「2025年の崖」まで残り1年…DX・生成AIなどの最新状況は？

　経済産業省が2018年9月に公表した『DXレポート～ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開～』で初めて「2025年の崖」という言葉が登場した。さまざまな課題を抱えるレガシーなITシステムを放置すれば、DXの推進はもちろん、年間で最大12兆円の経済的損失が発生することを警告した言葉だが、そのキャッチーな表現も相まって「2025年の崖」「DX」という言葉はその後、広く認知されることとなった。

　その間にはテクノロジーも急速に進化した。とりわけ、2022年11月30日に一般公開されたChatGPTのインパクトはすさまじく、その後の生成AIの熱狂は言うまでもない。

　では、2025年の崖まで1年を切った2024年現在、企業におけるDX、そして生成AIへの取り組みはどのような状況にあるのか。

【DX】圧倒的に関心度高い「データ活用」「AI・生成AI活用」

　調査では、DXへの意識を確認するため、次のような質問を用意した。

---質問------------------------------
所属組織で最もDXを進めたい領域は何ですか（1つ選択）
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　結果のトップ3は次の通りだ。

1. データ分析（19.2％）
2. 設計・開発（16.9％）
3. 営業（13.9％）
3. 現場業務（工場、店舗、工事、物流など）（13.9％）

　回答者の所属部門に強く依存する質問にもかかわらず「データ分析」が1位となったのは、「データ分析」が部門を問わず重要なテーマとなっているからだろう。そして、回答者自身の興味・関心を知るための質問が次だ。

---質問------------------------------
あなたがDX・デジタル化で興味のあるテーマは何ですか？（最大3つまで選択可）
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　結果の上位3つは、次の通りである。

1. AI活用・生成AI活用（26.5％）
2. データ収集・連携・活用・分析（14.9％）
3. 業界別のDX（14.4％）

　複数回答が可能な質問だが、全回答者のうち3分の2以上が「AI活用・生成AI活用」を選択したのは、生成AIへの高い関心が続いていることを示している。また、2位の「データ収集・連携・活用・分析」は、1つ目の質問で1位となった「データ分析」と強い関連がありそうだ。

　なお、業種別のクロス集計を行った結果、「AI活用・生成AI活用」と「データ収集・連携・活用・分析」は、業種を問わず高かった。

　また、3位の「業界別DX」は、特に建設や医療・福祉・病院、小売・飲食などの回答者の割合が多かった。これらは、全回答者に占める属性割合は低いものの、とりわけ人手不足や低い生産性などが問題視され、業界固有の課題も多いため、デジタルやDXへの期待が高いのではないかと推測される。

　意外だったのは、「DX人材の確保・育成」の票数がそれほど伸びなかった点だ。人手不足が叫ばれる製造業でもそれほど高くはなく、あえて言えば、中央官庁・地方公共団体で「DX人材の確保・育成」に関心を示す割合が高いという結果だった。

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