上は、生成AIのビジネス活用の進展に伴い、さらに重要性を増している。一方で、AIの規格や規制が明確になるまで、大規模な投資を見送ると考える企業もある。金融機関がAI活用によってカスタマー・サービスを変革し、さらなる顧客価値の創出を実現するにはどうしたら良いのだろうか。本稿では、そのポイントやユースケースなど「次なる一歩」の踏み出し方を解説する。
記事 物流管理・在庫管理・SCM Excelも不要になる？世界の「サプライチェーン最高責任者」が語る…生成AIの利用実態 Excelも不要になる？世界の「サプライチェーン最高責任者」が語る…生成AIの利用実態 2025/02/07 新型コロナウイルス感染症やデジタル技術の進化、地政学的状況、地球温暖化、地域紛争などの要因が重なり、企業のサプライチェーンは重圧にさらされてきた。しかし、苦しい状況を抜け出す糸口も見えている。それが「生成AI」だ。それでは、具体的に生成AIをどう活用し、どのようなサプライチェーンを構築すれば良いのだろうか。さまざまな業界で活躍してきた「最高サプライチェーン責任者（CSCO）」たちの金言を紹介する。
記事 製造業界 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 2025/02/06 千代田化工建設の大胆で緻密な「DX戦略」、AI×エンジニアリングの融合で未来を築く 日本の製造業、ものづくりの現場に、大きなインパクトを与えるDX。その恩恵はプラント建設にも及ぶ。中でも千代田化工建設は、90年代からデジタル化を推進し、課題解決と、付加価値の創出を両立してきた。その知見は、他のものづくり企業にも大いに参考となるだろう。そこで今回は、DX推進を通じて、新領域にも挑戦する千代田化工建設のAIデジタル活用について、同社CHRO兼CDOの熊谷 昌毅 氏に聞く。
記事 IT戦略・IT投資・DX JR西日本が「JTCなのに」DXで成果続々のワケ、異端児が挑む「5年でDX全社完遂」の真意 JR西日本が「JTCなのに」DXで成果続々のワケ、異端児が挑む「5年でDX全社完遂」の真意 2025/02/06 多くの企業が奮闘中のDX。それはJTC（Japanese Traditional Company）と呼ばれる企業においても例外ではない。今回は、伝統的な日本企業「JR西日本グループ」におけるDX推進のリアルな取り組みから、DX成功のヒントを探る。DXの成功事例と課題、そして鉄道以外の分野への応用例について、JR西日本のDXをけん引する宮崎祐丞氏が語った。
記事 AI・生成AI 人間は何をすべきか？ 東大教授がここだけに語った「生成AI×バックオフィス」成功法 人間は何をすべきか？ 東大教授がここだけに語った「生成AI×バックオフィス」成功法 2025/02/06 生成AIを中心とした技術革新によって、バックオフィスのあり方も大きく変わろうとしている。そうした中、「単純な効率化や省力化・省人化だけではなくて、バックオフィスが果たす役割そのものを大きく変えていく必要があります」と語るのは、東京大学大学院 経済学研究科 教授の柳川 範之氏だ。そこで今回、柳川氏にバックオフィス部門における生成AI活用の秘訣とともに、バックオフィス部門がどのように進化していくべきかについて語ってもらった。
記事 AI・生成AI 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 【マンガ】「Copilot を使わせろ！」暴徒化する現場 vs 錯乱の情シス、戦いの行方は… 2025/02/06 いまや猫も杓子も生成AI。とある企業の情報システム部員 井田の元にも「活用しないと他社に後れをとる！ Copilot を使いたい！」という営業部からの要望が殺到していた。しかし、使い方もルールも決まっていない中、安易に許可したら重大な事故にもつながりかねない。もちろん井田も、活用したほうがよいことは分かっている。そのとき突然、目の前のディスプレイが何者かに乗っ取られ……！？事態は意外な方向に──
動画 AI・生成AI 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 2025/02/05 生成AIとRPAを組み合わせた自動化のユースケースや当社の事例をご紹介。さらに生成AIとRPAの自動化を実践するうえでのよくある課題やその解決方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
動画 AI・生成AI 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 2025/02/05 2022年にChatGPTが爆発的に普及して以来、今や多くのユーザーが生成AIを活用しており、企業は独自のサービスや製品にAI機能を組み込んでいる。AI開発のライフサイクルも変化しており、自社データを使用してカスタムモデルを構築する方法から、外部データを使って構築された事前学習済みモデルを活用し、目的に応じてカスタマイズして拡張する方法へと移行しつつある。では具体的にどのような手法で行われているのか。多くのAIエンジニアが採用している5つのAIデプロイのベストプラクティスについて、事例などと合わせて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 2025/02/05 生成AIの人気が高まるにつれ、より迅速なAIアプリケーションの開発が求められている。こうした中、エヌビディアではAIモデルを簡単にデプロイするための使いやすいマイクロサービスである「NVIDIA NIM」を提供している。開発者を支援する多種多様な機能を備えており、特に「RAG（検索拡張生成）」の開発において、質問応答における検索の精度とスループットを最大限に引き出すことが可能だ。本動画は、RAGのコンテキスト検索に特化した新しい4つのNIMマイクロサービスや、実際の操作方法についてデモ画面を通して詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 2025/02/05 コンテンツ生成やデータ分析、コード生成など、ビジネスにおける生成AIの活用が拡大し続けており、AIソリューションの開発も加速している。ただし、AIソリューションを本番環境で稼働させる上で、環境の複雑化、本番稼働後の準備、インフラの多様化は避けては通れぬ課題である。これらを解決するためにエヌビディアが提供しているのが、本番稼働に適したクラウドネイティブなソフトウェアプラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」だ。本番稼働までの時間を短縮させ、場所を問わずに稼働させることが可能である。その詳細な仕組みや機能、コスト削減の効果などについて動画で解説する。
