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  • 2026/01/06 掲載

NVIDIA ジェンスン・フアンCEO「2026年はフィジカルAIの年」CES2026で自動運転AIプラットフォームやAIロボティクスモデル発表

AIの次の進化段階として世界モデルで学習された「フィジカルAI」を強調、自動運転AIのオープンソース化も発表

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米ラスベガスで開催されているCES2026において、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが基調講演を行い、同社戦略を従来のGPU中心から現実世界で動き理解する「フィジカルAI」へと大きくシフトさせる方針を示した。フアンCEOはトヨタ豊田章男会長が選んだ革ジャケット姿で登場。オープンソース自動運転AIプラットフォーム「Alpamayo(アルパマヨ)」や世界モデルに対応した産業用AIロボティクスモデルなどが発表された。
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CES2026で登壇するNVIDIA ジェンスン・ファンCEO(画像:NVIDIA/CES2026)
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、CES2026の基調講演で、2026年を同社にとって「フィジカルAIの年」と位置づけ、従来のGPU・コンピューティング中心の発表から戦略的な方向性を大きく転換すると表明した。同社が現実世界での動作、理解、推論が可能なAI技術の普及を次の成長軸とすることを示している。

基調講演の中心となったのは自動運転AIプラットフォーム「Alpamayo(アルパマヨ)」である。このプラットフォームには、従来の単純なパターン認識を超えた論理的推論(chain-of-thought)を含む大規模なVLA(Vision Language Action)モデルと、走行シミュレーション環境「AlpaSim」などが含まれる。また、これらの技術をオープンソースとして公開することで、自動運転技術の研究開発を業界全体で加速させる狙いを明らかにした。

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オープンソース自動運転AIプラットフォーム「Alpamayo」のデモ(画像:NVIDIA/CES2026)

フアンCEOは、AIの次の進化段階として「フィジカルAI」を強調した。これはAIが視覚情報を理解し、物理世界で意思決定を行い、実際にデバイスやロボットとして行動する能力を指す。この方向性を支える基盤技術として、「Cosmos Foundation Model」の最新アップデートが紹介され、物理的な法則やシミュレーションに基づいたロボット動作生成能力の向上が示された。さらに、NVIDIAのロボティクスプラットフォーム(OmniverseやIsaac)を通じ、工場や物流分野におけるデジタルツインの構築とロボット訓練といった産業応用も強調された。

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世界モデルベースのAIロボティクス基盤モデルも発表(画像:NVIDIA/CES2026)

注目すべき点として、基調講演では事前に噂されていた「RTX 50 SUPER」などの新GPUは披露されず、同社がゲーミング中心の戦略からエンタープライズAIや自動運転、自律型ロボットなどへ重点を移していることが象徴された。

企業向けインフラストラクチャとしては、AIモデルの開発と運用を支える「DGX Spark」が紹介され、企業が独自AIを構築・活用するための高性能プラットフォームとして位置づけられた。また、パーソナルAIアシスタントの普及を見据え、個人の生産性向上に寄与する技術進化についても触れた。

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企業が独自のAIを開発・運用するインフラモデル「DGX Spark」と「パーソナルAIアシスタント」も発表(画像:NVIDIA/CES2026)

講演スタイルでも話題があり、フアンCEOがトヨタ豊田章男会長が選んでもらったというキラキラした革ジャケット姿で登場したことが一部で注目を集めた。

今回の講演はNVIDIAが単なる「チップメーカー」からAIプラットフォーム全体を提供する企業へと進化する戦略を明確に示したものとなった。特に自動運転AIのオープンソース化は、自動車産業全体への波及効果が大きいとみられる。

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