記事 システム開発ツール・開発言語 なぜOpenAIはWindsurfを「破格」で買収しようとした？ コーディングでClaudeに「完敗」の深刻 なぜOpenAIはWindsurfを「破格」で買収しようとした？ コーディングでClaudeに「完敗」の深刻 2025/07/15 12 OpenAIが約30億ドル（4,300億円）という同社最大規模で、AIコーディングツールのWindsurfを買収することが明らかになった。年間収益1億ドル規模の企業への破格の評価額の背景には、アンソロピックのClaude 4がベンチマークテストで72.5％の成功率を記録し、OpenAIのGPT-4.1の55％を大きく上回る厳しい現実がある。マイクロソフトでは既にコードの30％以上がAIによって生成されているとされ、コーディング分野の生成AI活用における主導権争いに大きな注目が集まっている。
動画 エッジコンピューティング AIの徹底活用と人間中心のAI実現に向けて AIの徹底活用と人間中心のAI実現に向けて 2025/07/15 パナソニックグループにおけるAI技術を活用した、具体的な事例を紹介するとともに、近年の生成AIも含めた当社における技術開発の考え方を、シリコンバレー勤務経験のある講師より、グローバル視点も織り込みつつ紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月19日「ものづくりDXフォーラム 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2025/07/15 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2025/07/15 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 2025/07/15 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 2025/07/15 生成AIの活用が進む一方で、本格的な導入に踏み切れない企業や、導入しても十分な成果を上げられていない企業も少なくない。成功企業の多くは、多様な業務に生成AIを組み込むことで全体の生産性を高めている。たとえば、ITサービス業務に生成AIを投入し、インシデント解決までの時間を99％短縮、ITサービスデスクの効率を75％向上といった劇的な改善を実現している。本資料は、企業が生成AIによって生産性を向上させるためのポイントをまとめた。どのような業務に活用し効果を得られるのか具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 2025/07/15 ITサービスの現場では、ITサービス管理（ITSM）とIT運用管理（ITOM）の組み合わせによる業務の複雑化が進んでいる。急増するインシデントや手動による煩雑な対応、人手不足により、運用の負荷が増大する一方だ。こうした課題を根本的に解決するのが、24時間365日自律的に稼働し、問題を予測・解決する「AIエージェント」だ。ただし、AI導入が部門ごとに断片化すれば、かえってイノベーションを阻害し、新たなリスクを生む。本資料では、AIエージェントをはじめとする生成AIがITSMとITOMの統合運用をどう変革するのか、成功事例とともにその具体的な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 期待が高まる生成AIによるローコード開発の強化、開発環境構築に向けての4つの方法 期待が高まる生成AIによるローコード開発の強化、開発環境構築に向けての4つの方法 2025/07/15 ソフトウェア開発の現場では、優れた開発者不足やコスト削減、アジャイルな手法の導入や効率化へのプレッシャーといった課題に直面している。これらの解決策として、生成AIを活用したローコード開発による生産性と効率性の向上が期待されている。ただし、レガシーシステムやデータのサイロ化が生成AI導入の障壁となる可能性がある。また、大規模言語モデル（LLM）の利用においては、顧客データとプライバシーの保護、モデルの正確性も重要な要件となる。このような課題を解消し、生成AIを活用した開発環境を構築するための4つのベストプラクティスなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 会社のAIが「的外れ」？ RAG技術で実現する「本当に使える」AIアシスタント構築法 会社のAIが「的外れ」？ RAG技術で実現する「本当に使える」AIアシスタント構築法 2025/07/15 生成AIの登場により従来のAIチャットボットは「AIアシスタント」への進化を歩み始めている。要約や正確な情報検索、感情分析など、従来のチャットボットでは実現困難な高度な機能を提供し、従業員の生産性向上と顧客満足度の改善、業務の効率化などを実現可能とする。実際、金融サービスやヘルスケアなど、多様な業界で着実な成果を挙げている。この変革を支えるのが「RAG（検索拡張生成）」という技術だ。本資料は、AIアシスタントがもたらすビジネスインパクト、RAG技術の仕組みと実装方法などを解説する。
記事 AI・生成AI パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る 2025/07/15 パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る パナソニックグループは、AIを徹底的に活用しながら人間中心の価値創出を目指し、家電からBtoBまで幅広い事業で独自の進化を続けている。生成AIの普及によって業務がどれだけ変わるのか挑戦しており、創業者である松下幸之助を再現したAIを開発したり、多様な外部パートナーと協業したりなど、攻めの姿勢が際立つ。「責任あるAI社会」と2035年のデジタル変革への道筋について、パナソニック ホールディングスの河村岳・AIソリューション部部長（当時）に聞く。
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス 「もう待てない」ANAが仕掛けた“異例すぎる発表”に驚き……その裏に潜む「JALの影」 「もう待てない」ANAが仕掛けた“異例すぎる発表”に驚き……その裏に潜む「JALの影」 2025/07/15 12 ANAが新たなビジネスクラスシートの導入と、次世代機材の発注を発表した。例年こうした発表は日本国内で行われてきたが、今回は世界最大級の航空ショーという“国際舞台”を選んだ。この異例の発表には、国際的な存在感の再アピールとともに、JALとの静かなる対抗意識が透けて見える。日系2大エアラインの火花が、ついに“世界の空”で激突──沈黙を破る国際決戦の幕が上がった。
記事 人材管理・育成・HRM 日・米・独「今の企業の実力」徹底比較、調査で判明…IT人材の質・生成AI活用の差 日・米・独「今の企業の実力」徹底比較、調査で判明…IT人材の質・生成AI活用の差 2025/07/15 6 情報処理推進機構（IPA）は、企業のDX推進を目的に、日本および米国の企業のDXに関する企業戦略、人材、技術について調査・分析した結果をまとめ「DX白書」として2021年から発行してきており、今年も第4弾として、「IPA DX動向2025」を2025年6月に公開しました。今回は、これまでの日本企業の動向分析に加え、日本・米国・ドイツの3カ国比較分析を実施し、日本企業のDXの現在地と課題を多角的に明らかにしています。調査項目は「戦略」、「技術」、「人材」という3つの視点から構成されています（調査期間は2025年2月上旬～3月下旬）。今回は、「IPA DX動向2025」から読み取れる日米独におけるDXの取り組み状況の違いなどについて解説します。
記事 最新ニュース スタートアップ支援、関西で強化＝新拠点「大企業とマッチング」―三井住友銀副頭取 スタートアップ支援、関西で強化＝新拠点「大企業とマッチング」―三井住友銀副頭取 2025/07/14 出典：時事通信社
