# 製造業界

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自動車・モビリティ

「完成車メーカーの要求通り」もう限界…創業103年ミクニが挑む「製造大変革」の中身

「完成車メーカーの要求通り」もう限界…創業103年ミクニが挑む「製造大変革」の中身

2026/10/15

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なんとかする、ミクニ──。4輪、2輪、マリン、建設機械など多様な分野で長年にわたり、メーカーの要求に応じる独自のすり合わせ技術を磨いてきた老舗自動車部品メーカーのミクニがいま、将来に向けて重大な分岐点に立っている。地政学的なリスクやAIを筆頭とする次世代技術の急激な発展により、自動車部品業界は不確実で不透明な状況が当たり前な状況にある。そうした中、いかにもミクニらしい製造手法へシフトしようとしている真っ最中だ。その実態について、ミクニ幹部から詳しく話を聞いた。

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製造業界

ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？

ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？

2026/10/08

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労働力不足と高齢化が加速する日本で、ヒューマノイドロボットへの期待が急速に高まっている。しかし、華やかなデモと実際の現場実装の間には、大きな隔たりがある。本当にヒューマノイドは社会実装されるのか。フィジカルAIの現在地と、普及が始まる現場のリアルを聞いた。

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フィジカルAI

【日本初】エヌビディア責任者に聞く安全の新常識、工場のAIロボット事故はどう防ぐ？

【日本初】エヌビディア責任者に聞く安全の新常識、工場のAIロボット事故はどう防ぐ？

2026/10/02

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フィジカルAIの進展により、工場ではAIロボットと人が同じ空間で働くことが当たり前になりつつある。そこで避けて通れないのが、安全をどう確保するかという問題だ。カメラが遮られたとき、映像が乱れたとき、AIが見慣れない状況に遭遇したとき、ロボットはどう動くべきなのか。エヌビディアの責任者に対し、日本のメディアとして初の単独インタビューを行い、AIロボットは従来の産業用ロボットとは何が違うのか、AIの判断をどこまで信用し、どこで安全側へ切り替えるべきか。フィジカルAI時代の「安全の新常識」を聞いた。

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PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

日産・SUBARUが語る「MES」の凄い実力、工場を強くする“5つの本質”

日産・SUBARUが語る「MES」の凄い実力、工場を強くする“5つの本質”

2026/09/28

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製造現場と経営をつなぐMES（製造実行システム）。約20年ぶりとなる専門書の刊行を記念したシンポジウムでは、化学・自動車・航空宇宙・食品の実務者が、業界ごとのMES活用を語りました。生産方式も制約も異なる4業界に共通した「MES導入の本質」とは何か。議論から見えた5つのポイントを解説します。

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流通・小売業界

なぜ調味料の会社が世界シェア95％…？絶好調「味の素」の“意外な稼ぎ頭”とは

なぜ調味料の会社が世界シェア95％…？絶好調「味の素」の“意外な稼ぎ頭”とは

2026/09/16

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味の素といえば、うま味調味料やスープなどの加工食品を思い浮かべるだろう。同社は1960年代から食品メーカーへ転換し、事業規模を拡大してきたが、2000年代に入ると成長が鈍化した。「味の素」の主要市場であるアジア諸国において中間層の成長が鈍化したほか、競争が激化したことが主な要因だ。だが2020年代に突入すると、「ある材料」が稼ぎ頭の1つとなった。味の素の中間材料から生まれたその材料は、半導体に使われ需要が伸び続けている。うま味調味料の会社が、なぜ半導体向けの材料でシェア95％を握るまでになったのか。本記事では、味の素の業績推移と「味の素」の製造技術の変遷から、その正体をひもといていく。

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自動車・モビリティ

ホンダ・BYDもズレてる？「SDVの価値」がユーザーに響かない…自動車業界の厳しい構造

ホンダ・BYDもズレてる？「SDVの価値」がユーザーに響かない…自動車業界の厳しい構造

2026/09/08

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ユーザーにとってSDVの価値とは何か？ 自動車メーカー各社はまだ、その方向性が定まっていない印象がある。製造プロセスにおいてSDV活用の話は数多いが、SDVを活用した商品として出口戦略が見えてこない。実際に試乗や取材を重ねると、メーカーが語る「クルマの価値」と、ユーザーが求める価値との間に無視できないズレが見えてきた。その根底にある、自動車業界ならではの業界構造とは何か、解説する。

