ソフトバンクとAMD、次世代AIインフラに向けたGPUリソースの最適配分機能を共同検証

　ソフトバンクは、AIと通信機能を融合させる次世代社会インフラ「AI-RAN」の構築を推進しており、今回の検証もその一環となる。生成AIの普及に伴い、大規模言語モデル（LLM）などを利用するアプリケーションの需要が急増しているが、モデルによって必要な計算資源は大きく異なる。従来のようにGPUを一律に割り当てる運用では、リソースの不足や余剰が生じやすく、インフラの利用効率が課題となっていた。
　
　この課題を解決するため、ソフトバンクは計算資源の管理とAIアプリケーションへの最適配分を担う「オーケストレーター」の開発を進めてきた。今回の共同検証では、AMDのデータセンター向けGPUであるAMD Instinctが持つ「GPUパーティショニング機能」を活用できるようオーケストレーターを拡張した。この技術により、物理的に1つのGPUを複数の論理デバイスとして扱うことができ、アプリケーションの要求に合わせて柔軟にリソースを配分できる。

　検証の結果、拡張されたオーケストレーターを用いることで、GPUリソースに無駄な余剰を生じさせることなく、複数のAIアプリケーションを効率的に同時稼働できることが確認された。ソフトバンクの先端技術研究所を統括する湧川隆次氏は、AMDとの連携によって単一GPU上での複数AIアプリの運用がより効率的になったとし、今後も計算資源の利用効率向上に取り組む姿勢を示している。

　両社は今後も、AMD Instinct GPUの次世代AIインフラへの活用に向けた技術評価を継続する方針だ。また、この成果は2026年にスペインのバルセロナで開催される「MWC Barcelona 2026」にてデモンストレーションが行われる予定である。