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# 製造業界のニュース

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製造業界

日本ペイント、アクゾノーベルの東南アジア塗料事業を2,160億円で買収　Duluxなど獲得

日本ペイント、アクゾノーベルの東南アジア塗料事業を2,160億円で買収　Duluxなど獲得

2026/10/05

日本ペイントホールディングスは10月5日、オランダのアクゾノーベルの東南アジア建築用塗料事業を13億5,000万ドル（約2,160億円）で買収すると発表した。ベトナムやインドネシアなど7カ国で「Dulux」を展開する事業で、10月3日に契約した。資金は借入と手元資金で賄い、新株発行は予定しない。完了は2027年半ばを見込む。

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FA・産業機械・重電

三菱重工とPFN、社会インフラおよび防衛向け国産AIの共同開発で業務提携

三菱重工とPFN、社会インフラおよび防衛向け国産AIの共同開発で業務提携

2026/06/12

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三菱重工業とPreferred Networks（PFN）は2026年6月2日、社会インフラや国家安全保障分野における機械・システムの自律化に向け、国産AI技術を共同開発する業務提携契約を締結したと発表した。両社は三菱重工のハードウェア技術とPFNのAI基盤を融合させ、重要インフラの強靭化を図る。2026年度内の資本業務提携への発展も視野に入れる。

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航空・宇宙・軍事ビジネス

日英伊の次期戦闘機共同開発にカナダがオブザーバー参加へ

日英伊の次期戦闘機共同開発にカナダがオブザーバー参加へ

2026/06/12

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日本と英国およびイタリアが進める次期戦闘機の共同開発計画にカナダがオブザーバー国として参加する方向で調整が進んでいる。7月中旬に英国で開かれる3カ国の防衛相会談の場で正式に発表される見通しだ。

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製造業界

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

2026/09/25

医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。

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製造業界

製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

2026/09/15

製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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AI・生成AI

なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術

なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術

2026/08/24

経済産業省は、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と連携し、生成AIの利活用を促進するためのプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を実施している。本講演では、経済産業省 商務情報政策局の能登将成氏がGENIACの概要や経済産業省の取り組みを紹介。さらに、製造業の事例として、川崎重工の中野信一氏、ジヤトコの杉山智哉氏、シャボン玉石けんの山野京亮氏、ダイキン工業の上月悠子氏の4名が、自社における生成AI活用の事例と今後の展望について発表した。

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スマートファクトリー・デジタル工場

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

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AI・生成AI

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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# 製造業界のイベント・セミナー

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イベント・セミナー

大阪府 2026/10/22

大阪府 2026/10/22

AI × Discovery Roadshow 2026

AI × Discovery Roadshow 2026

 

このたび、「AI × Discovery Roadshow 2026」を開催いたします。 本セミナーでは、設計初期段階からのフロントローディングを実現する「Ansys Discovery」をはじめ、設計・解析業務に変革をもたらす「AIエージェント」の最新動向をご紹介します。 また、NVIDIAによるローカル環境でのAI構築・運用を支える「NVIDIA Local AI」のメリットや、最新Blackwell世代（NVIDIA GB10/GB300、RTX PRO）などのGPUパフォーマンス、フィジカルAI・デジタルツインの最新アップデートをお届けします。 さらに、自然言語でCAEシミュレーションを動かす新しい解析アプローチや、AnsysのGeomAI・SimAIといったデータ駆動型AIソリューション、それらを高速処理するHP Zワークステーションの実行環境について、わかりやすく解説します。 会場では実機によるハンズオンやデモ体験もご用意しております。 次世代の設計・解析ワークフローを体感いただける絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

イベント・セミナー

オンライン 2026/11/26

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製造・機械卸のアフターサービスDXと、その先にあるAI活用

製造・機械卸のアフターサービスDXと、その先にあるAI活用

 

機械・設備メーカーや保守部品を取り扱う専門商社・卸売企業において、納入後の定期点検・修理サービスや保守パーツ供給は、顧客との強固な信頼関係を築き、安定した利益を生み出す極めて重要な事業です。 しかし、多くの現場では手書き報告書やFAX対応、過去履歴の捜索などに膨大な時間がかかっており、業務の属人化やエンジニアの負荷増大に加え、「故障連絡を受けてから動く」後手に回った運用が課題となっています。 本セミナーでは、酒井重工業株式会社様や大手電機機器メーカー様等の事例を交え、Salesforce上で稼働するクラウドERP「Fujitsu GLOVIA OM」を活用し、アフターサービス業務をどのように変革したのかを解説します。 さらに、整備したデータ基盤の上でAIを活用し、サービス収益向上へとつなげるこれからのヒントをお伝えします。 自社製品のアフターサービス部門はもちろん、受託修理やパーツ卸売・保守メンテナンスを展開されている専門商社様にとっても実践的なヒントをお持ち帰りいただける内容です。 現場業務を効率化し、サービス収益力を向上させる第一歩を、本セミナーでぜひご体感ください！

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イベント・セミナーランキング

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   オンライン 2026/10/22

   国産セキュリティが拓く企業防衛戦略

2. 2
   オンライン 2026/10/20

   AI Agent Conference 2026

3. 3
   オンライン 2026/12/10-11

   セキュリティマネジメントカンファレンス 2026 冬

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# 製造業界のホワイトペーパー

ホワイトペーパー

その他基幹系

「その商品情報では売れない」家電大手に学ぶ、売上を伸ばす「PXM」活用術

「その商品情報では売れない」家電大手に学ぶ、売上を伸ばす「PXM」活用術

2026/09/04

購買接点が急速に拡大し、商品情報そのものが顧客体験と売上を左右している。実際に、商品ページの情報が購入率に影響するとの調査結果もある。しかし、約5割の企業では掲載用情報が未整備で、「商品はあるのに販売できない」ことが常態化している。この状況を打破するにはどうすべきか。本資料は、家電業界が直面する課題を整理した上で、「商品情報管理（PIM）」や「デジタルアセット管理（DAM）」などの商品データ基盤を統合した「商品体験管理（PXM）」がもたらす価値について、グローバル大手家電メーカーの事例を交えて解説する。

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データ戦略

年間約15億円の売上アップ？あの製造業の爆裂成長に裏にある…「データ分析」の全貌

年間約15億円の売上アップ？あの製造業の爆裂成長に裏にある…「データ分析」の全貌

2025/11/26

ワックス製造業界のトップメーカーであるThe International Group（IGI Wax）。同社では、データ統合基盤を導入し、データの可視化を実現していたが、それだけでは要求を満たすまでには至らず、より高度な分析による改善を求めていた。そこで、OTデータ分析基盤を導入し、外部の分析専門企業LITYXと協業して、精製プロセス最適化に着手。その結果、廃棄物49%削減、規格外処理の減少、年間約15億円（1000万ドル）以上の利益増加を達成したという。どのような手法でこれほどの成果を生み出したのか、具体的な取り組み内容を解説する。

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データ戦略

産業界の「データサイロ化」解消のカギ？ビジュアライゼーションのスゴイ効果とは

産業界の「データサイロ化」解消のカギ？ビジュアライゼーションのスゴイ効果とは

2025/11/18

昨今の産業界では、リモートワークの普及と人材不足が同時進行していることから、物理的に施設を訪れることなく、遠隔地から問題解決や意思決定を行う専門チームの編成が急務となっている。だが、人事データや生産データ、設備資産情報など、組織内のさまざまな情報がサイロ化し、エキスパートが必要な情報へ迅速にアクセスできないケースが多い。この課題解決のカギとなるのが、ビジュアライゼーション技術の活用だ。組織全体のデータを統合し可視化することで、意思決定を迅速化しアジリティを向上させる。その実現方法や効果などを解説する。

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# 製造業界の動画

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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スマートファクトリー・デジタル工場

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

2026/08/18

製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より

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製造業セキュリティ

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

2026/06/16

OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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